具体描述
《中国科技崛起的人才优势》内容简介：中国用不到30年的时间成长为全球经济的主要力量。其快速上升过程的特点之一是国家科技能力的大幅度提升，这得益于一个庞大的、受教育水平日益提高的人才库的出现。然而，我们也面临很多挑战，其中之一便是不知道自己的科技潜力是否已经得到了充分的发掘。这些挑战的核心涉及中国科技工作者的水平、数量及是否得到有效利用等许多不确定的问题。
《中国科技崛起的人才优势》是40年来首次对这些关键性问题进行阐述的著作，作者是荣获2006年中国“国家友谊奖”的斯丹凝教授与诺丁汉大学的曹聪博士。他们基于充分的综合性统计资料和前沿研究，对中国和国际社会，特别是国家竞争力及创新潜力等相关问题进行了系统的研究，这些研究成果对于我们的科技发展具有重要的决策咨询价值。
《中国科技崛起的人才优势》非常适合从事人才管理工作的各类管理者阅读，也可供人才管理和科技管理方向的研究人员及对中国科技人才状况感兴趣的大众读者阅读。
《数字人文：跨学科视域下的理论与实践》 作者： 李明 出版社： 知识之窗出版社 出版时间： 2023年10月 字数： 约 55 万字 ISBN： 978-7-5001-6890-2 --- 内容简介 本书是数字人文领域一部集大成之作，系统梳理了数字人文自诞生以来的理论演变、方法论创新以及在具体学科中的应用实践。全书共分为六大部分，三十余万字的篇幅力求为读者勾勒出数字技术如何重塑人文学科研究范式的全景图。 第一部分：数字人文的理论基石与学科定位 本部分深入探讨了数字人文（Digital Humanities, DH）的哲学基础和学科身份。开篇追溯了计算史学、文本挖掘等早期计算方法在人文学科中的萌芽，重点分析了“数字化生存”（Digital Existence）思潮对传统人文学科核心概念的挑战与重构。书中详细论述了数字人文的本体论转向，即从关注“文本本身”到关注“数据结构”和“算法逻辑”的转变过程。 核心章节“数字人文的批判性反思”部分，探讨了技术决定论与工具理性在人文研究中的渗透风险。作者强调，数字人文并非仅仅是工具的堆砌，而是一种新的知识生产范式，它要求研究者不仅要掌握技术，更要具备批判性的视角，去审视数据背后的权力结构、偏见嵌入（Bias Embedding）以及算法伦理问题。特别分析了“再现的政治”（Politics of Representation）在数字化档案和数据库构建中的体现。 第二部分：核心方法论与技术栈解析 本部分是全书的技术核心，详细介绍了当前数字人文研究中最常用、最具影响力的计算方法，并侧重于其在人文学科语境下的适应性。 文本挖掘与计量分析： 详细介绍了自然语言处理（NLP）的基础技术，包括词频分析（TF-IDF）、主题模型（如LDA、NMF）的应用。不同于纯粹的计算机科学书籍，本书更侧重于如何利用这些工具来揭示文学作品的风格变迁、思想演化和隐含的社会网络。例如，通过对大量中世纪手稿的词汇共现分析，重建了特定历史时期知识传播的路径图。 地理信息系统（GIS）与空间叙事： 重点阐述了GIS如何应用于历史地理研究、文学地理学和城市历史分析。书中提供了多个基于开源软件（如QGIS）的案例研究，展示了如何将历史地图、旅行日记和人口普查数据进行叠加分析，从而构建出动态、多层次的历史空间模型。对“不可见城市”的数字化重构是本节的亮点。 网络分析与社交挖掘： 阐述了如何使用图论（Graph Theory）工具（如Gephi）来分析历史文献、信件往来、文学人物关系等，以可视化复杂的人际互动网络。书中特别分析了18世纪欧洲知识分子沙龙的结构性特征，揭示了“圈子”内部的权威层级与信息流动的速度。 数据可视化与交互式叙事： 不仅介绍了静态图表（如桑基图、力导向图）的制作，更深入讨论了如何设计具有叙事功能的交互式界面。关键在于如何平衡数据的准确性与观众的理解性，探讨了“数据故事化”（Data Storytelling）的艺术。 