The Data Journalism Handbook

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出版者:O'Reilly Media, Inc, USA
作者:Jonathan Gray
出品人:
页数:242
译者:
出版时间:2012-7-24
价格:USD 24.99
装帧:平装
isbn号码:9781449330064
丛书系列:
图书标签:
  • 数据新闻
  • 数据分析
  • 新闻
  • Journalism
  • DataJournalism
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具体描述

When you combine the sheer scale and range of digital information now available with a journalist’s "nose for news" and her ability to tell a compelling story, a new world of possibility opens up. With The Data Journalism Handbook, you’ll explore the potential, limits, and applied uses of this new and fascinating field.

This valuable handbook has attracted scores of contributors since the European Journalism Centre and the Open Knowledge Foundation launched the project at MozFest 2011. Through a collection of tips and techniques from leading journalists, professors, software developers, and data analysts, you’ll learn how data can be either the source of data journalism or a tool with which the story is told—or both.

Examine the use of data journalism at the BBC, the Chicago Tribune, the Guardian, and other news organizations

Explore in-depth case studies on elections, riots, school performance, and corruption

Learn how to find data from the Web, through freedom of information laws, and by "crowd sourcing"

Extract information from raw data with tips for working with numbers and statistics and using data visualization

Deliver data through infographics, news apps, open data platforms, and download links

《The Data Journalism Handbook》—— 揭示数据背后的故事,赋能新闻的未来 在信息爆炸的时代,新闻的形态正在经历一场深刻的变革。数据,这个曾经被认为是技术人员和分析师的专属领域,如今已成为驱动新闻发现、呈现和影响力的核心要素。无论是追踪腐败官员的资金流向,还是揭示气候变化对社区的影响,亦或是描绘社会经济的脉动,数据 Journalism 的力量无处不在,它正在重塑我们理解世界的方式。 《The Data Journalism Handbook》并非一本简单的数据分析教程,它更像是一本指南,一本探索如何将原始数据转化为引人入胜、发人深省的新闻报道的艺术与科学的手册。本书深入浅出地阐述了数据 Journalism 的核心理念、实用技能以及在当下数字媒体环境中面临的挑战与机遇。它面向的是所有渴望在这个日新月异的行业中脱颖而出的新闻工作者、数据科学家、研究人员以及任何对以数据驱动的方式讲述故事感兴趣的人。 本书的精彩之处在于其对数据 Journalism 全方位、多维度的剖析。它首先从 数据 Journalism 的基础 入手,清晰地界定了这个新兴领域的概念和价值。它将读者带入一个全新的视角,理解为何在这个信息碎片化的时代,以证据为基础、以数据为支撑的新闻报道更能赢得公众的信任,更能产生深远的影响。在这里,你将了解到数据 Journalism 不仅仅是图表和统计,更是严谨的调查、批判性的思考以及富有同情心的叙事。 接下来,本书将重点聚焦于 数据采集与清洗 的关键环节。你将学会如何寻找、获取和评估可靠的数据源,无论是公开的政府数据库、API接口,还是通过众包和网络抓取等方式。更重要的是,它将指导你如何处理杂乱、不完整或格式不一的数据,通过有效的清洗和整理,为后续的分析和可视化打下坚实的基础。这部分内容实用性极强,将帮助你规避常见的数据陷阱,确保新闻报道的准确性和可信度。 本书的核心章节之一便是 数据分析与解读。在这里,你将接触到一系列能够帮助你从海量数据中发现模式、趋势和异常值的工具和技术。从基础的统计方法到更复杂的机器学习算法,本书都提供了清晰的解释和案例说明,让你能够理解数据所蕴含的意义,并从中提炼出真正的新闻价值。它鼓励记者们不仅要“看到”数据,更要“理解”数据,并能够用清晰、易懂的方式向公众解释其复杂性。 数据可视化 作为数据 Journalism 最直观、最吸引人的表现形式,在本书中占据了举足轻重的地位。你将学习如何运用各种可视化工具和技巧,将枯燥的数据转化为生动、形象的图表、地图和交互式应用。本书强调的不仅仅是视觉上的美观,更是如何通过设计来有效地传达信息,帮助读者快速抓住问题的核心,并激发他们的思考。从静态图表到动态可视化,本书将为你打开一个全新的视觉叙事世界。 除了技术层面的指导,《The Data Journalism Handbook》同样关注 叙事与伦理。它深刻地探讨了如何将数据分析的结果巧妙地融入引人入胜的新闻故事中,如何运用数据来增强新闻的深度和广度,以及如何在报道中保持客观、公正和透明。本书还会深入讨论在数据 Journalism 实践中可能遇到的伦理困境,例如数据隐私、算法偏见以及如何负责任地使用数据,引导读者建立正确的职业操守。 本书还特别关注 数据 Journalism 的新兴趋势与未来发展。它展望了虚拟现实、人工智能等新技术将如何进一步赋能数据 Journalism,以及如何在不断变化的媒体格局中保持创新和竞争力。它鼓励记者们拥抱变化,不断学习新技能,并积极探索新的报道形式和分发渠道。 《The Data Journalism Handbook》是一本真正意义上的“实战手册”。它通过丰富的案例研究,展示了世界各地顶尖新闻机构在数据 Journalism 领域的成功实践。这些案例涵盖了从地方性新闻到全国性调查,从突发新闻到深度特稿,为读者提供了宝贵的学习借鉴。你将看到数据 Journalism 如何帮助记者们揭露不公、推动社会进步,以及如何改变公众对复杂议题的认知。 无论你是刚刚踏入新闻行业的学生,还是经验丰富的老记者,抑或是热衷于探索数据潜力的技术爱好者,《The Data Journalism Handbook》都将是你不可或缺的学习伴侣。它将点燃你用数据讲述故事的热情,赋予你挖掘真相的力量,让你在这个充满机遇的时代,成为一名更具影响力、更能服务公众的新闻工作者。这本书不仅仅是一本工具书,它更是一种思维方式的启蒙,一种拥抱未来的邀请。

