技术经济与企业管理(机械类)

技术经济与企业管理(机械类) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:西安交通大学出版社
作者:
出品人:
页数:413
译者:
出版时间:1999-01
价格:12.00
装帧:平装
isbn号码:9787560502250
丛书系列:
图书标签:
  • 技术经济与企业管理(机械类)
  • 技术经济学
  • 企业管理
  • 机械工程
  • 成本管理
  • 投资决策
  • 项目管理
  • 生产管理
  • 财务管理
  • 工程经济学
  • 管理科学
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具体描述

内容简介

本书根据工程技术人员应具备的知识结构和素质要求来安排体系和内容,

以企业管理过程为主线,系统而简明扼要地阐述了有关技术经济、生产经营

管理中的基本理论和基本方法,包括工业企业系统管理、技术经济分析、市场

研究、经营决策、新产品开发、价值工程、可行性研究、计划管理、网络计划

技术、生产组织、生产控制、质量管理、设备综合管理等主要内容,本书融生

产和经营于一体,采用技术与经济相统一,原理与方法相结合的新体系,目的

在于培养工程技术人员的管理意识,增强经济观念,提高技术工作的经济效

果,增长技术管理的能力。本书概念准确,结构严谨,内容新颖,通俗易懂,

附有必要的自我检查题和练习题。本书可作为理工科非管理类专业本科生的教

材,也可作为工程技术人员提高班和管理人员短训班教材,也是高等教育自学

考试指导委员会指定的教材。

好的,以下为您提供一个关于“技术经济与企业管理(机械类)”之外,但内容详实、富有深度的图书简介,旨在阐述机械工程领域内其他重要方向的研究与实践。 《高级制造系统优化与智能控制:面向工业4.0的理论与应用》 书籍定位: 本书聚焦于当代先进制造领域的核心挑战——如何利用智能化、网络化和自动化技术,构建高效、柔性且可持续的生产系统。它深入探讨了现代机械工程背景下,高级制造系统(Advanced Manufacturing Systems, AMS)的建模、优化、实时控制以及与新兴信息技术(如物联网、人工智能)的深度融合。本书旨在为机械工程、自动化、工业工程等领域的资深工程师、研究人员以及研究生提供一套系统、前沿且实用的理论框架和工程实践指南。 第一部分:高级制造系统的基础架构与理论建模 本部分奠定了理解现代复杂制造环境的理论基础。不同于传统生产组织模式,现代制造系统强调跨学科的集成与动态响应能力。 第一章:工业4.0背景下的制造系统范式转变 深入分析了从福特主义到大规模定制(Mass Customization)再到智能制造(Smart Manufacturing)的演进路径。重点剖析了CPS(信息物理系统)、数字孪生(Digital Twin)在构建未来工厂中的核心作用。探讨了网络化、互操作性在系统层面的实现要求,并对比分析了不同国家和地区在推行工业4.0战略中的关键差异与技术侧重点。 第二章:复杂制造过程的系统动力学建模 详细介绍了用于描述和分析复杂制造流程的数学工具,尤其是系统动力学(System Dynamics)方法。本书超越了简单的流程图分析,着重于如何通过存量、流量和反馈回路来模拟生产瓶颈、库存波动、资源分配冲突等动态行为。内容涵盖了离散事件仿真(DES)与基于主体的建模(Agent-Based Modeling, ABM)的原理及融合应用,以捕捉系统中个体决策者对整体性能的影响。 第三章:柔性制造系统(FMS)的拓扑结构与性能评估 本章深入研究了FMS的设计原则,包括工序分配、机器调度和物料搬运网络的优化配置。引入了先进的性能指标体系,如系统吞吐率的概率分布、首次通过率(First Pass Yield)的鲁棒性分析。特别关注了模块化设计理念在提升系统柔性方面的工程实践,并通过案例研究展示了如何量化柔性成本与效益。 第二部分:智能决策与优化算法 制造系统的效率提升越来越依赖于高级算法在复杂约束条件下的实时决策能力。本部分侧重于先进优化理论在制造调度、资源配置中的应用。 第四章:面向调度的多目标优化理论 详细阐述了在时间、成本、能耗等多个相互冲突的目标下,如何求解最优或近似最优的生产调度问题(Scheduling Problems)。内容涵盖了线性规划(LP)、整数规划(IP)的高级应用,并重点介绍了启发式算法(Heuristics)和元启发式算法(Metaheuristics),如遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)在解决NP-hard调度问题中的性能提升策略。 第五章:基于学习的自适应过程控制 引入人工智能技术,特别是强化学习(Reinforcement Learning, RL)在实时制造决策中的应用。探讨了如何利用RL代理(Agent)在模拟或真实环境中通过试错机制,自主学习最优的加工参数调整策略或在线调度策略。对比了传统PID控制、模糊控制与基于深度Q网络的自适应控制的优缺点,并给出了在关键加工设备(如CNC机床、3D打印机)上的部署案例。 第六章:供应链与生产网络的协同优化 本章将视角从单一工厂扩展到整个价值网络。研究了面向需求的拉动式(Pull-based)生产策略,如看板系统(Kanban)和时间驱动的(Time-Phased)物料需求计划(MRP)。重点分析了基于博弈论的供应链伙伴间信息共享与协同决策模型,旨在最小化整个网络的牛鞭效应(Bullwhip Effect)。 第三部分:先进制造过程的质量保证与可靠性工程 高质量和高可靠性是高端制造的生命线。本部分关注如何利用数据驱动的方法来预测、诊断和提高制造过程的质量与寿命。 第七章:基于大数据的制造过程质量预测与诊断 探讨了如何整合来自传感器、MES(制造执行系统)的海量异构数据,构建用于预测过程漂移和产品缺陷的机器学习模型。详细介绍了时间序列分析技术(如LSTM网络)在预测关键质量特性(CTQ)中的应用。同时,阐述了故障模式与影响分析(FMEA)的数字化升级,如何通过实时数据驱动实现预测性维护(PdM)。 第八章:机械设备的剩余使用寿命(RUL)评估与维护策略 本章专注于预测性维护(Predictive Maintenance)。讲解了概率模型(如Weibull分布、Cox比例风险模型)在寿命预测中的应用基础。重点介绍了基于信号处理和深度学习的特征提取方法,用以识别早期故障迹象,并据此制定最优的维护窗口,实现从计划维护到状态依赖维护的转型,最大化设备稼动率并降低维护成本。 第九章:增材制造(AM)过程的质量控制与优化 鉴于增材制造(3D打印)在快速原型和复杂零部件制造中的重要性,本章专门讨论了其特有的质量挑战。内容包括激光熔池的实时监控、残余应力场的数值模拟,以及如何通过优化扫描路径和能量密度来控制微观结构和宏观力学性能,确保最终零件的结构完整性和功能性。 结语:面向未来的智能制造人才培养 本书最后部分总结了实现高级制造系统优化的关键挑战,包括数据安全、人机协作伦理,以及系统集成复杂性。它强调,未来的机械工程师不仅需要精通机械原理,更需掌握系统建模、数据科学和高级控制理论,以适应高度集成和智能化的生产环境。 目标读者: 机械工程、工业工程、自动化、控制工程等相关专业的高年级本科生、研究生,以及致力于工业升级、智能工厂建设的企业技术骨干和研发人员。 核心价值: 提供了从系统理论到前沿算法,再到实际工程应用的完整知识链条,是连接传统机械制造优势与未来智能技术的核心参考书。

