Entrprise-Datawarehouse with Visual PoxPro实现企业管理电脑化教程

Entrprise-Datawarehouse with Visual PoxPro实现企业管理电脑化教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:北京希望电子出版社
作者:唐久耕
出品人:
页数:507
译者:
出版时间:2001-8
价格:50.00元
装帧:
isbn号码:9787900071996
丛书系列:
图书标签:
  • 数据仓库
  • Visual PoxPro
  • 企业管理
  • 电脑化
  • 教程
  • 数据库
  • 数据分析
  • 商业智能
  • 信息系统
  • 数据建模
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具体描述

企业的信息流, 是对企业的物流和

《企业数据仓库与 Visual FoxPro 驱动的数字化转型:实战教程》 本书是一本面向企业信息化建设、数据管理和决策支持的深度实战指南。我们旨在帮助企业用户、IT专业人士以及对数据驱动管理感兴趣的读者,理解并掌握构建现代化企业数据仓库的核心理念与实践方法,并特别聚焦于利用 Visual FoxPro 这一经典而强大的开发工具,实现企业管理流程的全面电脑化与优化。 核心内容概览: 第一部分:企业数据仓库基础与战略规划 企业信息化挑战与数据仓库的价值: 深入剖析当前企业在信息孤岛、数据不一致、决策滞后等方面的痛点。阐述数据仓库如何作为企业核心的决策支持系统,整合、清洗、转换来自企业各业务系统(如 ERP、CRM、SCM 等)的异构数据,为企业提供统一、准确、全面的业务视图。 数据仓库的架构与设计原则: 详细介绍数据仓库的逻辑结构,包括数据源层、数据暂存区、中间层(ETL)、数据仓库层(星型模型、雪花模型)、数据立方体(OLAP)以及前端数据应用层。讲解维度建模(Dimensional Modeling)的关键概念,如事实表(Fact Tables)和维度表(Dimension Tables),以及它们之间的关系,如何构建适合企业分析需求的模型。 ETL(Extract, Transform, Load)过程详解: 深入探讨 ETL 的三个核心环节。 数据提取(Extract): 如何从不同的数据源(关系型数据库、平面文件、Web 服务等)有效地提取数据,包括全量抽取和增量抽取策略。 数据转换(Transform): 讲解数据清洗(Data Cleansing)、数据标准化(Data Standardization)、数据集成(Data Integration)、数据聚合(Data Aggregation)等关键转换过程,以及如何处理数据缺失、错误和不一致性。 数据加载(Load): 介绍数据加载的策略,如全量加载、增量加载、缓慢变化维度(Slowly Changing Dimensions, SCD)的处理方法,以及性能优化技巧。 数据仓库的实施策略与项目管理: 涵盖从需求分析、方案设计、开发实施到上线维护的整个项目生命周期。强调数据治理、元数据管理、数据安全与隐私保护在数据仓库项目中的重要性。 第二部分:Visual FoxPro 在数据仓库建设中的应用 Visual FoxPro 基础回顾与数据处理能力: 简要回顾 Visual FoxPro 的开发环境、语言特性和数据库引擎。重点介绍其在数据提取、转换和加载方面的强大功能,包括对各种数据源的连接能力(ODBC、OLE DB),强大的数据查询和处理语言(DML),以及灵活的表结构定义和管理能力。 利用 Visual FoxPro 实现 ETL: 数据提取实践: 演示如何使用 Visual FoxPro 的 `USE`、`APPEND FROM`、`SELECT` 等命令,配合 ODBC 驱动程序,从 SQL Server、Oracle、MySQL 等外部数据库抽取数据。展示如何处理文本文件、CSV 文件等非结构化数据源。 数据转换技巧: 教授如何利用 Visual FoxPro 的函数和自定义程序,进行数据清洗(如去除空格、统一大小写)、数据格式转换(如日期格式、数值格式)、数据校验和编码转换。实现数据字段的映射和合并,构建中间转换表。 数据加载与管理: 说明如何将转换后的数据高效地加载到 Visual FoxPro 的数据表中,或者进一步加载到其他目标数据库中。讲解如何利用 Visual FoxPro 的表结构设计,优化数据存储和查询性能,例如使用索引、视图等。 基于 Visual FoxPro 的数据仓库模型构建: 维度建模在 Visual FoxPro 中的实现: 演示如何在 Visual FoxPro 中创建事实表和维度表,设计表之间的关系。讲解如何处理一对多、多对多关系,以及如何构建数据立方体(使用多维数组或派生表)以支持 OLAP 操作。 构建事实表与维度表的存储过程: 演示如何编写 Visual FoxPro 的存储过程(或程序),自动化 ETL 过程,定期更新数据仓库中的事实表和维度表。 Visual FoxPro 在数据应用层的开发: 报表与查询工具: 介绍如何利用 Visual FoxPro 的报表生成器(Report Writer)或自定义报表程序,快速开发面向不同业务部门的统计报表。演示如何编写高效的查询语句,从数据仓库中提取满足特定分析需求的数据。 用户界面设计与数据交互: 展示如何使用 Visual FoxPro 的表单设计器(Form Designer)创建用户友好的界面,方便业务人员进行数据查询、浏览和简单的分析操作。 与前端分析工具的集成: 探讨如何将 Visual FoxPro 作为数据源,与 Excel、Power BI、Tableau 等前端数据分析和可视化工具进行集成,实现更高级的数据探索和洞察。 第三部分:企业管理电脑化实践案例与高级主题 具体业务场景的数据仓库应用: 结合实际企业管理场景,例如销售数据分析、客户关系管理、库存管理、财务分析等,演示如何构建相应的数据仓库模型,并通过 Visual FoxPro 实现数据采集、处理和报表生成。 性能优化与调优: 讲解 Visual FoxPro 数据仓库在数据量增大、查询复杂度提高时的性能瓶颈分析与优化方法,包括数据库索引设计、查询语句优化、程序代码优化、数据分区策略等。 数据质量管理与持续改进: 强调数据质量监控、数据异常检测、数据质量规则的制定与执行,以及如何建立数据质量改进的流程。 扩展与集成: 探讨如何将 Visual FoxPro 开发的数据仓库与企业现有的其他系统(如 Web 应用、移动应用)进行集成,实现更广泛的信息化应用。 迁移与升级考量: 在企业发展过程中,当 Visual FoxPro 平台面临技术迭代或业务扩展需求时,如何进行数据仓库的迁移或升级的初步考量。 本书特色: 实战导向: 全书紧密结合企业实际应用场景,通过大量代码示例和操作步骤,帮助读者掌握从理论到实践的全过程。 工具聚焦: 深入剖析 Visual FoxPro 作为一种高效、灵活的工具,在数据仓库建设和企业管理电脑化中的独特优势和应用技巧。 理论与实践结合: 在介绍数据仓库理论知识的同时,强调这些理论如何在 Visual FoxPro 的具体实践中落地。 由浅入深: 适合有一定数据库基础和编程经验的读者,也为初学者提供了清晰的学习路径。 通过本书的学习,读者将能够独立或带领团队,成功构建一套高效、可扩展的企业数据仓库系统,并利用 Visual FoxPro 的强大能力,实现企业管理流程的数字化转型,为企业在日益激烈的市场竞争中提供坚实的数据支撑和决策优势。