作者简介

The European Journalism Centre provides training to enhance the quality of journalistic coverage of European current affairs and to provide strategic support for the European media. The Open Knowledge Foundation seeks a world in which open knowledge is ubiquitous and routine - both online and offline - and promotes open knowledge because of its potential to deliver far-reaching societal benefits.

Jonathan Gray

Jonathan Gray is Head of Community and Culture at the Open Knowledge Foundation (okfn.org), an award winning not-for-profit organization dedicated to promoting open data, open content and the public domain in a wide variety of different fields. He founded several data journalism projects at the OKFN, including OpenSpending.org, which maps public spending around the world, and Europe's Energy, which puts EU energy targets into context. He is doing research in philosophy and the history of ideas at Royal Holloway, University of London. More about him can be found at jonathangray.org.

Lucy Chambers

Lucy Chambers is a Community Coordinator at the Open KnowledgeFoundation. She works on the OKFN's OpenSpending.org project andSpending Stories, a Knight News Challenge Winner 2011 - helpingjournalists build context around and fact check spending data. Shealso coordinates the data-driven-journalism activities of theFoundation, running training sessions for journalists on how to find,work with and present data.

Liliana Bounegru

Liliana Bounegru is project manager on Data Journalism at the European Journalism Centre (in Maastricht) and editor of DataDrivenJournalism.net, a collection of useful resources for those who want to get started with data journalism. She is a Research MA candidate in Media Studies at the University of Amsterdam.

目录信息

Chapter 1 Introduction
What Is Data Journalism?
Why Journalists Should Use Data
Why Is Data Journalism Important?
Some Favorite Examples
Data Journalism in Perspective
Chapter 2 In The Newsroom
The ABC’s Data Journalism Play
Data Journalism at the BBC
How the News Apps Team at the Chicago Tribune Works
Behind the Scenes at the Guardian Datablog
Data Journalism at the Zeit Online
How to Hire a Hacker
Harnessing External Expertise Through Hackathons
Following the Money: Data Journalism and Cross-Border Collaboration
Our Stories Come As Code
Kaas & Mulvad: Semi-Finished Content for Stakeholder Groups
Business Models for Data Journalism
Chapter 3 Case Studies
The Opportunity Gap
A Nine Month Investigation into European Structural Funds
The Eurozone Meltdown
Covering the Public Purse with OpenSpending.org
Finnish Parliamentary Elections and Campaign Funding
Electoral Hack in Realtime (Hacks/Hackers Buenos Aires)
Data in the News: WikiLeaks
Mapa76 Hackathon
The Guardian Datablog’s Coverage of the UK Riots
Illinois School Report Cards
Hospital Billing
Care Home Crisis
The Tell-All Telephone
Which Car Model? MOT Failure Rates
Bus Subsidies in Argentina
Citizen Data Reporters
The Big Board for Election Results
Crowdsourcing the Price of Water
Chapter 4 Getting Data
A Five Minute Field Guide
Your Right to Data
Wobbing Works. Use It!
Getting Data from the Web
The Web as a Data Source
Crowdsourcing Data at the Guardian Datablog
How the Datablog Used Crowdsourcing to Cover Olympic Ticketing
Using and Sharing Data: the Black Letter, the Fine Print, and Reality
Chapter 5 Understanding Data
Become Data Literate in Three Simple Steps
Tips for Working with Numbers in the News
Basic Steps in Working with Data
The £32 Loaf of Bread
Start With the Data, Finish With a Story
Data Stories
Data Journalists Discuss Their Tools of Choice
Using Data Visualization to Find Insights in Data
Chapter 6 Delivering Data
Presenting Data to the Public
How to Build a News App
News Apps at ProPublica
Visualization as the Workhorse of Data Journalism
Using Visualizations to Tell Stories
Different Charts Tell Different Tales
Data Visualization DIY: Our Top Tools
How We Serve Data at Verdens Gang
Public Data Goes Social
Engaging People Around Your Data
Colophon
· · · · · · (收起)

