FoxBASE+程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中国电力出版社

作者:朱炜

出品人:

页数:192

译者:

出版时间:2002-12

价格:18.00元

装帧:

isbn号码:9787508312880

丛书系列:

图书标签:

• FoxBASE+
• 数据库
• 程序设计
• 编程
• DOS
• 软件开发
• 数据管理
• 经典
• 技术
• 计算机

《数据驱动的决策艺术：现代商业智能实践指南》 聚焦：从原始数据到战略洞察的完整旅程 本书定位： 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动企业增长与创新的核心资产。《数据驱动的决策艺术：现代商业智能实践指南》并非一本关于特定软件或编程语言的工具手册，而是一本全面、深入阐述如何构建、实施和维护一套高效的商业智能（BI）系统的战略与操作指南。本书面向企业高层管理者、数据分析师、业务流程优化专家以及任何渴望将数据转化为实际商业价值的专业人士。 核心内容概述： 本书旨在提供一个端到端的视角，覆盖从数据采集的战略规划到最终决策支持的整个商业智能生命周期。我们不探讨基础的数据库操作或特定的应用程序语法，而是专注于“为什么”（战略目标）和“如何做”（最佳实践与流程设计）。 第一部分：商业智能的战略基石与蓝图构建 本部分将读者从宏观层面引入BI的价值体系。 1. BI战略与企业目标对齐： 探讨如何将数据分析能力直接锚定于公司的核心KPI和长期战略。重点分析如何识别“高影响力”的分析领域，避免陷入技术陷阱而忽略商业价值。 2. 数据治理与质量保障的组织架构： 深入讨论数据所有权、元数据管理、以及建立跨部门数据质量标准的流程。这不是技术工具的介绍，而是组织文化与责任的划分。讨论如何制定清晰的数据定义和业务术语表，确保全公司对关键指标的理解一致性。 3. 技术选型与架构哲学（不涉及具体产品）： 阐述构建现代数据架构所需考虑的关键因素，如可扩展性、实时性要求、数据湖与数据仓库的概念对比，以及云环境下的部署策略。重点在于架构的哲学思辨，而非某个供应商的具体配置。 第二部分：数据获取、整合与模型构建的艺术 本部分着重于将分散、异构的数据源转化为可供分析的“黄金数据”。 1. 复杂数据集成模式： 探讨批处理、流式处理的适用场景，以及如何处理物联网（IoT）数据和非结构化文本数据（如客户反馈、社交媒体信息）的预处理流程。我们侧重于流程设计而非ETL工具的操作细节。 2. 维度建模与事实建模的深入剖析： 详细讲解Kimball和Inmon方法的适用边界，以及如何根据不同的分析需求（例如，缓慢变化维度SCD的应用场景、雪花模型与星型模型的权衡）。这部分是为构建高效、易于理解的数据仓库结构提供设计原则。 3. 数据准备与特征工程的商业驱动力： 强调数据清洗和转换必须以业务问题为导向。如何识别和处理异常值、缺失值，以及如何基于业务知识构造出具有预测力的衍生变量（特征）。 第三部分：分析方法的选择与深度洞察的挖掘 这是本书的核心实践部分，专注于如何利用数据得出可执行的结论。 1. 描述性、诊断性、预测性与规范性分析的界限： 阐释四种分析层次如何逐步提升商业价值。重点在于如何设计报告和仪表板，以清晰地回答“发生了什么？”、“为什么发生？”以及“接下来会发生什么？”。 2. 高级分析方法论（理论与应用）： 介绍回归分析、时间序列分解、聚类分析在商业场景中的实际应用案例（如客户分群、销售预测、库存优化）。本书会详细解析这些模型的业务解释性，而非复杂的数学推导过程。 3. A/B测试与实验设计： 阐述如何科学地设计市场活动或产品迭代的对比试验，确保结果的统计显著性，并将实验结果有效地转化为产品或运营决策。 第四部分：决策支持、可视化与影响力的传递 数据只有被使用才有价值。本部分关注如何将复杂的分析结果转化为清晰、有说服力的商业语言。 1. 有效数据可视化的设计原则： 探讨认知心理学在信息呈现中的应用。如何选择最合适的图表类型来传达特定的商业信息？如何设计仪表板以避免认知负担和信息超载？重点是叙事性而非美观性。 2. 嵌入式分析与实时决策支持： 讨论如何将分析能力集成到日常业务应用（如CRM、ERP系统）中，实现“操作型BI”。例如，销售人员在通话界面自动获取客户的风险评分。 3. 构建数据驱动的组织文化： 如何推广数据素养，使业务用户能够信任并有效地使用BI工具和报告。讨论创建数据社区、培训体系和反馈机制的实践方法。 本书的独特价值： 本书提供的是方法论和框架，而非对特定软件操作手册的替代。它引导读者思考如何在资源有限的情况下，搭建一个能够持续产生商业洞察的分析体系。它关注流程的健壮性、战略的清晰度以及分析结果的实际业务转化率。通过阅读本书，读者将掌握一套跨越技术鸿沟、聚焦于解决实际业务难题的商业智能实践框架。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