作者简介

目录信息

目录
出版前言

编写说明
绪论
第一章 工业企业系统管理
第一节 工业企业系统
第二节 企业管理系统
第二章 技术经济分析的原理与方法
第一节 技术经济分析原理
第二节 技术经济分析的静态评价方法
第三节 技术经济分析的动态评价方法
第四节 技术经济分析的不确定性评价方法
第三章 市场研究与经营决策
第一节 市场研究
第二节 经营决策
第三节 产品决策
第四章 新产品开发与价值工程
第一节 新产品开发
第二节 产品开发的可行性研究
第三节 价值工程
第五章 生产过程组织的基本原理与形式
第一节 生产过程及其合理组织的基本要求
第二节 生产过程组织的基本内容
第三节 生产过程组织的形式
第六章 计划与网络计划技术
第一节 企业计划概述
第二节 网络图及其时间参数的计算
第三节 网络工期-成本优化
第七章 生产控制
第一节 控制的一般原理
第二节 作业控制
第三节 库存控制
第四节 成本控制
第八章 全面质量管理
第一节全国质量管理的意义及特点
第二节 质量保证体系
第三节 质量管理的统计方法
第九章 设备管理
第一节 设备管理的意义、任务与内容
第二节 设备的选择与使用
第三节 设备的维护与修理
第四节 设备的改造与更新
第五节 设备综合管理
后记
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我以一个初入职场,但对未来职业发展有较高期许的机械专业毕业生的身份来评价这本书。在我看来,这本书更像是一座桥梁,它有效地弥合了我们象牙塔里的理论知识与真实工业环境之间的鸿沟。学校里教的力学、材料学固然重要,但企业需要的远不止这些。这本书系统地介绍了现代企业如何进行技术经济评价,如何构建合理的组织架构来支持技术密集型生产。它让我明白了,一个优秀的机械师不仅要会操作机器,更要懂得如何让机器的每一次运转都产生最大的经济效益。书中关于人力资源在技术创新中的激励机制设计,对我启发很大,它不再将技术人员视为单纯的执行者,而是视为企业最宝贵的知识资产。阅读过程中,我常常会停下来,对照自己公司目前的一些运作模式进行反思,发现很多瓶颈问题的根源,恰恰在于技术与经济思维的脱节。这本书无疑是我职业生涯早期必须啃下来的硬骨头,也是我未来晋升道路上的重要指南针。

