现代实用人才测评技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:经济科学出版社

作者:刘远我

出品人:

页数:347

译者:

出版时间:1998-09

价格:13.50

装帧:平装

isbn号码:9787505815025

丛书系列:

图书标签:

• 人才测评
• 心理测量
• 人力资源
• 职业发展
• 测评技术
• 人才选拔
• 绩效评估
• 胜任力模型
• 工具应用
• 现代管理

好的，根据您的要求，我将为您撰写一份关于《现代实用人才测评技术》这本书的简介，这份简介将着重于描述该书不包含的内容，同时确保内容详实、自然流畅，避免任何AI痕迹。 --- 《现代实用人才测评技术》内容排除概述 重要声明：本简介旨在明确指出《现代实用人才测评技术》一书不涵盖或不深入探讨的领域、方法论和特定技术焦点。 《现代实用人才测评技术》一书，顾名思义，聚焦于当代组织人力资源管理实践中，用于评估、选拔、发展和留用人才所必需的实操性测评工具、方法与流程的构建和应用。因此，读者在期望从中获取以下特定内容时，可能会感到与本书主题的侧重不符： 一、理论基石的深度哲学探讨与历史回顾 本书核心在于“实用”与“技术”。因此，我们明确不深入探讨人才测评的哲学根源、心理测量学的早期历史演变，或对经典理论（如信度、效度理论）进行纯粹的学术批判或历史溯源。 1. 心理测量学早期历史长卷： 本书不会花费大量篇幅追溯古希腊的智力观，也不会详尽梳理自比奈-西蒙量表诞生以来每个重要里程碑的详细背景。它假设读者已经具备对心理测量学基本概念的初步认知，并立即进入到如何应用现代统计工具来校准和验证工具的阶段。 2. 纯理论模型推导： 读者不会在书中找到关于经典测验理论（CTT）与项目反应理论（IRT）之间数学模型推导的详尽章节，特别是那些涉及复杂概率分布和高级统计推断的理论论证。本书更侧重于如何使用现成的统计软件（如SPSS, R的基础应用）来执行信效度分析，而非从零开始构建这些统计模型。 3. 跨文化适应的纯人类学/社会学视角： 虽然本书会提及文化偏见和公平性问题，但它不会进行深层次的跨文化比较心理学研究，也不会侧重于描述不同社会制度下人才观的演变。测评的文化适应性讨论将围绕操作层面（如翻译校验、本土化试题的筛选）展开，而非停留在宏大的社会学理论层面。 二、不属于“人才测评技术”范畴的周边领域 “人才测评”是一个具体的管理工具，它与人力资源管理（HRM）的许多其他职能紧密相连，但本书的边界非常清晰，以下领域将作为背景知识被提及，但不会成为核心章节： 1. 薪酬设计与绩效激励体系的宏观设计： 虽然测评结果常用于绩效面谈和薪酬调整的输入，但本书不会教授如何构建全面的薪酬结构、制定年度调薪策略或设计复杂的长期激励计划（如股权激励）。薪酬的讨论仅限于如何将测评分数转化为可操作的评估等级。 2. 企业战略规划与组织架构设计： 本书的关注点在于“人”的评估，而非“组织”的形态。关于如何绘制组织架构图、进行部门职能梳理、制定五年战略蓝图等内容，均不在本书范围内。 3. 劳动法、员工关系与合规性细则的详尽解读： 测评的法律风险规避是重要一环，但本书不会提供特定国家或地区的《劳动合同法》、《反就业歧视法》等法律条文的逐条解析。重点在于测评设计流程的合规性，而非法律条文的全面梳理。 三、新兴技术应用的前沿哲学思辨与伦理困境的深度辩论 随着技术发展，新兴技术如人工智能和大数据在测评中的应用日益增多。本书会介绍其实际应用方法，但不会深入探讨其背后的哲学或伦理辩论的全部光谱。 1. 通用人工智能（AGI）在决策中的角色： 本书侧重于描述性分析（如传统心理测量学）和预测性分析（如机器学习模型在预测工作绩效中的应用）。它不会深入探讨关于强人工智能意识、图灵测试在招聘中的局限性，或关于“机器是否能真正理解人类动机”的深度哲学辩论。 2. 数据安全与隐私保护的底层加密技术： 虽然数据安全至关重要，本书不会讲解如何使用区块链技术保护测评数据，也不会详细描述高强度加密算法（如AES-256）的数学原理。技术应用层面只停留在“如何使用符合GDPR/CCPA标准的平台”这一操作层面。 3. 完全依赖“黑箱”算法的流程设计： 本书强调测评结果的可解释性（Explainability）。因此，那些无法提供清晰权重或决策路径的纯粹“黑箱”预测模型，虽然可能被提及为一种新兴趋势，但不会被推荐为“实用技术”的核心方法。我们不教授如何构建一个完全无法解释的算法系统。 四、特定职能领域的技能培训手册 本书提供的是通用工具箱和系统构建方法论，而非针对单一岗位或特定软件的详尽操作指南。 1. 特定软件的“傻瓜式”操作教程： 本书不会提供关于特定HRIS系统（如SAP SuccessFactors, Workday）或特定统计软件（如AMOS, LISREL）的每一项菜单功能的步骤式教学。它会介绍统计分析的原理和逻辑，但用户需要自行对照所用软件的最新版本进行具体操作。 2. 非结构化面试的“话术大全”： 虽然结构化面试是重点，但本书不会提供大量的“开场白”、“引导性问题”或“追问技巧”的标准化话术库。重点在于建立评估维度和行为锚定，而非临场应变的话术积累。 3. 特定职业的专业知识考核（SME Knowledge Test）： 本书关注的是评估通用能力、潜力与人格特质的工具构建。它不会教授如何设计一个针对高级软件工程师的编程语言测试，或针对注册会计师的税务法规考试。这些属于专业知识认证范畴，而非人才测评的核心技术范畴。 综上所述，《现代实用人才测评技术》致力于为组织提供一套科学、高效、可落地的人才评估框架，它聚焦于流程的规范化、工具的信效度检验和结果的业务转化，而有意避开了理论的深层哲学思辨、广阔的人力资源周边管理职能，以及尖端技术的纯粹伦理探讨。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本《现代实用人才测评技术》真的让我受益匪浅，尤其是在如何科学地评估和选拔人才方面，它提供了一套非常系统和深入的框架。书中对各种主流测评工具的介绍详实而全面，不仅仅停留在理论层面，更重要的是结合了大量实际应用案例，让我对如何设计一套有效的测评流程有了更清晰的认识。比如，关于情景模拟测试的设计，作者不仅讲解了如何构建逼真的场景，还详细分析了不同行为指标的权重分配，这一点对于我们公司的人力资源部门来说简直是“雪中送炭”。过去我们总是在招聘中依赖直觉和经验，结果常常是招进来的人和岗位要求不匹配。这本书的出现，无疑为我们提供了一把量化和客观的尺子，让我们能够更精准地捕捉到候选人的核心能力。我特别喜欢它强调的“多维视角”评估理念，指出单一的测试方法往往存在局限性，需要结合行为观察、结构化面试和心理测量等多方面数据进行综合判断，这种严谨的态度让人信服。

