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出版者:社会科学文献出版社

作者:朱迪·斯特劳斯(Judy Strauss)

出品人:

页数:462

译者:

出版时间:2003-4

价格:49.00元

装帧:平装

isbn号码:9787801498762

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数字驱动的商业未来：战略、工具与实践深度解析 图书名称： 数字驱动的商业未来：战略、工具与实践深度解析 图书简介 在当前这个由数据、连接和速度定义的新商业时代，传统的运营和增长模式正面临前所未有的颠覆。本书并非专注于某一特定领域的技术操作指南，而是旨在为企业领导者、战略规划师以及所有渴望驾驭数字浪潮的商业人士，提供一套宏大而系统的思考框架与实战路径。我们深入剖析了数字转型背后的核心驱动力，探讨了如何将技术融入企业的DNA，构建面向未来的竞争优势。 第一部分：数字时代的宏观战略重塑 本部分着重于理解数字环境对商业生态的根本性重构。我们从宏观视角出发，分析了诸如工业4.0、万物互联（IoT）以及平台经济等关键趋势如何重塑价值链和客户预期。 1. 商业模式的数字韧性与创新： 探讨企业如何利用数字技术打破传统边界，构建敏捷、可扩展的商业模式。重点分析了订阅经济、服务化转型（XaaS）以及数据资产化在创造新收入流中的作用。我们将审视成功案例中那些不仅仅是“数字化”现有流程，而是“重新想象”其价值交付方式的企业。讨论不再是简单的线上化，而是关于如何构建数据飞轮，实现自我优化的增长循环。 2. 组织架构的敏捷化与跨职能协作： 数字驱动要求组织打破部门壁垒。本书详细阐述了如何建立适应快速变化环境的组织结构，从传统的层级制转向以产品或客户旅程为中心的敏捷团队。我们将深入探讨“赋能文化”的重要性，即如何培养员工的主动性和数据素养，确保战略意图能够高效地转化为执行成果。这包括对DevOps原则在非技术部门的应用探讨，以及如何利用协作工具优化信息流。 3. 风险管理与数字伦理的平衡： 在数据驱动的决策背后，潜藏着巨大的合规与伦理挑战。本章全面梳理了数据隐私法规（如GDPR、CCPA等）对全球运营的影响，并提出了主动式风险管理框架。更进一步，我们探讨了人工智能的公平性、透明度问题，以及企业应如何建立负责任的创新机制，以维护品牌信任和长远声誉。 第二部分：核心驱动力——数据科学与智能决策 本部分将数字战略的理论框架落地到其核心——数据和分析能力上。我们强调数据不仅是记录历史的工具，更是预测未来和驱动行动的资产。 1. 数据治理与价值提取： 成功的数字化转型始于高质量的数据。本书提供了一套全面的数据治理蓝图，涵盖了数据采集、清洗、存储和安全的全生命周期管理。关键在于如何将“原始数据”转化为可信赖的“洞察力”，并确保这些洞察能够被业务一线快速采纳和使用。我们将区分描述性、诊断性、预测性和规范性分析的应用场景。 2. 人工智能与机器学习的业务集成： 抛开技术黑箱，本书专注于AI/ML在提升运营效率和客户体验方面的实际应用。内容聚焦于如何识别最能从自动化和预测模型中获益的业务流程（如供应链优化、个性化推荐引擎、预测性维护），以及如何构建清晰的投资回报率（ROI）评估体系，避免“技术领先而业务滞后”的陷阱。 3. 决策支持系统与实时业务智能： 现代决策不再是周期性的报告会议，而是持续的、嵌入业务流程的反馈回路。我们探讨了如何构建仪表盘和实时分析平台，使用户能够在正确的时间、正确的地点获得所需信息，从而实现“即时行动”。这包括对流式数据处理和边缘计算在提升响应速度方面的潜力分析。 第三部分：构建卓越的客户体验与价值交付 在高度竞争的市场中，客户体验（CX）已成为差异化的终极战场。本部分深入研究了如何利用数字工具构建无缝、个性化且有情感连接的客户旅程。 1. 全渠道客户旅程映射与优化： 客户的接触点是碎片化的，但体验必须是统一的。本书提供了详细的方法论，用于绘制复杂的跨渠道（线上、移动、实体店、呼叫中心）客户旅程图，识别痛点（Friction Points）和惊喜点（Delight Moments）。重点讨论了如何利用客户数据平台（CDP）整合信息，形成统一的客户视图。 2. 个性化、超自动化与客户生命周期管理： 从初步认知到忠诚度培养，个性化贯穿始终。我们研究了如何运用行为数据和预测分析，实现产品推荐、内容推送和客户服务的超精细化分层。内容涵盖了先进的自动化工具在客户服务和营销自动化中的应用，强调自动化是为了解放人力资源去处理更复杂、更需要同理心的交互。 3. 建立数字化的信任与社区： 成功的数字战略必须超越交易层面，建立社区和情感联结。本章探讨了如何利用社交媒体、内容营销以及用户生成内容（UGC）来培养品牌拥护者，并将客户反馈系统性地整合回产品开发流程中，形成共创生态。 第四部分：技术堆栈与未来准备 本部分关注支撑上述战略和实践所需的技术基础设施和前沿技术。 1. 云计算、微服务与可组合架构： 深入解析了从传统单体应用向云原生、微服务架构迁移的战略意义，强调其带来的弹性和快速部署能力。我们探讨了“技术负债”的识别与偿还策略，以及如何利用无服务器（Serverless）架构实现成本效益最大化。 2. 供应链的数字化韧性与透明化： 探讨了区块链、数字孪生（Digital Twins）等技术如何为供应链带来前所未有的透明度和可追溯性。重点分析了如何利用物联网（IoT）实时监控资产健康和位置，从而将被动的危机响应转变为主动的预测性管理。 3. 持续创新与技术评估框架： 面对层出不穷的新技术，企业需要一套有效的评估体系。本书提供了一个“技术成熟度与业务契合度”矩阵，帮助管理者系统性地评估新兴技术（如Web3、元宇宙的商业潜力）的战略价值，避免盲目跟风，确保技术投资始终服务于核心业务目标。 本书通过整合战略思维、数据科学、客户体验设计和前沿技术应用，为读者提供了一个全面、深入且极具操作性的蓝图，指导企业在数字浪潮中实现持续的、高质量的增长。

