现代计算机技术在商场管理中的应用 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:鲍居武

出品人:

页数:317

译者:

出版时间:1999-06

价格:26.00

装帧:平装

isbn号码:9787302035466

丛书系列:

图书标签:

商场管理
计算机技术
信息化
数字化
零售
商业模式
数据分析
智能管理
技术应用
现代管理

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具体描述

内容提要

科技兴商是现代商业企业的根本出路，其中，建设商业自动化系统是现代化商业企业实现科技兴商

的核心。为了推动我国商业自动化系统的建设发展，我们特撰写了本书，试图给读者一个全面的商业自

动化和现代商业管理的概念。

本书全面地阐述了现代商业企业的经营定位和管理策略；系统地介绍了商业自动化系统的基本内

容；详细地论述了商业自动化系统建设的各个环节，如网络结构、设计目标、设计原则、基本功能、软件开

发方法、项目的组织实施以及综合评价方法等；并给出了典型实例，进一步阐述了商业自动化系统的建

设方法和运作规范。本书重点突出，实用性强，有理论，有技术，有实践，由浅入深，内容系统、完整、先进。

本书既可作为商业企业干部职工的培训教材，也可作为广大商业自动化技术工程人员与大中专院

校相关专业师生的重要参考书。

《未来零售业的数字化转型：新一代智能商业决策系统构建与实践》图书简介在当前瞬息万变的商业环境中，零售业正经历着前所未有的深刻变革。消费者行为日益复杂化、个性化需求激增，以及线上线下一体化趋势的不可逆转，对传统零售管理模式提出了严峻的挑战。本书聚焦于未来零售业的数字化转型这一核心议题，系统阐述了如何利用前沿信息技术构建新一代智能商业决策支持系统，以实现效率的最大化和客户体验的极致优化。本书旨在为零售业的高级管理者、IT 决策者、业务分析师以及希望深入理解现代商业技术应用的专业人士提供一份全面、深入且具有高度实践指导意义的参考手册。我们摒弃了对基础硬件和软件概念的冗余介绍，直接切入到如何将数据科学、人工智能（AI）、物联网（IoT）和云计算等核心技术深度融入零售运营的各个环节。全书结构严谨，逻辑清晰，共分为六大部分，层层递进，构筑起一个完整的智能零售生态系统蓝图。 --- 第一部分：数字化转型战略与基础架构重塑本部分首先界定了“未来零售”的内涵，强调技术驱动的战略思维转变。它深入探讨了零售企业数字化转型的路线图设计，特别是如何评估现有IT基础设施的成熟度并规划向云原生架构的迁移。我们详细分析了微服务架构在零售系统中的优势，以及如何通过建立统一的数据湖/数据中台（Data Lake/Data Hub）来打破传统信息孤岛，为后续的高级分析奠定坚实的工程基础。本部分特别强调了DevOps/DataOps在加速新业务功能部署中的关键作用。第二部分：全域客户洞察与精准营销引擎客户是零售的生命线。本部分的核心在于如何利用大数据技术对客户进行全景式描绘。