走出误区 《数学卷》--会考高考常见错误解析

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出版者:华东师范大学出版社
作者:
出品人:
页数:235
译者:
出版时间:1997-01
价格:13.50
装帧:平装
isbn号码:9787561714348
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 错题
  • 解析
  • 会考
  • 高考
  • 辅导
  • 学习
  • 技巧
  • 应试
  • 误区
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具体描述

好的,以下是为您精心撰写的一份图书简介,主题围绕“如何有效避免学习中的常见思维陷阱,从而提升整体学习效率和应对考试的能力”,内容详实,力求自然流畅,不包含您特定书籍《走出误区<数学卷>--会考高考常见错误解析》的任何信息。 --- 《思维导航:高效学习者的自我校准手册》图书简介 导言:学习的真正挑战,源于路径的偏差 在知识的海洋中航行,我们无时无刻不在与信息搏斗,试图将其转化为洞察力与解决问题的能力。然而,许多学习者在投入了大量时间与精力后,效果却不尽如人意。这往往不是因为智力上的欠缺,而是因为在学习的每一个关键环节,我们都可能不自觉地落入某些结构性的思维误区。这些“陷阱”如同隐藏在路线图上的暗礁,一旦触碰,便可能导致学习效率的急剧下降、对知识的肤浅理解,乃至在关键评估时刻功亏一篑。 《思维导航:高效学习者的自我校准手册》正是一本旨在帮助学习者识别并绕开这些常见思维偏差的实用指南。它并非侧重于某一特定学科的知识点讲解,而是聚焦于学习过程本身——即我们如何思考、如何记忆、如何组织信息、以及如何评估我们自身掌握程度的底层机制。 第一部分:认清认知陷阱——你以为你懂了,但你可能只是记住了 本篇深度剖析了我们在接收和处理新信息时最容易犯下的认知错误。 1. 熟悉感的陷阱(The Familiarity Trap): 许多人将“眼熟”等同于“掌握”。当我们反复阅读一段文字或观看一个讲解后,大脑会产生一种轻松感,误以为知识已经内化。本书详细介绍了区分“表层识别”和“深层理解”的实用技巧,例如如何通过“费曼技巧的变体”来检验知识的真正深度。 2. 确认偏误的温床(The Confirmation Bias Crucible): 学习者倾向于寻找支持自己已有观点的证据,而忽略或贬低那些挑战既有认知的反例。本书提供了系统的“反例搜寻法”训练,教导读者主动构建“反例数据库”,从而构建更具韧性和适应性的知识体系。 3. 局部聚焦与整体缺失(The Detail Overload): 在处理复杂概念时,过度关注微小的、孤立的细节,反而可能阻碍对宏观框架的把握。我们探讨了如何运用“概念层级图谱构建法”,确保在深入挖掘细节的同时,始终锚定在核心逻辑结构之上。 4. 即时满足的诱惑(The Instant Gratification Cycle): 许多学习工具和方法鼓励即时的、高强度的反馈,这虽然能带来短暂的满足,却往往牺牲了长期记忆的巩固。本书倡导引入“延迟回忆机制”,科学规划回忆的间隔,以对抗遗忘曲线的侵蚀。 第二部分:策略失焦——学习方法论中的常见偏差 本部分将目光投向那些被广泛推崇,但实施不当或被误解的学习策略。 1. 伪勤奋与无效重复: 机械地划重点、被动地抄写笔记,这些行为常常被误认为是努力的象征。我们深入探讨了“主动回忆(Active Recall)”的真正含义,并区分了“高效提取练习”与“低效的重复曝光”。本书提供了一套“阅读-提炼-应用”的流程,确保每一次翻书动作都带有明确的目的性。 2. 目标设定的模糊化(Vague Goal Setting): “我要学好历史”与“我需要在接下来的四周内,掌握三次重要战役的决策链条及其对后世政治格局的影响”之间的差距是巨大的。本书提供了一套基于“SMART原则的进阶应用”,侧重于过程性指标而非结果性指标的设定,让学习目标更具可操作性。 3. 跨学科学习的“孤岛效应”: 许多学科知识被割裂开来学习,导致知识网络无法形成。我们详细介绍了一种名为“联想矩阵映射法”的技术,帮助学习者主动寻找不同领域概念之间的隐性关联,实现知识的迁移与融合。 4. 对“工具”的过度依赖: 依赖于特定的笔记软件、效率App,或特定版本的参考资料,反而可能限制了学习的灵活性。本书旨在帮助学习者回归认知核心,强调无论工具如何变化,底层思维模式的优化才是永恒的基石。 第三部分:评估与校准——从错误中重建理解 学习的终极目标是能够准确评估自己的知识边界,并有效地进行修正。 1. 缺乏系统性的“错误归因分析”: 考试失利后,许多人简单地将其归咎于“粗心”或“运气不佳”。本书提供了一个结构化的“失分复盘框架”,引导学习者深入探究错误是源于概念的误解、策略的应用不当、还是信息提取的障碍,从而实现针对性修复。 2. 临场表现的“压力放大效应”: 许多知识掌握得很好,却在测试中因为过度紧张而无法正常发挥。我们引入了“情境模拟与减敏训练”,通过在非考试环境中模拟高压状态下的信息提取练习,帮助学习者建立面对评估时的心理韧性。 3. 知识迁移能力的检验: 真正的掌握意味着能够将所学知识应用于全新的、未曾见过的场景中。本书提供了一系列基于“类比推理”和“情景重构”的自我测试题型,帮助学习者主动检验自己对知识底层逻辑的掌握程度,而非仅仅停留在应用例题的熟悉程度上。 结语:迈向自主学习者的旅程 《思维导航》不是一本提供“捷径”的书,而是一张详尽的“心智地图”。它要求学习者从被动的知识接收者,转变为主动的思维架构师。通过识别并系统性地规避这些普遍存在的思维偏差,读者将能够显著提高学习的投入产出比,构建起一个坚实、灵活且能够自我修正的知识体系,真正做到在任何学习领域都能高效前行。 本书适合所有渴望突破学习瓶颈、追求更高效率和更深理解的学习者、教师以及终身学习者。