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这本书的装帧设计有一种工业美学的感觉，厚实而有分量，传递出一种“干货满满”的信号。我注意到其中关于“体验经济”和“全渠道零售”的章节标题，这正是我目前工作中的核心痛点。我们部门一直在线上线下之间拉扯，效果总是不尽如人意。我迫切需要一个能提供清晰整合路径的参考书。我设想，这本书或许会摒弃传统线性的营销漏斗模型，转而采用更循环、更复杂的“飞轮”或“网络”模型来解释现代消费者的决策过程。如果它能提供一些成熟企业打破部门壁垒、实现真正无缝客户体验的内部流程重构案例，哪怕只是一个启发性的模型，都将对我接下来的工作产生颠覆性的影响。这种对结构性变革的渴望，是支撑我拿起这本书的强大动力。

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拿到这本书的时候，我立刻被它那种务实的语气所吸引。很多关于数字营销的书籍，要么过于学术化，让人昏昏欲睡，要么就是一味地鼓吹最新的“网红”工具，缺乏长远的战略指导。但从这本书的开篇导言来看，它似乎找到了一个绝佳的平衡点——既有扎实的理论基础，又不失对市场变化的敏锐捕捉。我个人对社交媒体整合营销那一块特别感兴趣，因为在我的经验中，很少有书能真正把“内容为王”和“平台特性”这两者有机地结合起来。我期待它能提供一些可操作的、跨平台的叙事策略，而不是简单地教我们如何发帖。如果它能像一位经验丰富的老兵，传授如何在信息过载的环境中建立真正有黏性的品牌社区，那这本书的价值就无可估量了。那种期待，是希望在迷雾中找到一盏指路明灯。

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这本书的封面设计简直是一场视觉盛宴，那种简洁又不失力量感的排版，让我一上手就觉得抓住了这个时代的脉搏。虽然我还没来得及深入阅读每一个章节，但光是目录的梳理，就足以看出作者在构建知识体系上的匠心独运。它不像市面上那些堆砌理论的教科书，更像是一份精心绘制的“数字战场”作战地图。我特别留意了关于用户旅程（Customer Journey）那一部分的标题，预感里面会有很多打破传统思维的案例和分析框架。我一直在寻找那种能将复杂的数据分析与生动的营销故事融合在一起的读物，希望这本“第二版”能在算法驱动的时代，为我们提供一个更具人文关怀的视角去看待每一次点击和转化。那种期待感，就像准备打开一个高定礼盒，里面装着的不仅是知识，更是一种未来的可能性。这本书似乎在邀请读者，不要只做一个被动的执行者，而是要成为数字生态系统中的主动设计者。

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阅读体验，对于一本厚重的专业书籍来说至关重要。我特别欣赏作者在章节开头常常设置的“反思性问题”或者“案例聚焦”的布局。这表明作者深知，学习过程应该是主动的对话，而不是被动的接收。我正在研究如何将品牌的故事性叙述融入到付费媒体投放中，这是一个既需要创意又需要精准测量的领域。我期待这本书能给出一些超越传统文案写作的指导，例如，如何利用短视频平台的叙事节奏，或是如何设计出能在不同媒介上自然流转的主题线索。如果它能提供一种“跨媒介叙事设计”的系统方法论，那么这本书对我的价值，将远超一本普通的参考书，而更像是一位随时待命的资深顾问，时刻准备为我的每一次营销决策提供坚实的理论后盾和实战经验的提炼。

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坦白说，我是一个对新兴技术抱有审慎乐观态度的人。在当前这个AIGC（人工智能生成内容）飞速发展的时代，许多营销人都在焦虑自己的价值是否会被取代。因此，我翻阅这本书时，第一个关注点就是它如何处理“技术与人性的交汇点”。我希望看到的是，作者如何指导我们利用技术来增强而不是削弱个性化沟通的深度。如果它仅仅停留在SEO和SEM的基础优化层面，那可能就显得有些过时了。我更看重的是关于数据伦理、隐私保护下的精细化运营的探讨。如果它能提供一个框架，教我们如何在保持用户信任的同时，最大化数据的利用效率，那么这本书就不仅仅是一本营销指南，更是一份面向未来的职业发展蓝图。这种深入骨髓的探究欲，驱使我想要立刻沉浸其中，验证我的猜想。

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