我们详细介绍了一套360度客户视图构建方法论，整合了交易数据、社交媒体数据、移动应用行为数据以及线下客流数据。书中重点阐述了机器学习算法在客户细分（Segmentation）、生命周期价值预测（CLV Prediction）以及流失预警模型中的实战应用。案例分析部分展示了如何设计和部署基于事件触发的实时个性化推荐系统，实现“千人千面”的商品展示和促销策略，而非停留在简单的协同过滤层面。第三部分：供应链的智能化与柔性化管理现代零售的竞争已延伸至供应链的末端。本部分深入探讨了如何利用物联网（IoT）和高级分析技术来优化端到端的供应链流程。内容涵盖了智能仓储管理（WMS）中的自动化分拣与路径优化，以及需求预测的动态调整。我们详细解析了如何利用时间序列模型和外部宏观经济数据进行更精准的销量预测，从而指导采购和库存决策，降低牛鞭效应（Bullwhip Effect）。同时，本书也探讨了区块链技术在追溯性（Traceability）和提升供应链透明度方面的潜力，确保高价值商品的真实性与合规性。第四部分：实体门店的数字化赋能与体验升级尽管电商崛起，实体门店依然是品牌体验和高接触服务的重要载体。本部分聚焦于智能门店（Smart Store）的构建。我们详细介绍了计算机视觉（CV）技术在客流分析、动线追踪、货架管理（如缺货检测与陈列合规性检查）中的应用。书中还涵盖了数字标牌（Digital Signage）与店内传感器网络（Sensor Networks）的集成，用以实时响应店内环境变化和顾客兴趣点。此外，如何利用移动支付、自助结账系统以及AR/VR技术提升购物的便捷性和沉浸感，也是本部分探讨的重点。第五部分：运营效率的自动化与决策支持系统高效的运营是利润的保障。本部分着重介绍如何通过流程自动化（RPA）和高级商业智能（BI）平台来解放人力，并提供前瞻性的决策支持。内容涉及自动化的财务对账、绩效管理仪表板的构建、异常交易的实时监控与干预机制。书中提供了一套构建“指挥中心”（Command Center）的框架，该中心能够整合来自销售、库存、物流和客服的实时KPI，并通过预设的阈值和告警机制，帮助管理者在问题发生前进行干预，实现主动式管理。第六部分：安全、隐私与技术治理随着数据采集的深入，数据安全与合规性成为重中之重。本部分系统梳理了零售业在处理大量敏感客户数据时必须遵守的全球性法规（如GDPR等）。我们探讨了差分隐私（Differential Privacy）技术在数据脱敏和分析中的应用，确保在洞察客户行为的同时，保护其个人身份不被泄露。此外，还讨论了AI模型的可解释性（Explainability）和公平性（Fairness）问题，确保自动化决策的透明度和公正性，构建可持续的数字化生态。 --- 本书的特色与价值：本书的核心价值在于其高度的工程实践导向。书中不仅阐述了“是什么”，更详细地剖析了“如何做”。通过引入业界领先的技术框架、详细的流程图、以及针对特定零售场景（如快消品、服装、高端百货）的优化策略，本书为读者提供了一套可立即部署和优化的行动指南，真正实现技术赋能商业价值的跨越式增长。它不是一本理论教科书，而是一份驱动下一代零售业态变革的实战手册。

