股票投资红皮书

股票投资红皮书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:海南出版社
作者:王中
出品人:
页数:934
译者:
出版时间:2000-10
价格:50.00
装帧:平装
isbn号码:9787806458549
丛书系列:
图书标签:
  • 股票投资
  • 投资理财
  • 股市分析
  • 价值投资
  • 投资策略
  • 财务分析
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  • 股市实战
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具体描述

《股票投资红皮书:中国高科技股投资价值分析(2000-2001)》主要内容:由信息技术和自由市场制度推动的新经济,已经使美国的国民财富大大增加,这一点在中国也同样不例外。新一轮股市行情的显著特点就是新技术的投入和开发对相关个股股价趋势的决定性影响。真实经济中的变化迅速地反映到股票市场上,这表明了中国股市的成熟,已经开始在价值发现及灵活反应竞争信号方面呈现出越来越高的效率。从另一方面来看,这也对广大投资者提出了更高的要求,只有充分理解新的经济规律,掌握上市公司的商业模式,管理模式及内在价值,才能真正抓住新经济强劲增长的这一千载难逢的机遇。

《金融市场动态与周期解析》 一本深度洞察全球资本脉络、剖析市场底层逻辑的权威指南 在波诡云谲的全球金融市场中,信息爆炸与噪声充斥,真正的价值往往被淹没在海量的实时数据之下。本书《金融市场动态与周期解析》旨在穿透表象迷雾,为严肃的投资者、金融专业人士以及宏观经济研究者提供一套结构化、系统化的分析框架。我们聚焦于宏观经济变量、货币政策传导机制、资产类别间的相互影响,以及驱动市场长期与短期波动的核心周期规律。 第一部分:宏观经济的基石与驱动力 本部分奠定理解金融市场运作的宏观基础。我们首先深入探讨了现代经济学的核心模型,特别是新古典经济学与凯恩斯主义在解释经济衰退与复苏时的差异与融合。随后,我们详细分析了决定经济周期的四大核心要素:生产率(Productivity)、人口结构(Demographics)、技术创新(Technological Innovation)以及全球化进程(Globalization)。 1.1 生产率的隐秘力量: 我们不仅衡量劳动生产率(Labor Productivity)的增速,更引入了全要素生产率(TFP)的测算方法,并结合历史数据,阐释了TFP在不同经济发展阶段(如蒸汽时代、电气化时代、信息时代)如何重塑资产估值中枢。特别分析了当前“数字孪生”技术和人工智能对服务业生产率的潜在革命性影响,及其对通胀预期的长期压制作用。 1.2 人口结构的滞后效应: 深入研究了“工作年龄人口比例”(Working-Age Population Ratio)与储蓄率、资本回报率之间的关系。书中包含多个案例分析,展示了如日本和欧洲老龄化社会如何影响其国债收益率曲线的扁平化,以及对新兴市场吸引全球资本的冲击。我们构建了一个简单的跨代际储蓄模型,用以预测未来二十年全球储蓄盈余的分布变化。 1.3 技术进步的“创造性破坏”: 本章避开对单一热门科技股的分析,转而关注技术进步在宏观层面的体现。通过熊彼特“创造性破坏”的理论框架,我们分析了技术革命如何周期性地淘汰旧有产业、释放新的投资机会,并最终导致资本报酬率的短期下降(因初期投入巨大)到长期回升的复杂过程。 第二部分:货币政策的艺术与科学 理解央行的行为逻辑是把握市场走向的关键。本书对现代中央银行的运作机制进行了彻底的解构。 2.1 现代央行的工具箱: 我们详细梳理了传统的三大工具(公开市场操作、存款准备金率、再贴现率)及其在不同金融环境下的效力。更侧重于分析非常规工具,如量化宽松(QE)、量化紧缩(QT)的精确传导路径,以及负利率政策(NIRP)对银行盈利能力和资产负债表的长期影响。 2.2 通胀预期的锚定与失锚: 本章是本书的亮点之一。我们区分了“硬数据通胀”(CPI/PCE)与“软数据通胀”(市场通胀预期指标,如TIPS息差)。