作者简介

目录信息

目录
一、选择题
(一) 常见错误分析
(二) 试一试
(三) 自测训练题
二、填空题
(一) 常见错误分析
(二) 试一试
(三) 自测训练题
三、解答题
(一) 常见错误分析
(二) 试一试
(三) 自测训练题
四、综合题
(一) 常见错误分析
(二) 试一试
(三) 自测训练题
参考答案
索引
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我简直不敢相信,一本号称解析“常见错误”的教辅书,竟然充满了比我做错题本身还要令人困惑的解释。它的问题不在于没有给出正确的答案,而在于它对错误原因的剖析肤浅得令人发指。很多地方,作者只是简单地指出“这里错了,应该这样”,然后就草草收场了。对于一个真正困在某个知识点上的学生来说,他们需要的不是一个冷冰冰的“正确答案”,而是深入骨髓的、关于“为什么会犯这个错”的心理和思维过程的剖析。这本书完全跳过了这个关键环节。例如,在一个涉及函数图像变换的章节,我期待看到对学生容易混淆的平移与伸缩顺序的详细辨析,但它给出的只是几组公式的堆砌。读完之后,我依然不清楚我的思维定势卡在了哪里。这就像一个经验丰富的大夫,只是告诉你病人病了,却不告诉你病因,更别提如何调理了。对于追求精深理解的学习者来说,这本书的价值几乎为零,它更像是一本错误答案的速查手册,而非真正的学习指南。