第三部分：跨学科应用实例：人文研究的数字化转型 本部分是理论与实践的结合点，通过一系列具体案例展示了数字人文方法如何解决传统人文学科的“大问题”。 文学研究的量化转向： 探讨了“远读”（Distant Reading）与“细读”（Close Reading）的辩证关系。通过对数百万部小说的风格向量分析，揭示了现实主义文学在不同国家和时间段内的美学趋同与差异。还包括对诗歌韵律、句法复杂度的自动化测量及其对文本意义的影响研究。 历史学与大数据： 聚焦于历史档案的数字化、OCR（光学字符识别）技术的精度评估，以及如何通过时间序列分析和事件提取，从海量非结构化历史文本中挖掘出以往被忽略的社会变迁信号。案例涉及清代地方志的结构化处理及其在区域社会经济史研究中的应用。 艺术史与图像识别： 讨论了计算机视觉技术（如卷积神经网络CNN）在艺术史中的应用，包括对画作风格的自动分类、图像模式的识别以及艺术品真伪辅助鉴定。强调了训练集偏差对识别结果可能带来的偏见。 语言学与语料库的构建： 详细介绍了大规模、标注精细的专业语料库（如古代汉语语料库、方言语料库）的构建流程、标注规范和语料库查询工具的使用，展示了语料库驱动的研究如何推动语言历史学的发展。 第四部分：数字人文的工具链与工作流 本部分着眼于研究者的实际操作需求，提供了从数据采集到成果展示的完整工具流程图。 首先，详述了数据获取的策略，包括网络爬虫（Scraping）的技术伦理、API的有效利用以及公共数据集的检索与整合。接着，重点介绍了数据清洗、结构化和元数据标准（如TEI、Dublin Core）的应用，强调了高质量数据的决定性作用。 随后，分析了当前主流的编程语言（Python与R）在数字人文项目中的优势互补，并针对非编程背景的研究者，介绍了诸如Palladio、Voyant Tools等低门槛的可视化与分析平台。 最后，探讨了研究成果的“开放科学”（Open Science）实践，包括数据共享、代码版本控制（Git/GitHub）以及可复现性研究（Reproducibility）在数字人文中的重要性。 第五部分：数字人文的伦理、挑战与未来前瞻 本书的收尾部分回归到对学科未来和伦理困境的深刻反思。 伦理边界的划定： 讨论了数字化采集个人数据（如私人信件、日记）时涉及的隐私权、知识产权问题。特别是对于涉及少数族裔、边缘群体历史记录的数字化，如何避免“数字殖民”和二次伤害，是本章的核心议题。 技术与人文的张力： 探讨了“算法黑箱”对人文解释权力的挑战。当模型能够“解释”文本，人类研究者的角色将如何转变？本书主张，研究者的任务应聚焦于对算法输入、输出和局限性的质疑与诠释，而非单纯的接受计算结果。 面向未来的研究范式： 展望了人工智能（如大型语言模型LLM）在人文学科中的集成潜力与局限。作者认为，未来的数字人文将更加侧重于“混合研究”（Hybrid Methodology），即技术辅助与人类深刻洞察的有机结合，尤其是在复杂、模糊、多义的文化现象解释上，人类的判断依然不可替代。 --- 《数字人文：跨学科视域下的理论与实践》不仅是一部方法工具书，更是一部关于知识重构的理论宣言。它旨在引导人文学者跨越技术鸿沟，以严谨的计算思维，探索更广阔的知识疆域，实现人文学科的现代化转型。本书适合人文学科（历史、文学、哲学、艺术史）的高年级本科生、研究生、青年教师以及对计算思维感兴趣的跨学科研究人员参考使用。
作者简介
目录信息
中文版前言
致谢
前言
第一章 人力资源、技术创新和经济增长
第一节 人力资源和经济增长
第二节 人才和技术创新
第三节 全球化和人才流动
第四节 人才对中国发展的战略意义
第五节 结论
第二章 中国的人才挑战
第一节 中国人才问题的起源
第二节 中国领导采取的措施
第三节 培养和吸引人才的专门计划
第四节 人才政策实施中的问题
第五节 结论
第三章 中国科技人力资源及其结构特性
第一节 主要术语——科技人力资源
第二节 科技人力资源操作性定义
