数学运算大师Mathematica4 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民邮电出版社

作者:洪维恩

出品人:

页数:579

译者:

出版时间:2002-3

价格:50.0

装帧:平装

isbn号码:9787115099976

丛书系列:

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数学运算的宇宙：深入探索计算的奥秘 在人类文明的长河中，数学始终扮演着至关重要的角色，它是理解世界、构建未来的基石。从古老的几何学到现代的微积分，数学运算的力量贯穿始终，驱动着科学的进步，赋能着技术的革新。而在这片浩瀚的数学宇宙中，我们今天要介绍的这本书，将引领读者踏上一段深入探索计算奥秘的旅程。它不仅仅是一本关于数学运算的书，更是一扇打开理解数字世界、驾驭复杂问题的窗口。 本书的内容，将以一种引人入胜、层层递进的方式，为读者揭示数学运算的精妙之处。我们不会停留在枯燥的公式堆砌，而是着力于展现数学运算在实际生活、科学研究和工程应用中的广泛影响力。本书将涵盖以下几个核心的知识领域，并进行深入的剖析： 第一篇：基础运算的坚实基石 在进入更复杂的数学领域之前，牢固掌握基础运算是必不可少的。本篇将从最基本的加、减、乘、除运算入手，但绝不会止步于此。我们将深入探讨： 整数运算的精确性与规律： 除了基本的四则运算，我们还将探讨数的性质，如奇偶性、质数与合数、公约数与公倍数等，理解这些性质如何影响运算结果，以及如何运用它们来简化计算。例如，在解决一些看似复杂的约分问题时，对最大公约数的理解能起到事半功倍的效果。 分数和小数的转换与运算： 分数和小数是描述非整数的两种重要方式，本书将详细介绍它们之间的相互转换，以及在加、减、乘、除运算中的规则和技巧。我们将展示如何高效地进行带分数和小数的运算，避免常见的错误。 百分比的应用与解读： 百分比在日常生活中无处不在，从购物打折到经济指标，理解百分比的计算和含义至关重要。本书将通过大量实例，讲解如何准确计算百分比、百分比增长与减少，以及如何解读各种含百分比的数据。 比例与比例分配： 比例是描述量与量之间关系的重要工具，在许多实际问题中都有应用。我们将学习如何建立比例关系，解决比例分配、工程缩放等问题。 第二篇：代数思维的灵活展现 当我们将数学运算与符号结合起来，就进入了代数的世界，它极大地拓展了我们解决问题的能力。本篇将聚焦于代数运算的核心内容： 变量与表达式的构建： 代数中的变量是描述未知数或变化量的关键，本书将引导读者理解变量的意义，并学习如何用符号构建数学表达式，将文字描述的问题转化为数学语言。 一元一次方程的求解： 这是代数中最基本也是最常用的方程类型。我们将从方程的定义出发，系统讲解移项、合并同类项等基本求解方法，并通过丰富的例题，展示如何将实际问题转化为一元一次方程并求解。 指数与幂的运算规律： 指数和幂在表示重复乘法时尤为重要，本书将详细讲解指数的性质，如同底数幂的乘除、幂的乘方等，以及如何进行含有指数的运算。 多项式的加减乘除： 当表达式包含多个项时，我们就面临多项式的运算。本书将清晰地阐述多项式的合并、展开和除法运算，并介绍一些简便的乘法公式，如平方差公式、完全平方公式等。 解一元二次方程的常用方法： 一元二次方程是描述二次关系的重要工具。我们将深入探讨因式分解法、配方法和求根公式等多种解法，并分析不同方法的适用场景。 第三篇：函数概念的动态视角 函数是数学中描述输入与输出之间关系的强大工具，它使我们能够从动态的视角理解数学。本篇将为读者打开函数世界的大门： 函数的定义与表示法： 本书将以通俗易懂的方式介绍函数的概念，包括定义域、值域、自变量和因变量。