ASP 电子商务设计实务 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国铁道出版社

作者:松岗研发中心

出品人:

页数:270

译者:

出版时间:2000-10

价格:38.00元

装帧:平装

isbn号码:9787113038878

丛书系列:

图书标签:

• ASP
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• 电子商务
• Web开发
• 网站设计
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• C#
• 实战
• 项目实务
• 前端开发
• 后端开发

好的，这是一份关于《ASP 电子商务设计实务》之外的其他图书的详细简介，力求内容充实且自然流畅： --- 《深度学习与自然语言处理：理论、模型与实践》 作者： 王志明、李慧敏 出版社： 机械工业出版社 出版年份： 2023 年 页数： 850 页 定价： 128.00 元 ISBN： 978-7-111-70123-4 内容概要 本书聚焦于当代人工智能领域最热门的两个交叉学科：深度学习（Deep Learning）和自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）。它并非一本单纯的入门指南，而是面向有一定编程基础和数学背景的读者，旨在提供一个从基础理论到前沿模型实现的全面、深入的知识体系。全书共分为四个主要部分，层层递进，确保读者能够掌握构建和优化复杂 NLP 系统的核心技术。 第一部分：深度学习基础回顾与数学核心 本部分首先对深度学习的数学基础进行了扎实的复习，重点涵盖了线性代数在张量运算中的应用、概率论与数理统计在模型评估中的角色，以及优化理论（如随机梯度下降及其变体）的详细推导。随后，本书深入探讨了经典神经网络结构，包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），并特别强调了激活函数（如 ReLU、GELU）的选择及其对梯度流的影响。此部分为后续更复杂的 NLP 模型打下了坚实的理论基础，避免了对核心概念的简单跳跃式处理。 第二部分：序列建模的演进与RNN/LSTM/GRU详解 NLP 问题的核心在于处理序列数据。本部分详细剖析了如何利用循环结构来捕获文本的时序依赖性。我们不仅讲解了标准 RNN 的局限性——梯度消失与爆炸问题，更花费大量篇幅解析了长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的内部工作机制，包括遗忘门、输入门和输出门的精确计算过程。通过大量的伪代码和直观的图示，读者可以清晰地理解这些单元如何有效地维持长期依赖信息。此外，本书还对比了双向 RNN（Bi-RNN）在信息捕获上的优势。 第三部分：注意力机制与Transformer架构的革命 自 2017 年 Google 提出的 Transformer 架构以来，NLP 领域进入了一个全新的时代。本书的第三部分是全书的核心和亮点。我们首先从“注意力就是一切”（Attention Is All You Need）的理念出发，详细阐述了自注意力（Self-Attention）机制的数学原理，包括查询（Query）、键（Key）和值（Value）的计算流程。 随后，我们全面拆解了标准的 Transformer 编码器-解码器结构，重点分析了多头注意力（Multi-Head Attention）如何提升模型对不同上下文关系的捕捉能力。更重要的是，本书深入探讨了位置编码（Positional Encoding）的设计哲学，以及层归一化（Layer Normalization）在稳定训练中的关键作用。 第四部分：预训练模型与前沿应用实践 在理解了 Transformer 结构后，本书转向当前工业界的主流技术：大规模预训练模型。我们详尽分析了 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的双向性预训练任务（掩码语言模型 MLM 和下一句预测 NSP），以及 GPT 系列模型的自回归生成特性。 本书不仅停留在理论层面，还提供了使用 PyTorch 和 Hugging Face Transformers 库进行模型微调（Fine-tuning）的实战案例。内容涵盖了： 1. 文本分类与情感分析： 利用 BERT 进行多标签分类的优化策略。 2. 机器翻译： 基于 Transformer 进行神经机器翻译（NMT）的 Seq2Seq 实践。 3. 