数据库基础及应用技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:何玉洁

出品人:

页数:372

译者:

出版时间:2002-6-1

价格:39.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302055594

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• SQL
• 数据管理
• 数据库系统
• 数据建模
• 数据库设计
• 数据库应用
• 信息技术
• 计算机科学
• 数据分析

《深度机器学习实战：从理论到实践的完整指南》 本书并非探讨数据库系统的基础原理或实际应用技术，而是专注于现代人工智能领域的核心驱动力——深度学习。您将踏上一段从零开始掌握深度学习精髓的旅程，深入理解神经网络的底层运作机制，并学会如何运用前沿的深度学习框架构建和部署高性能的AI模型。 核心内容预览： 神经网络基础： 我们将从最基本的感知器和多层感知器出发，循序渐进地讲解激活函数、损失函数、反向传播算法等关键概念。您将理解神经网络是如何通过层层递进的学习来提取数据中的复杂模式的。 主流深度学习模型详解： 本书将深入剖析几种最具代表性的深度学习架构： 卷积神经网络 (CNNs)： 重点介绍其在图像识别、目标检测等视觉任务中的强大能力，包括卷积层、池化层、全连接层等核心组件的设计思想和实际应用。 循环神经网络 (RNNs) 及其变体： 探索其在处理序列数据方面的优势，如自然语言处理（NLP）、时间序列预测等，详细讲解LSTM和GRU如何解决传统RNN的梯度消失问题。 Transformer模型： 重点阐述其革命性的自注意力机制，以及如何在NLP领域取得巨大成功，例如机器翻译、文本生成等。 深度学习框架实战： 我们将选择行业内最受欢迎的深度学习框架（如PyTorch或TensorFlow）进行详细的实战演练。您将学习如何使用这些框架高效地构建、训练和评估各种神经网络模型，并了解数据加载、模型定义、优化器选择、训练循环等关键流程。 数据预处理与增强： 掌握有效的 数据预处理技术，包括特征缩放、编码、缺失值处理等，以及数据增强策略，以提高模型的泛化能力和鲁棒性。 模型训练与调优： 学习各种模型训练技巧，如批量归一化、Dropout、早停法等，以及超参数调优的方法，例如网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化，以找到最佳的模型配置。 迁移学习与预训练模型： 了解迁移学习的概念，并学会如何利用在大规模数据集上预训练的模型（如ResNet、BERT等）来加速和优化您在特定任务上的模型开发。 实际应用案例分析： 通过一系列生动的实际应用案例，将所学知识融会贯通。这些案例可能涵盖： 图像分类： 构建一个能够识别不同物体的图像分类器。 文本情感分析： 开发一个能够判断文本情感倾向的NLP模型。 时间序列预测： 利用RNNs或Transformer模型预测股票价格或天气数据。 生成对抗网络 (GANs)： 探索GANs在图像生成、风格迁移等方面的应用。 模型部署与推理： 介绍如何将训练好的深度学习模型部署到不同的平台，以便进行实际的推理和应用，包括模型优化和推理加速技术。 本书适合读者： 无论您是计算机科学、人工智能、数据科学领域的学生，还是希望在职业生涯中掌握深度学习技能的开发者、研究人员，亦或是对AI充满好奇的初学者，本书都将为您提供一条清晰的学习路径。您无需深厚的数学背景，但需要具备基本的编程能力（ preferably Python）。 通过本书的学习，您将不仅能理解深度学习的理论内核，更能亲手实践，构建出能够解决实际问题的智能系统。本书旨在成为您在深度学习领域的得力助手，引领您进入一个充满无限可能的AI世界。

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坦白说，在阅读《数据库基础及应用技术》之前，我对数据库的理解仅仅停留在“存储数据”这个层面，而这本书则彻底改变了我的看法。它不仅详尽地介绍了关系型数据库的设计、实现和管理，还涵盖了一些与数据库应用紧密相关的技术。我特别欣赏书中关于数据库索引机制的深入剖析，它不仅仅列举了B树等常见的索引结构，还解释了它们在数据库内部是如何工作的，以及如何通过选择合适的索引来显著提升查询性能。书中给出的优化建议，例如如何创建复合索引、覆盖索引，以及何时应该考虑全文索引，都非常有针对性。此外，本书在讲解SQL语言时，也融入了大量实用的技巧，比如窗口函数（Window Functions）的应用，这让我能够执行一些在过去看来非常复杂的分析操作，例如计算移动平均值、排名等，而无需借助外部工具。书中还讨论了数据库的备份与恢复策略，这让我意识到在实际工作中，数据的安全性与可用性是多么重要，而良好的备份与恢复机制是保障这两点的基石。这本书的内容充实且富有实践指导意义，它为我提供了一个坚实的数据库知识基础，也激发了我进一步探索数据库优化和性能调优的兴趣。

