数据结构

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出版者:第1版 (2002年1月1日)
作者:王路群编
出品人:
页数:207
译者:
出版时间:2002-2
价格:18.0
装帧:平装
isbn号码:9787508409894
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构
  • 算法
  • 计算机科学
  • 编程
  • 数据存储
  • 数据组织
  • 基础
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具体描述

本书为21世纪高职高专新概念教材之一,全书共10章,主要内容包括:绪论、线性表、栈和队列、串、多维数组和广义表、树、图、查找、排序、文件等。各章中所涉及的数据结构与算法均给予了C语言描述(所有程序都运行通过),以便于读者巩固和提高运用C语言进行程序设计的能力与技巧。

本书在内容的选取、概念的引入、文字的叙述以及例题和习题的选择等方面,都力求遵循面向应用、逻辑结构简明合理、由浅入深、深入浅出、循序渐进、便于自学的原则,突出其实用性与应用性。

本书为高职高专计算机专业教材,也适合作为各校非计算机专业辅修计算机专业课程的教材,还可以供一切从事计算机软件开发的科技人员自学参考。

《数据之舞:信息世界的优雅编排》 这是一本关于如何构建、组织和管理信息世界的指南,它将带你踏上一段探索数据内在规律的旅程。我们生活在一个信息爆炸的时代,海量的数据如同奔腾的河流,源源不断地涌现。然而,如果没有有效的组织和处理方式,这些数据将变得杂乱无章,难以驾驭。本书的核心目标,就是揭示那些能够将混乱转化为秩序、将原始数据转化为有价值洞察的“舞蹈”动作——也就是信息世界中的组织原则和高效处理方法。 想象一下,你在一个巨大的图书馆里寻找一本特定的书籍。如果书籍只是随意堆放,你可能需要花费数小时甚至数天才能找到它。但如果书籍按照作者、主题、出版年份等方式被精心编排在不同的书架和区域,那么查找的过程将变得轻松高效。这就是信息组织的力量。本书将深入探讨各种“编排”数据的方式,从最基本的概念出发,逐步引导你理解如何构建能够高效存储、检索和操作数据的“书架”和“目录”。 我们将从基础的“容器”开始,了解如何将零散的信息汇集起来,并赋予它们清晰的结构。你会学到如何设计能够容纳不同类型数据的“盒子”,以及如何根据数据的特性选择最适合的“盒子”。这些“盒子”并非静态不变,它们可以根据需要进行扩展、收缩,甚至相互嵌套,形成复杂而有序的体系。 接着,我们将进入“路径规划”的阶段。一旦数据被放入了“盒子”,如何快速准确地找到所需的“盒子”以及其中的“信息”就成了一个关键问题。本书将为你介绍多种“路径规划”策略,这些策略就像是图书馆的索引系统,能够让你在数据的海洋中迅速定位目标。你会学习到不同的“路径”是如何被设计出来的,以及它们在效率上的差异。有的“路径”直截了当,有的则需要经过一系列的“转折”,但最终都能导向你想要的信息。 此外,我们还将探讨“数据转换”的艺术。数据在不同的场景下可能需要以不同的方式呈现,就像同一本书在电子版和纸质版上格式不同一样。本书将教你如何对数据进行“转换”,让它们以最适合当前需求的形式出现。这包括数据的“重组”,让它们以更易读或更易分析的结构展示;数据的“过滤”,剔除不必要的信息,只留下精华;以及数据的“合并”,将来自不同来源的信息整合成一个有机的整体。 本书还会深入分析“协同工作”的机制。在许多复杂的系统中,数据并非由单一实体管理,而是需要多个部分协同工作,共同完成信息的处理和维护。我们将探讨如何设计这些“协同机制”,确保数据在不同“工作者”之间传递时能够保持一致性和准确性,并且能够高效地完成任务。这就像一个庞大的物流系统,需要精确的调度和协作,才能将货物安全准时地送达。 你将了解到,数据的“组织”并非一成不变的科学,而更像是一种“舞蹈”。不同的“舞步”适用于不同的“音乐”和“舞伴”。本书将引导你理解这些“舞步”背后的逻辑,让你能够根据实际情况选择最合适的“舞步”,从而在数据的世界中游刃有余。你会学习到如何通过精妙的“编排”,让数据在“舞台”上以最优雅、最高效的方式展现,最终服务于我们对信息世界的理解和利用。 这本书不仅仅是理论的堆砌,更注重实践的指导。通过大量的实例分析和生动的比喻,我们将把抽象的概念变得具体,让你能够清晰地理解这些“数据之舞”是如何在现实世界中运作的。无论你是希望更有效地管理个人信息,还是致力于构建更强大的信息系统,这本书都将为你提供宝贵的启示和实用的工具。 让我们一起走进这个充满秩序与活力的信息世界,学习如何用智慧和技巧,让数据翩翩起舞,为你所用。

作者简介

目录信息

序前言第一章 绪论第二章 线性表第三章 栈和队列第四章 串第五章 多维数组和广义表第六章 树第七章 图第八章 查找第九章 排序第十章 文件参考文献
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读后感

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用户评价

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拿到这本《数据结构》,我首先被它厚重的封面和精美的排版吸引。这本书的纸张质量极佳,触感温润,印刷清晰,每一个图示都力求简洁明了,没有丝毫的模糊或冗余。翻开扉页,作者的序言用一种非常平实却充满力量的语言,阐述了数据结构在计算机科学领域不可或缺的地位,以及学习它所能带来的思维上的飞跃。我尤其欣赏作者在序言中提到的“不仅仅是代码的堆砌,更是对问题解决思路的提炼与升华”这句话,它让我对即将开始的学习之旅充满了期待。

