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Hadoop

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Tom White 作者
O'Reilly Media
译者
2012-5-26 出版日期
688 页数
USD 49.99 价格
Paperback
丛书系列
9781449311520 图书编码

Hadoop 在线电子书 图书标签: Hadoop  分布式  并行计算  数据挖掘  大数据  计算机  O'Reilly  编程   


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发表于2025-01-22


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Hadoop 在线电子书 用户评价

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主要看设计思想。设计思想。。设计思想。。。

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看完了Hadoop部分,看了部分可选模块章节。 真心写的挺仔细的。 17.3月 171216-17 看完了PART III Hadoop Operations

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第三版

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The system of Big Data, all focuse on the Scality, Fault torlerance, Scheduler, Shuffle.

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中英结合疗效好,不过还是建议中文为主,英文为辅。

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Hadoop 在线电子书 图书描述

Ready to unleash the power of your massive dataset? With the latest edition of this comprehensive resource, you'll learn how to use Apache Hadoop to build and maintain reliable, scalable, distributed systems. It's ideal for programmers looking to analyze datasets of any size, and for administrators who want to set up and run Hadoop clusters. This third edition covers recent changes to Hadoop, including new material on the new MapReduce API, as well as version 2 of the MapReduce runtime (YARN) and its more flexible execution model. You'll also find illuminating case studies that demonstrate how Hadoop is used to solve specific problems. * Store large datasets with the Hadoop Distributed File System (HDFS), then run distributed computations with MapReduce * Use Hadoop's data and I/O building blocks for compression, data integrity, serialization (including Avro), and persistence * Discover common pitfalls and advanced features for writing real-world MapReduce programs * Design, build, and administer a dedicated Hadoop cluster, or run Hadoop in the cloud * Use Pig, a high-level query language for large-scale data processing * Analyze datasets with Hive, Hadoop's data warehousing system * Load data from relational databases into HDFS, using Sqoop * Take advantage of HBase, the database for structured and semi-structured data * Use ZooKeeper, the toolkit for building distributed systems

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Hadoop 在线电子书 读后感

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书中没有透露太多实现架构方面的细节,更多的是从使用者的角度上介绍了Hadoop的各种知识,包括MapReduce, HDFS, Hive, Pig, HBase, ZooKeeper。几乎涉及了Hadoop的所有关于使用方面的知识,包括安装和使用。 你甚至可以直接在自己的电脑上装上一个Hadoop,对着书中的例子实际演...  

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参加豆瓣China-pub抽奖,比较幸运的得到这本Hadoop权威指南中文第二版,拿来与第一版相比,发现新加入了Hive和Sqoop章节,译文质量也提高了不少,并且保留了英文索引。 这本书对Hadoop的介绍还算全面,有实践冲动的朋友基本可以拿着书、配合Google百度马上实现梦想。个人感觉“...  

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书中没有透露太多实现架构方面的细节,更多的是从使用者的角度上介绍了Hadoop的各种知识,包括MapReduce, HDFS, Hive, Pig, HBase, ZooKeeper。几乎涉及了Hadoop的所有关于使用方面的知识,包括安装和使用。 你甚至可以直接在自己的电脑上装上一个Hadoop,对着书中的例子实际演...  

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看了几章中文版的,各种错误,太低级,实在是看不下去了。 建议还是看原版吧。 译者们的脸皮可真厚,英文译不明白也就罢了,中文都组织的不通顺,好意思吗!! 什么叫 “但是,......,但是”啊,“但是体”啊。  

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