C#宝典

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出版者:电子工业出版社
作者:佛格森
出品人:
页数:584
译者:王勇
出版时间:2002-11
价格:59.0
装帧:平装
isbn号码:9787505380875
丛书系列:
图书标签:
  • C
  • #坊
  • C#
  • NET
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具体描述

C#是微软在Visual Studio.NET产品中提供的一种全新编程语言,也是一个重要的开发工具.利用C#作为实现语言可以开发下一代桌面及具有Internet功能的应用程序. 全书共分5个部分并包括1个附录,向读者展示了使用这种崭新的语言进行编程的各个方面.包括C#语言的基础知识,利用C#进行面向对象的编程,C#的高级语言功能,使用C#开发.NET解决方案以及C#与.NET框架的相关内容.附录中概括介绍了XML的入门知识. 本书内容全面,语言简炼,实例丰富,适合于初学者,也能够满足各种程序的程序员和正在进行.NET应用程序开发的读者的需求.

编程世界的新大陆:深入解析现代软件架构与高级语言特性 本书聚焦于构建高性能、高可维护性的大型复杂系统的核心技术栈,它不是对特定语言语法细节的罗列,而是面向系统设计者和资深开发者的思维导引与工程实践手册。 --- 第一部分:现代系统设计的哲学与基石 本篇旨在为读者构建一个宏观的视角,理解当前软件工程面临的主要挑战——即数据洪流、分布式复杂性以及对低延迟的苛刻要求——并提供相应的架构哲学。 1.1 分布式系统的核心难题与应对策略 在微服务和云原生时代,单体应用的限制日益凸显。本书将深入剖析分布式系统固有的复杂性,包括但不限于: 一致性模型的权衡与落地: 深入探讨CAP定理的实际意义,详细对比BASE理论在不同业务场景下的应用,例如如何设计满足最终一致性但保证高可用性的库存系统,以及如何实现强一致性的金融交易流水。我们将研究Paxos和Raft协议的内部机制,重点不在于协议的数学证明,而在于如何将其转化为实际的库或框架配置,并在出现网络分区时进行故障隔离与恢复。 延迟与吞吐量的博弈: 探讨如何通过异步消息队列(如Kafka、RabbitMQ)解耦服务,分析不同消息传递模式(点对点、发布/订阅、扇出)对整体延迟的影响。此外,还将解析服务网格(Service Mesh)如Istio在应用层提供流量控制、熔断降级和可观察性方面的工程实现,而非仅仅停留在概念层面。 分布式事务的现代解决方案: 摒弃传统两阶段提交(2PC)的性能瓶颈,重点介绍Saga模式、TCC(Try-Confirm-Cancel)框架的设计思路及其在幂等性保障方面的实践。对比不同补偿机制的优劣,以及如何利用事件溯源(Event Sourcing)来构建可审计的业务状态机。 1.2 架构演进与遗留系统重构 系统并非一蹴而就,如何安全地将庞大且关键的遗留系统迁移到新的技术栈是企业面临的长期挑战。 绞杀者模式(Strangler Fig Pattern)的精细化实施: 详细讲解如何通过部署边界、路由层和代理层逐步蚕食老系统的功能。我们将聚焦于如何识别系统的“高内聚、低耦合”边界,并使用领域驱动设计(DDD)的上下文映射(Context Map)指导解耦工作。 限界上下文(Bounded Context)的划定标准: 探讨如何基于业务流程、数据模型和团队结构来准确划分上下文,避免“上帝对象”的重现。重点分析如何处理上下文间的防腐层(Anti-Corruption Layer, ACL)设计,确保新旧模型之间的映射是清晰且受控的。 分层架构的现代化: 重新审视经典的N层架构,探讨在现代云环境中,如何将关注点分离(Separation of Concerns)扩展到基础设施层(如存储、网络)与应用逻辑层。讨论Clean Architecture和六边形架构在实践中如何通过依赖反转原则(DIP)来提升测试性和可替换性。 --- 第二部分:高性能计算与内存管理的精深之道 本篇超越了基础语法,直接深入到运行时(Runtime)环境和底层资源调度的细节,目标是让读者能够写出接近硬件效率的代码。 2.1 运行时内存剖析与垃圾回收调优 理解程序如何与底层内存交互是性能优化的关键。 内存分配的细粒度控制: 分析不同类型对象在堆(Heap)和栈(Stack)上的分配差异,探讨逃逸分析(Escape Analysis)的作用及其对栈上分配的贡献。对于需要极高性能的场景,将详细介绍如何利用内存池(Memory Pool)或非托管内存(Unmanaged Memory)来绕过或最小化GC的干预。 