我们将学习如何用解析式、图象和列表等多种方式表示函数。 一次函数与线性关系： 一次函数描述了最简单的线性关系。我们将学习一次函数的图象特征，理解斜率和截距的含义，并应用于分析直线运动、经济增长等问题。 二次函数与抛物线： 二次函数是描述抛物线运动的基础。本书将详细讲解二次函数的图象性质，如顶点、对称轴，以及如何通过二次函数模型解决实际问题，如抛物线的轨迹、最值问题等。 指数函数与对数函数： 这两类函数在描述增长与衰减现象时至关重要。我们将探讨指数函数的单调性、增长速度，以及对数函数与指数函数的互逆关系，并介绍它们在复利计算、放射性衰变等领域的应用。 函数运算与复合函数： 我们还将学习如何对函数进行加减乘除运算，以及什么是复合函数，理解复合函数如何将多个函数的操作串联起来，产生更复杂的关系。 第四篇：几何图形的度量与变换 数学不仅关乎抽象的数字，更与我们所处的空间息息相关。本篇将带领读者探索几何世界的奥秘： 点、线、面、体的基本概念： 从最基本的几何元素开始，本书将清晰地定义点、线、面、体，并介绍它们之间的关系。 平面图形的周长与面积计算： 我们将系统学习各种平面图形，如三角形、四边形、圆的周长和面积计算公式，并探讨如何利用分割、拼凑等方法解决组合图形的面积问题。 立体图形的表面积与体积计算： 从简单的立方体、长方体，到更复杂的圆柱、圆锥、球体，本书将详细介绍它们的表面积和体积计算方法，并展示如何解决实际中的容积、材料用量等问题。 相似图形的性质与应用： 相似图形的概念在测量、制图、摄影等领域有着广泛的应用。我们将学习相似图形的判定与性质，并理解如何利用相似比解决实际问题。 图形的平移、旋转与对称： 这些几何变换能够改变图形的位置和方向，但不改变图形的形状和大小。我们将学习这些基本变换的定义和性质，并理解它们在设计、艺术等领域的应用。 第五篇：概率与统计的决策依据 在信息爆炸的时代，理解和运用概率统计知识，能够帮助我们做出更明智的决策。本篇将揭示数据的奥秘： 事件的概率与计算： 我们将从基本事件、复合事件的概念出发，学习如何计算不同事件发生的概率，并理解概率的意义。 随机变量与概率分布： 本书将介绍离散型和连续型随机变量的概念，以及常见的概率分布，如二项分布、正态分布等，为理解更复杂的统计模型打下基础。 数据的收集、整理与展示： 科学的统计分析始于数据的收集和整理。我们将学习如何有效地收集数据，并使用图表（如条形图、折线图、饼图）来直观地展示数据特征。 平均数、中位数与众数： 这些是描述数据集中趋势的基本统计量。本书将详细讲解它们的计算方法，并分析它们在不同场景下的适用性。 方差与标准差： 为了更全面地了解数据的离散程度，我们将学习方差和标准差的计算，并理解它们如何反映数据的波动性。 简单统计推断： 在掌握了描述性统计的基础上，我们将初步接触统计推断的概念，了解如何从样本数据推测总体特征。 本书的特点： 内容全面而系统： 从基础到进阶，本书覆盖了数学运算的多个重要方面，形成一个完整的知识体系。 讲解深入浅出： 避免使用过于晦涩的术语，注重概念的清晰解释和逻辑的严谨推导。 实例丰富多样： 理论联系实际，大量的例题和应用场景，帮助读者理解数学的实用价值。 注重解题技巧： 不仅传授知识，更强调解题思路和技巧的培养，提升读者的解决问题的能力。 逻辑清晰，循序渐进： 内容编排合理，难度逐步提升，适合不同数学基础的读者。 通过阅读本书，您将不仅能够熟练掌握各种数学运算，更能深刻理解数学的内在逻辑，培养严谨的思维习惯，并能够将所学知识应用于分析和解决实际问题。无论您是学生，需要打下坚实的数学基础；还是职场人士，希望提升解决问题的能力；亦或是对数学充满好奇的探索者，本书都将是您不可或缺的良师益友，助您在数学运算的宇宙中，遨游自如，发现更多精彩。