第三节 中国所指的科技人力资源
第四节 中国科技人力资源的增长
第五节 中国科技劳动力的特征
第六节 质量评估
第七节 从国际比较的视角看中国的科技人力资源
第八节 结论
第四章 高等教育及培养科学家和工程师的渠道
第一节 中国高等教育的发展
第二节 20世纪90年代之后的重大举措
第三节 中国高等教育结构划分
第四节 中国高等教育入学机制
第五节 大学入学招生及在校人数
第六节 科技人力资源流动
第七节 高等教育及毕业生质量
第八节 结论
第五章 中国对科学家和工程师的使用
第一节 士大夫、知识分子、干部和级别
第二节 中国共产党对待知识分子的政策
第三节 工作分配、升迁、流动性和奖励措施
第四节 高科技创业及创业精神
第五节 年轻科学家的职业前景
第六节 科学家和工程师的任用及其收入水平
第七节 改革开放时代科技人员的收入水平
第八节 科技工作者的满意度
第九节 结论
第六章 “人才流失”、“人才流入”与“人才环流”
第一节 中国留学热潮
第二节 1978年之后中国的留学生政策
第三节 中国存在“人才流失”问题吗
第四节 吸引留学生回国计划
第五节 谁是海归人员
第六节 为什么第一流的专家学者不愿回国
第七节 以不同的方式为祖国作贡献
第八节 不断涌现的问题
第九节 结论
第七章 中国科技人才供求状况：藏在幕后的主要驱动力
第一节 科学家和工程师需求背后的驱动力
第二节 科学家和工程师的供给
第三节 科学家和工程师供求状况建模和预测
第四节 人才缺乏的原因
第五节 结论
第八章 核心新兴技术领域的中国人才
第一节 高技术产业概览
第二节 软件
第三节 生命科学与生物技术
第四节 纳米技术
第五节 管理
第六节 结论
第九章 中国人才库何去何从
第一节 中国——全球技术强国
第二节 中国的人才挑战
第三节 人才与中国的政治发展
第四节 未来将会怎样
附录 解读中国科技人才统计
第一节 中国官方统计数据及其可信度
第二节 中国科技统计
第三节 中国科技人才统计存在的问题
第四节 如何使用中国人才统计数字
参考文献
图目录
图3-1 科技人力资源定义
图3-2 中国专业技术人员、科技人力资源、科技活动人员、研究开发人员之间的关系
图6-1 中国海外留学生回国率
图7-1 中国不同年龄群体人口变化
图7-2 分析模型和变量(自变量、中介变量和因变量)
图7-3 从官方数据到真实人数：2006年中国工程专业本科生毕业生“估计”人数
图8-1 对经济学和商务管理专业大学生的需求(2004年)
图A-1 中国的科技统计体系
表目录
表2-1 中国高等教育常规机构的新生人数、总入学人数和毕业生人数
表2-2 外国公司在中国的研发中心
表2-3 18～22岁年龄段高等教育入学率
表2-4 每个大学生的平均教育支出及占有的公共资源
表2-5 教育部选定的“211”工程大学和“985”工程大学
表3-1 中国人才的分类和分布(2000年和2003年)
表3-2 高等教育体制对比
表3-3 中国科技人力资源
表3-4 国有企事业单位专业人员总数
表3-5 中国科技活动人员、研究开发人员,以及科学家和工程师
表3-6(a) 科技活动人员在机构中的分布
表3-6(b) 科技活动人员在机构中的分布
表3-6(c) 与科技活动相关的科学家和工程师在机构中的分布
表3-6(d) 与科技活动相关的科学家和工程师在机构中的分布
表3-7(a) 研究开发人员在机构中的分布(正式职工)
表3-7(b) 研究开发人员在机构中的分布(全时工作当量)
表3-8 大中型外资企业(FIE)中的科技人员、科学家和工程师
表3-9(a) 中国科技人才的地理分布
表3-9(b) 中国参与科技活动的科学家和工程师的地理分布
表3-10 女性专业人员情况
表3-11 女性研究生导师情况
表3-12 不同年龄和职称的专业人员在独立研发机构中的分布
表3-13(a) 研究生导师年龄数据
表3-13(b) 研究生导师年龄分布
