具体描述
The d3 Javascript library allows us to make beautiful, interactive browser-based data visualisations. By joining standard web page elements with a well-formed data set, d3 enables us to create everything from simple bar charts to complex infographics. d3 leverages existing web technologies, allowing the data scientist to create graphics using HTML and SVG, and to style them using CSS. This book guides a practitioner through the first few steps of learning d3 through a set of tutorials, based on real-world publicly available data from the New York Metropolitan Transit Authority.
作者简介
目录信息
读后感
先读的《Getting Started with D3》，整了半天看不明白。后来读了Scott Murray的《Interactive Data Visualization》，一下子搞懂了。 两者同为D3.js的入门书，但是显然Murray的书语言诙谐，结构安排合理，一步一步带着你进入D3的世界，包括如何使用python搭建简单的的本地服...
评分先读的《Getting Started with D3》，整了半天看不明白。后来读了Scott Murray的《Interactive Data Visualization》，一下子搞懂了。 两者同为D3.js的入门书，但是显然Murray的书语言诙谐，结构安排合理，一步一步带着你进入D3的世界，包括如何使用python搭建简单的的本地服...
评分两天看完这本书的英文版，因为有点SVG的基础，所以看起来不是很费劲，感觉收获很多。 作者用了美国地铁数据图作为例子，讲解了如何创建数据标图，X轴Y轴之类的基础，然后还说了一些transformation/transition和animation，其中有一些方法说的很实在。 不过看大家还推荐那个intr...
评分两天看完这本书的英文版，因为有点SVG的基础，所以看起来不是很费劲，感觉收获很多。 作者用了美国地铁数据图作为例子，讲解了如何创建数据标图，X轴Y轴之类的基础，然后还说了一些transformation/transition和animation，其中有一些方法说的很实在。 不过看大家还推荐那个intr...
评分没把d3中重要的概念"join"讲清楚，上来就把我看晕了。还是看了d3 首页的介绍和tutorial中的“Thinking with Joins”才明白。 作为入门教材不称职，也没有什么高级内容。差评。
用户评价
我买过好几本关于D3的可视化书籍，但很多都是针对特定图表类型（如地图、网络图）的速查手册，它们假设你已经完全掌握了D3的核心概念。然而，当我试图修改或组合这些教程中的代码时，经常会发现自己卡在数据流和布局计算的迷宫里。这本《Getting Started with D3》的优秀之处在于，它花了大篇幅来打磨核心概念的理解，这使得我在阅读后续更复杂的图表实现时，能够清晰地识别出哪些部分是通用逻辑，哪些部分是特定于该图表的定制。例如，它对投影（Projections）和坐标转换的讲解，让我第一次真正理解了地理信息可视化背后的数学原理，而不是仅仅复制粘贴了一个处理经纬度的函数。这种对基础构建块的深度挖掘，赋予了我极强的代码重构和创新能力。这本书的价值在于它不仅教你如何“看懂”别人的D3代码，更重要的是，它让你有能力“创造”属于自己的、高度定制化的数据表达方式。这本书，更像是一本“内功心法”秘籍，而不是一套“招式套路”。
