具体描述
作为《数据结构与算法分析(C++版)》的姊妹篇，本书采用了当前十分流行且适合于Internet环境的面向对象程序设计语言Java作为算法描述语言：本书利用Java的接口(Interface)来定义抽象数据类型，这比使用C++的类更自然。本书把数据结构原理和算法分析技术有机地结合在一起，系统地介绍了各种类型的数据结构和排序、检索的各种方法。作者非常注意对每一种数据结构的不同存储方法及有关算法进行分析比较。本书还引入了一些比较高级的数据结构与先进的算法分析技术，并介绍了可计算性理论的一般知识。
本书概念清楚，逻辑性强，内容新颖.可作为大专院校计算机软件专业与计算机应用专业学生的教材和参考书，也可供计算机工程技术人员参考：
本书完整覆盖了基本的数据结构和算法分析原理。其重点是教授学生在解决特定问题时，如何选择并设计最佳数据结构所需要的原理；另一个重点是包含了大量图表、实例学习、项目以及实践习题。
·所有编程实例都是用Java写的，提供的实际Java代码基本上覆盖了所有算法。Java编写的简单、清楚的实例用于说明数据结构概念。
·对于不熟悉Java的读者，本书带有一个附录，描述了必要的Java语法和概念，以帮助读者理解程序实例。
·覆盖了内存处理和基于磁盘处理的相关论述，对两个论题进行了适度集成并各有侧重。
·算法分析技术的表述贯穿全文，并紧密围绕程序员和本科生的实际需要而写。
·每个数据结构和每个算法的表述都带有代价与效益的分析，使读者可以透彻理解如何评估代价与效益，包括数据结构的空间比较、空间/时间代价以及特殊用途的数据结构或算法的使用等。
本书适合计算机科学相关专业的二年级或三年级学生使用。
作者简介
目录信息
读后感
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用户评价
这本书的叙述方式实在太有感染力了，我感觉自己不是在读一本技术书籍，而是在跟随一位经验丰富的导师进行一场深度对话。作者对于复杂概念的拆解能力简直是教科书级别的，那些我过去在其他地方看了好几遍都似懂非懂的图论算法，经过他的梳理，如同拨开云雾见青天，清晰得让人拍案叫绝。尤其是在讲解递归和动态规划时，作者没有急于抛出复杂的数学公式，而是先从生活中的实际问题入手，构建起直观的模型，再逐步过渡到抽象的算法设计，这种循序渐进的处理方式，极大地降低了初学者的门槛。我特别欣赏书中对“为什么”而不是仅仅“怎么做”的深入探讨，每当介绍一个数据结构或算法时，作者总会花大量篇幅解释其设计哲学和适用场景的权衡取舍，让人明白选择背后的逻辑考量，而不是盲目地套用。这种注重思想内核的讲解，使我对算法的理解不再停留在代码实现层面，而是上升到了工程思维的高度。阅读过程中，我时常能感受到作者在试图激发读者的好奇心，通过巧妙的例子和深入的思考题，引导我们主动去探索和优化，这远比死记硬背要有效得多，这本书真正做到了“授人以渔”。
评分这本书的语言风格有一种沉静的、近乎哲学的魅力。它不像某些教材那样急于炫耀知识的广度，而是专注于将核心思想打磨到极致。作者在阐述复杂算法的原理时，往往能提炼出其背后的数学美感和逻辑必然性，读起来有一种“大道至简”的韵味。我尤其喜欢它对历史演进的提及，每当介绍到一个重要的算法结构时，作者会简要回顾其起源和历代的优化过程，这让冰冷的技术带上了一层厚重的人文色彩，也让我对这些智慧的结晶产生了更深的敬意。这种叙事手法有效地缓解了阅读技术文档时可能产生的枯燥感，让学习过程变成了一种探索知识美学的旅程。而且，书中对各种边界条件和异常情况的讨论非常细致入微，它不放过任何一个可能导致程序崩溃的细小漏洞，这种近乎偏执的严谨性，是培养一个优秀工程师不可或缺的品质。它教会我，在追求效率的同时，对鲁棒性的考量绝不能有丝毫的松懈。
评分我向来对那种只罗列代码和性能分析的书籍感到索然无味，但这本书却成功地将理论的深度与实战的温度完美融合在了一起。它最让我惊喜的是对算法复杂度分析的讲解，作者并没有用那种晦涩难懂的数学符号把读者拒之门外，而是巧妙地将渐进符号的意义与实际运行时间、内存消耗的变化趋势紧密联系起来。书中穿插了大量的“性能陷阱”案例分析，展示了看似微小的结构差异如何导致指数级的性能差距，这种震撼教育的效果是空泛的理论描述无法比拟的。更关键的是，它不仅仅停留在理论层面，而是深入探讨了如何在主流编程语言环境中实现这些高效的数据结构。书中的代码示例简洁、优雅且可移植性强，它们是教科书式的范本，而非那些充满了特定环境依赖的“黑盒”实现。通过对这些范例的剖析，我不仅学习了如何写出快速的代码，更领悟了如何用一种更具系统性和全局观的视角去审视程序的设计，从根本上提升了我的编程素养。
评分这本书的结构设计非常适合自学者进行阶段性攻克。它采用了模块化处理的方式，每一个主要的数据结构或算法家族都被作为一个独立的知识单元进行深入剖析，使得学习者可以根据自己的进度和兴趣点进行有重点的攻克，而不会因为整体结构的庞大而感到压力。我发现，即使是像哈希表这种看似简单的结构，作者也挖掘出了其在分布式系统和内存管理中的高级应用场景，拓宽了我对基础知识应用边界的想象。书中对不同算法在空间和时间维度上的性能对比分析非常直观和量化，作者善于使用对比表格和图形来展示不同方法的优劣，这种横向对比的学习方法极大地提高了我的知识迁移能力。读完一个章节，我不仅掌握了该知识点的“是什么”，更清晰地理解了它在整个计算机科学知识体系中的“位置”以及与其他知识点的“关联度”，这对于构建一个坚实的计算机科学基础框架至关重要，可以说，这本书为我未来深入学习更前沿的领域打下了无比坚实的地基。
评分这本书的装帧和排版设计，透露出一种沉稳且专业的态度，拿到手就让人觉得这是一部值得仔细研读的经典之作。纸张的质感非常舒服，即便是长时间在灯下阅读，眼睛的疲劳感也相对较轻，这对于需要反复查阅和演算的理工科书籍来说，是一个巨大的加分项。更值得称道的是其清晰的逻辑结构。章节之间的过渡衔接自然流畅，知识点的引入和深化都把握得恰到好处，没有出现那种为了堆砌知识点而强行拔高难度的感觉。插图和图示的质量也非常高，它们不是简单的装饰，而是将抽象概念具象化的有力工具。例如，在解释树的遍历顺序时，配图不仅准确地展示了每一步的操作，还通过颜色和箭头的变化，直观地标示了递归的深度和回溯的路径，这种细节处理体现了编者对读者学习体验的极致用心。此外，书中的术语定义保持了高度的一致性和严谨性，每一处新概念的提出都伴随着清晰的定义和必要的背景铺垫，这使得我在横向对比不同章节时，始终能保持清晰的知识脉络，避免了因术语模糊而产生的理解偏差。
评分这本书是我的算法入门书。 这本书不仅仅讲解了算法和数据接口，也讲了一些如何证明算法的数学知识。 比较适合我把
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