金融知识百科全书(上卷)

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出版者:中国发展出版社
作者:
出品人:
页数:1281
译者:
出版时间:1993-04
价格:95.00
装帧:精装
isbn号码:9787800870026
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

揭秘数字时代的财富密码:《全球金融科技创新与监管前沿》 引言:浪潮之巅的金融变革 在信息技术飞速迭代的今天,金融业正经历着一场前所未有的深刻变革。从移动支付的普及到区块链技术的崛起,从算法交易的精妙到人工智能在风险控制中的应用,金融科技(FinTech)正以摧枯拉朽之势重塑着传统的金融生态。然而,伴随着创新而来的,是日益复杂的监管挑战与层出不穷的新型风险。理解这场变革的驱动力、核心技术及其背后的监管逻辑,已成为所有金融从业者、政策制定者乃至普通投资者的必修课。 《全球金融科技创新与监管前沿》并非一本枯燥的理论汇编,它是一份深度剖析当前全球金融科技版图的实战指南和前瞻性研究报告。本书旨在为读者提供一个清晰、全面且具有前瞻性的视角,深入洞察驱动全球金融业下一轮增长的核心技术引擎,并探讨各国监管机构如何平衡创新与风险,构建一个安全、公平且高效的数字金融环境。 --- 第一篇:数字基石——重塑金融基础设施的核心技术 本篇聚焦于支撑金融科技革命的底层技术架构,解析它们如何颠覆传统金融服务的交付模式和信任机制。 第一章:区块链与分布式账本技术(DLT):信任的重构 本书将详细剖析区块链技术从比特币的诞生到企业级应用的演进历程。我们不仅会深入探讨公有链、联盟链与私有链的架构差异及其在跨境支付、供应链金融和资产证券化中的具体应用案例。重点分析智能合约的编程逻辑、安全漏洞(如DAO事件的教训)以及去中心化金融(DeFi)生态的运作机制,包括去中心化交易所(DEX)、借贷协议(如Aave、Compound)的激励模型和潜在的系统性风险。我们还将探讨央行数字货币(CBDC)的全球研发现状,对比不同国家在设计目标、技术选型(如稳定币、代币化)上的异同。 第二章:人工智能与机器学习在金融领域的深度应用 人工智能不再是未来的概念,而是当下的生产力。本章将系统梳理AI/ML在金融领域的应用场景。在信贷评估方面,探讨大数据源的引入如何超越传统FICO评分,构建更具包容性的信用模型;在量化交易中,剖析高频交易策略的算法迭代、自然语言处理(NLP)在情绪分析和研报挖掘中的效率提升。尤为关键的是,本书将深入探讨AI在风险管理中的应用,包括反洗钱(AML/KYC)的自动化监测、欺诈检测的深度学习模型,以及模型的可解释性(Explainable AI, XAI)在金融监管合规中的重要性。 第三章:云计算、大数据与API经济:金融服务的敏捷化 金融机构的运营效率与数据处理能力息息相关。本章阐述云计算(公有云、私有云、混合云)如何成为金融创新的“水电煤”。我们将重点分析“开放银行”(Open Banking)的生态构建,研究欧洲的PSD2指令和全球其他地区的实践经验,探究通过应用编程接口(API)实现数据共享、产品嵌入和生态协作的商业模式。此外,大数据在客户画像、个性化产品推荐和动态定价中的战略价值也将被详尽阐述。 --- 第二篇:前沿创新——细分领域的颠覆与重塑 本篇将视角下沉至具体的金融服务领域,展示FinTech如何具体改变人们获取和管理财富的方式。 