SQL数据库开发从入门到精通

SQL数据库开发从入门到精通 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:北京希望电子出版社
作者:Mary Pyefinch(美)
出品人:
页数:341
译者:
出版时间:2000-01
价格:35.00
装帧:平装
isbn号码:9787900031211
丛书系列:
图书标签:
  • SQL
  • 数据库
  • 投入
  • SQL
  • 数据库
  • 开发
  • 入门
  • 精通
  • 编程
  • 数据管理
  • MySQL
  • SQL Server
  • PostgreSQL
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具体描述

内容简介

本书内容由浅入深,全面系统地介绍SQL语言(结构化查询语言)。

全书由四部分组成。第一部分回顾了SQL的发展历史,概述了关系型数据库模型,详细介绍了SQL

语言的组成,并讨论了SQL的事务管理和数据库安全的内容;第二部分深入讨论了SQL查询的构成及

其优化方法;第三部分描述在一个完整的软件开发周期中使用SQL的开发实践;第四部分介绍SQL的

现状和未来,其中包括事务SQL和存储过程、使用SQL的常见错误及其避免技巧等。附录部分提供常

用术语的英汉对照及其解释。本书还以Oracle8、SQLServer7和SybaseServer11等SQL产品为例,对

上述内容进行具体描述和应用。

本书内容丰富,讲解深入浅出,示例翔实,实用性很强,是从事SQL开发和应用的新老编程人员

的重要参考书,同时也可作为科研机构、大专院校相关专业师生的自学、教学用书。

本书配套光盘内容包括:与本书配套的电子书。

好的,以下是一本假设的、与“SQL数据库开发从入门到精通”主题无关的图书简介,内容力求详实,旨在描述另一领域的技术深度。 --- 图书名称: 量子计算与信息安全前沿:算法、硬件与未来挑战 简介: 本书并非探讨传统关系型数据库的结构、查询优化或应用层开发,而是将读者的视野投向当代信息技术的最前沿领域——量子计算及其对现代密码学构成的颠覆性影响。本书旨在为具备坚实计算机科学或高等数学基础的读者,提供一个全面而深入的量子计算理论、算法实现、硬件平台架构以及信息安全应对策略的综合指南。 第一部分:量子力学基础与信息理论的融合(约350字) 本部分将量子计算的理论根基建立起来,为后续的算法学习打下坚实的数学和物理基础。我们将从量子力学的基本公设出发,详细阐述态矢量空间、希尔伯特空间的概念,并重点解析量子比特(Qubit)的数学表示及其区别于经典比特的关键特性——叠加态与纠缠。 随后,我们将深入探讨量子信息论的核心概念。这包括量子信息熵的定义、冯·诺依曼熵(Von Neumann Entropy)在描述量子系统不确定性中的应用,以及量子信道容量理论的初步介绍。我们不仅会描述这些概念,还会通过大量的线性代数工具(如矩阵运算和张量积)来展示其在实际计算模型中的操作方式。特别强调的是,本章节将详细解析“不可克隆定理”(No-Cloning Theorem)的深远意义及其对信息传输和复制的限制。读者将理解为什么量子计算不是简单的“更快”的经典计算,而是遵循一套完全不同的信息处理范式。 第二部分:核心量子算法的机制与实现(约450字) 在掌握了理论基础后,本书的核心篇幅将聚焦于那些推动量子计算走向实用化的关键算法。