读后感

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When information was scarce, most of our efforts were devoted to hunting and gathering. Now that information is abundant, processing is more important. As the definition wrote by Philip Meyer, What Data journalists do is at two levels:1) analysis to bring s...

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When information was scarce, most of our efforts were devoted to hunting and gathering. Now that information is abundant, processing is more important. As the definition wrote by Philip Meyer, What Data journalists do is at two levels:1) analysis to bring s...

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When information was scarce, most of our efforts were devoted to hunting and gathering. Now that information is abundant, processing is more important. As the definition wrote by Philip Meyer, What Data journalists do is at two levels:1) analysis to bring s...

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When information was scarce, most of our efforts were devoted to hunting and gathering. Now that information is abundant, processing is more important. As the definition wrote by Philip Meyer, What Data journalists do is at two levels:1) analysis to bring s...

用户评价

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我必须承认,《The Data Journalism Handbook》的内容之丰富,让我多次感受到“惊喜”。这本书不仅仅是关于数据新闻的“怎么做”,更深入地探讨了“为什么”。它从新闻学、社会学、传播学等多个学科的角度,来审视数据新闻的本质和价值。书中关于“数据素养”的讨论,让我意识到,数据新闻不仅仅是记者需要掌握的技能,更是整个社会都需要具备的能力。它解释了如何通过数据新闻来提升公众的媒介素养和批判性思维能力。我被书中那些跨学科的思考方式所吸引,它将数据新闻置于一个更广阔的社会和文化背景下来理解,这使得这本书的内涵更加深邃和有价值。它不仅仅是一本工具书,更是一本思想启蒙的书。我开始将自己对数据新闻的学习,从单纯的技术操作,提升到对整个新闻传播生态的理解,并思考数据新闻在其中扮演的角色和应承担的责任。

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我特别喜欢《The Data Journalism Handbook》中关于“可视化”的艺术性的探讨。它没有将可视化仅仅视为一种技术,而是将其提升到了一种“讲故事”的艺术层面。书中不仅介绍了各种图表类型及其适用场景,还深入探讨了如何通过设计、颜色、排版等元素,来增强信息的传达效率和视觉吸引力。我之前一直认为,数据可视化就是把数字变成图表,越直观越好,但这本书让我看到了更深层次的含义。它强调了“为何”要用这种方式可视化,以及“如何”让可视化作品本身就带有叙事性,能够引导读者一步步地深入了解数据背后的故事。书中对不同类型的可视化进行了分类和阐释,比如叙事性可视化、探索性可视化以及解释性可视化,这让我对可视化的不同目的和表现形式有了更清晰的认知。我被书中展示的许多精美的数据可视化作品所震撼,它们不仅仅是信息的载体,更是一件件艺术品,能够唤起读者的情感,激发他们的思考。这本书让我开始重新审视自己对可视化的理解,我意识到,优秀的 数据可视化作品,应该做到信息准确、设计美观、且能够有效地讲述一个故事。

