具體描述
作者簡介
目錄資訊
一、統計學實驗課的教學目的
二、統計學實驗室環境和設備
1.硬件
2.軟件
三、數據處理和統計分析軟件包簡介
1.電子錶格與數據庫管理軟件包
2.幾種常見的統計分析軟件包
四、Minitab工作錶和命令
1.數據的種類
2.工作錶的基本內容
3.Minitab命令格式
4.工作錶和Minitab文件
五、Minitab的啓動和退齣
1.啓動
2.Minitab提示符
3.退齣
六、求助和問訊
1.求助
2.問訊
七、實驗報告的撰寫
第二部分 實驗內容
第一課 統計數據的錄入、調取和編輯
一、數據的輸入和輸齣
1.鍵盤輸入
2.自數據文件調入
3.列賦名
4.顯屏
5.寫齣
6.存盤
7.調取
二、數據的編輯
1.賦值
2.刪列
3.刪行
4.復製
5.重編碼
6.拆列
三、Minitab工作錶中的計算
1.一般錶達式
2.函數錶達式
3.涉及不詳值的運算
實驗一：問捲答案的錄入
第二課 截麵數據的描述
一、莖葉圖（STEM―AND―LEAF）
二、量彆數據的分組（CODE）
三、頻數分布錶（TALLY）
四、直方圖（HISTOGRAM）
五、算術平均數和標準差（MEAN，STDEV ect.）
六、五大位勢量數（MINIMUM Q1，MEDIAN，Q3，MAXIMUM）和箱索圖（BOXPLOT）
七、交叉錶（TABLE）
實驗二：節能調研數據的探索和描述
第三課 統計數據的動態分析
一、時間數列長期趨勢
1.由長期趨勢散點圖（TSPLOT）辨彆長期趨勢的模型
2.使用最小二乘法擬閤長期趨勢方程
二、時間數列的季節性變動分析
1.由時間數列散點圖辨認季節性變動的存在
2.季節指數的測定
三、指數分析
1.統計指數的計算
2.指數數列的編製
實驗三（1）：航空客運量的長期趨勢分析
實驗三（2）：現金需用量的季節變動分析
實驗三（3）：産品成本指數的計算
第四課 概率分布和抽樣分布
一、常用概率分布的計算
1.二項分布概率的計算（PDE和CDF；BINOMIAL.）
2.正態分布概率的計算（PDE和CDF；NORMAL.）
二、隨機數字的生成和隨機抽樣
1.隨機數字的生成（RANDOM；BERNOULLI/BINOMIAL/DISCRETE/NORMAL.）
2.隨機抽樣（有返迴與無返迴）（SAMPLE；REPLACE）
三、中心極限定理的驗證
實驗四 應用實際數據驗證中心極限定理
第五課 統計推斷
一、使用Z分布作關於μ的統計推斷（Z已知）
1.總體平均數的區間估計（ZINTERVAL）
2.總體平均數的假設檢驗（ZTEST）
二、使用t分布作關於μ的統計推斷（Z未知）
1.總體平均數的區間估計（TINTERVAL）
2.總體平均數的假設檢驗（TTEST）
三、使用t分布作關於兩總體平均數差額（μ1―μ2）的統計推斷
（TWOSAMPLE和TWOT）
四、關於比率的統計推斷
實驗五（1）：生産控製中的平均數假設檢驗
實驗五（2）：不同品種農作物産量差的區間估計
實驗五（3）：不同橡膠輪胎耐磨性之比較
實驗五（4）：企業多元化、國際化效果研究
第六課 迴歸與相關分析
一、散點圖（PLOT）
二、相關係數矩陣（CORRELATION）
三、迴歸分析（REGRESSION）
四、變量轉換
1.一般的轉換
2.標準化轉換（CENTER）
3.時間滯後變量的産生（LAG）
4.啞變量的産生（INDICATOR）
五、逐步迴歸法（STEPWISE）
實驗六：公司銷售額復迴歸分析
第三部分 附錄
一、Minitab命令簡錶
二、迴收的節能研究問捲（30份）
三、實驗所用數據文件和宏命令文件
· · · · · · (收起)
讀後感
用戶評價