第四章:支付革命:从跨境汇款到实时清算 移动支付的普及只是冰山一角。本书重点关注跨境支付领域的痛点与创新。深入解析Ripple、SWIFT gpi等现有方案的局限性,对比利用DLT技术实现低成本、高效率的实时全额清算(RTGS)的潜力。同时,探讨嵌入式金融(Embedded Finance)的兴起,即金融服务如何无缝融入非金融场景(如电商、出行),实现“场景即金融”。 第五章:数字借贷与众筹的新范式 P2P借贷的兴衰提供了宝贵的经验教训。本章将分析现代数字信贷平台(Digital Lending Platforms)如何通过自动化审批、动态利率调整来优化资产质量。对于众筹领域,我们将区分股权众筹、债务众筹和捐赠众筹,并分析其在中小企业融资中扮演的角色,及其在全球不同司法管辖区受到的监管差异。 第六章:保险科技(InsurTech)的精准化与普惠性 保险业是数据密集型行业,非常适合技术赋能。本章探讨了InsurTech如何通过物联网(IoT)、可穿戴设备数据实现风险的实时量化和动态定价(Usage-Based Insurance, UBI)。重点解析利用AI和大数据进行精准核保、理赔自动化(Straight-Through Processing)的实践,以及区块链在再保险合同自动化执行中的应用潜力。 --- 第三篇:监管与治理——驾驭创新的安全之舵 技术创新狂飙突进的同时,监管滞后带来的风险不容忽视。《全球金融科技创新与监管前沿》认为,有效的监管是金融科技可持续发展的生命线。 第七章:全球主要经济体的监管沙盒与创新中心 本书对比分析了英国FCA的监管沙盒(Regulatory Sandbox)、新加坡的金融科技监管框架以及中国在金融科技创新试验区方面的探索。着重剖析监管沙盒的设立目的、运行机制、成功案例与退出机制,探讨如何通过“监管科技”(RegTech)来提升监管效率和合规性。 第八章:跨界监管与数据隐私的博弈 金融科技的跨界性(如科技巨头进入金融服务)对传统分业监管体系构成了挑战。本章探讨了“大而不能倒”的科技公司(Systemically Important Financial Institutions, SIFIs)的界定标准是否需要更新。同时,深入研究《通用数据保护条例》(GDPR)等全球最严格的数据隐私法规对金融数据跨境流动和AI模型训练的深远影响,以及金融机构在数据治理和网络安全方面需要采取的战略措施。 第九章:DeFi的监管困境与稳定币的未来 去中心化金融的快速发展对现有反洗钱(AML)和投资者保护框架提出了根本性挑战。我们分析了监管机构对匿名性交易、智能合约风险的关注点。特别关注稳定币(Stablecoins)的监管逻辑,对比法币抵押型、超额抵押型和算法稳定币的风险特征,以及国际组织(如FSB、BIS)对于稳定币纳入宏观审慎监管的讨论框架。 --- 结论:面向未来的韧性金融体系 全书最后一部分总结了金融科技带来的效率提升与系统性风险的再平衡。我们强调,未来的金融体系将是一个“人机协同、监管敏捷”的混合生态。成功驾驭这场变革的机构,必须具备强大的技术理解力、前瞻性的风险洞察力以及与监管机构积极互动的能力。本书旨在为读者提供构建这种韧性金融体系的知识工具箱和战略蓝图。 本书特点: 深度案例驱动: 剖析全球顶尖FinTech公司和传统金融机构的实战部署。 技术与政策并重: 兼顾底层技术原理与上层监管政策的复杂互动。 全球视野: 对比中美欧等关键市场的创新路径与监管差异。 前瞻性分析: 预测未来三至五年的技术演进热点与监管趋势。