垃圾回收器的深度对比与调优: 本书不对通用GC算法进行泛泛而谈,而是针对主流运行时环境(如JVM的G1/ZGC/Shenandoah或.NET的Background GC)的特定实现进行剖析。重点在于理解不同代的内存结构、晋升策略(Tenuring Threshold)以及如何通过参数调整,在吞吐量优先和延迟敏感场景间找到最佳平衡点。我们将通过实际的Heap Dump分析工具,演示如何识别内存泄漏的根源,例如静态引用链的意外持有。 并发模型中的数据竞争与同步原语: 讨论如何利用原子操作(Atomic Operations)和内存屏障(Memory Barriers)来实现无锁(Lock-Free)或无等待(Wait-Free)的数据结构。深入分析在多核处理器上,缓存一致性协议(如MESI)如何影响并发性能,并指导读者在设计并发集合时如何避免伪共享(False Sharing)问题。 2.2 编译时元编程与领域特定语言(DSL) 提高代码表达力、减少样板代码是高级开发者的追求。 反射与动态性成本分析: 详细量化运行时反射操作(如属性访问、方法调用)相对于直接编译调用的性能开销。探讨何时应权衡灵活性与性能,并介绍如何使用缓存机制或源代码生成技术来缓解反射的性能“黑洞”。 声明式编程范式的应用: 探讨如何通过解析和转换技术,构建领域特定的声明式API。这包括对表达式树(Expression Trees)的构建与遍历,以及如何将其高效地编译成执行计划,从而在保证领域表达力的同时,维持接近命令式的执行效率。 代码生成与构建时优化: 介绍如何利用构建工具链和源代码生成器,在编译阶段完成部分逻辑的静态解析和代码注入,以减少运行时的工作量,例如预先计算常量表达式、生成序列化/反序列化代码等。 --- 第三部分:可观测性、韧性与工程效能 现代软件的生命周期中,部署和运维的质量与代码质量同等重要。本部分关注如何构建能够自我诊断、自我修复的弹性系统。 3.1 深入可观测性的三大支柱 日志、指标和追踪不再是孤立的工具,而是构成系统健康视图的统一视图。 分布式追踪的上下文传播: 重点分析OpenTelemetry(或类似标准)在跨进程、跨语言边界上传播追踪上下文(Trace Context)的最佳实践。讨论如何处理由于网络延迟或异步边界导致的跨度(Span)丢失和聚合问题。 高基数(High Cardinality)指标的处理: 探讨在面对海量标签和维度时,如何设计指标体系以避免数据库(如Prometheus)的爆炸式增长。介绍预聚合(Pre-aggregation)技术和如何利用数据湖进行历史数据分析,区分“有什么问题”和“为什么发生”。 结构化日志的查询语言: 分析如何设计高价值的结构化日志Schema,并深入探讨如Loki、Elasticsearch等系统中的日志查询语言(如LogQL)的优化技巧,确保在突发事件中能够快速定位到关键事件流。 3.2 混沌工程与主动防御 韧性(Resilience)不是被动地等待故障,而是主动发现弱点。 混沌工程的实践蓝图: 本书提供了一套从理论到实践的混沌工程框架。我们不只是介绍工具,更强调故障注入(Fault Injection)的实验设计。如何确定实验的“假设”(Hypothesis),如何定义“安全区”(Steady State),以及如何确保实验的控制性和可重复性。 状态迁移与幂等性保障: 在系统状态可能发生丢失或不一致时,如何设计健康检查机制来快速识别和恢复。讨论如何利用幂等性设计API端点,确保在重试机制下,系统不会因重复操作而产生副作用,这是实现高可用性的根本保障。 --- 本书面向的是渴望突破当前技术瓶颈、希望构建下一代复杂软件系统的架构师、首席工程师及资深开发者。它提供的不是速成秘籍,而是驱动您在软件工程深水区航行的底层逻辑与前沿工程智慧。

作者简介

目录信息

前言
第1部分 C#语言基础知识
第1章 C#概述
1. 1
. NET框架
1. 1. 1 Web开发
1. 1. 2 应用程序开发
1. 2 公共语言运
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我购买这本书是冲着它在领域驱动设计(DDD)与 C# 结合应用方面的深度而来的。当前许多项目都面临着如何将 DDD 的概念——如聚合根、领域事件、限界上下文——恰当地映射到 C# 的类结构和语言特性上。这本书似乎在这方面下了大功夫,它不仅仅是简单地套用术语,而是通过一整套贯穿始终的示例项目,展示了如何利用 C# 的接口隔离、抽象工厂等设计原则来构建松耦合、高内聚的领域模型。我特别关注了它如何处理并发事务边界下的领域事件发布与订阅,这是实践 DDD 时最容易出错的地方。如果它能提供关于如何使用反应式编程模式(Rx.NET)来优雅地处理复杂状态变化的实例,那就太棒了。这本书给我的感觉是,它旨在培养的是具有软件架构思维的工程师,而不是仅仅会写代码的码农。