我们将不满足于停留在算法名称的介绍,而是深入剖析其内部逻辑、时间复杂度分析以及所需的量子门电路构造。 1. 秀尔(Shor)算法的完全解析: 本章将详细分解Shor算法用于大数质因数分解的全部步骤。这包括如何利用量子傅里叶变换(QFT)来高效地寻找周期函数,以及如何将这一周期性问题映射到因子分解问题上。我们将提供详细的电路图示例,并使用基于高斯积分和模运算的数学推导,清晰展示其对RSA等公钥加密体系的致命威胁。 2. 格罗弗(Grover)搜索算法的优化: 本部分将探讨Grover算法如何实现对无序数据库的二次加速。我们将着重讲解“振幅放大”(Amplitude Amplification)的迭代过程,分析最优迭代次数的确定,并对比其在不同输入规模下的性能增益。此外,我们还会探讨 Grover 算法在解决约束满足问题(CSP)和优化问题中的变体应用。 3. 量子模拟与变分算法: 针对当前NISQ(含噪声中等规模量子)时代的限制,本书将花费大量篇幅介绍如何利用变分量子特征求解器(VQE)和量子近似优化算法(QAOA)。这部分内容侧重于混合量子-经典计算框架,讲解如何设计高效的参数化量子电路(Ansatz),以及如何使用经典优化器(如梯度下降法或COBYLA)来最小化能量函数或目标函数,使其能够应用于分子能量计算和组合优化等实际工程问题。 第三部分:量子硬件架构与工程挑战(约350字) 量子算法的实现依赖于稳定且可扩展的物理载体。本部分将全面审视当前主流的量子计算硬件平台,分析它们的优势、局限性以及工程上的关键瓶颈。 我们将系统地比较超导电路(如Transmon Qubits)、囚禁离子(Trapped Ions)、拓扑量子比特(Topological Qubits)和光子系统(Photonic Systems)的运行原理。对于每一种架构,我们都会深入探讨其实现量子比特所需的物理条件(如极低温环境、高真空或高精度激光控制),以及如何构建基本的量子门(如单比特旋转门和双比特控制非门 CNOT)。 重点在于“错误修正”和“相干时间”的挑战。本书将详细介绍量子纠错码(Quantum Error Correction Codes),特别是表面码(Surface Codes)的基本结构和解码过程,解释为什么即使是最微小的环境噪声也会导致计算失败,以及业界正如何努力提高量子系统的相干时间和保真度,以期实现容错量子计算(FTQC)。 第四部分:后量子密码学与信息安全展望(约350字) 量子计算对现有加密体系构成了“日落宣言”。本部分将转变视角,专注于防御策略和未来安全的构建。 我们将全面介绍基于格(Lattice-based)、基于编码(Code-based)、基于哈希(Hash-based)以及基于多变量(Multi-variate polynomial)的后量子密码学(PQC)候选算法。对于每种类型,我们将解释其安全性的数学基础(例如,格上的短向量问题SVP和最近向量问题CVP),并分析其性能特征,如密钥尺寸和计算开销,与经典密码系统的对比。 此外,本书还将探讨量子密钥分发(QKD)技术,特别是BB84协议的详细实现细节、其对窃听的免疫性,以及其在实际网络部署中面临的挑战(如距离限制和设备依赖性)。最后,本书将展望量子网络和未来安全架构的演进方向,为信息安全专业人员在量子时代转型提供理论指导和实践路线图。 --- 目标读者: 具备扎实高等数学(线性代数、概率论)和计算机科学背景的科研人员、研究生、高级软件工程师,以及对信息安全和前沿计算技术充满热情的专业人士。本书要求读者具备较高的自学能力和对抽象概念的接受度。