通过构建包含菲利普斯曲线、理性预期和粘性价格模型的综合模型,我们探讨了在供应链冲击和财政扩张并存的背景下,央行如何平衡就业最大化与价格稳定的两难困境,以及市场如何解读央行的“前瞻性指引”(Forward Guidance)。 2.3 利率期限结构分析: 深入解读了收益率曲线(Yield Curve)的形态——平坦化、陡峭化、倒挂——与未来经济衰退或扩张的统计关联性。我们采用布莱克-德勒曼模型(Nelson-Siegel Model)对基准利率的未来路径进行拟合,并解释了长期国债收益率如何反映了市场对未来通胀和真实增长的平均预期。 第三部分:资产类别的相互作用与联动 金融市场并非孤立运行,不同资产价格的变动存在深刻的套利和替代关系。 3.1 汇率与贸易的平衡逻辑: 采用购买力平价(PPP)和利率平价(IRP)两大理论为基础,分析了主要储备货币(美元、欧元、日元)的强弱周期。书中特别关注了资本账户开放程度对汇率波动的影响,以及新兴市场如何在外汇储备与内需增长之间进行权衡。 3.2 大宗商品的“滞后指标”属性: 本部分将大宗商品视为经济活动的“需求侧领先指标”。我们重点分析了工业金属(如铜、铁矿石)价格与全球制造业PMI的同步性,以及能源价格(原油、天然气)如何通过成本推动机制影响PPI和CPI的传导时滞。 3.3 风险溢价的动态变化: 探讨了股票、债券、另类资产(如私募股权、基础设施)之间的风险收益权衡。我们使用跨资产套利模型的视角,分析了当风险偏好(Risk Appetite)收紧时,信用利差(Credit Spreads)的扩大如何迅速传导至股票市场的市盈率(P/E Ratio)压缩。 第四部分:市场周期的识别与应对策略 本书的最终目标是帮助读者识别当前所处的市场周期阶段,并制定相应的防御或进攻策略。 4.1 识别康德拉季耶夫(Kondratiev)长波: 摒弃简单的时间窗口划分,转而聚焦于资本支出(Capex)和技术应用周期的交替。书中提供了基于资本形成率、库存周期(Kitchin Cycle)和固定资产投资周期的多层次周期分析工具。 4.2 信用周期的钟摆效应: 深入分析明斯基(Minsky)的金融不稳定性假说。我们追踪企业债务占GDP的比重、杠杆率和偿债成本(Debt Service Ratio),用以判断经济体正处于“套期保值阶段”还是“投机阶段”,这是预测系统性风险爆发的关键指标。 4.3 策略构建:从防御到再平衡: 针对不同周期阶段,我们提供了具体的投资组合构建思路。在“去杠杆与衰退前夜”,强调现金流质量和资产负债表的稳健性;在“经济复苏的早期”,则侧重于高β值(Beta)的周期性资产配置。本书强调的不是预测具体点位,而是理解资产类别在不同宏观情景下的相对价值。 结语: 《金融市场动态与周期解析》力求成为一本“时间的朋友”,它的分析框架具有长久的生命力。它教导读者如何用经济学的透镜去观察市场,而非仅仅追逐短期的价格波动。通过掌握这些宏观经济、货币政策和资产联动的深刻规律,读者将能建立起一个稳定、可扩展的投资决策体系。

作者简介

本书为您详细分析涉足电子、通信、计算机、软件、互联网及电子商务等IT领域的138家上市公司的投资价值。详细解释北京大道新经济研究中心实证研究的结论――依据企业的投资价值选股,在三年时间内,您将有机会获得10倍以上的收益,而风险几乎为零。同时给出明确的结论――大道新经济研究中心依据企业内在投资价值评出2000――2001年牛股、潜力股和泡沫股若干只。

目录信息

前言
总论(一)  企业投资价值预测
总论(二)  一个成熟的投资理念
总论(三)  判断IT业务的投资价值
总论(四)  Internet误区与价值投资
总论(五)  上市公司的经营与重大经济问题
0001    深发展
0002    深万科
0007    深达声A
0008    亿安科技
0014    ST深华源
0016    深康佳
0021    深科技A
0029    深深房
0032    深桑达A
0035    中科健A
0058    深赛格
0061    农产品
0062    深圳华强
0063    中兴通讯
0066    长城电脑
400 许继电气
……
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读后感