初次翻开这本关于数据库编程的书籍，我最大的感受是它对于底层逻辑的深入剖析。作者并没有满足于仅仅介绍命令和语法，而是花了大量篇幅去解释数据是如何被组织、存储和检索的。比如，书中对于索引结构（B树或类似结构）的讲解，清晰地展示了为什么某些查询速度极快，而另一些则慢得令人发指。对于一个想从“会用”跨越到“精通”的人来说，这种对“为什么”的追问至关重要。我记得有一次在处理一个复杂的报表时遇到了性能瓶颈，翻阅本书中关于查询优化和内存管理的章节，茅塞顿开，原来是某个连接操作的顺序出了问题。书中用图示和伪代码相结合的方式，把原本抽象的算法概念具象化了，这对于理解数据流转的细节非常有帮助，也让我对后续的系统设计有了更坚实的基础。它更像是一本计算机科学的经典教材，而非简单的工具手册，推荐给所有对数据库底层原理感兴趣的技术人员。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我印象深刻的是它对于“系统思维”的培养。它不仅仅教你如何写出能运行的脚本，更引导你思考整个应用程序的数据生命周期管理。例如，书中有一个章节专门讨论了数据迁移和版本控制的问题，这在很多同类书籍中是被严重忽视的。作者详细阐述了在数据库结构升级时，如何设计一个平滑过渡的方案，以确保服务不中断，并能有效回滚。这种宏观的视角，让我开始跳出“写代码”的小圈子，转而从整个软件工程的角度去审视数据库设计的重要性。读完之后，我感觉自己对未来参与的大型项目会更有信心，因为我已经拥有了一套处理复杂数据系统变更的思维框架，而不仅仅是一堆孤立的命令集。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实战案例部分，可以说是其最大的亮点，完全颠覆了我对传统编程书籍的刻板印象。很多技术书籍往往只提供“是什么”和“怎么做”，却很少关注“在真实世界中会遇到什么陷阱”。这本书在这方面做得极为出色，它收录了许多在实际商业环境中可能出现的边界条件和异常处理的模板。例如，书中关于并发控制和事务隔离级别的讨论，不仅仅是教科书式的定义，而是结合了多个小型应用场景进行演示，展示了在多人同时操作同一数据时，如何避免数据丢失或混乱。我特别欣赏作者在代码示例中嵌入的“陷阱警告”注释，这些提示帮我避免了多次踩坑。这些经验之谈，远比那些干净利落的“Hello World”级别的示例要宝贵得多，它教会我如何写出健壮、可靠的商业级代码，而不是仅仅能跑起来的代码。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的结构安排感到非常满意，它采用了一种由浅入深的螺旋式上升的学习路径。初期的章节非常友好，专注于建立最核心的数据操作概念，即使是刚接触编程的新手也能迅速上手。然而，它并没有止步于此，随着章节的深入，难度曲线平稳地向上攀升，开始引入更复杂的面向对象设计原则在数据库交互中的应用，以及如何构建可维护性高的模块化程序。这种设计的好处是，它允许读者在打好基础后，自然而然地接触到更高阶的主题，而不会感到知识的突然断层。我发现，当我需要回顾某个基础概念时，相关的进阶讨论总能在紧邻的章节中找到印证，这种知识点的相互关联性极强，真正做到了将分散的知识点融会贯通。

评分☆☆☆☆☆

从排版和阅读体验的角度来看，这本书的处理非常细致。通常技术书籍在图表和文字的混排上容易出现断裂感，但这本书的整体设计似乎经过了深思熟虑。它的公式和代码块采用了等宽字体，并且重点部分的定义和关键函数被巧妙地用粗体或不同颜色（假设是彩色印刷）突出显示，这大大减轻了长时间阅读带来的视觉疲劳。更值得称赞的是，书中的术语表部分做得异常详尽，对于那些生僻的、早期版本的概念都有收录和解释，这使得我在回顾历史遗留系统的代码时，能够迅速对陌生的术语建立认知。这种对细节的关注，体现了作者和出版社对读者的尊重，让学习过程本身也成了一种享受，而不是一场与排版错误作斗争的煎熬。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