问答系统（QA）： 抽取式和生成式问答系统的实现流程。 4. 文本生成与摘要： 评估生成文本质量的 ROUGE 和 BLEU 指标，以及避免“幻觉”的策略。 本书特色： 理论与实践紧密结合： 每个核心算法都配有 Python（PyTorch）实现代码片段，方便读者快速验证和部署。 深度剖析前沿进展： 详尽介绍了如 T5、RoBERTa 等主流模型的改进点，而非仅仅是概述。 严谨的数学推导： 对关键的损失函数和注意力权重计算提供了清晰的矩阵推导过程。 覆盖训练与推理优化： 讨论了模型量化、剪枝等部署优化技术，关注实际工程落地。 目标读者： 计算机科学、软件工程、数据科学等专业的研究生及高年级本科生。 希望系统性提升 NLP 技能的算法工程师和机器学习从业人员。 对深度学习原理有兴趣，并希望将其应用于文本数据分析的开发者。 --- 《西方经济学原理：微观与宏观的融合视角》 作者： 史蒂文·J·米尔顿（修订版） 译者： 张晓华、陈薇 出版社： 北京大学出版社 出版年份： 2022 年（第 11 版中文修订） 页数： 1150 页 定价： 188.00 元 ISBN： 978-7-301-33056-9 内容概要 本书是全球范围内广受推崇的西方经济学教材之一的最新修订中文版，它以其清晰的逻辑结构、严谨的数理分析和丰富的现实案例，成功地将微观经济学与宏观经济学的核心概念融为一体。本教材致力于培养读者的经济学思维，强调理论模型在解释复杂经济现象中的应用价值，而非仅仅是公式的堆砌。 第一部分：微观经济学基础——个体决策与市场机制 微观部分以消费者理论开篇。详细阐述了偏好、效用最大化（包括拉格朗日乘数法在消费者均衡中的应用）以及无差异曲线分析。本书强调了边际效用递减法则的直观性和数学表达。 随后，内容转向生产者理论，深入分析了成本函数、利润最大化条件（边际收益等于边际成本）以及不同市场结构下的企业行为。书中对四种基本市场结构——完全竞争、垄断、垄断竞争和寡头垄断——进行了细致入微的比较分析，尤其关注了古诺模型（Cournot Model）和伯特兰模型（Bertrand Model）在寡头博弈中的应用。 第二部分：市场失灵与政府干预 本部分探讨了市场机制在特定情境下的效率缺失，即“市场失灵”。重点分析了外部性（正外部性和负外部性）的成本与收益衡量，以及科斯定理（Coase Theorem）在解决外部性问题上的理论价值。公共物品的非竞争性与非排他性特征被清晰界定，并利用张维的模型解释了自由放任可能导致的供给不足问题。此外，信息不对称，包括逆向选择（Adverse Selection）和道德风险（Moral Hazard），通过保险市场和劳动力市场的具体案例进行了深入剖析。 第三部分：宏观经济学核心概念与衡量 本书在过渡到宏观部分时，首先强调了国民收入核算体系（GDP、GNP 的计算方法与局限性），以及价格水平的衡量（CPI 与 GDP 平减指数的差异）。 关于经济增长理论，本书不仅复习了索洛增长模型（Solow Growth Model），还引入了内生增长理论（Endogenous Growth Theory），着重探讨了技术进步和人力资本积累对长期经济增长的驱动作用。 第四部分：短期与长期宏观均衡：总供求模型 宏观分析的核心——总需求（AD）与总供给（AS）模型被详尽阐释。在短期内，本书清晰地描绘了凯恩斯主义的乘数效应、粘性价格如何导致产出缺口，以及财政政策和货币政策在 IS-LM 模型框架下的传导机制。 在长期，总供给曲线是垂直的，这标志着价格和工资的完全灵活性。本书讨论了理性预期学派对传统凯恩斯政策有效性的挑战，以及菲利普斯曲线（Phillips Curve）的动态变化，特别是自然失业率和通货膨胀预期在其中的作用。 第五部分：开放经济下的宏观政策 最后一部分聚焦于全球化背景下的宏观经济管理。阐述了汇率的决定机制（购买力平价理论与利率平价理论），并分析了固定汇率制度与浮动汇率制度下的政策选择空间。通过蒙代尔-弗莱明模型（Mundell-Fleming Model），本书展示了在不同资本流动性条件下，货币政策和财政政策在全球化背景下的有效性差异。 本书特色： 案例驱动学习： 穿插了大量来自美国、欧洲乃至新兴市场国家的真实数据和政策案例，使抽象理论更具现实意义。 图形化解释： 大量使用高质量、逻辑严密的图形来辅助解释复杂的均衡点和政策变动轨迹。 强调政策权衡： 始终引导读者思考经济政策的短期收益与长期成本之间的权衡取舍。 修订与更新： 包含了对金融危机、量化宽松政策等近期重大经济事件的分析视角。 目标读者： 经济学、金融学、国际贸易等相关专业学生。 准备考研或参加经济学资格考试的考生。 商业分析师、政府经济部门工作人员以及希望建立全面经济学知识体系的商业人士。