评分坦白说，我是一个“视觉动物”，对艺术和设计有着天然的敏感，但在学习编程工具时，我常常感到沮丧，因为很多教程要么太枯燥，要么就对美学设计避而不谈。然而，这本书在讲解技术实现的同时，对“好的可视化设计”有着隐晦却有力的引导。它似乎默认读者有对美有一定的追求，所以它展示的示例代码构建出的图形，从一开始就拥有不错的视觉基础。比如，在讲解颜色映射（Color Scales）时，它不仅仅给出了代码，还穿插了关于色彩心理学的简短介绍，这让我明白了为什么在展示负面数据时，某些颜色方案会比其他方案更具冲击力或更具误导性。这提升了我的不仅仅是编程技能，更是一种数据叙事能力。这本书没有直接教你如何成为设计师，而是通过“如何用代码实现更具表现力的图形”来潜移默化地提升你的审美标准。对于那些希望做出既能震撼技术同行，又能打动业务决策者的图表的人来说，这本书的价值远超代码本身。
评分我之前对D3.js的印象是“陡峭的学习曲线”的代名词，许多教程都是从一个巨大的、令人望而生畏的示例代码开始的，让人感觉仿佛需要先成为一名全栈工程师才能入门。这本书彻底颠覆了我的这种偏见。它的章节划分极其细腻，每一步的进阶都非常平稳。它仿佛在说：“别担心，我们从最简单的‘画一个点’开始，然后我们给这个点加上一个位置，再然后我们让这个点根据数据移动。”这种循序渐进的构建方式，极大地缓解了初学者的焦虑感。而且，作者非常注重“解释为什么”，而不是仅仅“展示怎么做”。例如，当引入过渡（Transitions）概念时，它详细解释了D3内部是如何管理时间轴和状态变化的，而不是简单地丢出一个`.transition().duration(1000)`的魔术函数。这种对原理的尊重，让我相信我学到的不是一套死记硬背的语法，而是一套可迁移的思维模型。对于那些被D3社区里高深的术语吓退的人来说，这本书是最好的“破冰船”。
评分我是一名资深后端工程师，数据处理是我的强项，但视觉呈现一直是我的短板。在项目汇报时，那些静态的、缺乏生命力的数据图表总是让我感到力不从心。因此，我急切地寻找一本能够快速弥补我“视觉短板”的技术书籍，而这本《Getting Started with D3》似乎正合我意。它的结构设计非常巧妙，不同于市面上那些堆砌API的参考手册，这本书更注重“流程”的梳理。它不是简单地告诉你`selection.append()`是做什么的，而是会告诉你“当你需要将一个数组中的每一个元素转换成屏幕上的一个圆圈时，应该采取哪些步骤”。这种以目标为导向的教学方法，对我这种习惯于解决实际问题的工程师来说，效率极高。书中对数据绑定（Data Binding）的阐述尤其到位，那种将数据与视觉元素“契约化”的感觉，让我这个习惯了数据库约束的人感到无比的亲切和安全。虽然我还没有深入到高级的布局算法部分，但仅凭它建立起来的扎实基础，我已经能自信地去尝试构建更复杂的动态仪表板了。这本书，绝对是技术人员转型的得力助手。
评分这本书简直是数据可视化的入门圣经，虽然我还没完全啃完，但光是前几章的铺垫就让我对D3.js这个强大的库有了全新的认识。作者的讲解方式非常平易近人，完全不像那种高高在上的技术文档，更像是经验丰富的老前辈在手把手教你。他没有一上来就抛出那些令人眼花缭乱的代码，而是耐心地从JavaScript的基础知识讲起，确保即便是对前端开发不太熟悉的读者也能跟上节奏。特别是对于SVG和HTML5 Canvas的底层原理，他用了非常形象的比喻来解释它们在D3.js中的作用，这一点我非常欣赏。我过去尝试过其他一些可视化工具，但总感觉像是被限制在一个框架里，无法随心所欲地定制。这本书似乎正在打破这个僵局，它让你明白D3的魔力在于它能让你像操作DOM一样去操作数据，这种控制感是无与伦比的。目前我正在尝试跟着书中的例子搭建一个简单的力导向图，虽然过程中遇到了不少小问题，但书中的排错思路和对常见陷阱的提醒，极大地节省了我的时间。我期待着后续章节中关于交互性和动画处理的深入探讨，这部分内容对提升最终作品的吸引力至关重要。
评分太简单了，不如看文档
评分真实数据，实例教学，很棒的Use Case。不仅仅是d3.js入门，作者的python codes也给了我很大启发。d3很底层，必要时，可以自己实现layout。
评分学习D3，最好的办法还是直接看例子。
评分比官方文档易懂，但是涵盖内容更少
评分真实数据，实例教学，很棒的Use Case。不仅仅是d3.js入门，作者的python codes也给了我很大启发。d3很底层，必要时，可以自己实现layout。
