工程高等代数

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出版者:北京邮电学院出版社
作者:阮传概
出品人:
页数:212
译者:
出版时间:1997-07
价格:17.40
装帧:平装
isbn号码:9787563502868
丛书系列:
图书标签:
  • 入门
  • 高等代数
  • 工程数学
  • 线性代数
  • 矩阵
  • 行列式
  • 向量
  • 特征值
  • 解方程组
  • 数学教材
  • 大学教材
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具体描述

内容筒介

本书介绍了多项式、矩阵、线性空间与线性变换、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、欧氏空间

与二次型,以及一些内容在工程中的应用。全书比较注重方法与应用,内容简练,例题较多,每章末均附

有习题。

本书可作为信息科学、计算机科学、通信理论与系统工程等有关专业的高等代数或线性代数课程的教

材,也可供从事工科有关专业及应用数学、应用物理等专业的科技人员参考。

作者简介

目录信息

目 录
第一章 一元多项式
1.1集合、数域、映射
1.2 一元多项式的概念与运算
1.3最大公因式
1.4 复数域与实数域上的多项式
1.5有理数域上的多项式
1.6群、环、域的基本概念
1.7Z2上的多项式
习 题
第二章 矩阵
2.1向量、矩阵的概念
2.2矩阵的运算
2.3排列、行列式
2.4行列式的性质与计算
2.5克兰姆法则、拉格朗日插值公式
2.6初等矩阵、矩阵的秩
2.7矩阵的逆
2.8矩阵的分块、广义逆
习 题
第三章 线性空间与线性变换
3.1线性空间的概念与性质
3.2向量组的线性相关性
3.3基、维数、坐标、同构
3.4线性变换的概念与运算
3.5线性变换的矩阵表示、相似矩阵
习 题
第四章 线性方程组
4.1消元法
4.2线性方程组有解的判别法
4.3线性方程组解的结构
4.4三角分解
4.5最小二乘法
习 题
第五章 矩阵的特征值与特征向量
5.1特征值与特征向量的概念
5.2特征值与特征向量的性质
5.3矩阵的相似化简
5.4若当矩阵、最小多项式
5.5友矩阵
5.6非负矩阵、不可约矩阵、随机矩阵
习 题
第六章 欧氏空间与二次型
6.1欧氏空间的概念
6.2标准正交基
6.3正交矩阵、正交变换
6.4二次型的概念
6.5二次型的标准形
6.6正定二次型、正定矩阵
6.7函数的极值
习 题
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我必须承认,这本书的习题设计水平极高,充满了巧妙的陷阱和需要深思熟虑的挑战。很多题目不是那种简单的代入公式就能得出答案的套路题,而是需要你真正理解背后的数学原理,并将其灵活应用到新的情境中。例如,有一道关于投影矩阵的题目,要求计算在非正交基下的最佳拟合,这立刻就要求我必须摒弃最简单的最小二乘直觉,转而去理解双对偶空间的概念。这种题目能够极大地锻炼思维的灵活性和对数学概念的掌握深度。然而,这也带来了另一个问题——答案和详细解析的缺失。对于一些难度极高的题目,如果没有官方解析作为参照,我很容易陷入自我怀疑的死胡同,不知道是我的理解有误,还是计算流程出了差错。对于自学者而言,一本缺乏详尽解析的习题集,其价值会大打折扣,因为我们无法有效校验自己的学习成果。

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这本书的排版和印刷质量,坦率地说,完全不符合现代教材的标准,甚至可以说是一种视觉污染。纸张的质感粗糙,墨迹有时浓淡不均,尤其是在处理复杂的希腊字母和上下标时,经常出现粘连或者模糊不清的情况,这使得我不得不借助放大镜才能辨认出某个指数是-1还是-t。图表的绘制也显得非常简陋,三维向量空间的示意图像是用最基础的绘图软件随意生成的,缺乏应有的立体感和专业性,完全无法帮助直观理解那些高维度的概念。我经常因为眼睛疲劳而不得不中断阅读,这严重影响了学习效率。在如今这个技术如此发达的时代,一本专业性如此强的工程类书籍,在外观上如此掉链子,实在令人费解。如果能重新审视一下排版设计,采用清晰的字体和高质量的插图,这本书的学术价值才能得到更好的展现和传承。

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这本《工程高等代数》的数学理论深度远超我的预期,简直就是一本硬核的智力挑战。我原本以为只是一些基础的线性代数概念应用,但翻开书页才发现,矩阵分解、特征值分析、奇异值分解(SVD)这些核心工具被剖析得极其细致,甚至深入到了数值稳定性和算法实现的层面。对于我这种需要在有限元分析或者信号处理中频繁用到这些工具的工程师来说,这种深度是急需的。书中的推导过程严谨得令人发指,每一步的逻辑跳跃都考虑到了最坏的情况,很少出现“显然”这种模糊的词汇。虽然阅读过程需要极高的专注度,时不时需要停下来,拿出草稿纸演算验证,但每当攻克一个复杂的定理证明,那种成就感是无与伦比的。作者显然是站在工程应用的最前沿,而不是仅仅停留在理论的象牙塔里,这使得书中的例子都紧密围绕着实际的工程问题展开,比如应力分析中的矩阵求逆、大型系统求解的迭代方法等等,让枯燥的代数运算瞬间有了鲜活的意义。不过,对于初次接触高等代数的读者,这本书的起点可能设置得过高,建议配合基础的线代教材作为辅助理解。

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从一个纯粹的结构和语言组织的角度来看,这本书的编排方式简直是一场灾难,让我想起某些老旧的、充满术语堆砌的教材。章节之间的衔接生硬得像是被强行拼凑起来的,上一节还在讨论向量空间的基本性质,下一节突然就跳跃到了拉普拉斯变换在微分方程组求解中的应用,中间的过渡完全靠读者自行脑补。更要命的是,符号定义极其混乱,同一个希腊字母在不同的章节中可能代表完全不同的物理量或数学实体,这极大地增加了阅读的认知负担。我不得不经常翻回前面的章节去查找符号的原始定义,严重打断了阅读的连贯性。如果作者能在开篇设定一个清晰的符号索引,或者在每章的开头统一规范一下符号的使用,阅读体验会提升不止一个档次。目前这本书更像是一份详尽的、未经打磨的讲稿汇编,对于需要系统学习的读者来说,这简直是一种折磨,感觉像是被扔进了一片数学的密林,需要自己摸索出一条路来。

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这本书在计算方法和实用工具箱方面的介绍,确实让人眼前一亮,这正是工程领域最看重的“干货”。它并没有仅仅停留在理论公式的罗列,而是非常详尽地探讨了如何高效地在计算机上实现这些代数运算。比如,它花了大量篇幅讨论了稀疏矩阵的存储格式——CSR、CSC等,并对比了它们在求解大型线性系统时的内存占用和计算效率差异。这种对计算复杂度的深入剖析,对于编写高性能代码至关重要。我特别欣赏它对数值稳定性的重视,书中多次提醒我们,在实际计算中,即使理论上成立的运算,也可能因为浮点数误差而导致灾难性的结果,并给出了正则化、预处理等实用的处理建议。这些内容在许多纯理论的代数教材中是很难找到的,也正体现了其“工程”的定位。我感觉这本书与其说是一本代数教科书,不如说是一本高级数值分析和矩阵计算的实战指南。

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