目錄
上篇 計量經濟學基礎
第一章 計量經濟學的統計學基礎
第一節 總體、樣本和隨機函數
第二節 對總體的描述――隨機變量的數字特徵
第三節 對樣本的描述――樣本分布的數字特徵
第四節 隨機變量的分布――總體和樣本的連接點
第五節 通過樣本，估計總體（一）――估計量的特徵
第六節 通過樣本，估計總體（二）――估計方法
第七節 通過樣本，估計總體（三）――假設檢驗
第八節 復習與提高
第二章 數據與模型
第一節 數據、變量和模型
第二節 方程形式
第三節 相關係數
第四節 復習與提高
第三章 最小二乘法（一）：一元綫性迴歸
第一節 擬閤直綫性質
第二節 擬閤優度的評價
第三節 復習與提高
第四章 最小二乘法（二）：含兩個自變量的最小二乘法
第一節 含兩個自變量的最小二乘法
第二節 二元迴歸最小二乘法解法又探
第三節 從另一個角度看估計係數
第四節 多重共綫性
第五節 復習與提高
第五章 古典綫性迴歸模型
第一節 有關εi的古典模型假設
第二節 古典假設的一些內涵
第三節 高斯―馬爾科夫定理
第四節 高斯―馬爾科夫定理再探
第五節 復習與提高
第六章 正態條件下迴歸的推論
第一節 問題的引入
第二節 問題的預解決
第三節 派生的內容：自由度
第四節 迴歸係數的假設檢驗
第五節 預測
第六節 復習與提高
第七章 假設檢驗
第一節 t檢驗：對單個參數檢驗的方法
第二節 F檢驗的引入
第三節 一般假設檢驗：F檢驗
第四節 F檢驗的附加例子
第五節 調整後的相關係數R2
第六節 因果關係檢驗
第七節 復習與提高
第八章 虛擬變量
第一節 運用虛擬變量改變迴歸直綫的截距
第二節 運用虛擬變量改變迴歸直綫的斜率
第三節 運用虛擬變量同時改變迴歸直綫的斜率和
截距
第四節 摺綫迴歸
第五節 復習與提高
第九章 時間序列軟件包Micro―TSP簡介
第一節 有關計算機的一些基本概念
第二節 如何進入Micro―TSP
第三節 復習與提高
第十章 異方差
第一節 異方差概述
第二節 如何發現異方差
第三節 異方差的後果
第四節 異方差的解決方法
第十一章 自相關
第一節 自相關概述
第二節 Durbin―Watson檢驗
第三節 自相關的處理方法
第四節 自相關誤差下的迴歸過程
第五節 一階自相關對最小二乘估計量的影響
第六節 對含滯後因變量的序列相關模型的檢驗
第七節 DW檢驗的更為深入的結論
第八節 DW顯著時的策略
第十二章 聯立方程模型
第一節 概述
第二節 內生變量和外生變量
第三節 間接最小二乘法
第四節 識彆問題
第五節 識彆的充要條件
第六節 估計方法
第七節 運用最小二乘法估計聯立方程組問題
第八節 復習與提高
下篇 計量經濟學應用
第十三章 變量丟失與變量誤加
第一節 解釋變量的省略與丟失
第二節 解釋變量的誤加問題
第三節 調整後的相關係數R2
第十四章 虛擬因變量
第一節 綫性概率模型和綫性辨識模型
第二節 正態模型和邏輯斯特模型
第十五章 誤差變量模型
第一節 古典誤差變量模型
第二節 含有兩個自變量的誤差變量模型
第三節 反嚮迴歸
第四節 工具變量法
第五節 錶徵變量
第十六章 預期變量模型
第一節 幼稚預期模型
第二節 適應性預期模型
第三節 適應性預期模型的估計問題
第四節 兩個例子
第五節 預期變量和調整時滯
第六節 具有適應性預期的部分調整模型
第七節 另一種分布時滯模型：多項式時滯
第八節 理性滯後
第九節 理性預期
第十節 對理性的檢驗
第十一節 在理性預期下需求和供給函數的
估計問題
第十二節 理性預期中的序列相關問題
第十七章 Micro―TSP的一些高級功能簡介
第一節 聯立方程係統的估計方法
第二節 聯立方程模型的輸入與編輯
第三節 聯立方程模型模擬
第十八章 如何建立和運用經濟計量模型
第一節 經濟計量模型的建模過程及其分析
第二節 模擬過程
第三節 模擬模型的評估方法
第四節 宏觀經濟計量模型實例（一）――理論模型
與數據收集
第五節 宏觀經濟計量模型實例（二）――模型模擬
與參數估計
第六節 宏觀經濟計量模型實例（三）――模型預測
與政策分析
第十九章 經濟計量模型的動態行為研究
第一節 模型的穩定性
第二節 模型的動態響應行為
第三節 動態脈衝響應函數與嚮量自相關
第四節 經濟計量模型的修正與調整
第五節 隨機模擬
第六節 有限數據的構模方法
第二十章 診斷檢驗、模型選擇與限定檢驗
第一節 基於最小二乘殘差的診斷檢驗
第二節 最小二乘殘差的一些問題
第三節 其它類型的擬閤殘差
第四節 異常點的尋找方法
第五節 模型選擇
參考書目
附錶
· · · · · · (收起)