内 容 简 介
本书结合IBMPC微机,简明扼要地介绍磁盘操作系统和BASIC程序语言;重点介绍地质数据处理中常
用的一些统计分析方法。内容包括数据预处理、变量统计特征分析和样品统计分类,以及变量和样品空间分布
规律的研究,每种方法分别介绍其应用条件、方法原理、应用程序和实例。作者力图通过典型实例的应用和解
释,启发和引导读者建立一个正确的思路,并切实提高处理地质数据的能力。
本书内容丰富,采用深入浅出的叙述方式,把微机、数学方法和地质专业知识融合在一起,尽力避开那些
难理解的计算机专业术语和繁杂的数学推导,本着少而精的原则,着重强调应用,配有较多的思考题和实习作
业,供选择使用。本书起点低,终点高,特别适合于初学的地质人员阅读。
读者对象:地质院校师生,广大地质工作者。
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这本《地质数据处理与微机应用》简直是为我这种野外工作者量身定做的宝典!想当年,我们拿着手绘的地质图,在电脑里敲代码处理数据,简直是效率的噩梦。这本书的出现,彻底改变了我的工作方式。它不仅系统地讲解了地质数据采集、存储和分析的流程,更重要的是,它深入浅出地介绍了如何利用现代微机技术,比如GIS和各种专业软件,来实现数据的自动化处理和可视化。我记得有一次,我们需要快速完成一个区域的地质剖面图,以前可能需要好几天,但自从掌握了书里介绍的那些技巧后,我们愣是在一天内高质量地完成了任务。书里的案例分析非常贴近实际,特别是关于三维建模的那一章,简直是打开了新世界的大门。对于刚入行的年轻地质学家来说,这本书绝对是必备的入门向导,能够帮助他们少走很多弯路,直接站在巨人的肩膀上高效工作。那种从繁琐的手工劳动中解放出来,专注于科学思考的感觉,真是太棒了。
评分我对这本书的评价是:深度与广度兼备的典范之作。它不仅涵盖了传统数据处理的范畴,更对新兴的地质大数据和云计算的应用趋势进行了前瞻性的探讨。我所在的团队目前正在尝试将采集到的海量传感器数据进行实时处理,这本书中的关于数据流管理和并行计算的章节,为我们提供了宝贵的理论参考和初步的实践框架。特别是对开源GIS平台与地质专业模块接口的讨论,展现了作者对行业前沿动态的敏锐洞察力。坦白说,市面上很多“应用”类的书籍,内容更新速度跟不上技术发展,但这本书的编写思路似乎更侧重于基础架构的构建,这使得它即使在技术更新迭代的浪潮中,依然能保持其长久的参考价值。购买这本书,绝不是一笔即时消费,而是一项长期的知识资产投资。
评分这本书最让我感到惊喜的一点,是它在处理“非结构化”地质信息时的细致入微。我们都知道,地质记录中充斥着大量的文本描述、手写笔记和扫描图件,这些传统上难以被计算机有效利用的信息,在书中有专门的章节进行了详细的探讨。作者介绍的自然语言处理(NLP)在地质文本挖掘中的初步应用,以及图像识别技术在老旧地质图件数字化中的实践案例,极大地拓宽了我的思路。以往我们总认为微机应用只能处理规整的表格数据,但这本书证明了,只要方法得当,即便是那些看似“艺术品”一样的地质记录,也能被驯服,转化为可计算、可分析的宝贵资源。这种对全维度数据处理的追求,让这本书在众多技术书籍中脱颖而出,显得尤为难能可贵,也让我对未来的地质研究充满了乐观的想象。
评分对于那些习惯了传统地质制图方式的老一辈专家们来说,这本书提供了一个平稳过渡的桥梁。我认识的几位资深教授,一开始对“微机应用”这类新事物抱有抵触情绪,但最终还是被这本书的逻辑性和说服力所折服。它巧妙地将经典的地质学原理与最新的信息技术完美融合,让人在学习新工具的同时,对地质学本身的深刻理解也得到了巩固。书中的章节安排非常合理,从基础的数据结构讲到高级的算法应用,循序渐进,没有让人感到突兀。比如,它解释了如何将传统的岩性符号转化为数字编码,以及这些编码如何在数据库中实现高效查询和关联分析,这种深层次的系统思维训练,是很多侧重于软件操作指南的书籍所不具备的。它教会我们的,是如何用更智慧的方式来看待和处理我们手中的地质信息。
评分说实话,我最初对这种偏技术的书是抱有一定程度的怀疑态度的,总觉得很多“应用”的书都会停留在表面,讲一些不痛不痒的皮毛知识。然而,《地质数据处理与微机应用》完全出乎我的意料。它没有沉溺于空泛的理论,而是扎扎实实地从“怎么做”的角度入手,详细剖析了不同类型地质数据(比如钻孔数据、物探数据)在微机环境下的最佳处理路径。我尤其欣赏它对数据质量控制部分的论述,这一点在实际项目中至关重要。书中提到如何利用统计学方法识别野外采集中的异常值,以及如何进行数据清洗和标准化,这些内容对于确保最终成果的可靠性起到了决定性的作用。我曾经在一个项目上因为数据不一致浪费了大量时间,如果早点看到这本书,那些麻烦本可以完全避免。这本书的实用性,远超出了同类书籍的平均水平,它更像是一本高级工程师的实战手册,而不是教科书。
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