作者简介

目录信息

目 录
第一部分
SQL基础――简单如ABC
第1章什么是SQL
1.1什么是SQL
1.2SQL-92:具有哪些其他标准没有的特性
1.3SQL可分为三个部分
第2章 数据库――一个可容纳任何东西
并使之各就其位的地方
2.1数据库的类型
2.2什么是数据库
2.3关系模型
2.4客户/服务器结构
(Client/ServerArchite cture)
2.4开放数据库连接(ODBC)
第3章 理解SQL语言
3.1SELECT语句及其子句
3.2表达式、条件和操作符
3.3函数(Functions)
3.4下章内容
第4章 创建表和视图
4.1Oracle8总览
4.2用Oracle8创建表
第5章 事务管理
5.1设置事务语句
5.2事务处理中的四个问题
5.3加锁(Locking)
5.4事务实践(TransactionsinAction)
5.5下章内容
第6章 数据库安全
6.1DBA应该做什么
6.2SQL如何处理安全性
6.3多少安全度就是过度了
6.4下章内容
第二部分
查询语句――SQL语言的核心和灵魂
第7章 简单的单表查询
7.1SELECT语句
7.2单表视图
7.3下章内容
第8章 复杂的多表查询
8.1内连接和外连接
(TheInsandOutsJoins)
8.2总结查询(Summ aryQueries)
8.3集成
8.4下章内容
第9章 子查询
9.1子查询揭密
9.2查询复习
9.3下章内容
第10章 优化SQL
10.1数据库引擎是如何处理SQL的?
10.2调整数据库
10.3下章内容
第三部分
将所有的内容都组合起来
――SQL实践
第11章 创建一个数据库
11.1商业需求分析
11.2下章内容
第12章 设计数据库前端
12.1计划用户界面
12.2其他开发工具
12.3下章内容
第13章 在Access中设计表单
13.1Access设计环境
13.3下章内容
第14章 查询数据库
14.1Access查询
14.2建立HUSH选择查询
14.3下章内容
第15章 创建报表
15.1报表创建工具的类型
15.2如何选择报表创建工具
15.3报表开发
15.4下章内容
第四部分
SQL现在与未来
第16章 T-SQL 和存储过程
16.1理解存储过程和游标
16.2下章内容
第17章 高级T-SQL主题
17.1使用游标
17.2系统存储过程
17.3管理员的T-SQL
17.4触发器
17.5作业
17.6下章内容
第18章 SQL*PLUS
18.1SQL*PLUS
18.2格式化查询
18.3下章内容
第19章 PL/SQL基本知识
19.1字符集
19.2标识符
19.3保留词
19.4文字
19.5分号界定符
19.6PRAGMA关键词
19.7块结构
19.8数据类型
19.9过程、函数IF语句和循环
19.10下章内容
第20章 用SQL编程
20.1如何用SQL来构造应用
20.2ODBC驱动和数据库如何处理
SQL命令
20.3如何设置ODBC数据源
20.4用C进行SQL编程
20.5用VisualBasic进行动态SQL编程
20.6在Java里用SQL编程
20.7下章内容
第21章 常见错误
21.1十个最常见错误
21.2看上去就不对
21.3防范错误
21.4下章内容
第22章 未来――SQL3
22.1SQL3
22.2下章内容
附录A 术语
附录B 参考资料
B.1书籍
B.2杂志和组织
B.3商业软件提供商
B.4数据库软件供应商
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的封面设计挺吸引人的,金属质感的字体和深邃的蓝色背景,给人一种专业而沉稳的感觉。翻开第一页,我迫不及待地想看看它到底能不能兑现“从入门到精通”的承诺。我最看重的一点是,它是否能帮助我理解SQL的底层逻辑,而不是仅仅停留在“背诵”语法。比如,当书中讲到 JOIN 操作时,我希望它能深入剖析不同 JOIN 类型的执行原理,例如 Nested Loop Join, Hash Join, Sort-Merge Join,并解释它们在不同场景下的性能差异。我一直觉得,理解了“为什么”,才能更好地“怎么做”。对于初学者来说,最容易遇到的问题就是面对海量数据时,查询效率低下。这本书有没有提供系统性的性能调优方法论?我希望它能详细讲解索引的创建、使用和维护,包括不同类型的索引(B-tree, hash)以及它们在特定查询中的应用。更进一步,我对查询执行计划的分析非常感兴趣,希望书中能教我如何读懂执行计划,从而定位性能瓶颈。另外,数据库的并发控制也是一个绕不开的话题。我希望这本书能详细阐述 ACID 特性,特别是隔离级别(Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable)对并发事务的影响,以及如何通过锁机制(行锁、表锁、间隙锁)来保证数据的一致性。如果书中能包含一些关于死锁的检测和预防机制的介绍,那就更完美了。我总觉得,没有对这些底层机制的深刻理解,就很难称得上是“精通”。

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刚拿到这本《SQL数据库开发从入门到精通》,心里真是挺期待的。我一直对数据处理和数据库管理很感兴趣,但说实话,之前接触得不多,很多概念都比较模糊,像什么范式、索引、事务隔离级别,听起来就有点头大。所以,我希望这本书能像一个循序渐进的向导,从最基础的SQL语法开始,一步步带我走进数据库的世界。我期待它能用清晰易懂的语言解释那些复杂的概念,而不是上来就丢给我一堆术语。比如,在讲到关系型数据库的时候,我希望它能生动地举例,比如用生活中常见的场景来类比表、行、列之间的关系,这样我更容易理解。还有,我觉得学习SQL不能只停留在查询,更重要的是理解如何设计一个好的数据库,如何通过优化查询来提升性能,这本书在这方面有没有深入的讲解呢?我特别关注它是否会涵盖数据库设计的最佳实践,比如如何选择合适的数据类型,如何设计主键和外键,以及如何避免数据冗余。我对数据完整性也非常在意,所以希望书中能详细介绍约束的作用,以及如何利用它们来保证数据的准确性和一致性。而且,作为开发者,我总是希望我的代码是高效的,所以对SQL语句的优化技巧特别感兴趣,比如如何写出高效的SELECT语句,如何避免全表扫描,以及索引的原理和使用场景,这些都是我非常想了解的内容。最后,我希望这本书能提供一些实际的案例,让我能够跟着书本动手实践,这样才能真正地掌握知识,而不是纸上谈兵。