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这本书,坦白说,拿到手的时候就有一种沉甸甸的期待感。我不是编程新手,这些年也翻阅了不少号称“宝典”的技术书籍,但很多时候,它们更像是官方文档的堆砌,或者仅仅是新特性的堆砌,缺乏那种将复杂概念化繁为简的匠心。我特别留意了它在设计模式和并发编程的处理方式上,这两个领域是衡量一本高级教程深度的试金石。我希望看到的不只是“如何做”(How-to),更重要的是“为何如此”(Why),以及在特定场景下,不同选择背后的权衡(Trade-offs)。如果它能对 LINQ 的底层执行机制有深入的剖析,或者对 .NET Core 运行时环境的内存管理策略有独到的见解,那它才配得上“宝典”这个称谓。我最怕的是那种停留在表面,仅仅罗列了 C# 8 或 9 语法糖的皮毛,却对底层原理避而不谈的作品。一本真正的宝典,应该能在我遇到棘手问题时,提供一把解开死结的钥匙,而不是又添一堆我需要去查阅 MSDN 的新名词。我目前的关注点集中在异步编程的上下文传播问题上,希望这本书能给出超越标准教程的实战经验。

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当我翻开这本厚重的读物,首先吸引我的是它对面向对象范式的重新审视。现在的 C# 已经走了很远,传统的封装、继承、多态的讲解已经略显陈旧。我更看重的是,作者如何看待值类型和引用类型的边界,以及在现代框架设计中,如何有效地利用 Record 类型来提升代码的声明性和不变性。这本书的排版和图示相当用心,它没有采用那种密密麻麻的代码块轰炸,而是将关键的架构图和数据流向用清晰的流程图展现出来,这对于理解复杂框架(比如 ASP.NET Core 的中间件管道)的启动流程至关重要。我特别欣赏它在讲述垃圾回收(GC)机制时,那种不畏惧深入底层细节的勇气,如果能结合不同 GC 模式(工作站与服务器模式)在不同负载下的表现进行对比分析,那就更完美了。总而言之,这本书似乎更像是一位资深架构师在与同行交流心得,而不是一位老师在给初学者上课,它尊重读者的已有知识,并试图将读者推向更高的设计层次。

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阅读体验上,这本书做到了教科书级的清晰度与实战手册般的实用性之间的完美平衡。我尤其欣赏它在处理跨平台开发,特别是 Blazor 或 MAUI 的特定环境下的 C# 语言特性时所展现出的洞察力。很多教程在介绍新功能时,往往会忽略这些平台对特定 API 或语言特性的限制,导致读者在实际应用时遭遇挫折。这本书似乎预见到了这些陷阱,并提前给出了规避或处理的方案。比如,它对 AOT 编译环境下的反射限制所做的讲解,就非常及时和必要。此外,书中对性能调优的讨论,不仅仅局限于简单的代码优化,而是上升到了运行时分析的高度,例如如何使用 BenchmarkDotNet 进行科学的性能对比,以及如何解读 CPU 缓存命中率对 C# 代码执行速度的影响。这种宏观与微观结合的讲解方式,使得这本书的价值远超了一本单纯的语言参考手册。

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说实话,我对技术书籍的期待值通常很低,因为市面上充斥着大量为了赶新版本发布而仓促上架的“快餐书”。然而,这本书在对泛型约束和委托链式调用的讲解上,展现出了一种罕见的严谨性。它没有仅仅停留在编译时检查的层面,而是深入探讨了协变(Covariance)和逆变(Contravariance)在 IL 层面的实现逻辑,以及它们如何与 CLR 的类型安全机制协同工作。这种对语言核心机制的深度挖掘,正是我认为一本优秀参考书所必需的。此外,书中对 C# 异步模型中 `SynchronizationContext` 的处理方式,描述得非常细致到位,甚至涵盖了在特定 UI 框架(比如 WPF 或 WinForms)中重写或禁用上下文的场景,这远超出了我在其他教程中看到的标准介绍。如果它能提供一些关于如何使用表达式树(Expression Trees)进行高性能动态查询构建的实战案例,那绝对是加分项。

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写的真好

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我看的第二本C#,它把我真正引入了C#王国

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