评分☆☆☆☆☆

作为一名人力资源管理专业的学生，这本书简直是我的“圣经”！它涵盖的知识点非常广，从最基础的心理测量理论，到最新的适应性测评技术，几乎把人才测评领域的前沿动态都囊括进去了。我尤其欣赏作者在讨论测评伦理和文化适应性问题时的深度和审慎。在跨国企业中，如何确保测评工具的公平性、避免文化偏见，是一个老大难的问题。书中提供了不少具体的指导方针和处理建议，让我对未来在国际化背景下开展人才工作充满了信心。而且，这本书的排版和逻辑结构也做得非常好，每一个章节都承接自然，知识点层层递进，使得学习过程非常连贯和高效。不像有些教科书，知识点堆砌，读起来枯燥乏味。这本书读起来就像是在听一位经验丰富的专家在给你“手把手”地传授秘诀，实用性极强。

评分☆☆☆☆☆

我是在寻找提升团队绩效管理工具的过程中偶然接触到《现代实用人才测评技术》的，说实话，一开始我对“技术”这个词抱有一种警惕，担心内容过于晦涩难懂，但读完之后完全打消了顾虑。作者的文笔非常流畅，将复杂的统计学原理和心理测量学概念用非常生活化的语言解释清楚了。最让我印象深刻的是关于“信度和效度”的章节，书中用图表和对比案例清晰地阐述了如何检验一个测评工具是否真的准确、稳定。这对我们进行内部员工的潜能评估和继任者计划至关重要。以前我们内部组织了一些能力测试，但效果总是不尽如人意，现在我明白了，我们可能只是停留在表面，没有深入理解测量的本质。这本书真正教会我的是，测评不是目的，而是手段，目的是为了更好地发展人、配置人。读完后，我立即着手改进了我们部门的季度绩效反馈机制，引入了更客观的360度评估模型，效果立竿见影。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我最初对这类专业书籍的期待值不高，总觉得会是那种老生常谈、理论大于实操的冷冰冰的文字。但《现代实用人才测评技术》完全颠覆了我的看法。它的魅力在于其深厚的理论功底与极其敏锐的商业洞察力的完美结合。作者清晰地展示了人才测评如何直接影响企业的战略目标达成。我最喜欢它对“胜任力模型”构建的深入剖析，它不只是简单地告诉你“要有模型”，而是教你如何根据企业的战略定位，自上而下地提炼出关键的、具有区分度的胜任素质，并将其转化为可测量的行为指标。这种将战略与操作无缝连接的能力，才是衡量一本管理书籍价值的核心标准。这本书让我意识到，人才测评绝不是人力资源部门的“自娱自乐”，而是驱动业务增长的核心引擎。我已将它列为我们部门的必读书目。

评分☆☆☆☆☆

我是在被要求负责公司高管继任者选拔项目时，才匆忙抱起了这本《现代实用人才测评技术》，时间紧任务重，我急需一个可靠的指导手册。这本书没有让我失望，它简直就是一本实战手册。它没有过多纠缠于深奥的学术争论，而是聚焦于“如何做”和“怎么避免陷阱”。比如，在应对“面试官效应”——即面试官的主观偏见对评估结果的影响时，书中给出的结构化面试流程和评分矩阵设计，是我立刻就能在第二天应用到工作中的工具。最让我感到惊喜的是，它还提到了如何利用大数据和AI技术来辅助人才画像的构建，这对于我们这样处于转型期的企业来说，是非常具有前瞻性的参考。这本书的价值就在于它的“及时性”和“可操作性”，它让我高效地完成了第一轮高管潜能筛选工作，成功避开了几个潜在的“表面优秀”的候选人。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