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这本书给我带来最大的惊喜是它对“可视化”的强调和深入讲解。在传统的数学学习中，图形往往只是作为辅助工具出现，但在这本书中，图形本身被提升到了与公式同等重要的地位。书中详细介绍了如何利用Mathematica强大的绘图功能来揭示函数的隐藏特性，如何通过交互式图形来探索参数变化对模型的影响。例如，书中通过动态的3D曲面图来展示多变量函数的极值点，这种直观的展示效果，比单纯看偏导数为零的代数推导要有效率高出百倍。我甚至开始尝试将自己的研究数据导入，并用书中介绍的方法进行可视化分析，结果发现了一些之前被复杂数字掩盖的潜在规律。这不仅加快了我的分析速度，更重要的是，它让我真正体会到了“一图胜千言”在严肃的数学计算领域的强大力量。这本书成功地将“计算”和“视觉感知”完美地结合了起来，极大地拓宽了我的分析视野。

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这本《数学运算大师Mathematica4》真是让我耳目一新，它的内容组织方式非常巧妙。作者没有采取那种枯燥的教科书式讲解，而是将复杂的数学概念融入到一系列生动的实际问题情境中。我记得有一次，我在处理一个关于优化资源分配的问题时卡住了，翻阅这本书，发现其中关于线性规划的章节，用非常直观的案例展示了如何运用Mathematica的强大功能来求解这类问题。它不仅仅是教你怎么输入命令，更重要的是引导你理解背后的数学原理和算法逻辑。书中对图形化界面的介绍也极其细致，即便是像我这样对编程不太敏感的读者，也能很快上手，通过可视化工具来探索函数的性质和数据的分布，这极大地增强了我学习数学的兴趣。我特别欣赏它对“建模”过程的强调，如何将一个现实世界的难题抽象成数学模型，再利用软件进行求解和验证，这个流程的讲解，是我在其他任何教材中都没有如此清晰地见过的。总而言之，这本书更像是一位经验丰富的导师，手把手地带着你从应用的角度去征服数学的难题，而不是单纯地罗列公式。

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与其他强调“快餐式”教学，恨不得让你一页纸学会全部功能的工具书不同，《数学运算大师Mathematica4》展现出一种沉稳和扎实的气质。它不急于让你炫耀你会多少花哨的命令，而是着重于建立一个坚实的知识体系。我发现它在介绍每一个新功能模块时，都会先回顾一下与之相关的基础数学概念，确保读者在应用软件能力的同时，不会对背后的数学逻辑产生疏离感。这种“数学-计算-应用”三位一体的教学路径，让我感觉自己不仅仅是在学习一个软件，而是在重塑自己对整个数学计算领域的理解框架。书中的许多案例都来源于工程、物理、经济等交叉学科的前沿领域，这让我在学习软件操作的同时，也接触到了不同学科的研究前沿，可以说是一次非常充实的知识拓展之旅。这本书的价值在于它的长效性，它为你打下的基础，可以让你在未来面对更复杂、更前沿的计算挑战时，依然拥有足够的底气和工具去迎刃而解。

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这本书的排版和细节处理也值得称赞，这在技术类书籍中往往容易被忽略。清晰的字体、合理的章节划分，以及关键概念的加粗和侧边栏注释，都极大地提升了阅读体验。我发现自己可以非常流畅地在理论讲解和实际操作演示之间切换，不会感到迷失。特别是那些关于“错误排查与调试”的部分，简直是为我们这些初学者准备的“救命稻草”。Mathematica在使用中难免会遇到各种报错，这本书没有回避这些常见问题，而是系统地列举了可能导致错误的原因，并提供了清晰的解决思路。这使得我在遇到难题时，不再是漫无目的地在网上搜索，而是可以直接翻阅这本书来定位问题。这种前瞻性的设计，体现了作者对读者学习路径的深刻理解。可以说，这本书不仅教会了我如何使用Mathematica，更教会了我如何像一个合格的计算者那样去思考和排查问题，这种解决问题的能力培养，远比单纯记住几个命令更有价值。

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说实话，我一开始对这本书抱有怀疑态度，毕竟市面上关于Mathematica的书籍不少，但真正能深入浅出讲透核心思想的却不多。然而，《数学运算大师Mathematica4》完全超出了我的预期。它的深度和广度都达到了一个非常高的水准。对于那些已经有一定数学基础，希望利用软件进行更高级分析的专业人士来说，这本书简直是宝藏。我尤其对其中关于“符号计算的高级技巧”那一部分印象深刻。作者并没有停留在基础的求导、积分层面，而是深入探讨了如何进行复杂的级数展开、特殊函数的求解，乃至微分方程的解析解。每一个示例的复杂度都经过了精心设计，足以挑战读者的思维极限。而且，书中的代码示例都经过了充分的测试和优化，可以直接应用于实际科研工作中，避免了我们在实际操作中因为代码效率低下而浪费时间。这本书的阅读过程，与其说是学习软件操作，不如说是一次对现代数学计算工具强大潜力的深度探索之旅，它拓展了我对计算数学边界的认知。

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入门挺好的，引人入胜。。。讲好处娓娓道来。。。

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