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终于有时间静下心来,仔细翻阅了这本《The Data Journalism Handbook》。拿到这本书的时候,就被它厚实的封面和沉甸甸的分量所吸引,仿佛预示着里面蕴含着海量的信息和深刻的见解。作为一名对数据新闻充满好奇的初学者,我一直渴望找到一本能够系统性地引导我入门的指南,而这本书无疑满足了我的期待。它不仅仅是一本教你如何操作软件的书,更是一本关于数据新闻理念、思维和实践的百科全书。我喜欢它从宏观的角度阐述数据新闻的定义、发展以及在现代信息传播中的重要性,这为我构建了一个坚实的基础。书中对数据新闻伦理的探讨也让我印象深刻,它提醒我们在追求客观和真实的同时,也要时刻关注数据的来源、处理过程以及可能存在的偏见,这是一种对社会责任的深刻反思。我特别欣赏它对于各种数据可视化工具和技术的介绍,虽然有些工具我之前并未接触过,但书中的讲解深入浅出,配以大量的图例和实例,让我能够清晰地理解它们的功能和应用场景。这本书让我意识到,数据新闻并非仅仅是把枯燥的数字变成漂亮的图表,而是一种全新的叙事方式,它能够帮助我们更深刻地理解世界,发现隐藏在数据背后的故事,并以一种引人入胜的方式呈现给读者。我开始思考,如何将这些知识运用到我自己的实践中,如何通过数据发现新闻价值,如何用可视化语言清晰地传达复杂的信息。这本书无疑为我打开了一扇新的大门,让我看到了数据新闻的广阔天地和无限可能。

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这本书最让我感到“有用”的一点,在于它对“项目管理”的细致讲解。数据新闻项目,往往涉及复杂的数据收集、清洗、分析、可视化和发布等多个环节,需要严谨的流程和高效的协作。书中为读者提供了一个清晰的项目流程框架,从最初的概念形成,到最终的成品发布,每一个阶段都进行了详细的指导。它强调了团队协作的重要性,并介绍了如何在团队中有效地分工、沟通和管理。我之前一直认为,数据新闻只是个人技能的比拼,但这本书让我明白,一个成功的数据新闻项目,离不开一个有凝聚力、有默契的团队。书中也提到了项目管理中可能遇到的各种挑战,比如数据质量问题、技术瓶颈、时间压力等,并提供了一系列应对策略。这让我意识到,成为一名优秀的数据记者,不仅需要技术能力,还需要具备良好的项目管理和团队协作能力。这本书的实用性,让我对接下来的学习和实践充满了信心。

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《The Data Journalism Handbook》是一本非常“实在”的书,它没有空泛的理论,而是充满了具体的案例和可操作的建议。书中的许多例子都来自于现实世界中的优秀数据新闻项目,这些案例分析得非常透彻,从数据收集、清洗、分析,到可视化和传播,都进行了详细的拆解。通过这些真实的案例,我不仅学习到了各种数据新闻的技巧和方法,更重要的是,我看到了数据新闻的实践是如何将这些技巧融会贯通,最终形成一篇篇引人入胜的作品。我尤其对书中关于“数据清洗”的章节印象深刻,虽然听起来可能有些枯燥,但作者用生动的语言和实际的例子,让我体会到了数据清洗的重要性,它直接关系到最终分析结果的准确性和可靠性。书中也介绍了许多非常有用的开源工具和资源,这对于像我这样资源有限的初学者来说,简直是雪中送炭。我开始尝试使用书中推荐的一些工具来处理一些公开数据集,虽然还有些生疏,但通过实践,我逐渐掌握了一些基本的操作,并对数据分析有了更直观的感受。这本书让我明白,数据新闻是一门实践性很强的学科,只有通过不断地动手实践,才能真正掌握其中的奥秘。

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《The Data Journalism Handbook》在“批判性思维”的培养方面,给我留下了深刻的印象。它不仅仅教你如何运用数据,更重要的是,它引导你去思考数据的“意义”和“局限性”。书中反复强调,数据并非永远是客观和中立的,数据的收集、整理和分析过程中,都可能潜藏着偏见和人为的影响。它鼓励数据记者要时刻保持警惕,对数据的来源、处理过程以及结果进行审慎的评估,并要清楚地向读者说明数据可能存在的局限性。我尤其喜欢书中关于“避免数据误读”的章节,它列举了许多常见的由于误读数据而产生的错误结论,并提供了避免这些错误的具体方法。这让我意识到,数据新闻的从业者,不仅仅是数据的搬运工和可视化师,更应该是数据的“守门人”,要以负责任的态度对待数据,确保信息的准确性和公正性。这种批判性的视角,是我在其他技术书籍中很少见到的,也是我在这本书中最受启发的部分之一。