作者简介

目录信息

第1章 综 述
第一节 初步调
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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作为一名在企业信息化部门工作的技术人员,我深知数据孤岛和信息分散对企业运营效率造成的巨大阻碍。长期以来,我们部门一直在探索如何建立一个统一、高效的数据管理平台,以便更好地支持公司的业务决策和管理。《Entrprise-Datawarehouse with Visual PoxPro实现企业管理电脑化教程》这个书名,正好契合了我们当前的需求。我非常期待这本书能够提供一套完整、系统化的企业数据仓库建设方案,并且能够提供切实可行的实现路径。特别是“Visual PoxPro”这个特定的实现工具,我希望它能够简化数据仓库的开发和管理过程,降低技术门槛,并提高开发效率。我希望书中能够详细介绍如何利用Visual PoxPro来设计和实现ETL流程,包括如何进行数据清洗、转换、合并以及加载等操作,并且能够提供一些常用的ETL模式和最佳实践。此外,我也非常关注书中关于数据模型设计的部分,例如如何根据业务需求选择合适的数据模型(如维度模型、星座模型等),以及如何使用Visual PoxPro来创建和管理这些数据模型。最重要的是,我希望这本书能够提供一些真实的企业案例,展示如何利用Visual PoxPro构建的企业数据仓库,成功地解决了企业在数据集成、分析和报表生成等方面的问题,为我们提供宝贵的参考和借鉴。

