Oracle性能调整与优化 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:人民邮电出版社

作者:Edward Whalen等

出品人:

页数:295

译者:高艳春，，，％惠伦等著，，，美国

出版时间:2002-12

价格:39.0

装帧:平装

isbn号码:9787115108838

丛书系列:

图书标签:

• Oracle
• 计算机
• Oracle
• 性能调优
• 数据库
• 优化
• SQL
• PLSQL
• 性能监控
• 诊断
• AWR
• STATSPACK

《数据库性能巅峰之旅》 探索数据潜能，释放应用极限 在当今数据驱动的时代，数据的价值比以往任何时候都更加凸显。然而，数据的价值并非取之不尽，用之不竭。其真正的力量潜藏于高效的访问、流畅的检索和优化的处理之中。当海量数据成为业务的基石，而应用的速度直接关乎用户的体验和企业的竞争力时，数据库性能的瓶颈便成为一道无法忽视的鸿沟。这道鸿沟，不仅影响着应用的响应速度，更可能成为企业在激烈市场竞争中止步不前的关键因素。 《数据库性能巅峰之旅》正是一本致力于为您揭示这道鸿沟背后真相，并指引您跨越它的实践指南。它并非一本关于特定数据库产品的详尽操作手册，也不是一份枯燥乏味的理论堆砌。相反，它是一场关于如何深入理解数据流动、洞察系统运作奥秘、并最终实现数据库性能质变的探索之旅。本书将带您从更宏观的视角审视数据库在整个应用架构中的作用，理解其性能与业务目标的紧密联系，从而掌握一套普适性的、能够应对各种数据挑战的性能优化方法论。 核心洞察，不止于表面的调优 本书的核心在于“洞察”。我们深知，许多性能问题并非源于简单的配置错误，而是深埋在数据模型的设计、查询语句的编写、甚至操作系统和硬件资源的配置之中。因此，本书将带领您深入剖析这些层面： 数据建模的精妙艺术： 一个精心设计的数据模型是高性能的基础。本书将探讨如何根据实际业务需求，构建出既能满足数据完整性和一致性要求，又能兼顾查询效率的优秀数据模型。我们将深入研究范式理论在实际应用中的取舍，分析索引设计的最佳实践，以及如何通过反范式化、物化视图等高级技术来优化读密集型场景。您将学习到如何识别数据模型中的潜在性能陷阱，并掌握一套系统性的方法来评估和重构现有模型，为海量数据的快速访问奠定坚实基础。 查询优化的深度解析： 查询语句是应用程序与数据库沟通的桥梁。一次低效的查询，可能导致数以万计的资源浪费。本书将深入揭示查询执行计划的形成机制，让您能够看懂并分析查询优化器的工作原理。您将学习到如何通过精炼SQL语句、合理利用索引、避免全表扫描、优化JOIN策略等多种手段，将低效查询转化为高效利器。我们还将探讨更高级的查询优化技巧，如子查询的重写、窗口函数的应用、以及如何识别和优化复杂的聚合查询，确保每一次数据检索都如同闪电般迅速。 系统配置的全局观： 数据库性能的发挥，离不开底层操作系统、网络和硬件的支持。本书将为您提供一个全局的视角，帮助您理解数据库系统在不同层面的交互。您将学习到如何从操作系统层面检查和调整资源分配，如内存管理、I/O调度、CPU使用率等，以确保数据库能够获得充足且高效的资源支持。同时，我们也会探讨网络延迟对数据库性能的影响，以及如何通过优化网络配置来提升数据传输的效率。此外，对硬件资源的合理选择和配置，如存储类型、内存大小、CPU核心数等，也将是本书探讨的重要内容。 并发控制与事务管理的智慧： 在多用户访问的环境下，如何保证数据的一致性与并发性是数据库设计的另一大挑战。本书将深入阐述不同并发控制机制（如锁、多版本并发控制MVCC）的工作原理，以及它们对性能可能产生的影响。您将学会如何根据业务场景选择最合适的事务隔离级别，并掌握如何设计和优化事务，以减少锁的争用，提高系统的吞吐量。通过理解这些底层机制，您将能够更好地诊断和解决由并发问题引起的性能瓶颈。 实战导向，工具与方法并重 《数据库性能巅峰之旅》并非纸上谈兵，而是强调实践与应用。本书将引导您掌握一系列行之有效的性能分析工具和方法： 性能监控的艺术： 了解问题的存在是解决问题的第一步。本书将介绍各种主流数据库系统的性能监控工具，以及如何利用它们收集关键性能指标。您将学会如何设定合理的监控阈值，识别性能异常的迹象，并建立起一套主动的性能预警机制。从CPU、内存、I/O到网络、锁、查询响应时间，我们将教您如何全面地监控数据库的健康状况。 诊断与定位的利器： 当性能问题发生时，快速准确地定位瓶颈至关重要。本书将详细介绍各种诊断工具的使用方法，包括但不限于性能分析工具、慢查询日志分析、事件追溯等。您将学习到如何利用这些工具，像侦探一样，层层剥茧，找出导致性能下降的根本原因。 容量规划的远见： 性能优化不仅仅是解决当前的问题，更是为未来的发展奠定基础。本书将引导您进行科学的容量规划，预测未来的数据增长和负载变化，并据此制定合理的资源扩展和性能优化策略。通过合理的容量规划，您可以避免在业务爆发期出现性能危机，确保系统的稳定运行。 基准测试的科学性： 如何客观地评估性能优化效果？基准测试是不可或缺的环节。本书将为您提供一套设计和执行科学基准测试的框架，帮助您准确衡量不同优化措施的效果，并为未来的性能决策提供可靠的数据支持。 超越技术，构建卓越性能文化 《数据库性能巅峰之旅》的价值远不止于技术层面。它更是一次关于如何构建卓越性能文化的倡导。我们相信，数据库性能的提升，是团队协作、持续改进和技术沉淀的综合体现。本书将鼓励您： 建立沟通的桥梁： 数据库管理员、开发人员、架构师之间的有效沟通是性能优化的关键。本书将提供一些沟通的思路和方法，帮助不同角色之间的团队成员更好地理解彼此的需求和限制，共同推进性能改进。 推动持续改进的理念： 性能优化并非一蹴而就，而是一个持续迭代和优化的过程。本书将鼓励您将性能优化融入日常开发和运维流程，建立持续改进的文化，让每一次小的优化都能累积成显著的性能提升。 分享知识与经验： 团队内部的知识分享是提升整体技术水平的有效途径。本书将鼓励您积极分享在性能优化过程中的经验和教训，共同成长，构建一个学习型的团队。 面向读者 本书面向所有希望提升数据库性能的专业人士，包括但不限于： 数据库管理员（DBA）： 深入理解数据库的内部机制，掌握高效的性能调优和故障排除技巧。 应用程序开发人员： 学习如何编写更高效的SQL语句，理解数据模型对性能的影响，从源头规避性能问题。 系统架构师： 了解数据库性能在整个系统架构中的重要性，做出更优的架构设计决策。 技术负责人与项目经理： 掌握识别和管理数据库性能风险的能力，确保项目按时高质量交付。 对数据库性能优化感兴趣的任何技术人员： 获得一套系统性的、可迁移的数据库性能优化知识体系。 《数据库性能巅峰之旅》是一次引人入胜的学习体验，它将帮助您从“知其然”迈向“知其所以”，最终成为一名真正掌握数据库性能“内功”的行家。准备好开启您的性能巅峰之旅了吗？让数据在您的掌控下，以最澎湃的动力驱动您的业务前行！