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我之前一直认为数据库技术离我非常遥远，直到我开始阅读《数据库基础及应用技术》，才发现原来它如此贴近我们的生活和工作。这本书的讲解方式非常生动有趣，它不仅仅是枯燥的技术理论，而是通过一个个贴近实际的案例，让我看到了数据库在各个领域的广泛应用。书中对数据库的连接和访问技术的介绍，例如ODBC和JDBC，让我理解了应用程序是如何与数据库进行交互的，这对于开发Web应用和移动应用来说是必不可少的知识。我特别欣赏书中关于数据库性能调优的部分，它提供了一些非常实用的技巧，例如如何通过优化SQL查询语句、合理设计索引、调整数据库参数等来提升数据库的整体性能。这些技巧对我正在进行的几个项目非常有帮助，让我能够显著地提升程序的响应速度。此外，书中还对数据库的安全性问题进行了探讨，包括用户权限管理、数据加密等，这让我意识到保护数据安全的重要性。这本书不仅传授了知识，更重要的是点燃了我对数据库技术探索的兴趣，让我看到了未来在这个领域发展的巨大潜力。

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这本书就像是为我量身定做的，它完美地解决了我在实际工作中所遇到的关于数据库的诸多困惑。我一直对数据库的结构和设计感到好奇，而《数据库基础及应用技术》则非常细致地解释了数据模型、实体-联系图（ER图）的设计原则，以及如何将这些模型转化为实际的数据库表结构。书中对规范化（Normalization）的讲解非常透彻，它不仅解释了第一、第二、第三范式以及BC范式，还通过生动的例子展示了如何应用这些原则来减少数据冗余和避免更新异常，这对于构建健壮、易于维护的数据库至关重要。我尤其喜欢书中关于SQL语句优化的部分，它提供了一系列实用的技巧，比如如何使用子查询、集合操作、临时表等来提高查询效率，并且详细解释了不同SQL语句的执行顺序和性能影响。这些知识让我能够写出更高效、更优雅的SQL查询。此外，书中还涉及了数据库事务的管理，以及如何处理并发访问的问题，例如锁的类型和隔离级别，这让我对数据库在并发环境下的数据一致性有了更深刻的认识。总的来说，这本书为我提供了一个全面且实用的数据库知识体系，让我在面对实际数据库应用问题时，能够更加自信和得心应手。

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这本书的深度和广度都超出了我的预期，完全颠覆了我之前对数据库的认知。我原本以为数据库不过是简单的数据存储和检索工具，但《数据库基础及应用技术》向我展示了一个更为复杂和精密的系统。它不仅深入讲解了关系型数据库的设计原则，如范式理论，如何避免数据冗余和提高数据一致性，还涉及到了数据库的性能优化和并发控制等高级主题。尤其是关于事务（Transaction）的概念，以及ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性的讲解，让我明白了数据库如何在多用户环境下保证数据的准确性和可靠性，这对于任何需要处理高并发读写操作的应用来说都是至关重要的。书中对于索引（Index）的讲解也十分细致，不仅说明了它如何加速数据检索，还深入剖析了不同类型的索引（如B-tree索引、哈希索引）的原理和适用场景，并提供了如何根据实际情况选择和创建索引的指导。这对于优化数据库查询性能，提升应用响应速度起到了决定性的作用。此外，书中还涉及了一些关于数据库安全性的内容，如权限管理和数据加密，这让我意识到数据库不仅仅是技术的工具，更是保障信息安全的关键环节。总而言之，这本书为我构建了一个全面、深入的数据库知识体系，让我能够从更高的层面去理解和应用数据库技术。

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这本书真是让我大开眼界，虽然我之前对数据库的了解仅限于一些模糊的概念，像是“存储数据的地方”，但读了《数据库基础及应用技术》之后，我才真正明白了数据库的强大之处以及它在现代科技中的核心地位。这本书的叙述非常清晰，从最基础的概念讲起，比如什么是数据、什么是数据库、数据模型有什么样的演变过程，一直到关系型数据库的理论基础，如实体-联系模型（ER模型）和关系模型，再到SQL语言的强大功能。我尤其喜欢书中对SQL语言的讲解，它不仅仅是语法罗列，而是通过大量的实际案例，循序渐进地展示了如何进行数据查询、插入、更新和删除，以及如何设计更复杂的查询语句来满足业务需求。例如，书中关于JOIN操作的详细解释，让我彻底理解了不同表之间数据如何关联和提取，这在实际工作中处理复杂的数据集时简直是无价之宝。而且，这本书的例子都非常贴合实际应用场景，比如客户管理、库存管理等，这让我能够很直观地感受到数据库技术是如何支撑这些日常业务的，也激发了我未来在实际工作中运用这些知识的信心。这本书就像是一位耐心细致的老师，一步一步地引导我走进了数据库的奇妙世界，让我不再对这个领域感到畏惧，而是充满了探索的兴趣和热情。