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这本书的语言风格极其古板和晦涩,仿佛是从上世纪八十年代的学术期刊里直接搬运过来的。作者似乎认为,要讲解高深的数学知识,就必须使用最高冷的、最不接地气的措辞。充斥着大量生僻的学术术语,且不提供足够的语境解释。很多句子结构复杂到需要逐字逐句地去拆解才能理解其表层含义,更别提去理解它背后所关联的数学思想了。这对于正处于学习上升期的中学生来说,无疑是一堵高墙。他们需要的引导是“亲切的”、“启发式的”,让他们觉得数学是可以被征服的,而不是被这些拗口的文字压垮。这本书读起来完全没有“对话感”,它更像是一种居高临下的说教,让人感到沮丧和疏离。我尝试让几个同学翻阅,他们一致反映,还没开始分析错误点,就已经被作者的“文笔”劝退了。如果目标受众是需要大量鼓励和清晰引导的考生,那么这种冰冷的叙述方式是极其失败的。

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这本书的排版简直是一场灾难,让人看得心烦意乱。打开书页,首先映入眼帘的是密密麻麻的文字和符号,没有任何留白,仿佛作者生怕浪费了一点点纸张。字体大小不一,有些地方甚至模糊不清,让人不得不凑近了才能辨认。更要命的是,章节之间的逻辑完全混乱,原本应该按部就班讲解的知识点,被随意地拼接在一起,就像是把好几本不同的参考书随便撕开然后扔进了碎纸机,再胡乱粘合起来一样。想跟着书中的思路走一遍,简直比解一道复杂的微积分题还累。我花了大量时间试图理解作者到底想表达什么,结果发现,很多地方的论述本身就充满了矛盾和跳跃性,让人抓不住重点。阅读体验差到极致,我甚至怀疑作者是不是对“清晰易懂”这个概念有什么严重的误解。如果说数学学习需要的是逻辑和条理,那这本书恰恰是这两者的反面教材。希望未来的版本能够彻底重新设计版式和结构,否则,它只会徒增读者的困扰,而不是提供任何帮助。

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从装帧的质感来看,这本书显然是赶工出来的“快餐读物”。封面设计得极其老气,那种九十年代初期的美术风格,廉价的塑料覆膜,一上手就能感觉到纸张的粗糙,拿在手里沉甸甸的,但那种重感并非源于内容的充实,而是材质的低劣。装订松散,翻了几页之后,书脊就开始出现明显的裂痕,我甚至担心它撑不到我做完一轮复习。更不用说那些插图了——如果那些粗糙的、像素点清晰可见的几何图形图示能被称为“插图”的话。很多示意图的比例严重失调,一些关键的几何关系在图上根本看不出来,反而误导了视觉判断。我一个学工科的朋友看到这书的实物后开玩笑说,这质量简直可以直接用作砸核桃的工具,比书的内容本身可能更有实际用途。对教材质量有基本要求的读者,看到这本书的物理形态,恐怕在翻阅之前就已经对内容质量打下了负分。

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我对这本书的“选材范围”感到非常不满意,它所谓的“常见错误解析”,在我看来,只覆盖了极其有限和表层的问题。它似乎只关注了那些“会做但会算错”的基础失误,比如符号看错、计算失误等,而对于那些真正能拉开分数差距的、更深层次的概念理解偏差和模型构建障碍,则避而不谈。比如,在处理解析几何与向量结合的题目时,真正的难点在于如何快速建立空间坐标系和理解几何直觉的转化,这本书里只给出了几个公式套用,对如何培养这种空间思维几乎没有提供任何有价值的见解。这让人感觉,作者可能自己就没有真正跨越“熟练计算”到“深入理解”的鸿沟。购买这本书是希望能够系统性地梳理知识盲区,结果发现,它只是对那些显而易见的失误做了冗余的重复强调。真正的高考难题往往是建立在对概念理解不透彻之上的,这本书显然没有触及到这些核心痛点,更像是一本为应付一次小测验而匆忙整理的材料,而非一部能够应对高考挑战的系统性纠错手册。

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