表3-13(c) 博士生导师年龄数据
表3-13(d) 博士生导师年龄分布
表3-14 中国国内研发机构内有高级学位的科学家和工程师状况
表3-15 中国大学教职员的受教育状况
表3-16 统计按单位和学科分类的中国研究开发人员受教育程度(2000年)
表3-17 分别由SCI、EI和ISTP收录的中国科技论文数量及其比重和世界排名
表3-18 中国人口和劳动力中的科学家和工程师
表3-19 科技人力资源国际对比
表4-1 “985”工程大学中“长江学者”分布
表4-2 1999～2003年中国本科毕业生获取美国博士学位人数最多的大学
表4-3 新生招收人数
表4-4 本科阶段热门学科招生人数、在校人数和毕业人数
表4-5 本科阶段工程学领域各专业招生人数
表4-6 研究生招生各专业门类(研究领域)分布
表4-7 硕士研究生和博士研究生招生人数及比重
表4-8 正规高等教育机构大学毕业生专业分布
表4-9 毕业生(研究生)在各个专业门类的分布
表5-1 中国研发机构1998～2005年科技人才流动(流入、流出)结构
表5-2(a) 中国国家自然科学基金面上项目的获奖者年龄分布
表5-2(b) 中国国家自然科学基金重点项目获奖者年龄分布
表5-3(a) 中国各部门员工年平均工资水平(1978～2002年)
表5-3(b) 中国各经济部门员工年平均工资水平(2003～2006年)
表5-4 信息和研究部门平均工资,按所有权划分(2003～2006年)
表5-5 中国不同地区和特定部门职员平均工资(2006年)
表6-1 中国海外留学深造及回国人数统计数据(1978～2006年)
表6-2 中国海外留学人员及归国人数逐年累积数据(1985～2007年)
表6-3 在美国留学深造和从事研究的中国留学生和专家学者
表6-4 中国海外留学生及回国人数,按资助种类(国家公派、单位公派和自费生)
表6-5 意在吸引中国海外留学生及海外高端人才回国的各项计划
表6-6 中国实施的意在吸引海外高质量人才的各项计划效果
表6-7 中国海归留学生和专家学者按海外学历不同水平分类
表7-1 中国GDP及其增长
表7-2 外国直接投资
表7-3 信息化水平
表7-4 中国研究开发活动总支出、政府的教育支出及其分别占国内生产总值的比重
表7-5 中国高科技产品贸易发展
表7-6 预测方案中的需求情况(2007～2010年)
表7-7 中国科学家和工程师供求状况预测(1000人)
表8-1(a) 高技术产业中的科技人员按行业分布情况
表8-1(b) 高技术产业中的科学家和工程师按行业分布情况
表8-1(c) 科技人员中科学家和工程师所占比重
表8-2(a) 外资高技术企业的科技人员按行业分布情况
表8-2(b) 外资高技术企业的科学家和工程师按行业分布情况
表8-2(c) 外资高技术企业中科技人员、科学家和工程师所占比重
表8-3 中国高技术产业科学家和工程师的地理分布
表8-4 中国高技术产业科学家和工程师按行业区分的地理分布(2006年)
表8-5 中国软件专业人士的供给与需求
表8-6 试点软件工程学院及其隶属的大学
表8-7 软件与软件相关专业毕业生及入学人数(2002～2006年)
表8-8 中国获得CMM/CMMI认证的软件公司(2000～2006年)
表8-9 中国软件专业人士的地理分布及教育背景(2002年)
表8-10 经济学和商务管理专业入学情况以及学士学位总体入学情况(1999～2003年)
表A-1 中国科技及相关统计主要出版物
表A-2 大学生每年毕业人数、大学生每学年毕业人数
· · · · · · (收起)
致谢
前言
第一章 人力资源、技术创新和经济增长
第一节 人力资源和经济增长
第二节 人才和技术创新
第三节 全球化和人才流动
第四节 人才对中国发展的战略意义
第五节 结论
第二章 中国的人才挑战
第一节 中国人才问题的起源
第二节 中国领导采取的措施
第三节 培养和吸引人才的专门计划
