复杂社会网络视角下的创新合作与创新扩散

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出版者:中国经济出版社
作者:黄玮强
出品人:
页数:285
译者:
出版时间:2012-2
价格:48.00元
装帧:平装
isbn号码:9787513612036
丛书系列:
图书标签:
  • 社会网络
  • 复杂网络
  • 传播学
  • 复杂社会网络
  • 创新合作
  • 创新扩散
  • 社会网络分析
  • 技术创新
  • 合作机制
  • 知识流动
  • 网络结构
  • 动态演化
  • 协同创新
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具体描述

《复杂社会网络视角下的创新合作与创新扩散》内容简介:作为研究复杂性科学和复杂系统的有力工具,复杂社会网络为研究创新扩散问题提供了全新的视角。《复杂社会网络视角下的创新合作与创新扩散》以企业创新网络为研究对象,全面探讨了网络的拓扑结构、网络的形成演化机制、网络拓扑结构与网络绩效之间的关系,系统研究了消费者网络结构与创新扩散,建立了基于消费者网络的创新扩散模型,并对其进行了实证研究。作者在创新演变的全过程(研发和扩散阶段)框架下,以企业创新网络和消费者网络为载体,深入探索了网络视角下的创新扩散规律、机制及其应用策略。最后,作者从复杂社会网络的视角出发,研究了企业的创新管理策略。

作者简介

庄新田,管理学博士,教授,博士生导师,现任教于东北大学工商管理学院。近年来,在中外核心期刊发表学术论文120余篇,其中SCI收录5篇,EI收录15篇,ISTP收录10篇;主持国家及省部级科研课题20余项,获奖8项。

黄玮强,管理学博士,现任教于东北大学工商管理学院。曾于东北大学公共管理博士后科研流动站从事研究工作。在Physica A、《管理科学学报》、《科学学研究》等学术期刊发表论文20余篇,其中SCI收录1篇、EI收录6篇;主持国家及省部级科研课题5项。目前主要从事复杂社会网络与创新经济学研究。

目录信息

前言/1第1章 绪论 1.1 研究背景及问题提出/1 1.1.1 研究背景 1.1.2 问题提出 1.2 国内外研究现状及评述/6 1.2.1 复杂网络国内外研究现状分析 1.2.2 创新扩散模型国内外研究现状分析 1.2.3 社会网络国内外研究现状分析 1.2.4 相关研究的综合评述 1.3 本书的研究内容及结构安排/22 1.3.1 研究内容 1.3.2 结构安排第2章 基本理论与方法 2.1 复杂系统理论与方法/27 2.1.1 复杂系统的特点 2.1.2 复杂系统的分类 2.1.3 复杂自适应系统理论 2.1.4 复杂系统的建模方法 2.2 复杂网络理论与方法/39 2.2.1 复杂网络的研究历程 2.2.2 复杂网络的表示方法 2.2.3 复杂网络的统计描述 2.2.4 网络模型 2.2.5 复杂网络的统计物理学方法 2.2.6 复杂网络的辅助分析软件 2.3 社会网络理论与方法/58 2.3.1 企业创新网络 2.3.2 创新扩散网络 2.3.3 社会网络分析方法 2.4 创新扩散模型/75 2.4.1 基本模型 2.4.2 基本模型的假设 2.4.3 柔性模型 2.4.4 基本模型的扩展 2.4.5 创新扩散模型的评价 2.5 本章小结/80第3章 创新网络拓扑结构及动态演化模型 3.1 创新网络拓扑结构基本特征/83 3.2 我国投资银行股票承销合作网络拓扑结构/84 3.2.1 研究背景 3.2.2 股票承销合作网络拓扑结构 3.2.3 实证研究 3.2.4 结论 3.3 创新网络动态演化模型/95 3.3.1 研究背景 3.3.2 创新网络中的知识溢出 3.3.3 模型基本概念 3.3.4 企业创新决策过程 3.3.5 创新网络动态演化机制 3.3.6 创新网络效率与拓扑结构统计量 3.3.7 创新网络演化仿真计算 3.3.8 结论 3.4 本章小结/110第4章 区域创新合作的知识扩散、合作绩效及网络演化分析 4.1 基于创新合作网络的产业集群知识扩散/111 4.1.1 研究背景 4.1.2 相关文献回顾 4.1.3 产业集群创新合作网络 4.1.4 知识扩散模型及绩效度量 4.1.5 数值仿真过程及结果 4.1.6 结论及政策建议 4.2 集群最优创新合作绩效:基于网络效率优化的视角/129 4.2.1 研究背景 4.2.2 创新合作网络基本概念及演化模型 4.2.3 基于遗传算法的最优效率网络 4.2.4 创新合作网络拓扑结构统计量 4.2.5 稳定状态网络与最优效率网络的比较分析 4.2.6 结论及政策建议 4.3 基于动态知识互补的企业集群创新网络演化分析/154 4.3.1 研究背景 4.3.2 集群创新网络演化模型 4.3.3 集群创新网络拓扑结构统计量 4.3.4 集群创新网络滨化仿真计算 4.3.5 结论 4.4 本章小结/173第5章 消费者网络结构与创新扩散 5.1 消费者网络分析/175 5.1.1 创新采纳决策的相互依赖 5.1.2 网络形成机制 5.1.3 消费者网络刻画 5.2 基于随机创新扩散网络的研究/179 5.2.1 网络描述 5.2.2 随机创新扩散网络 5.2.3 网络动态模拟模型 5.2.4 模拟实验结果和分析 5.2.5 结论 5.3 基于WS小世界网络模型的研究/188 5.3.1 网络描述 5.3.2 模型介绍 5.3.3 数值模拟及结果 5.3.4 结论 5.4 创新扩散多智能体仿真研究——网络间的横向比较分析/196 5.4.1 研究背景 5.4.2 扩散网络 5.4.3 创新采纳决策及扩散机制 5.4.4 基于多智能体的仿真计算过程及结果 5.4.5 结语 5.5 本章小结/215第6章 基于消费者网络的创新扩散模型及实证研究 6.1 研究背景/217 6.2 消费者网络/219 6.3 基于消费者网络的创新扩散模型/221 6.3.1 基于消费者网络的Bass模型 6.3.2 基于消费者网络的多重影响模型 6.3.3 基于小世界消费者网络的扩散模型 6.4 我国银行卡扩散的实证研究/225 6.4.1 样本描述 6.4.2 模型估计 6.4.3 实证结果分析 6.5 结论/233 6.6 本章小结/233第7章 网络外部性条件下新产品扩散的赠样策略研究 7.1 研究背景/235 7.1.1 新产品赠样 7.1.2 网络外部性 7.1.3 消费者网络 7.2 新产品供需双方行为分析/237 7.2.1 消费者行为分析 7.2.2 企业的赠样营销策略 7.3 新产品扩散模型/240 7.3.1 消费者网络 7.3.2 消费者购买决策规则 7.3.3 赠样营销 7.4 仿真研究过程和结果/245 7.4.1 基于智能体的仿真方法 7.4.2 外生仿真参数设计 7.4.3 购买决策仅存在正网络外部性情形 7.4.4 购买决策同时存在正、负网络外部性情形 7.5 结论/256 7.6 本章小结/257第8章 结论与展望 8.1 研究结论./259 8.2 进一步研究方向/263参考文献
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