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拿到《SQL数据库开发从入门到精通》之后,我第一眼就关注到了目录结构。一个好的技术书籍,目录设计至关重要。我希望它能有一个清晰的脉络,从基础概念的引入,到高级特性的讲解,再到实际应用的案例分析,层层递进。我特别留意到它是否会深入讲解数据库的事务管理。作为开发者,我深知事务的重要性,尤其是在进行复杂的数据操作时,如何保证数据的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID)是至关重要的。我希望书中能详细解释事务的隔离级别,以及它们对并发访问的影响,例如脏读、不可重复读和幻读等问题。并且,我期待它能提供一些关于如何设计和实现高效事务的指导,例如如何避免长事务,如何合理地使用锁,以及如何处理事务回滚等。此外,关于数据库的安全性,这也是我非常关心的一个方面。我希望这本书能涵盖SQL注入的原理和防范措施,以及如何进行用户权限管理和数据加密等安全策略。毕竟,数据安全是数据库开发中不可忽视的重中之重。如果书中能提及一些不同数据库系统(如MySQL, PostgreSQL, SQL Server)在事务管理和安全性方面的特性差异,那就更能体现其“精通”的价值了。

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我一直对数据分析和商业智能(BI)非常感兴趣,而SQL是实现这些目标的基础。因此,我希望《SQL数据库开发从入门到精通》能为我提供扎实的SQL基础,并在此基础上引导我走向更高级的应用。我特别关注书中是否会讲解如何利用SQL进行复杂的数据聚合和分析。例如,窗口函数(Window Functions)的功能非常强大,能够实现很多复杂的分析场景,如排名、滑动平均等。我希望书中能详细介绍各种窗口函数的用法,并通过具体的案例展示它们在数据分析中的应用。此外,关于SQL的性能优化,这本书的“精通”部分是否会涉及到一些进阶的技巧?我希望它能解释不同索引类型(如覆盖索引、全文索引)的应用场景,以及如何通过查询重写和数据库参数调优来提升查询性能。对于大数据量的处理,分布式数据库的概念和SQL在其中的应用,如果书中能有涉及,那将是锦上添花。我更希望这本书能强调实际操作和问题解决能力,提供一些常见的数据库开发场景和解决方案,例如如何处理大数据量的导入导出、如何设计可扩展的数据库架构等。

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作为一个对数据库设计和管理充满好奇的学习者,我非常期待《SQL数据库开发从入门到精通》能成为我的启蒙之书。我尤其看重它在数据库设计理论方面的阐述。例如,对于范式理论(1NF, 2NF, 3NF, BCNF),我希望书中能用非常直观的方式来解释,并通过实际的例子说明为什么需要遵循范式,以及如何将非规范化的数据模型转化为规范化的模型。这对于保证数据的完整性和减少冗余至关重要。同时,我也想了解如何进行数据库的ER图(实体-关系图)设计,以及如何将ER图转化为实际的数据库表结构。此外,书中是否会提及一些关于数据库性能调优的“黑魔法”?比如,缓存机制在数据库中的应用,或者一些高级的查询优化技巧,例如利用子查询、公用表表达式(CTE)等来提高查询效率。我希望它能提供一些关于如何识别和解决数据库性能瓶颈的系统性方法。而且,作为开发者,我需要将数据库集成到应用程序中,所以书中关于如何选择合适的数据库连接方式,如何管理数据库连接池,以及如何处理数据库异常等方面的讲解,对我来说也非常有价值。

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我一直认为,掌握一门技术,不仅仅是学习它的语法,更重要的是理解它的设计理念和哲学。《SQL数据库开发从入门到精通》这个标题让我对它充满了期待,特别是“精通”二字,暗示着它将不仅仅停留在基础的CRUD操作。我非常关注书中是否会深入讲解数据库的并发控制机制。例如,它是否会详细解释不同类型的锁(共享锁、排他锁)以及它们的作用,以及如何处理死锁问题。对于高并发场景下的数据一致性问题,我希望书中能提供清晰的解释和实用的解决方案。另外,数据库的索引是性能优化的关键,我希望书中能详细介绍不同索引类型(B-tree, Hash, Full-text)的原理和适用场景,以及如何根据查询语句的特点来创建最优的索引。更进一步,我希望书中能讲解如何分析SQL查询的执行计划,并根据执行计划来优化查询语句和数据库结构。如果书中能包含一些关于数据库分区(Partitioning)和分片(Sharding)的介绍,以应对海量数据存储和高吞吐量访问的需求,那将极大地提升这本书的价值。