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对于我们这些已经处于管理层,需要平衡多个部门利益的管理者而言,这本书提供了一种全新的、跨学科的整合视角。以往我们在做决策时,往往是“技术部门坚持最优方案,而财务部门总强调成本限制”,导致内耗严重。这本《技术经济与企业管理(机械类)》巧妙地引入了“共同价值创造”的理念,帮助我们建立了一个通用的语言体系。例如,书中对“技术风险的量化评估”的处理方式非常高明,它不再是模糊的定性判断,而是引入了概率模型和敏感性分析,使得技术团队能够用财务听得懂的语言去阐述技术改进的必要性。我特别喜欢它在论述企业战略层面时,如何将技术能力(硬实力)与市场洞察力(软实力)进行有机结合,指导企业在技术快速迭代的背景下,保持战略的定力。这本书的深度和广度,足以支持我们进行中长期的战略规划,而非仅仅解决眼前的战术问题。

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说实话,我原本对这类偏向管理的书籍是抱持着一丝疑虑的,因为很多管理类的书读起来总感觉有点空泛,大道理一套一套的,但真正到了实践中却难以落地。然而,这本《技术经济与企业管理(机械类)》彻底颠覆了我的看法。它最大的亮点在于其极强的“可操作性”。作者显然对机械制造的整个价值链有着深刻的洞察力,从研发阶段的技术路线选择,到采购环节的供应链风险管理,再到最终产品的市场定价策略,都给出了非常具体的分析框架。我尤其对其中关于“技术折旧与资产优化配置”那一章印象深刻,它用机械设备更新换代的实际例子,清晰地阐释了财务指标在技术决策中的决定性作用。这本书的语言风格也十分专业且严谨,没有太多花哨的辞藻,直击核心问题,读起来让人感到踏实可靠。这对于我们这种需要为重大技术投资负责的部门来说,无疑提供了强有力的理论支撑和方法论指导。

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这本《技术经济与企业管理(机械类)》的书籍,对于我这个身处制造业一线的工程师来说,简直就是一本及时雨。我一直觉得,光有扎实的技术背景还不够,要想在如今竞争激烈的市场环境中站稳脚跟,必须对整个企业的运营逻辑和经济规律有更深刻的理解。这本书的结构安排得非常合理,它没有停留在枯燥的理论层面,而是紧密结合了机械行业自身的特点,深入浅出地讲解了技术创新如何转化为经济效益,以及如何在企业内部实现高效的管理。比如,书中对新工艺引进的成本效益分析、生产线柔性化带来的管理挑战,都有非常详实的数据和案例支撑。我特别欣赏作者在阐述“精益生产”概念时,能将其与我们车间实际遇到的质量控制和库存积压问题联系起来,给出了非常实用的解决思路。读完之后,我不仅能更好地理解高层的决策意图,也能在自己的日常工作中,从“技术实现者”的角度,更多地思考“经济价值最大化”的目标。对于年轻的技术人员来说,这是一本拓宽视野、提升综合管理素养的必备读物。

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这本书的装帧和排版设计也体现了其专业性,清晰的图表和详尽的附录资料,极大地提升了阅读体验。从内容上看,它成功地构建了一个闭环的管理系统。很多同类书籍要么重技术经济分析,要么偏重组织行为学,而这本书罕见地将两者有机地融为一体,并且紧密围绕“机械类”这一特定行业背景展开。我关注到其中关于知识产权管理与技术转移效率的章节,这对于当前知识产权日益重要的今天,提供了极具前瞻性的管理框架。它不是简单地介绍专利法的条文,而是深入到如何在企业内部识别、保护和商业化核心技术。这种将宏观的经济理论与微观的操作细节无缝对接的能力,使得本书的价值远超一般的教科书。它更像是一本实战手册,指导我们如何将手中的技术图纸,转化为具有持续竞争力的市场产品和健康的财务报表。

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