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《The Data Journalism Handbook》的写作风格非常吸引人,它既有学术的严谨,又不失媒体人的灵活性和趣味性。书中大量的案例分析,都用生动形象的语言进行描述,仿佛我正在亲身参与到这些数据新闻项目的制作过程中。作者们用接地气的语言,将复杂的概念和技术解释得清晰易懂,并且在字里行间流露出对新闻事业的热情和对真相的追求。我特别欣赏它在介绍各种工具和技术时,不会过于技术化,而是注重它们在实际新闻报道中的应用和价值。这种“以终为始”的讲解方式,让我能够更好地理解学习这些技术的原因和目的。这本书的语言流畅自然,逻辑清晰,让我阅读起来毫不费力,并且能够保持高度的专注。它让我感受到,即使是关于技术性的内容,也可以被讲述得如此引人入胜。

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《The Data Journalism Handbook》为我打开了一个全新的视角,让我看到了新闻业的未来发展方向。在这个信息爆炸的时代,传统的报道方式已经难以满足读者对深度、准确和个性化信息的需求。数据新闻,凭借其严谨的逻辑、客观的证据和直观的呈现方式,正逐渐成为一种重要的信息传播形式。这本书不仅介绍了数据新闻的基本概念和方法,还深入探讨了数据新闻在不同领域的应用,比如政治、经济、社会、环境等,让我看到了数据新闻的广泛影响力和巨大的潜力。我尤其欣赏书中对“数据驱动的调查性报道”的讨论,它展示了数据记者如何利用数据分析来揭露社会不公、监督权力、推动改革。这让我对数据新闻的社会价值有了更深刻的认识。这本书不仅仅是一本技术指南,更是一本关于新闻业未来发展的思考录。它鼓励记者拥抱新技术,学习新技能,并以一种更具批判性和创新性的方式来报道新闻。我感觉自己仿佛置身于一个正在变革的新闻时代,而这本书为我提供了穿越这个时代的地图和指南。

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总而言之,《The Data Journalism Handbook》是一本我强烈推荐给任何对数据新闻感兴趣的人的书。它不仅能够为你提供系统性的知识和实用的技能,更重要的是,它能够激发你对新闻事业的热情,并帮助你建立起一种严谨、批判性的思维方式。这本书的内容非常全面,涵盖了数据新闻的方方面面,从基础的概念到高级的应用,从技术的操作到伦理的探讨,无所不包。我从中学到了很多,不仅是关于数据新闻的知识,更是关于如何成为一个更好的新闻从业者。我开始意识到,数据新闻不仅仅是一种技术,更是一种思维方式,一种对待新闻的态度。这本书为我打开了一扇通往数据新闻世界的大门,我期待着未来能够用我所学到的知识,去探索更多隐藏在数据背后的故事。

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在阅读《The Data Journalism Handbook》的过程中,我最受启发的部分在于它对“故事”的强调。数据新闻,归根结底,依然是新闻,而新闻的核心在于“故事”。这本书深刻地阐释了如何从海量的数据中挖掘出有价值、有意义、能够引起读者共鸣的故事。它不仅仅是告诉你如何清洗、分析数据,更重要的是,它引导你去思考:这些数据背后隐藏着什么?它们对普通人意味着什么?谁是受影响的人?这本书教会我,优秀的数据新闻作品,应该具有清晰的主题、引人入胜的情节和令人信服的论证,而数据则是支撑这一切的骨骼和血肉。我尤其喜欢书中关于“提问”的章节,它强调了在开始任何数据新闻项目之前,明确研究问题的重要性。一个好的问题能够指导整个项目,从数据收集、分析到最终的呈现,都围绕着这个问题展开。这本书也让我明白了,数据新闻的价值不仅仅在于揭示真相,还在于引发公众的思考和讨论,甚至推动社会变革。它鼓励数据记者成为事实的侦探,用数据说话,用真相赢得信任。我开始尝试着将这种思维方式应用到日常的新闻阅读中,更加关注报道背后的数据支持,以及这些数据是如何被用来构建一个叙事的。这本书的内容之丰富,远超我的想象,每一个章节都像是一个独立的知识宝库,等待我去探索和发掘。

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很有启发。新闻要做得实用好看亲和。数据可视化正在实验中,偶尔翻看新闻时看到某精彩清爽的图表(绝不是堆砌数字的!),暗赞叹~

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读的中文版,觉得很不错啊。

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给了入门者很多有用的建议

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终于看完了TAT 很多FT 卫报 BBC的记者写的心得 比较有用的是介绍了一些tools 可以自学 帮我应对了一个面试 虽然没过TAT

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網絡傳播課程老師推薦讀物,去年看的第一版,昨天看到官網説2018年就要出新版啦,打算秋天再讀一邊第二版

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