第四节 人才政策实施中的问题
第五节 结论
第三章 中国科技人力资源及其结构特性
第一节 主要术语——科技人力资源
第二节 科技人力资源操作性定义
第三节 中国所指的科技人力资源
第四节 中国科技人力资源的增长
第五节 中国科技劳动力的特征
第六节 质量评估
第七节 从国际比较的视角看中国的科技人力资源
第八节 结论
第四章 高等教育及培养科学家和工程师的渠道
第一节 中国高等教育的发展
第二节 20世纪90年代之后的重大举措
第三节 中国高等教育结构划分
第四节 中国高等教育入学机制
第五节 大学入学招生及在校人数
第六节 科技人力资源流动
第七节 高等教育及毕业生质量
第八节 结论
第五章 中国对科学家和工程师的使用
第一节 士大夫、知识分子、干部和级别
第二节 中国共产党对待知识分子的政策
第三节 工作分配、升迁、流动性和奖励措施
第四节 高科技创业及创业精神
第五节 年轻科学家的职业前景
第六节 科学家和工程师的任用及其收入水平
第七节 改革开放时代科技人员的收入水平
第八节 科技工作者的满意度
第九节 结论
第六章 “人才流失”、“人才流入”与“人才环流”
第一节 中国留学热潮
第二节 1978年之后中国的留学生政策
第三节 中国存在“人才流失”问题吗
第四节 吸引留学生回国计划
第五节 谁是海归人员
第六节 为什么第一流的专家学者不愿回国
第七节 以不同的方式为祖国作贡献
第八节 不断涌现的问题
第九节 结论
第七章 中国科技人才供求状况：藏在幕后的主要驱动力
第一节 科学家和工程师需求背后的驱动力
第二节 科学家和工程师的供给
第三节 科学家和工程师供求状况建模和预测
第四节 人才缺乏的原因
第五节 结论
第八章 核心新兴技术领域的中国人才
第一节 高技术产业概览
第二节 软件
第三节 生命科学与生物技术
第四节 纳米技术
第五节 管理
第六节 结论
第九章 中国人才库何去何从
第一节 中国——全球技术强国
第二节 中国的人才挑战
第三节 人才与中国的政治发展
第四节 未来将会怎样
附录 解读中国科技人才统计
第一节 中国官方统计数据及其可信度
第二节 中国科技统计
第三节 中国科技人才统计存在的问题
第四节 如何使用中国人才统计数字
参考文献
图目录
图3-1 科技人力资源定义
图3-2 中国专业技术人员、科技人力资源、科技活动人员、研究开发人员之间的关系
图6-1 中国海外留学生回国率
图7-1 中国不同年龄群体人口变化
图7-2 分析模型和变量(自变量、中介变量和因变量)
图7-3 从官方数据到真实人数：2006年中国工程专业本科生毕业生“估计”人数
图8-1 对经济学和商务管理专业大学生的需求(2004年)
图A-1 中国的科技统计体系
表目录
表2-1 中国高等教育常规机构的新生人数、总入学人数和毕业生人数
表2-2 外国公司在中国的研发中心
表2-3 18～22岁年龄段高等教育入学率
表2-4 每个大学生的平均教育支出及占有的公共资源
表2-5 教育部选定的“211”工程大学和“985”工程大学
表3-1 中国人才的分类和分布(2000年和2003年)
表3-2 高等教育体制对比
表3-3 中国科技人力资源
表3-4 国有企事业单位专业人员总数
表3-5 中国科技活动人员、研究开发人员,以及科学家和工程师
表3-6(a) 科技活动人员在机构中的分布
表3-6(b) 科技活动人员在机构中的分布
表3-6(c) 与科技活动相关的科学家和工程师在机构中的分布
表3-6(d) 与科技活动相关的科学家和工程师在机构中的分布
表3-7(a) 研究开发人员在机构中的分布(正式职工)
表3-7(b) 研究开发人员在机构中的分布(全时工作当量)
表3-8 大中型外资企业(FIE)中的科技人员、科学家和工程师
表3-9(a) 中国科技人才的地理分布
表3-9(b) 中国参与科技活动的科学家和工程师的地理分布
表3-10 女性专业人员情况
