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出版者:

作者:莫耶

出品人:

页数:317

译者:

出版时间:2012-1

价格:48.00元

装帧:

isbn号码:9787802562844

丛书系列:

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《数海拾遗：从零开始的数学探索之旅》 这是一本为所有渴望深入了解数学世界、却又觉得它遥不可及的读者准备的入门指南。我们相信，数学并非高不可攀的象牙塔，而是蕴藏在日常生活中的美妙逻辑和解决问题的智慧。本书旨在打破读者对数学的固有恐惧，以一种轻松、有趣且充满启发性的方式，引导您走进数论、代数、几何、概率统计等基础数学的殿堂。 本书特色： 趣味性与实用性的完美结合： 我们不枯燥地罗列公式和定理，而是通过生动的故事、贴近生活的案例，以及各种巧妙的谜题和挑战，让数学的概念变得鲜活易懂。从古老的欧几里得几何原理在建筑设计中的应用，到概率统计在日常决策中的指导意义，您将惊喜地发现数学无处不在，并能切实地解决生活中的问题。 循序渐进的知识体系： 本书的编排遵循从易到难、由浅入深的原则。我们从最基本的计数、数的概念出发，逐步引入加减乘除、分数、小数，然后是方程、不等式，再到平面几何的图形分析，以及概率和统计的基础知识。每一步都建立在前一章的基础上，确保您不会感到迷茫。 可视化学习体验： 大量的图表、插图和示意图将帮助您直观地理解抽象的数学概念。复杂的几何图形将变得清晰明了，统计数据的趋势也将一目了然。我们鼓励您动手绘制，尝试不同的组合，用眼睛去“看”数学。 强调逻辑思维的培养： 数学不仅仅是计算，更重要的是逻辑推理能力。本书将引导您学会如何分析问题，拆解复杂情境，找出关键信息，并一步步构建严谨的解题思路。您将学会如何像侦探一样，通过逻辑的线索，找到答案。 适合各类读者： 无论您是学生，希望巩固基础知识，提升学习兴趣；还是希望转型的职场人士，需要提升数据分析和逻辑思维能力；亦或是仅仅对数学充满好奇，渴望拓展视野的普通读者，本书都能为您提供一份宝贵的知识财富。 内容亮点： 第一部分：数字的奥秘与基础运算 “数”的旅程： 从原始社会的计数方式，到阿拉伯数字的诞生，再到不同进制的有趣比较，我们将带您回顾数字发展的壮丽史诗。您将理解为何我们使用十进制，以及二进制、十六进制在现代科技中的重要性。 运算的艺术： 加减乘除不再是简单的符号，而是隐藏着数学规则和规律的操作。本书将深入解析四则运算的本质，介绍一些有趣的速算技巧，帮助您更高效地进行计算。我们还将探讨数的性质，如奇偶性、整除性等，为后续的数论学习打下基础。 分数的奇妙世界： 分数是连接整数与实数的重要桥梁。本书将生动讲解分数的概念，包括真分数、假分数、带分数，以及分数的大小比较、通分、约分等。您将看到分数在测量、比例、份额分配等方面的广泛应用。 小数与百分比的日常： 小数和百分比是现代生活中不可或缺的表达方式。我们将深入剖析小数的位值概念，以及它与分数之间的转换关系。百分比的应用场景将通过购物折扣、投资回报、统计数据等例子一一呈现，让您轻松掌握其使用方法。 第二部分：方程与不等式的力量 未知数的探险： 方程是解决未知问题的强大工具。本书将从最简单的“x+3=5”开始，逐步引入一元一次方程、一元二次方程的求解方法。我们将通过实际问题，如“鸡兔同笼”的变种，让您体会方程在解决实际问题中的威力。 代数符号的语言： 代数是一种通用的数学语言，它能够抽象地描述和解决问题。本书将介绍代数式的概念，包括单项式、多项式，以及它们的加减运算。您将学会如何运用代数符号简化表达式，找到规律。 不等式的世界： 当我们关注“大于”、“小于”或“不等于”时，不等式就登场了。本书将讲解不等式的基本性质，以及如何求解简单的不等式。您将看到不等式在描述变量范围、设定约束条件等方面的作用。 函数：连接输入与输出的桥梁： 函数是数学中最核心的概念之一。本书将以通俗易懂的方式介绍函数的概念，讲解自变量、因变量、函数值等。通过图象，您将直观地理解函数的单调性、周期性等性质，并了解线性函数、二次函数在现实世界中的模型应用。 第三部分：几何的 shapes 与空间 点、线、面、体的基本元素： 我们将从最基本的几何概念——点、线、面、体出发，构建您的几何感知。您将了解直线、射线、线段的区别，以及它们的度量方法。 平面图形的探索： 本部分将深入介绍各种平面图形，包括三角形、四边形（正方形、长方形、平行四边形、梯形）、圆等。我们将讲解它们的性质、周长和面积的计算公式，并通过丰富的图形示例，让您理解几何图形之间的关系。 角度与度量： 角度是描述方向和旋转的重要概念。本书将详细讲解角度的度量单位（度、弧度），以及同位角、内错角、对顶角等基本概念。您将学习如何利用角度解决几何问题。 立体图形的想象： 从简单的立方体、球体，到更复杂的圆柱、圆锥、棱锥，我们将引导您认识和理解立体图形。您将学习计算它们的表面积和体积，并了解它们在建筑、工程等领域的应用。 全等与相似： 全等图形是形状和大小完全相同的图形，而相似图形则是形状相同但大小可能不同的图形。本书将讲解全等和相似的判定条件，并展示它们在测量、制图、设计等方面的实用价值。 第四部分：概率与统计的推理 概率：不确定性中的确定性： 抛硬币、掷骰子，这些看似随机的事件背后，隐藏着概率的规律。本书将介绍概率的基本概念，如随机事件、可能事件、不可能事件，以及概率的计算方法。您将学会如何评估事件发生的可能性。 统计：从数据中发现规律： 统计学帮助我们理解和分析海量数据。本书将介绍描述性统计的基本工具，如平均数、中位数、众数，以及如何绘制条形图、折线图、饼图等，直观地展示数据的特征。 数据分析与解读： 学习如何从数据中提取有用的信息，做出明智的判断。本书将通过生活中的例子，如人口普查数据、天气预报、市场调查等，让您理解统计在决策制定中的重要性。 相关性与因果性： 理解数据之间的关系是统计分析的关键。我们将初步介绍相关性的概念，并强调区分相关性和因果性的重要性，避免望文生义的结论。 本书的终极目标： 我们希望通过《数海拾遗：从零开始的数学探索之旅》，您将不再将数学视为一门枯燥的学科，而是将其看作一种认识世界、解决问题的强大思维方式。您将建立起对数学的自信，培养逻辑严谨的思考习惯，并在这个过程中，发现数学的独特魅力和无穷乐趣。这本书不是终点，而是您踏上更广阔数学海洋的起点。愿您在这段探索之旅中，收获知识，激发灵感，享受思考的快乐。