作者简介

目录信息

目录
第1章商业发展概述
1.1商业的演变
1.1.1百货商店：商业的第一次革命
1.1.2连锁商店：商业的第二次革命
1.1.3超级市场：商业的第三次革命
1.1.4无店铺销售：商业的第四次革命
1.2商业的经营定位
1.2.1功能定位
1.2.2业态定位
1.2.3战略定位
1.2.4管理定位
1.3商业的发展趋势
1.3.1商业的总体发展趋势
1.3.2发达国家商业的10大发展趋势
第2章各种商业业态运作分析
2.1百货商店
2.1.1定义
2.1.2运作
2.2超级市场
2.2.1定义
2.2.2国内超级市场的产生与发展
2.2.3运作
2.3专业商店
2.3.1定义
2.3.2专业店的产生与发展
2.3.3运作
2.4连锁商店
2.4.1定义
2.4.2连锁商店在国内的发展
2.4.3运作
2.5仓储式商店
2.6其他商业业态
2.6.1购物中心
2.6.2方便商店
2.6.3样本展销零售商店
2.6.4折扣商店
2.6.5杂货店
2.6.6非店铺销售零售企业形式
第3章商场创业策划
3.1商业圈分析
3.1.1商业圈的定义及其意义
3.1.2商业圈的分析
3.1.3商业圈分析的内容与步骤
3.2商业区域与店址分析
3.2.1商业区域分析
3.2.2店址应具备的条件
3.2.3商场不宜选址的区域
3.2.4店址分析选择
3.2.5店址评价
3.3商业业态决策
第4章商品管理
4.1商品采购
4.1.1商品采购的定义与基本要求
4.1.2商品采购的原则
4.1.3采购管理的目标
4.1.4商品采购目录
4.1.5采购渠道选择
4.1.6滞销品淘汰
4.1.7新产品开发
4.1.8商品采购部的管理
4.1.9厂商管理
4.1.10采购管理制度
4.1.11商品验收
4.2商品组合、分类与编码
4.2.1商品组合原则
4.2.2商品分类标准
4.2.3商品编码原则
4.2.4商品编码的管理与维护
4.3商品管理
4.3.1商品盘点
4.3.2商品储存管理
4.4商品陈列原则与方法
4.4.1商品陈列的基本原则
4.4.2商品陈列的基本方法
4.4.3商品陈列的检查事项
第5章价格管理
5.1制订价格的原则
5.1.1薄利多销原则
5.1.2物有所值原则
5.1.3适当利润原则
5.2制订价格的策略
5.3制订价格应考虑的主要因素
5.3.1顾客因素
5.3.2竞争者因素
5.3.3产品的市场寿命周期
5.3.4商场的经营策略
5.4零售订价方法
5.4.1成本加成订价法
5.4.2需求导向订价法
5.4.3竞争导向订价法
5.5制订价格的程序
5.5.1选定价格目标
5.5.2确定需求
5.5.3估算成本
5.5.4分析竞争者的价格行为
5.5.5选择订价方法
5.5.6选定最终价格
5.6价格竞争策略
5.6.1商场主动发起价格变更
5.6.2市场参与者对价格变更的反应
5.6.3商场对价格变更的反应
5.7毛利管理
5.7.1毛利额、毛利率及派生概念
5.7.2提高毛利的途径
5.7.3毛利目标模型的建立
5.8商品的削价处理
5.9商场价格管理
5.9.1商场价格管理的任务
5.9.2零售价格管理的方法
第6章促销管理
6.1促销计划
6.1.1促销目的
6.1.2促销时期
6.1.3需求特征
6.1.4促销商品
6.1.5促销主题
6.1.6促销方式
6.1.7促销预算
6.1.8政策、法令与道德对促销的制约
6.2促销方式的运作策略
6.2.1特价
6.2.2折扣优惠
6.2.3奖励活动
6.2.4售点陈列和商品示范表演
6.2.5其他促销方式
6.3顾客管理
6.3.1顾客资料的收集
6.3.2顾客资料的基本项目
6.3.3顾客资料的整理与维护
6.3.4开展顾客活动的目的
6.3.5顾客活动的主要对象
6.3.6顾客活动的方式
6.4POP广告
6.4.1POP广告的种类及摆设位置
6.4.2制作POP应注意的事项
第7章销售心理分析
7.1顾客心理分析
7.1.1观察阶段
7.1.2兴趣阶段
7.1.3联想阶段
7.1.4欲望阶段
7.1.5评价阶段
7.1.6信心阶段
7.1.7行动阶段
7.1.8感受阶段
7.2售货员心理分析
7.2.1待机
7.2.2接近顾客
7.2.3商品展示
7.2.4商品说明
7.2.5诱导劝说
7.2.6促进成交
7.2.7办好成交手续
7.2.8搞好售后服务
第8章商业自动化概述
8.1商业自动化的概念
8.2商业自动化的组成、层次和特征
8.2.1商业自动化的组成
8.2.2商业自动化系统的层次
8.2.3商业自动化的特征
8.2.4商业自动化的重要意义
8.3建设商业自动化系统的必要性
8.3.1商业大环境和现实的需求
8.3.2商业企业新的经济增长点
8.3.3企业的具体实际的需求
8.4现状分析
8.4.1商业自动化国外现状
8.4.2商业自动化国内现状
8.4.3商业企业与商业自动化的发展趋势分析
8.5建设商业自动化的环境与条件
8.5.1商业自动化实施的有利条件
8.5.2商业自动化实施的不利因素
8.5.3实现商业自动化的前提条件
第9章商业自动化系统综合评价方法
9.1管理与运行机制