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读后感

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我是一位非金融背景的业余投资者,此前阅读相关书籍常常会遇到一个巨大的障碍——作者的“预设知识门槛”太高。很多书籍在介绍完基础概念后,会立刻跳跃到高等数学模型或晦涩的金融衍生品定价公式,让我望而却步。然而,翻阅《金融知识百科全书(上卷)》时,我体验到了前所未有的“友好”。它似乎真正理解了读者的学习曲线。例如,在介绍期权定价的布莱克-斯科尔斯模型时,它首先用最直观的语言和生活中的例子(比如保险的定价逻辑)来解释模型的内在逻辑,而不是直接抛出那个复杂的偏微分方程。对于方程本身,它也做了非常细致的“模块化”拆解,解释了每一个变量(波动率、时间衰减等)的经济学含义。这种“先求懂,再求深”的处理方式,极大地增强了我的学习信心。我可以确定,这本书是真正为那些希望建立扎实且可操作的金融知识体系的自学者量身打造的,它没有牺牲深度,却完美地照顾了广度与可读性之间的平衡点。

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这本书的参考价值,绝不仅仅体现在它对当前主流金融概念的梳理上,更在于它对金融史脉络的把握和对未来趋势的适度展望。在上卷的后半部分,我惊喜地发现了一个关于金融工具演进历史的专题回顾。它没有仅仅罗列时间线,而是深入探讨了某些关键金融创新(比如票据的起源、期货合约的早期形态)是如何回应特定历史时期的经济矛盾和监管需求的。这种历史的纵深感,让冰冷的金融工具一下子拥有了“生命力”,让人理解它们并非凭空出现,而是人类社会经济活动不断迭代的结果。这种洞察力,对于理解当前金融体系的“内生性”风险非常有帮助。此外,书中对某些新兴领域的介绍也处理得非常得体,没有过度炒作,而是冷静地分析了其底层逻辑和潜在的监管挑战,比如对早期加密资产概念的谨慎探讨,展现了编撰团队的远见和中立立场。可以说,这是一部既扎根于古典金融理论,又对时代脉搏保持警觉的、极具分量的工具书。

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说实话,我拿到这本书的时候,内心是抱有一丝疑虑的,因为市面上“百科全书”的名头太多,很多内容都是浅尝辄止的“扫盲”级别。然而,《金融知识百科全书(上卷)》彻底颠覆了我的预期。它在基础概念的阐述上,展现出了惊人的深度和严谨性。我着重翻阅了关于货币银行学的那一部分,尤其是在解析中央银行的政策工具及其传导机制时,作者不仅引用了经典的凯恩斯主义和新古典主义的观点,还穿插了对近十年全球量化宽松政策的案例分析,对比了不同央行在应对金融危机时策略的异同。这种跨越理论与实践的无缝对接,使得内容的解释不再是空泛的说教,而是充满了现实的张力。更让我赞叹的是,书中对专业术语的界定极其精准,每一个定义都仿佛经过了法律条文般的反复推敲,确保了在不同语境下的唯一性和准确性。对于需要进行高难度报告撰写或者学术研究的人来说,这种级别的权威性是无法替代的宝贵资源。它提供的知识框架是如此坚固,可以作为我未来深入钻研任何一个细分金融领域的基石。

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这本书的编排逻辑,简直可以称得上是教科书级别的典范。它的结构设计,是按照金融活动的自然发生顺序和逻辑递进关系来组织的,而不是简单地按字母顺序或学科分类堆砌。开篇从最基础的价值、资本的定义讲起,逐步过渡到不同资产的定价模型,最后落脚到金融市场的运作机制。这种层层递进的叙述方式,极大地降低了阅读的认知负荷。我发现,即便是像“有效市场假说”这类容易引起争议且难以理解的概念,作者也采用了正反论证的结构,先是清晰阐述其核心假设,随后列举了各种对其的挑战和修正理论,确保读者能全面、不偏激地看待这一理论。这种平衡的视角,在金融领域尤其重要,因为它避免了读者在吸收知识时陷入单一的意识形态陷阱。而且,它的行文风格是那种非常冷静、客观的论述体,没有多余的修饰或主观判断,所有论据都基于严密的数学模型或历史数据,读起来让人感到无比踏实,完全可以信赖其提供的知识脉络。

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这本《金融知识百科全书(上卷)》的装帧设计真是让人眼前一亮,从封面到内页的排版,都透着一种专业又沉稳的气息。我一直觉得,一本好的工具书,首先要在视觉上给人可靠的感觉。这次的体验确实如此,纸张的质感很棒,即使长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。更难得的是,它并非那种死气沉沉的教科书样式,而是巧妙地运用了图表和流程图来辅助复杂的概念解释。比如,在介绍衍生品市场结构那块,作者没有直接堆砌术语,而是用一个清晰的层级图,将不同类型的合约、交易场所以及监管机构的关系梳理得井井有条。对于初学者来说,这种可视化处理无疑是巨大的福音,它将抽象的金融理论“具象化”了。我特别喜欢它在章节末尾设置的“知识串联”小栏目,它不是简单的内容回顾,而是引导读者思考不同金融工具在宏观经济周期中是如何相互作用的,这种设计极大地提升了阅读的深度和连贯性,让人感觉这不是一本孤立的参考书,而是一张宏大的金融世界地图的局部展示。它的详实程度,即便是对于一个有几年从业经验的人来说,也能在很多细微之处发现新的理解角度。

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