本书对特种水生经济动物鳖、龟(绿毛龟、金钱龟)、大鲵、牛蛙、美国青蛙等六种两栖类;虾(淡水龙虾)、 蟹等甲壳类;育珍珠优良蚌种、苹果螺等软体动物的用途、市场动态、经济价值、种类分布、形态特征、生活习性、人工繁殖、苗种培育及养殖技术、饲料配方,以及病害、天敌防治方法等作了全面的介绍。在前人工作的基础上,根据我们长期从事科研的成果和生产实践编写成本书。技术先进,方法可靠,科学实用,一学就会。文字通俗易懂,并配有部分形态图。衷心希望它能成为从事特种水生经济动物养殖者的良师益友,小康致富的得力帮手。
本书在编写过程中,得到了农业部水产技术推广总站王玉堂处长的帮助,尤其是中国农业出版社对本书的出版以很大的支持,在此一并致谢。
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这本书在案例分析部分的详尽程度令人印象深刻。它不是那种“放之四海而皆准”的通用模板,而是真正深入到了不同地理环境、不同养殖模式下的具体实践场景。书中收录的几个典型案例,从我国南方的集约化高密度养殖系统,到北方寒冷气候下的设施循环水养殖,每一个案例都像是进行了一次实地考察。分析时,作者不仅展示了成功的关键因素,更坦诚地揭示了在转型或扩张过程中遇到的瓶颈和失败教训。这种“反面案例”的价值往往被低估,但对于规避风险至关重要。通过对这些真实数据的剖析,读者可以清晰地看到,理论知识如何在复杂的现实世界中被修正、调整和优化。它让我意识到,养殖技术从来都不是一成不变的,必须结合本地的土质、水源、气候以及市场需求进行定制化设计,这本书提供的这种解决问题的思维方式,比任何单一的技术要宝贵得多。
评分从实用工具和辅助资源的层面来说,这本书的附加值也相当高。它不仅仅是纸质书的呈现,还似乎内置了一套完整的支持系统。比如,书中附带的几个附录,涉及的都是日常工作中急需的速查表,包括常见水产药物的剂量换算参考、不同水产动物的营养指标参考范围,甚至还有一套简化的风险评估流程图。这些内容的设计显然是站在一线操作者的角度考虑的,非常注重“即时可用性”。我试着在实际工作中套用了其中的某个故障排查流程图,发现它确实能帮助我快速定位问题所在,减少了来回翻阅厚重资料的时间。这种对操作便捷性的细致考虑,使得这本书从案头参考书迅速升级为工作台上的“常用工具箱”。这表明编著者对目标读者的工作流程有深刻的洞察,使得这本书的工具属性和知识属性得到了完美的融合。
评分我对这本书的语言风格感到非常惊喜,它完全摆脱了传统技术文献那种刻板、晦涩的腔调,用词既保持了学术的严谨性,又充满了鲜活的生命力。作者似乎非常懂得如何与读者进行“对话”,而不是单向地灌输知识。比如,在描述某个关键操作步骤时,他会穿插一些实际操作中的“小窍门”或者“过来人的经验教训”,读起来就像是一位经验丰富的老师傅在耳边指导,那种亲切感是冰冷的公式和条文无法替代的。特别是提到特定物种的饲料配方优化部分,作者没有直接给出一个固定的“万能公式”,而是引导读者理解不同生长阶段对营养元素的需求动态变化,这种启发式的教学方法,远比死记硬背有效得多。读完相关章节,我感觉自己不是在被动接受信息,而是在主动探索和思考,它成功地激发了我对科学探究的热情,让我对未来的实践充满了信心。这种富有温度的文字表达,是这本书区别于同类著作的显著特点之一。
评分这本书的装帧和设计确实很用心,封面那种深邃的蓝色调,隐约能看到水波纹的纹理,一下子就让人联想到深海或者清澈的湖泊。内页的纸张质感也很不错,印刷清晰,图文排版疏密有致,阅读起来非常舒适,长时间翻阅也不会觉得眼睛疲劳。我特别留意了一下目录结构,看得出来作者在知识体系的构建上下了很大功夫,从基础的生物学特性到具体的养殖设施建设,再到后期的疫病防治和市场营销,层次感非常分明,让人感觉这不是一本简单的技术手册,而更像是一份详尽的行业指南。比如,其中关于水体环境控制的那一章,图表的使用非常直观,把复杂的化学参数变化和生物反应机制解释得深入浅出,即便是对这个领域了解不深的新手,也能快速抓住重点。这种对细节的把握和对阅读体验的重视,在如今很多专业书籍中是比较少见的,它让原本可能枯燥的技术内容变得触手可及,极大地提升了学习的积极性。整体来看,这本书的物理呈现和内在逻辑的组织,都透露出一种对专业性和用户友好性的双重追求。
评分这本书在理论深度上做得非常扎实,绝非浮于表面的操作指南。我尤其欣赏其中引用和参考的文献资料的广度和时效性。它不仅仅是总结了已有的成熟经验,更融入了最新的科研动态和前沿技术突破。例如,在探讨水生动物免疫增强策略时,书中对新型佐剂和基因工程疫苗的研究进展有详尽的梳理,这对于希望走在行业前沿的专业人士来说,无疑具有极高的参考价值。作者在处理这些高深理论时,并没有采取“堆砌术语”的做法,而是通过清晰的逻辑链条,将复杂的分子生物学概念与实际的养殖效益紧密联系起来。这种将基础科学研究成果迅速转化为可应用生产力的能力,是衡量一本优秀技术专著的重要标准。它帮助读者建立起一个宏观的认知框架,明白“为什么”要这么做,而不是仅仅停留在“怎么做”的层面,为未来的技术迭代和问题解决打下了坚实的理论基础。
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