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在如今这个数字化浪潮席卷全球的时代,企业如何有效地利用数据来提升运营效率、优化业务流程、以及做出更明智的决策,已经成为衡量其竞争力的重要标准。然而,许多企业在信息化建设过程中,往往会遇到数据整合困难、数据质量不高、以及分析能力不足等瓶颈。《Entrprise-Datawarehouse with Visual PoxPro实现企业管理电脑化教程》这个书名,准确地指出了解决这些问题的方法和工具。我非常期待这本书能够系统地阐述构建企业数据仓库的理论基础和实践方法,包括数据仓库的架构设计、数据模型的设计原则,以及ETL(抽取、转换、加载)流程的实现细节。更重要的是,我对书中提到的“Visual PoxPro”这个实现工具非常感兴趣,希望它能够提供一个直观、易用的开发环境,帮助读者快速掌握数据仓库的构建和管理技术。我希望书中能够提供详细的操作步骤和丰富的图文示例,指导读者如何使用Visual PoxPro来完成数据的抽取、清洗、转换和加载,以及如何创建维度模型、事实表,并最终实现数据的查询和分析。如果书中能包含一些关于如何利用数据仓库来支持业务智能(BI)和决策支持系统(DSS)的内容,那么这本书将对我非常有价值,能够帮助我更好地理解和应用企业数据仓库技术。

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我是一名正在学习商业智能和数据分析技术的学生,对于如何将零散的企业数据转化为有价值的商业洞察,一直感到非常好奇。我了解数据仓库是实现这一目标的关键基础设施,但市面上很多书籍都过于理论化,或者依赖于复杂的、非通用的技术栈,这让我难以获得实践经验。《Entrprise-Datawarehouse with Visual PoxPro实现企业管理电脑化教程》的出现,似乎为我提供了一个完美的学习路径。书名中“Visual PoxPro”的字样,让我联想到一个直观、易于上手的开发环境,这对于初学者来说至关重要。我希望这本书能够从最基础的知识讲起,比如数据仓库的基本架构、数据模型的设计原则,以及ETL流程的关键技术。更重要的是,我期待这本书能提供非常详细的操作步骤,引导我使用Visual PoxPro来完成整个数据仓库的构建过程,包括数据源的连接、数据的抽取与转换、目标数据库的设计与实现,以及最终的数据加载。我非常希望书中能够包含一些实际的项目案例,例如如何为一家零售企业构建一个销售数据仓库,或者为一家制造企业构建一个生产绩效数据仓库。通过这些案例,我希望能学习到如何将理论知识转化为实践技能,并理解在实际项目中可能遇到的各种挑战以及相应的解决方案。

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我一直对如何利用现代信息技术优化企业管理流程抱有浓厚的兴趣,特别是随着大数据时代的到来,如何有效地收集、整合、分析和利用企业内部的各种数据,已成为提升企业竞争力的关键。在我过去的经验中,很多企业在信息化建设方面投入巨大,但往往因为数据孤岛、数据不一致、分析能力不足等问题,导致信息系统的效能大打折扣。《Entrprise-Datawarehouse with Visual PoxPro实现企业管理电脑化教程》这个书名,精准地击中了我的痛点。它承诺的是“实现企业管理电脑化”,这比单纯的技术讲解更具吸引力,因为它直接指向了解决方案。我非常好奇书中会如何通过“Entrprise-Datawarehouse”这一核心概念,来解决企业在数据整合和分析方面遇到的普遍性难题。我猜想,这本书会系统地介绍构建企业数据仓库的完整生命周期,从需求分析、架构设计,到数据抽取、转换、加载,再到数据建模、报表开发和系统维护。特别是“Visual PoxPro”这个特定的实现工具,我希望它能够提供详实的操作指南,例如如何使用该工具来设计ETL流程、创建数据模型、编写查询语句,甚至构建交互式的报表和仪表盘。我期待书中能够包含一些真实的、具有代表性的企业案例,展示如何运用Visual PoxPro和数据仓库技术,成功解决企业在财务、销售、生产、客户关系管理等方面的具体问题,从而让理论知识落地,变得触手可及。