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坦白讲，这本书的行文风格极其流畅，阅读起来几乎没有阻碍感。作者的叙事节奏掌握得非常好，无论是对复杂历史背景的梳理，还是对哲学思辨的阐述，都做到了层层递进，引人入胜。我尤其欣赏它在描述那些跨学科概念时的那种巧妙的类比，比如将量子纠缠的概念引入到社会学分析中，一下子就打破了原有的思维定式，让那些原本晦涩难懂的理论变得鲜活起来。不过，这种风格带来的一个潜在问题是，对于那些时间非常紧张、只求获取核心结论的读者来说，可能略显冗长。我记得有一次我试图在通勤路上快速浏览其中关于“后现代主义景观构建”的一章，结果发现自己花了大量时间去品味作者对某个特定词汇的精确选择和语义推敲，而真正的核心论点反而需要自己反复回溯才能抓住。它更像是一场精心编排的文学之旅，而非直奔目的地的交通工具。所以，如果你习惯于那种“重点加粗”、“总结句先行”的阅读方式，这本书可能会让你感到有些不适应，需要放慢脚步，享受沿途的风景。

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好的，这里有五段不同风格的图书评价，每段大约300字，内容都与《ASP 电子商务设计实务》无关，并且力求自然、详尽，避免AI痕迹： 这本书，我得说，拿到手里的时候，第一印象就是它的装帧设计。那种略带磨砂质感的封面，配上烫金的字体，显得格外沉稳大气，完全不像现在很多为了追求速度感而显得轻飘飘的IT技术书籍。我当时是冲着它封面上那个“深度解析”的字样去的，以为里面会涉及到非常底层、非常硬核的系统架构理论，比如分布式事务的最终一致性模型，或者高并发场景下的缓存雪崩与击穿的解决方案的源码级剖析。结果翻开目录才发现，内容似乎更偏向于理论推导和概念模型的建立，对于实际工程中那些让人头疼的边界条件处理，比如网络延迟带来的诡异Bug，或者是不同操作系统下内存分配策略的细微差异，着墨不多。这让我有点小小的失落，感觉它更像是一部学术专著，旨在构建一个宏大的理论框架，而不是手把手教你如何快速解决生产环境中的棘手问题。如果你期待的是一本能让你周五晚上加班时快速查阅、解决燃眉之急的“工具书”，那么你可能会和我一样，觉得它的实用性打了个折扣，需要自己再花大力气将这些抽象的理论与自己日常接触的特定技术栈进行繁复的映射和转化。

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我购买这本书是希望能找到关于新型材料物理特性的实验数据和分析方法论。我非常期待看到关于薄膜沉积工艺中原子层级的控制精度，以及由此带来的宏观性能提升的量化报告。这本书的封面设计——那种几何图形的拼贴艺术——确实给我带来了很强的“精确计算”和“结构优化”的联想。然而，实际内容更多地集中在对现有理论模型的历史回顾与批判性审视上，重点在于“为什么”我们目前采用这些模型，而不是“如何”通过新的实验手段去突破这些模型的局限性。书中充满了大量的引述和对前人学者的尊重性探讨，这固然体现了严谨的学术态度，但对于我这种需要立即着手设计下一个实验方案的研究人员来说，这本书更像是一份高质量的文献综述，而不是一本操作手册或前沿技术报告。它在“思辨”层面做得非常出色，但在“实操”层面则显得相对保守和滞后，缺少了那种能让人眼前一亮的、尚未被广泛应用的新技术细节描述。

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这本书的内容涉及到的文化符号和典故之丰富，简直令人咋舌。作者显然在古典文学和民间传说方面下了极大的功夫，几乎每一章的论证都离不开对莎士比亚戏剧的引用，或者是对某种地域性饮食文化的深入挖掘。例如，在探讨“集体记忆的消逝”这一主题时，作者没有采用常见的心理学模型，而是花费了整整一个章节来分析十九世纪欧洲某小镇的集体葬礼习俗，并通过对祭祀物品的变迁，细致入微地描绘了时代洪流如何冲刷掉特定的文化印记。这种深厚的文化底蕴无疑为全书增添了极强的思想厚度。但反过来看，如果读者对这些特定的文化背景缺乏了解，阅读过程可能会变得有些吃力，很多精妙的伏笔和深层的讽刺就难以体会。我个人就因为不熟悉某一特定时期的音乐流派，导致对其中一段关于“无调性音乐对权威结构的颠覆”的论述感到云里雾里，不得不中断阅读去查阅背景资料，这无疑打断了原有的阅读心流，让整体体验略显碎片化。

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这本书在排版和字体选择上，体现出一种非常鲜明的、强调“人文关怀”的倾向。页边距设置得非常宽裕，留出了大量空白区域，让人感觉阅读起来非常放松，眼睛不易疲劳，这对于长时间阅读纸质书的读者来说是一个巨大的加分项。作者的语言风格非常温柔，处处充满了对读者感受的体贴，比如在引入新的复杂概念之前，总会先用一段非常口语化、充满鼓励性的话语来铺垫。但是，这种过度的“友善”在某些需要严肃对待的议题上，反而显得有些力度不足。当讨论到社会公正和资源分配不均这种尖锐的话题时，作者似乎刻意回避了那些可能引起强烈争议的、直接的批判性表达，倾向于用一种更为温和的、倡导“理解与沟通”的方式来收尾。这使得整本书的论述在深度上略显不足，给我的感觉像是吃了一顿精心准备的精致甜点，美味可口，但缺少了主菜应有的扎实和冲击力，让人在合上书本后，难以留下深刻的、必须付诸行动的思考烙印。

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