9.1.1管理创新性
9.1.2信息系统功能需求规范化
9.1.3代码与产品分类编码解决方案
9.1.4单品核算的应用技术
9.1.5数据组织与数据模型完整性
9.2支持环境
9.2.1系统建设
9.2.2商业软件开发商的选择
9.2.3用户测度
9.3实现功能
9.3.1商品流转数量管理
9.3.2商品流转数量、金额核算
9.3.3信息综合管理
9.3.4实现社会网络化
9.4应用效果
9.4.1资源利用
9.4.2效益测度
9.4.3用户满意
9.4.4管理变革
第10章系统设计目标与原则
10.1系统设计目标
10.2系统设计原则
10.2.1指导思想
10.2.2从商业中来并为商业提供依据
10.2.3实用性、先进性和经济性
10.2.4可靠性及容错能力
10.2.5易扩展性和灵活性
10.2.6开放系统和标准化
10.2.7全面规划、分布实施
10.2.8系统设计方法
10.3系统总体设计分析
10.3.1系统总体设计概况
10.3.2硬件系统设计分析
10.3.3应用软件系统的设计特征
第11章商业自动化系统的功能设计
11.1系统特点
11.1.1系统业务管理特点
11.1.2系统技术特点
11.2功能设计
11.2.1物流部分
11.2.2财务部分
11.2.3工资人事部分
11.2.4系统维护
第12章商场自动化系统的软件开发
12.1系统需求
12.1.1需求的范围
12.1.2基本原理和思想
12.1.3主要问题领域
12.1.4当前需求捕获与分析的方法
12.1.5一般方法
12.1.6需求清单
12.2软件设计
12.2.1软件设计的范围
12.2.2基本规则和思想
12.2.3设计方法
12.2.4关于软件设计方法的问题
12.2.5最新软件设计趋势
12.2.6软件设计中的符号
12.2.7目前所用的主要方法
12.2.8新方法介绍
12.2.9其他设计方法
12.2.10设计清单
12.2.11 小结
12.3测试
12.3.1为什么要进行测试
12.3.2测试的一些系统化途径
12.3.3测试中的问题范围
12.3.4测试技术
12.3.5测试标准
12.3.6何时停止测试
12.3.7工具支持
12.3.8倾向和影响
12.3.9测试清单
12.3.10小结
12.4软件维护
12.4.1简介
12.4.2关于维护的几个问题
12.4.3生命周期中的维护
12.4.5软件配置
12.4.6操作中的维护
12.4.7改进中的维护
12.4.8维护清单
12.4.9小结
12.5开发中应注意的几个问题
12.5.1要提高企业的管理水平
12.5.2内外结合，共同开发
12.5.3先总体规划后分步实施
12.5.4必须实现信息的标准化
12.5.5企业主要领导必须积极支持
12.5.6注意加强各类人员的培训工作
12.5.7要使系统便于修改和扩充
12.5.8要使分析信息辅助决策
12.5.9要注意系统的安全和保密
第13章商业自动化系统的组织实施
13.1项目管理
13.2技术支持和服务
13.2.1前期服务
13.2.2实施过程服务
13.2.3技术支持与售后服务
13.3人员培训
13.3.1基础培训
13.3.2操作培训
13.3.3规范培训
13.3.4经营决策培训
13.4数据准备
13.4.1系统初始化数据准备
13.4.2商品基本数据准备
13.4.3商品账建立
13.5系统验收与交付
第14章典型案例分析与研究
14.1案例描述
14.2需求说明
14.2.1合同管理子系统
14.2.2编码管理子系统
14.2.3定单管理子系统
14.2.4柜存管理子系统
14.2.5结算管理子系统
14.2.6顾客管理子系统
14.2.7前台POS系统子系统
14.2.8采购分析子系统
14.2.9销售分析子系统
14.2.10物流分析子系统
14.2.11系统维护子系统
14.2.12数据清理子系统
14.3网络方案设计
14.3.1用户需求
14.3.2系统结构
14.3.3网络结构的设计
14.4软件平台的选择
14.4.1操作系统的选择
14.4.2数据库软件的选择
14.4.3开发工具的选择
14.5硬件平台的选择
14.5.1中心数据服务器的选择
14.5.2POS机服务器的选择
14.5.3客户机及收款机的选择
14.5.4打印机的选择
14.5.5UPS不间断电源的选择
14.5.6网络设备的选择
14.6系统实施计划
14.7工作管理规范
14.7.1营业时间
14.7.2客服部结构及人员设置
14.7.3购物须知
14.7.4退、换货须知
14.7.5服务台工作规范
14.7.6广播室工作规范
14.7.7收银员工作规范
14.7.8客服人员工作职责
附录A 文档编制规范
A.1可行性研究报告
A.2项目开发计划
A.3软件需求说明
A.4数据要求说明
A.5概要设计说明
A.6详细设计说明
A.7数据库设计说明
A.8用户手册
A.9操作手册
A.10程序维护手册
A.11测试计划
A.12测试分析报告
A.13安装实施过程
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