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这本书的内容组织非常合理，从基础概念到实际应用，循序渐进，非常适合像我这样需要系统学习数据库知识的人。书中对数据库的设计和实现原理的讲解，让我从“怎么用”上升到了“为什么这么用”。例如，关于数据库的并发控制机制，如锁（Locking）和多版本并发控制（MVCC）的详细阐述，让我对数据库如何在多个用户同时访问时保持数据一致性有了深刻的理解，这在构建大型、高可用性系统时是必不可少的知识。书中的实例也设计得非常巧妙，覆盖了数据清洗、数据转换、数据集成等多个方面，这些都是在实际数据处理过程中经常会遇到的挑战。我印象最深的是书中关于数据库事务隔离级别的讨论，它清晰地解释了读未提交、读已提交、可重复读和串行化等不同隔离级别所带来的影响，以及如何在一致性、可用性和性能之间做出权衡。这让我能够更明智地选择适合自己应用的事务隔离级别。此外，这本书也触及了一些关于数据库集群和分布式数据库的基本概念，虽然只是初步介绍，但也足以让我对数据库技术的未来发展方向有所感知。它不仅仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的数据库工程师在分享他的知识和见解。

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这本书的内容对我而言，可以说是一场及时的“及时雨”，它极大地帮助我解决了在实际项目中遇到的关于数据库的难题。我之前在处理大量数据时，经常会遇到性能瓶颈，而《数据库基础及应用技术》提供了非常系统的解决方案。书中关于数据库索引设计的详细讲解，让我明白了如何根据查询模式来选择合适的索引类型，例如B+树索引、哈希索引，以及如何创建复合索引来优化多列查询。这些技术让我能够显著地提高数据检索的速度。同时，书中对SQL查询优化的技巧也十分宝贵，例如如何使用EXPLAIN命令来分析查询计划，如何避免不必要的全表扫描，以及如何合理使用JOIN语句来连接多个表。这些技巧让我的SQL查询语句变得更加高效和简洁。此外，书中还对数据库的事务管理和并发控制机制进行了深入的探讨，例如ACID属性和各种隔离级别，这让我能够更好地理解数据库如何在多用户环境下保证数据的一致性和可靠性。这本书的内容非常全面且实用，它为我提供了一个坚实的数据库基础，也让我能够更自信地应对实际工作中的挑战。

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作为一名对数据分析感兴趣的初学者，《数据库基础及应用技术》这本书为我打开了一扇全新的大门。它以一种非常友好的方式介绍了数据库的创建、管理和使用，让我能够快速上手。书中关于数据建模的部分，从概念模型到逻辑模型再到物理模型，整个过程的阐述清晰易懂，让我能够理解如何将现实世界的问题转化为数据库的结构。我特别喜欢书中关于SQL查询优化的章节，它提供了很多实用的技巧，比如如何使用EXPLAIN来分析查询计划，如何避免全表扫描，如何合理使用JOIN语句等等，这些都对我正在进行的几个数据分析项目非常有帮助。通过这本书的学习，我不仅能够熟练地从数据库中提取我需要的数据，还能根据数据的特点进行初步的分析和可视化。书中还介绍了一些关于NoSQL数据库的内容，虽然篇幅不多，但足以让我了解到关系型数据库之外的其他选择，以及它们各自的优势和适用场景，这拓宽了我的视野，也为我未来深入学习不同类型的数据库奠定了基础。总的来说，这本书是一本非常优秀的入门教材，它让我对数据库技术产生了浓厚的兴趣，并为我后续深入学习数据科学领域打下了坚实的基础。

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我是一名对数据可视化和数据分析充满热情的人，而《数据库基础及应用技术》这本书为我提供了坚实的数据库基础，让我能够更有效地进行数据探索。书中对数据模型和数据库设计的讲解非常清晰，让我能够理解如何构建一个结构良好、易于查询的数据库。我尤其喜欢书中关于SQL语言的实用技巧，比如如何使用聚合函数（如SUM, AVG, COUNT）和分组（GROUP BY）来对数据进行汇总和分析，以及如何使用窗口函数（Window Functions）来实现更复杂的分析任务，例如计算累计总和、排名等。这些功能极大地提升了我从数据库中提取和分析数据的能力。此外，书中还涉及了一些关于数据库的备份和恢复策略，这让我认识到数据安全的重要性，并且了解了如何保护我的数据免受意外损失。这本书不仅传授了技术知识，更重要的是激发了我对数据处理和分析的兴趣，让我看到了数据库技术在数据驱动决策中的核心作用。它为我未来的数据科学学习之路打下了坚实的基础。

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这本书的价值远不止于基础知识的传授，它更像是一位经验丰富的导师，在我学习数据库技术的道路上给予了极大的启发。我一直对数据库的底层原理感到好奇，而《数据库基础及应用技术》则非常深入地讲解了数据库的内部机制，例如存储结构、查询优化器的工作原理、以及事务的实现方式。书中关于B树索引的详细剖析，让我明白了它为何能够实现高效的查找，以及如何在数据库系统中发挥关键作用。同样，关于事务隔离级别的讨论，也让我对数据库在并发环境下的数据一致性有了更深刻的理解。我尤其欣赏书中关于数据库的性能调优的章节，它提供了一系列行之有效的策略，例如如何通过调整数据库配置参数、优化SQL查询语句、合理设计索引等来提升数据库的整体性能。这些知识对我而言是无价的，它们帮助我解决了许多困扰我已久的技术难题。总而言之，这本书为我提供了一个全面且深入的数据库知识体系，让我不仅掌握了如何使用数据库，更能理解其背后的原理，这对我未来的职业发展具有重要的意义。

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