目 录
第一章 线性反演理论概述
1反演理论的目的和任务
2数学物理模型和响应函数的正演问题
3非线性问题的线性化与连续模型的离散化
1参数置换法
2台劳级数展开法
4模型构制
5解的非唯一性
6结果的评价
7解的稳定性
8线性反演问题综述
第二章 参数化模型的最小长度解
1线性反演问题的最小方差解
2纯欠定问题的解法
3混定问题的解法――马夸特（Marquardt）法
4先验信息在模型构制中的应用
1对模型参数的限制
2对观测数据的限制
3等式限制条件的应用
5观测数据和模型参数估算值之方差
6线性规划――I八范数解
7Icc范数解
第三章 广义反演法
1广义逆矩阵的概念
2奇异值分解（SVD）和自然逆
3广义反演法
4数据分辨矩阵
5参数分辨矩阵
6特征值和特征向量的应用
1特征值对观测数据和模型参数的影响
2解的方差
7分辨力高低和方差大小的测度
8最佳折衷解
第四章 Backus－Gilbert反演理论
1在精确数据情况下连续介质的反演理论
1最小模型（ smallest modcl）
2最平缓模型（flattest model）
3最光滑模型（smoothest model）
2在观测数据具有误差的情况下连续介质的反演理论
1矩阵的条件数
2在观测数据具有误差的情况下连续介质的模型构制
3BG线性评价（一）
1基本理论
2加权系数ai和平均函数A（ξ，ξ0）的确定
4BG线性评价（二）
1折衷准则
2折衷曲线
3所谓的平均模型
4实例
5BG反演理论在反褶积中的应用
第五章 非线性反演问题
1梯度法
2尝试法
3蒙特卡洛法
4人工神经网络（八NN）法
1神经网络的基本特征
2简单人工神经元模型
3神经网络的计算机理
4Hopficld网络及其在地球物理资料反演中的应用
5模拟退火法（Simulated Annealing或SA）
6遗传算法（Genetic Algorithm或GA）
7多尺度反演（Multi－Scalc Invcrsion或MSI）
1尺度的概念
2小波与多尺度分析
3多尺度反演法
结束语
参考文献
· · · · · · (收起)