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在信息爆炸的时代,拥有一套能够高效管理和分析企业数据的系统,对于任何一个企业的长远发展而言都至关重要。我所在的部门,经常面临着从不同业务系统导出海量数据,然后进行人工整合和分析的繁琐过程,这不仅效率低下,而且极易出错,严重影响了决策的及时性和准确性。因此,我一直在寻找一本能够系统性地介绍企业数据仓库建设,并且提供具体操作方法的书籍。《Entrprise-Datawarehouse with Visual PoxPro实现企业管理电脑化教程》这个书名,让我看到了希望。我非常期待书中能够深入浅出地讲解数据仓库的核心概念,例如OLAP(Online Analytical Processing)与OLTP(Online Transaction Processing)的区别,维度和事实的定义,以及星型模型和雪花模型的应用场景。同时,我也希望这本书能够详细介绍Visual PoxPro这款工具的强大功能,以及如何利用它来实现数据仓库的构建和管理。比如,我希望能学习到如何使用Visual PoxPro来设计和实现ETL作业,包括数据清洗、转换和加载的各个环节,以及如何通过该工具来创建、维护和优化数据仓库的表结构和索引。此外,书中关于如何基于数据仓库进行数据分析和报表制作的部分,也是我非常看重的,我期待能学习到如何利用Visual PoxPro来编写SQL查询,生成具有洞察力的业务报表,并最终支持企业管理者做出更明智的商业决策。

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作为一名对企业数据应用充满好奇心的初学者,我一直渴望能够掌握一套行之有效的方法,将企业内部的海量数据转化为有价值的商业信息。很多时候,面对琳琅满目的数据分析工具和理论,我感到无所适从。《Entrprise-Datawarehouse with Visual PoxPro实现企业管理电脑化教程》这个书名,在提供明确学习方向的同时,也暗示了其技术实现的独特性。我非常期待这本书能够以一种由浅入深、循序渐进的方式,带领我理解企业数据仓库的核心概念,例如其在数据集成、历史数据存储和多维度分析方面的作用。同时,我强烈希望书中能够详细阐述“Visual PoxPro”这个工具的使用方法,从最基础的安装配置,到如何利用它进行数据源的连接、ETL流程的设计与开发,以及数据模型的创建与管理。我希望通过书中的具体操作指南和丰富的图示,能够让我快速掌握Visual PoxPro的核心功能,并能够独立完成一个小型的数据仓库项目。例如,书中如果能包含一些关于如何进行数据清洗、数据转换、以及如何构建星型模型或雪花模型等具体实践,将对我意义重大,这将帮助我将理论知识转化为实际操作技能,为我未来深入学习数据分析打下坚实的基础。

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这本书的封面设计给我留下了深刻的第一印象,那种融合了科技感和稳重感的蓝绿色调,以及中间抽象但又暗示数据流动的线条,都传递出一种专业而又易于理解的信号。在拿到这本书之前,我曾接触过一些关于企业数据仓库的理论书籍,它们往往充斥着晦涩难懂的术语和复杂的概念,让我望而却步。然而,《Entrprise-Datawarehouse with Visual PoxPro实现企业管理电脑化教程》在视觉上就显得更加亲民,它似乎在告诉我,即便是像数据仓库这样庞大而复杂的系统,也能通过清晰的教程被掌握。我特别关注到“Visual PoxPro”这个关键词,它让我联想到可能是一种直观易用的工具,这对于我这样并非科班出身的技术爱好者来说,无疑是巨大的福音。我非常期待这本书能在理论讲解与实际操作之间找到一个完美的平衡点,能够帮助我理解数据仓库的核心原理,同时又能通过Visual PoxPro这个工具,亲手搭建一个属于自己的、能够切实应用于企业管理的小型数据仓库,从而提升我对企业运营数据的洞察力。我对书中关于如何从零开始构建数据仓库的章节尤为好奇,比如数据源的识别、ETL(Extract, Transform, Load)流程的设计,以及维度建模的方法论等等。我希望这本书能用生动形象的语言,结合实际的企业案例,来解释这些抽象的概念,让我在阅读过程中不感到枯燥,而是充满探索的乐趣。