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用户评价

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这本书的叙述风格让我感到有些困惑。作者似乎总是在用一种非常平实的语言来介绍复杂的金融概念,但这种“平实”有时候反而显得不够严谨。比如,在讲解风险管理时,作者只是简单地提到了分散投资的重要性,却没有详细说明如何量化风险敞口,或者在不同市场环境下如何动态调整仓位。我希望能看到更具体、更具可操作性的案例分析,而不是泛泛而谈的理论。读起来,感觉像是听一位经验丰富的投资者在茶余饭后分享心得,很有趣,但缺乏教科书般的条理性和深度。对于我这种更偏爱数据驱动和逻辑严密的读者来说,这本书在提供具体工具和方法论方面的不足是比较明显的。它更注重“心法”,而非“招式”,这对于追求实战效果的人来说可能不太友好。

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不得不说,这本书在排版和可读性上做得还算不错,字体和章节划分都比较清晰,但内容本身给我留下的印象却比较浅。在关于行业研究和基本面分析的部分,作者似乎更多地依赖二手信息和公开资料,没有展现出那种需要深入访谈或实地考察才能获得的“一手洞察力”。举例来说,当讨论科技行业的投资机会时,它只是泛泛地提到了云计算和人工智能的潜力,却没有深入分析具体的商业模式壁垒、竞争格局的变化,或者公司现金流的健康状况。对于希望通过深入研究来发掘“隐藏的珍珠”的读者来说,这本书提供的分析深度显然是不够的。它更像是一本知识的搬运工,而非知识的创造者。读完之后,我发现自己并没有获得多少能用于构建自己独特投资框架的新视角。

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我对这本书的期待,主要是能从中找到一些关于市场情绪和行为金融学的独到见解。毕竟,股市的波动很多时候是由非理性的因素驱动的。然而,这本书在这方面的着墨不多,即便提到了“羊群效应”或“过度自信”,也只是简单引用了概念,没有深入探讨如何识别和利用这些行为偏差。相反,它花费了大量的篇幅去讨论诸如“长期主义”这类相对宏大的哲学命题。这当然很重要,但对于一个希望提高交易决策质量的读者而言,这些“大道理”的实际帮助有限。我更希望看到作者能够结合实际的市场数据,展示出如何在具体的投资决策中,有效对抗这些心理陷阱。这本书给我的感觉,更像是一本鼓励人保持耐心的心灵鸡汤,而非一本揭示市场心理奥秘的专业读物。

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这本书的书名倒是挺吸引人的,但老实说,内容上让我有点摸不着头脑。我本来期待能读到一些关于技术分析的深度见解,或者至少是对宏观经济如何影响股市的细致剖析。结果翻开之后,发现它更像是一本投资理念的集合,零散地介绍了各种策略,但缺乏系统性的框架。比如,讲到价值投资时,提到了巴菲特的例子,但很快又跳到了量化交易的一些基础概念,让人感觉作者的思路有点跳跃。很多地方的论述都停留在表面,并没有深入挖掘背后的逻辑和实操细节。就好像作者把一本厚厚的投资学教科书里的知识点都提炼出来了,但没有把它们串联起来,形成一个完整的知识体系。如果你是完全的新手,可能觉得能接触到很多不同的概念,但如果你已经有一定基础,可能会觉得这些内容有点老生常谈,甚至有点“灌水”的感觉。整体来看,它更像是一本投资入门的速查手册,而不是一本能带你深入理解市场运作的深度指南。

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这本书给我的整体感觉是,它试图涵盖太多方面,结果哪一方面都没有做到极致。从技术指标的简单介绍,到宏观经济的宏观判断,再到投资哲学的心灵鸡汤,似乎样样都沾边,但样样都欠缺火候。在讨论投资组合构建时,关于资产配置的论述非常基础,比如建议“股债平衡”,这种建议在任何一本基础财经读物里都能找到。我本来希望能看到更复杂的多元资产配置模型,比如如何结合另类投资,或者如何根据波动率进行主动调整。这本书的优点或许在于它提供了一个快速浏览市场的途径,让你知道有哪些东西是需要关注的。但如果你想通过它来建立一套能够抵御市场风暴的、坚实的投资体系,恐怕会感到失望。它更像是一本铺路石,而不是最终的目的地。

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