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作为一个希望提升自己编程技能的开发者,数据库开发是不可或缺的一环。《SQL数据库开发从入门到精通》这本书,我寄予厚望。我非常关注书中关于数据库事务管理的详细阐述。我希望它能深入讲解ACID特性,并解释事务隔离级别(如Read Committed, Repeatable Read, Serializable)如何影响并发访问,以及如何防范脏读、不可重复读和幻读。更进一步,我希望书中能提供关于如何设计和实现高效事务的指导,例如如何避免长事务,如何合理使用锁来保证数据的一致性。此外,对于数据库的安全性,这也是我非常重视的一点。我希望书中能涵盖SQL注入的原理和防范措施,以及如何进行用户权限管理和数据加密等安全策略。如果书中能提及不同数据库系统(如MySQL, PostgreSQL)在事务管理和安全性方面的差异,并提供一些实际的安全加固案例,那就更具参考价值了。我相信,一本真正“精通”的书籍,应该在这些方面提供深入且实用的指导。

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我是一名对数据库技术充满热情、渴望深入学习的学生,所以《SQL数据库开发从入门到精通》这本书对我来说就像是一个宝藏。我最期待的是它能够在“入门”部分就打下坚实的基础,用通俗易懂的语言解释SQL的基本语法,例如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE的各种用法,以及WHERE、GROUP BY、ORDER BY等子句的配合使用。更重要的是,我希望它能清晰地讲解SQL的聚合函数(如COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN)和字符串函数、日期函数等,并提供大量练习来巩固我的理解。在“精通”的部分,我特别关注它是否会深入讲解数据库的事务处理和并发控制。我希望它能详细阐述ACID特性,并解释不同事务隔离级别带来的影响,例如脏读、不可重复读和幻读。同时,我也期待书中能提供一些关于如何设计和优化数据库索引的详细指南,包括不同索引类型的优缺点以及如何选择合适的索引策略。最后,我希望书中能包含一些实际的数据库项目案例,让我能够将学到的知识应用到实践中,从而真正地提升我的数据库开发能力。

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一直以来,我对数据库的了解仅限于表面的SQL语句,对于其背后的原理和性能优化,始终感到困惑。《SQL数据库开发从入门到精通》这个书名,无疑点燃了我学习的热情。我特别希望这本书能深入浅出地讲解数据库的索引机制。例如,它是否会详细解释B-tree索引的内部结构和工作原理?以及在不同场景下(如等值查询、范围查询、模糊查询)如何选择和创建最优的索引?我希望书中能提供一些实用的索引优化技巧,例如如何避免创建冗余索引,如何利用覆盖索引来提升查询效率。此外,对于数据库的性能调优,我希望书中能提供一套系统的方法论,包括如何分析SQL查询的执行计划,如何识别和解决性能瓶颈。如果书中能包含一些关于数据库缓存、连接池以及事务隔离级别对性能影响的讲解,那将非常有价值。我更希望这本书能帮助我理解数据库是如何管理和处理数据的,以及如何通过合理的设计和优化来构建高性能、高可用的数据库系统。

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坦白说,我之前接触SQL,更多的是写写简单的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句,对于数据库的内部原理和性能优化,一直是一知半解。这本书的标题《SQL数据库开发从入门到精通》让我眼前一亮,我非常希望它能填补我在这些方面的知识空白。我特别关注书中关于“精通”部分的阐述。例如,它是否会深入讲解存储过程、触发器和函数的使用?这些数据库对象在提高开发效率和规范化业务逻辑方面起着重要作用。我希望书中能提供一些编写高效存储过程的技巧,以及如何利用它们来实现复杂的业务逻辑。另外,对于大型数据库系统,如何进行备份和恢复策略的制定是非常关键的。我希望这本书能详细介绍不同类型的备份(完全备份、增量备份、差异备份),以及恢复策略的选择和实施步骤。同时,对于高可用性和灾难恢复(HA/DR)的解决方案,例如主从复制、集群技术等,如果书中能有所提及,那将大大提升这本书的价值。我希望它不仅仅是教我如何写SQL,而是让我理解数据库是如何工作的,以及如何在其之上构建稳定、高效、安全的应用程序。

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