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我所在的行业竞争日益激烈,企业对数据驱动决策的需求也越来越迫切。然而,目前我们公司的数据分散在各个独立的业务系统中,缺乏统一的管理和分析平台,这严重阻碍了我们从数据中挖掘深层价值。《Entrprise-Datawarehouse with Visual PoxPro实现企业管理电脑化教程》这个书名,直接切中了我们企业当前面临的痛点。我非常期待这本书能够提供一套完整、系统的企业数据仓库建设和应用的解决方案,并且能够提供切实可行的技术指导。特别是“Visual PoxPro”这个具体的实现工具,我希望它能够简化数据仓库的开发和管理流程,提高开发效率,降低技术门槛。我期望书中能够详细介绍如何利用Visual PoxPro来设计和实现ETL(抽取、转换、加载)流程,包括数据源的连接、数据的清洗、转换、集成以及加载到数据仓库的整个过程。此外,我也非常关注书中关于数据建模的内容,例如如何根据业务需求选择合适的数据模型(如维度模型),以及如何使用Visual PoxPro来创建和管理数据仓库的表结构和关系。如果书中能够包含一些关于如何利用数据仓库来支持商业智能(BI)报表开发和数据分析的内容,那么这本书将对我们公司的信息化建设具有非常重要的指导意义。

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在我看来,信息技术在企业管理中的应用,其核心在于如何将海量、分散的数据有效地转化为可执行的商业洞察,从而驱动业务增长和效率提升。我曾接触过一些关于数据仓库的书籍,它们通常侧重于理论模型和复杂的算法,但对于如何在实际环境中快速、高效地落地,却鲜有提及。《Entrprise-Datawarehouse with Visual PoxPro实现企业管理电脑化教程》这个书名,吸引我的地方在于它明确指出了“实现企业管理电脑化”这一目标,并且强调了“Visual PoxPro”这个具体的实现工具。我希望这本书能够提供一种更加务实、面向实践的方法论,指导读者如何从零开始,搭建一个功能完善的企业数据仓库。我特别期待书中能够详细讲解数据仓库的架构设计,包括数据源的识别和管理、ETL流程的设计和实现,以及数据模型的构建和优化。同时,我也对Visual PoxPro这个工具的功能和使用方法非常感兴趣,希望书中能够提供清晰的步骤和示例,展示如何利用它来完成数据的抽取、转换、加载,以及如何创建报表和进行数据分析。如果书中能包含一些关于如何进行数据质量管理、性能调优以及系统维护的章节,那就更加完美了,因为这些都是数据仓库项目成功实施的关键要素。

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我在工作中经常会遇到这样的挑战:不同部门的数据系统相互独立,信息无法共享,导致在进行跨部门的业务分析时,需要耗费大量的时间和精力去收集、整理和清洗数据。这不仅影响了工作效率,也限制了我们对业务全局的深入理解。《Entrprise-Datawarehouse with Visual PoxPro实现企业管理电脑化教程》这个书名,让我看到了解决这些问题的希望。我期待这本书能够系统地介绍企业数据仓库的设计与实现,特别是如何通过构建一个集中的数据仓库,来整合来自不同业务系统的数据,从而打破信息孤岛。我希望书中能够详细讲解数据仓库的构建流程,包括需求分析、数据建模、ETL(抽取、转换、加载)的实施,以及数据仓库的部署和维护。特别令我期待的是“Visual PoxPro”这个工具,我希望它能够提供一个直观、易用的开发环境,使得数据仓库的搭建过程更加便捷和高效。我希望书中能够通过具体的案例,演示如何利用Visual PoxPro来完成数据的抽取、清洗、转换和加载,以及如何构建维度模型和事实表,并最终实现数据的查询和分析。如果书中还能包含一些关于如何利用数据仓库来支持商业智能(BI)和数据分析的章节,那就更好了,因为这正是我们最终希望达到的目标。

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