本书作者把计算机的理论以数学为基础作为出发点,从简单的程序编制入手,逐步引导出计算机的结构。
全书共分四章。第一章介绍了基本数学概念。第二章介绍建立计算机模型,引进了模拟的概念作为理解算法正确性的一种方法。第三章引导读者了解计算机原理,介绍了组合电路、双稳态开关电路和触发器,概述了用
开关电路来实现微程序。第四章介绍了高级程序设计语言的理论,对各种数据类型及其上的运算作了详细描述。
该书可供大专院校计算机专业的师生作为教科书,教学参考书以及作为从事计算机研究人员的参考书。
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我最欣赏这本书的一点是它对“伦理与未来”的关注,这在许多偏重硬核技术的教材中是常常被忽略的角落。在最后一部分,作者并没有急于结束,而是用相当的篇幅探讨了人工智能的偏见问题,以及大规模数据收集对个人隐私带来的挑战。他没有给出简单的答案,而是引导读者去思考技术背后的社会责任。例如,在讨论机器学习模型的可解释性时,他提出了“我们是否有权依赖一个我们无法完全理解的决策系统?”这样的尖锐问题。这种对技术局限性和潜在风险的坦诚讨论,极大地提升了这本书的格局。它不再仅仅是一门关于如何“构建”技术的课程,更是一门关于如何“负责任地使用”技术的指南。对于正在步入这个快速发展领域的年轻一代来说,这种前瞻性的伦理引导,比任何高深的算法都来得更为重要和及时。
评分这本书的装帧设计着实吸引人,封面那种深邃的蓝色调,配上抽象的几何线条,立刻让人联想到精密与逻辑的殿堂。我是在一个繁忙的周末午后翻开它的,原本只是想随便浏览一下,没想到很快就被开篇的叙述方式抓住了。作者似乎特别擅长用讲故事的方式来引入枯燥的概念,比如他描述“算法”时,不是生硬地给出定义,而是用了一个关于古代国王如何有效分配资源的寓言。这种手法极大地降低了我的心理防线,让我这个对技术背景不深的读者感到了一种奇妙的亲近感。书中的图示也设计得非常用心,那些流程图和结构分解图,清晰得仿佛可以直接在脑海中运行。特别是关于数据结构那一章,作者用了一个生活化的例子——图书馆的书架排列——来解释树和图的差异,我仿佛真的站在那个巨大的书库里,明白了信息是如何被高效组织的。虽然我还没有深入到后面那些复杂的数学推导部分,但仅凭前期的引导和铺垫,这本书已经成功地让我对这个领域产生了浓厚的兴趣,它不仅仅是一本教科书,更像是一扇通往新世界的迷人门廊。
评分这本书的排版和字体选择,透露出一种沉稳可靠的气质,阅读体验非常舒适,几乎没有出现眼睛疲劳的情况。我尤其喜欢它在章节末尾设置的“历史回眸”小栏目。这些侧边栏的内容,往往会穿插介绍那些奠定现代计算基础的先驱人物的生平和他们的“ Aha!”瞬间。比如,关于冯·诺依曼架构的介绍,并不是孤立的,而是将其置于二战后对计算速度的迫切需求的大背景下。这让冰冷的技术革新拥有了人性的温度和历史的厚重感。我感觉自己不光是在学习“是什么”,更是在理解“为什么会这样”。这种对历史脉络的梳理,使得知识点之间的联系更加紧密,避免了碎片化的学习体验。对我这种偏爱人文社科的读者来说,这种平衡感是至关重要的,它将纯粹的技术变成了可以被理解、被感知的文明进程的一部分。
评分老实说,这本书的理论深度远超我的预期,尤其是在讨论计算的本质和图灵机模型的那几章。我必须承认,一开始读起来有点吃力,那些关于可计算性、停机问题的讨论,需要我反复阅读,甚至需要借助外部资料来辅助理解。作者在阐述这些前沿和哲学性议题时,保持了一种令人敬佩的严谨性,丝毫没有为了迎合初学者而进行“简化”,这对于那些真正想探究底层逻辑的人来说是极大的福音。我特别欣赏作者在解释“P/NP问题”时所采用的对比手法,他并没有直接给出证明,而是通过构建一个虚拟的“完美侦探”和“简单验证者”之间的博弈场景,将一个艰深的计算复杂性理论具象化了。这种对概念的深挖,虽然要求读者投入更多的时间和精力,但一旦理解,那种茅塞顿开的感觉是其他泛泛而谈的书籍无法比拟的。这本书更像是一次智力上的攀登,而不是轻松的漫步,但山顶的风景绝对值得。
评分这本书的结构安排,可以说是教科书编写的典范。它的逻辑推进层层递进,几乎没有任何跳跃性的逻辑断层。从最基础的二进制表示,到布尔代数,再到逻辑门电路的构建,每一步都像是在搭建一座精密的积木城堡。我发现,作者在处理并发和并行计算的概念时,运用了一种非常巧妙的类比——将它们比作一个高效运转的交响乐团。每个声部(线程)都有明确的职责和沟通规范(同步机制),只有协调得当,才能奏出和谐的乐章。这种比喻非常具有画面感,我能清晰地看到资源竞争和死锁的可能性,也明白了锁和信号量在维持秩序中的关键作用。这本书的叙述节奏掌握得极好,不会因为前面积累了太多基础知识而让人感到冗长,反而是在恰当的时候引入新的复杂性,并立即提供解决问题的工具箱,让人感觉学有所用,即时满足感很强。
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