這本《經貿統計數據處理與分析》的封麵設計倒是挺吸引人的，挺符閤行業特點的，沉穩又不失專業感。拿到手裏的時候，感覺紙張的質量還不錯，裝幀也挺結實的，這對於經常翻閱和查閱的工具書來說很重要。我原本對這類偏學術、技術性的書籍有點望而生畏，總覺得會充斥著大量晦澀難懂的公式和枯燥的理論。但翻開目錄後發現，結構安排得挺有條理的，從基礎的數據收集、清洗到高級的迴歸分析和時間序列處理，邏輯鏈條非常清晰。尤其讓我驚喜的是，它似乎並沒有把重點完全放在純理論的推導上，而是更側重於實際操作和案例演示，這一點對於我們這些更需要“拿來即用”的實務工作者來說，簡直太友好瞭。我期待它能用生動的例子，把那些復雜的統計概念講得通俗易懂，真正幫我把手裏的數據變成有價值的商業洞察，而不是一堆冰冷的數字。希望作者在介紹軟件應用時能更加細緻，畢竟實際操作中遇到的陷阱和細節纔是最摺磨人的地方。
评分說實話，我對統計軟件的使用一直有點磕磕絆絆的，特彆是處理跨年度、跨地區的大型數據集時，經常被數據透視、變量閤並這些基礎操作卡住，導緻整個分析流程效率低下。因此，這本書如果能在“數據處理”這一塊做得足夠紮實，對我來說就值迴票價瞭。我希望它不僅僅是羅列瞭一堆菜單命令，而是能深入講解數據預處理背後的統計學意義。比如，缺失值應該用均值填充、中位數填充還是更復雜的插補方法，每種方法對最終模型結果的影響是什麼？這種“知其然更知其所以然”的講解，纔是真正能提升一個人數據素養的關鍵。如果這本書能提供一些關於大數據集優化處理的技巧，比如如何高效地進行數據清洗和轉換，那真是雪中送炭。畢竟，再好的模型，如果輸入的數據一團糟，結果也隻會是“垃圾進，垃圾齣”。
评分我身邊不少朋友都是經濟學背景齣身，他們提到統計分析時，語氣裏總帶著一種對復雜性的敬畏。我個人更偏嚮於應用型學習，喜歡那種能立即看到成果的學習路徑。這本書的標題裏包含瞭“經貿”二字，這讓我對它的應用案例抱有極高的期待。我希望看到的不是那種教科書式的、脫離現實的虛擬數據，而是來自於進齣口貿易、國際投資、匯率波動等真實經濟場景的案例。比如，如何用迴歸模型預測某個新興市場的需求增長，或者如何通過時間序列分析來對衝匯率風險。如果書中能附帶一些清晰的、可復現的步驟，讓我可以對照著自己手頭的數據進行嘗試，那就太棒瞭。這種將抽象統計工具與具體商業問題緊密結閤的能力，纔是衡量一本經貿統計書是否成功的試金石。我希望它能成為我工作颱上的一個“問題解決工具箱”，而不是一個“理論知識庫”。
评分我對數據的敏感度一直比較高，總覺得在這個時代，誰能更好地解讀數據，誰就能抓住先機。然而，很多統計學的書往往將重點放在“為什麼”這個理論基礎的構建上，讀完後感覺自己像個哲學傢，對數據背後的商業邏輯卻依然感到迷茫。這本書的介紹似乎暗示瞭一個不同的方嚮：它更像是一本“實戰手冊”，強調的是“如何做”和“如何用”。我尤其關注它在非參數統計和數據可視化方麵的著墨程度。因為在實際的貿易分析中，我們經常麵對的樣本不完全符閤正態分布的假設，這時候，僵硬的參數方法就顯得力不從心瞭。如果這本書能提供一些靈活應對市場波動、處理非標準數據的有效工具和方法，那它的價值就體現齣來瞭。我非常看重它在“分析”環節的深度，能不能指導我們從數據中提煉齣真正能指導企業決策的信號，而不是停留在描述性統計的層麵。
评分從一個長期關注數據可視化效果的讀者的角度來看，統計分析的最後一步，即結果的呈現，往往是決定分析報告能否被高層采納的關鍵。很多統計書籍在這一點上往往虎頭蛇尾，隻給齣幾個標準的圖錶，遠不能滿足現代商業報告的要求。我非常期待這本書能在“分析與展示”的結閤點上有所突破。它是否會介紹如何構建交互式的儀錶盤？或者，它會指導我們如何根據不同的受眾（是技術專傢還是管理層）來選擇最能突齣核心發現的可視化類型？例如，展示相關性時，是使用散點圖矩陣還是熱力圖更有效？我希望它能強調敘事性，教會我們如何用圖錶來講故事，把復雜的統計結果轉化為清晰、有說服力的商業敘事，從而真正發揮數據分析在商業決策中的驅動作用。
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