在阅读过程中，我一直在寻找关于“用户体验设计”（UX/UI）在商场数字化进程中的作用的论述。现代商场不仅仅是交易的场所，更是体验的中心。我期待这本书能够分析如何通过沉浸式技术，如增强现实（AR）导航系统或虚拟现实（VR）的品牌展示区，来提升顾客的停留时间和转化率。然而，书中对这些新兴的用户界面和交互技术的描述几乎是空白的。它关注更多的是后台的效率，比如如何优化后仓的自动化分拣流程，这对于降低运营成本固然有帮助，但却忽略了前端创新对提升坪效的决定性作用。这种重后台、轻前台的技术视角，使得整本书显得缺乏活力和前瞻性。它像是在教一个厨师如何高效地清洗盘子，却从未提及如何使用分子料理的技术来创造一道令人惊艳的菜肴。对于那些希望通过技术重塑顾客购物旅程的企业来说，这本书提供的工具箱显得过于基础和陈旧。

评分☆☆☆☆☆

这本书的写作风格非常平实，甚至可以说是有些冗长。每一章节的论述都遵循着严格的“提出问题—回顾经典理论—详细推导公式—得出结论”的结构，这使得那些对技术细节不感兴趣的管理者可能会觉得节奏过于缓慢。尤其是在探讨网络安全和数据隐私保护的部分，作者采取了非常谨慎和保守的法律法规罗列方式，这固然重要，但它完全没有触及到如何在商场环境中实施零信任架构（Zero Trust Architecture）或者利用区块链技术来确保供应链的透明度和防伪。我希望看到的是关于如何利用先进的加密技术来保护客户的支付信息，或者讨论商场Wi-Fi网络如何成为一个安全的物联网（IoT）接入点，而不是仅仅重复《通用数据保护条例》（GDPR）的条款。这种对“操作层面”的技术细节回避，让本书读起来像是一份详尽的管理规范手册，而不是一本探讨如何利用尖端科技来获得竞争优势的实战指南。其学术价值或许存在，但在快速迭代的零售技术领域，它显得有些沉重和滞后。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书的绪论部分，我感觉作者似乎对“商场管理”的理解还停留在实体店的范畴，对当前零售业正在经历的数字化转型，特别是全渠道融合（Omnichannel）的趋势，着墨不多。我原本期望书中能深入探讨如何利用云计算平台来整合线上商城、移动应用和线下门店的数据，构建统一的客户视图（Single Customer View）。但书中的案例分析多集中于大型百货公司内部部门间的效率提升，比如收银系统的升级换代，这无疑是重要的，但它错过了移动支付、社交电商和虚拟试穿等颠覆性技术的讨论空间。书中对“技术”的定义似乎也稍显狭隘，更侧重于企业资源计划（ERP）系统的实施和维护，而非敏捷开发和DevOps理念在零售IT部门的应用。这使得整本书的视野显得有些受限，仿佛是一个在信息高速公路上发现了一个维护良好的古老铁路系统，虽然稳固，却失去了与时代脉搏的同步。对于追求效率和用户体验的现代零售管理者而言，这种技术层面的保守性，降低了本书的实操价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得非常引人注目，那种深邃的蓝色调搭配着一些简洁的几何图形，让人联想到高精度的芯片和复杂的数据流。我最初抱着极大的期待翻开它，希望能看到一些关于前沿人工智能在零售业中如何驱动决策制定的深度分析。然而，我很快发现，这本书的重点似乎完全偏向了传统的供应链管理和库存优化的理论模型，虽然这些内容本身在管理学领域有其价值，但对于一个期待了解“现代计算机技术”如何颠覆商场运营的读者来说，未免有些意犹未尽。例如，书中花了大量的篇幅去阐述如何通过经典的线性规划模型来确定最佳的补货周期，这些公式和推导过程虽然严谨，但缺乏当前大数据分析和机器学习算法的应用实例。我期待看到的是基于实时客流数据的动态定价策略，或是通过计算机视觉技术实现的顾客行为热力图分析，而不是停留在上世纪八九十年代的优化算法讨论中。这种期望与实际内容的巨大落差，使得阅读过程中的兴奋感逐渐被一种学术性的枯燥感所取代。它更像是一本为商学院本科生准备的经典运筹学教材的零售业应用篇，而非一本面向行业前沿的“现代技术”指南。

评分☆☆☆☆☆

令人费解的是，书中关于“人工智能”的应用部分，其深度远远低于我对这个词汇的预期。作者提及了利用AI进行需求预测，但后续的论述很快就滑向了传统的时间序列分析方法，比如ARIMA模型，并将其视为AI的全部。对于深度学习、神经网络在处理海量非结构化数据（如社交媒体评论的情感分析）方面的能力，几乎没有提及。我本以为会看到关于如何构建推荐引擎，以实现“千人千面”的个性化促销推送，或者讨论使用自然语言处理（NLP）来分析客服记录，以自动识别和解决常见的顾客痛点。但这本书对这些前沿AI工具的描述，停留在非常概念化的层面，缺乏具体的算法介绍、模型训练的挑战，以及在实际商场环境中部署这些系统的技术架构要求。因此，这本书在“现代计算机技术”这个核心标签上，其实是名不副实的，它更多地是回顾了过去二十年零售IT系统建设的经验总结，而非对未来五年技术变革的有力预测或指导。

评分☆☆☆☆☆