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这本书在介绍数据结构与算法的关系方面做得非常出色。作者并没有将数据结构和算法孤立开来讲解,而是强调了它们之间的协同作用。例如,在讲解排序算法时,作者会引导读者思考不同的排序算法如何适应不同的数据结构,以及如何根据数据的特点来选择最合适的数据结构和算法组合。书中还涉及了一些常见的设计模式,并说明了它们如何与特定的数据结构相结合,以解决更复杂的问题。这种将抽象概念与实际应用相结合的教学方式,让我觉得学习过程既充实又充满启发。

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我对书中关于内存管理和数据存储方式的讲解印象深刻。作者在介绍各种数据结构时,都非常注重其在内存中的具体表现形式,以及它们是如何影响程序运行效率的。例如,在讲解动态数组和链表时,详细对比了它们在内存分配、内存碎片化以及访问速度上的差异。这让我更深刻地理解了“为什么”要选择某种特定的数据结构,而不仅仅是“如何”实现它。此外,书中还触及了一些与操作系统和底层硬件相关的概念,这对于构建更健壮、更高效的程序非常有帮助,也让我看到了数据结构与计算机系统整体之间的紧密联系。

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我一直对算法的效率和优化非常感兴趣,而这本书在这方面的内容绝对是一大亮点。在讲解树结构时,作者没有止步于二叉查找树的简单介绍,而是详细剖析了平衡二叉树(如AVL树和红黑树)的构建原理、旋转操作以及它们如何保证了对数级别的查找、插入和删除时间复杂度。这些对于追求程序高性能的我来说,实在是太有价值了。书中对于各种排序算法的分析也同样详尽,从冒泡排序、选择排序到快速排序、归并排序,不仅给出了详细的伪代码,还用图示和详细的文字解释了它们的执行过程和时间空间复杂度,并对它们进行了横向的比较,让我能更深刻地理解它们的内在机制。

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除了对经典数据结构的深入探讨,这本书在一些更高级的主题上也给予了充分的关注。例如,在讲解哈希表时,作者不仅介绍了哈希函数的原理和常见的冲突解决方法(如链地址法和开放寻址法),还详细分析了不同哈希表实现的时间复杂度,以及如何选择合适的哈希函数来最大化性能。此外,书中对堆(Heap)的讲解也十分到位,包括最大堆和最小堆的概念、堆的插入和删除操作,以及堆排序的实现。这些内容对于需要处理大量数据并追求高效查找和排序的场景至关重要,也为我后续学习更复杂的算法打下了坚实的基础。

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总而言之,这本书无疑是一本值得反复研读的经典之作。它不仅系统地介绍了计算机科学中最核心的数据结构概念,而且在讲解深度、广度以及实用性方面都做得非常出色。我从这本书中获得的不仅仅是技术知识,更重要的是一种严谨的逻辑思维方式和解决问题的能力。无论是初学者还是有一定经验的开发者,我相信都能从中获益匪浅,并为自己的计算机科学知识体系打下坚实的基础。这本书是我学习道路上的一盏明灯,指引我不断探索计算机世界的奥秘。

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这本书的整体结构设计得非常合理。它没有一开始就抛出晦涩难懂的概念,而是循序渐进地从最基础的线性表讲起,通过大量的实例,将抽象的概念具象化。作者在讲解数组和链表时,不仅详细描述了它们的存储方式、操作方法,还深入分析了它们在不同场景下的优劣势,比如数组的随机访问效率和链表的插入删除便利性。这些对比分析对于我这样的初学者来说,是理解不同数据结构核心特点的关键。此外,每章末尾都配有精心设计的练习题,从概念性的理解到代码实现,覆盖面非常广,而且难度梯度也很明显,能够帮助我巩固所学知识,并逐步提升解决问题的能力。

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这本书在图结构这一章节的讲解,给我留下了深刻的印象。作者通过生动形象的比喻,将图的顶点、边、邻接矩阵、邻接表等概念解释得通俗易懂。无论是无向图还是有向图,无论是加权图还是无权图,都得到了充分的介绍。让我尤为惊喜的是,书中对于图的遍历算法,如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),进行了非常细致的阐述,并提供了多种应用场景的示例,比如在迷宫求解、社交网络分析等方面的应用。这些实际案例让我更加直观地感受到数据结构在解决现实问题中的强大力量。

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这本书在处理字符串和文本数据方面的内容也相当有深度。作者在讲解字符串匹配算法时,除了介绍朴素的匹配方法,还详细讲解了KMP算法和Boyer-Moore算法,并对它们的原理、实现以及效率进行了深入的分析和比较。这些算法在文本搜索、模式匹配等领域有着广泛的应用,掌握它们能极大地提升我在处理文本数据时的效率。此外,书中还对Trie树(前缀树)进行了详细的介绍,包括其构造、查找和插入操作,以及在自动补全、拼写检查等方面的应用。这些对于需要处理大量文本信息的我来说,是非常实用的知识。

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我特别欣赏这本书在案例分析和实战演练方面的用心。书中穿插了大量的实际编程案例,涵盖了从简单的学生管理系统到更复杂的网络路由查找等多种场景。这些案例不仅验证了所学数据结构的实用性,也展示了如何将理论知识转化为可执行的代码。作者在讲解这些案例时,都会详细分析问题的根源,设计出最优的数据结构和算法方案,并给出完整的代码实现,同时还会对代码的效率进行分析和优化。这种“由浅入深,由理到实践”的讲解方式,极大地增强了我将所学知识应用到实际项目中的信心。

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