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这部教材的排版实在是一绝，每一页的留白都恰到好处，视觉上丝毫没有那种传统应试资料常见的压迫感。我尤其欣赏它对概念讲解的细腻程度，比如概率部分，它没有急于抛出复杂的公式，而是先用一两个贴近生活的例子，把“样本空间”和“事件独立性”这些抽象的词汇掰开了揉碎了讲清楚。阅读过程非常舒畅，感觉不像是在啃一本枯燥的教科书，更像是在和一位耐心且知识渊博的老师进行一对一的交流。作者似乎深谙学习者的心理障碍，总能在你感到困惑的那个临界点，及时给出清晰的几何图形辅助理解，或者用一个巧妙的类比来固化记忆。即便是那些我过去一直模棱两可的知识点，比如排列组合中“可重复”和“不可重复”的边界，通过书中特定的图示和步骤分解，也变得洞若观火。这种对细节的极致打磨，让我在不自觉中就吸收了大量原本以为需要反复背诵的知识点。它不仅仅是知识的搬运工，更是一个精良的学习体验设计者。

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从历史的厚重感和学术的严谨性来看，这本书的选材广度令人印象深刻。它不像市面上一些速成资料那样只关注最常考的“甜点区”，而是对一些相对偏冷门但一旦出现就会让你措手不及的知识点，比如数论中的模运算性质，或者解析几何中涉及向量投影的微小细节，都给予了足够的篇幅和例证。我尤其欣赏它在讲解这些“硬骨头”知识时所展现出的那种沉稳和自信，用词精准，论证严密，完全没有为了迎合短期应试而牺牲数学的内在美感。这让我感觉到，我掌握的不仅仅是一套考试技巧，而是在回顾并巩固一套扎实的、具有普适价值的数学工具箱。这种对知识体系完整性的追求，是区分优秀教材与平庸资料的关键所在。

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这本书的配套资源和售后服务体系，构建了一个非常稳固的学习闭环，这一点让我对它的评价大大加分。我指的是它设计的那种分层练习结构——基础巩固、变式训练和极限挑战，每层级的难度提升都显得循序渐进，绝非是简单地增加数字复杂度的堆砌。更重要的是，它在线上的辅助系统非常完善，对于那些解法较为复杂的题目，提供的解析不仅仅是文字说明，而是加入了动态的步骤演示，这对于理解多变量联动或几何空间关系极为关键。我过去总是在“卡住”后找不到有效的反馈出口，而这本书提供的即时反馈机制，极大地提升了我的学习效率，减少了无效的重复尝试。它仿佛预判了你在哪里会犯错，并提前准备好了“解药”。

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坦白说，我拿到这本书时，最先留意到的是它对“思维转换”的强调，这正是我攻克这类标准化考试的关键痛点。很多时候，我们不是不知道公式，而是不知道在特定的语境下该如何快速、准确地调用它。这本书没有将解题步骤机械化，而是将每一种题型背后的逻辑链条展现得淋漓尽致。例如，在处理代数中的不等式问题时，它详细对比了图形法、测试点法和代入排除法的适用场景和效率差异，并配上了不同解法的耗时估算，这种实战导向的分析极其宝贵。它迫使你从“知道答案”的浅层目标，提升到“理解最优解法”的深层思考。我发现，与其说是它在教我解题技巧，不如说是它在重塑我处理数学问题的底层框架。这种对方法论的深度剖析，远超出了我预期的纯粹的题库训练。

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这本书的语言风格，尤其是在引入新章节时，常常带有一种温和而坚定的引导力量。它很少使用命令式的口吻，而是更偏向于一种邀请式的探讨：“让我们一起看看，当条件发生变化时，我们原有的模型会如何被修正？” 这种叙事方式极大地削弱了学习的对抗感。在完成一个阶段的学习后，书中会穿插一些对整个主题知识点的“全景回顾”，将零散的知识点用一张清晰的思维导图串联起来，这对于我这种需要宏观把握全局的学习者来说，是无价的。它帮助我建立了知识的“地图”，而不是仅仅记住了“路标”。这种对学习体验的人文关怀，使得即使是在高强度的复习阶段，阅读过程也保持了一种令人惊讶的低疲劳度。

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167，下次老子要170！

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按需。

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食之无味，弃之可惜

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