表3-11 女性研究生导师情况
表3-12 不同年龄和职称的专业人员在独立研发机构中的分布
表3-13(a) 研究生导师年龄数据
表3-13(b) 研究生导师年龄分布
表3-13(c) 博士生导师年龄数据
表3-13(d) 博士生导师年龄分布
表3-14 中国国内研发机构内有高级学位的科学家和工程师状况
表3-15 中国大学教职员的受教育状况
表3-16 统计按单位和学科分类的中国研究开发人员受教育程度(2000年)
表3-17 分别由SCI、EI和ISTP收录的中国科技论文数量及其比重和世界排名
表3-18 中国人口和劳动力中的科学家和工程师
表3-19 科技人力资源国际对比
表4-1 “985”工程大学中“长江学者”分布
表4-2 1999～2003年中国本科毕业生获取美国博士学位人数最多的大学
表4-3 新生招收人数
表4-4 本科阶段热门学科招生人数、在校人数和毕业人数
表4-5 本科阶段工程学领域各专业招生人数
表4-6 研究生招生各专业门类(研究领域)分布
表4-7 硕士研究生和博士研究生招生人数及比重
表4-8 正规高等教育机构大学毕业生专业分布
表4-9 毕业生(研究生)在各个专业门类的分布
表5-1 中国研发机构1998～2005年科技人才流动(流入、流出)结构
表5-2(a) 中国国家自然科学基金面上项目的获奖者年龄分布
表5-2(b) 中国国家自然科学基金重点项目获奖者年龄分布
表5-3(a) 中国各部门员工年平均工资水平(1978～2002年)
表5-3(b) 中国各经济部门员工年平均工资水平(2003～2006年)
表5-4 信息和研究部门平均工资,按所有权划分(2003～2006年)
表5-5 中国不同地区和特定部门职员平均工资(2006年)
表6-1 中国海外留学深造及回国人数统计数据(1978～2006年)
表6-2 中国海外留学人员及归国人数逐年累积数据(1985～2007年)
表6-3 在美国留学深造和从事研究的中国留学生和专家学者
表6-4 中国海外留学生及回国人数,按资助种类(国家公派、单位公派和自费生)
表6-5 意在吸引中国海外留学生及海外高端人才回国的各项计划
表6-6 中国实施的意在吸引海外高质量人才的各项计划效果
表6-7 中国海归留学生和专家学者按海外学历不同水平分类
表7-1 中国GDP及其增长
表7-2 外国直接投资
表7-3 信息化水平
表7-4 中国研究开发活动总支出、政府的教育支出及其分别占国内生产总值的比重
表7-5 中国高科技产品贸易发展
表7-6 预测方案中的需求情况(2007～2010年)
表7-7 中国科学家和工程师供求状况预测(1000人)
表8-1(a) 高技术产业中的科技人员按行业分布情况
表8-1(b) 高技术产业中的科学家和工程师按行业分布情况
表8-1(c) 科技人员中科学家和工程师所占比重
表8-2(a) 外资高技术企业的科技人员按行业分布情况
表8-2(b) 外资高技术企业的科学家和工程师按行业分布情况
表8-2(c) 外资高技术企业中科技人员、科学家和工程师所占比重
表8-3 中国高技术产业科学家和工程师的地理分布
表8-4 中国高技术产业科学家和工程师按行业区分的地理分布(2006年)
表8-5 中国软件专业人士的供给与需求
表8-6 试点软件工程学院及其隶属的大学
表8-7 软件与软件相关专业毕业生及入学人数(2002～2006年)
表8-8 中国获得CMM/CMMI认证的软件公司(2000～2006年)
表8-9 中国软件专业人士的地理分布及教育背景(2002年)
表8-10 经济学和商务管理专业入学情况以及学士学位总体入学情况(1999～2003年)
表A-1 中国科技及相关统计主要出版物
表A-2 大学生每年毕业人数、大学生每学年毕业人数
· · · · · · (收起)
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