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

该书对于企业级应用中常见的并发控制机制和事务隔离级别的剖析，达到了教科书级别的深度，但语言却保持了惊人的可读性。特别是作者对MVCC（多版本并发控制）实现细节的阐述，不再是浮于表面的“读不阻塞写，写不阻塞读”的口号。他详尽解释了快照生成机制、回滚段（Undo Log）的管理策略，以及在不同隔离级别下，事务隔离视图的构建过程如何导致特定类型的脏读、不可重复读和幻读的发生与避免。书中对于“Snapshot Too Old”这类常见错误的成因分析，结合了底层存储结构的变化，让我彻底明白了为什么过度长事务会导致系统资源被无效占用。这种对基础理论与实际系统行为的完美结合，使得复杂的并发问题变得清晰可解。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，本书在系统 I/O 和内存管理方面的论述细致入微，简直像一本操作系统的进阶教材，但其切入点始终紧密围绕着如何榨干硬件的最后一丝性能。特别是关于块设备访问延迟的分析，作者引入了操作系统内核调度、RAID级别选择对随机读写性能的影响，甚至追溯到了固态硬盘（SSD）的磨损均衡算法如何间接影响数据库写入性能的底层机制。内存部分，则将重点放在了缓存一致性协议和TLB（转换后援缓冲器）的失效代价上，这在传统的数据库书籍中很少被如此深入地讨论。书中通过模拟不同工作负载（OLTP高频小事务 vs. OLAP复杂聚合查询）下，缓存命中率的动态变化，直观地展示了内存布局优化对整体吞吐量的决定性作用。这对于我们团队在进行高性能计算集群调优时，提供了很多可以立即落地验证的理论支撑和实验方向。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我大开眼界，尤其是在探讨数据库架构演进的那些章节。作者并没有停留在传统的概念层面，而是深入剖析了从早期关系模型到现代分布式架构的每一次关键转变背后的驱动力，比如网络带宽的限制、存储IOPS的瓶颈，以及如何通过水平扩展来应对海量数据洪流的挑战。我特别欣赏他对各种新兴技术如NewSQL、NoSQL家族（尤其是文档型和键值存储）的对比分析。他没有简单地推崇某一种技术，而是用极其严谨的案例说明了“没有银弹”的道理，每种架构都有其适用的场景和必须妥协的性能点。比如，他详细描述了CAP理论在实际部署中如何影响事务的一致性和可用性的取舍，用图表清晰地展示了在不同网络分区情况下，系统延迟和数据同步成本的变化曲线。读完这部分内容，我感觉自己对理解现代云原生数据库的底层逻辑构建有了一个全新的、更扎实的认知基础，不再是零散的知识点堆砌，而是形成了一个完整的技术图谱。

评分☆☆☆☆☆

令人惊喜的是，这本书花了相当大的篇幅来探讨数据仓库和大数据平台中的查询优化策略，这往往是传统数据库书籍忽略的盲区。作者深入讲解了列式存储的优势、数据分片（Partitioning）的最佳实践，以及如何设计有效的物化视图（Materialized View）来加速复杂报表查询。他并没有停留在SQL语句的重写层面，而是着重于优化器如何利用统计信息来选择最优执行计划，特别是对于笛卡尔积、嵌套循环连接和哈希连接的成本模型分析，给出了许多实用的经验法则。通过几个详尽的案例对比，展示了仅仅调整一个索引的粒度或改变一个分区的键值，就能将一个小时级别的查询缩短到几分钟，这种量化的成果展示，极大地增强了读者应用所学知识的信心和动力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事风格非常独特，它侧重于从故障排查的角度来构建性能优化的知识体系，这对我一个常年与“线上问题”打交道的工程师来说，简直是及时雨。作者没有仅仅罗列“如何调优参数”的清单，而是构建了一套完整的“性能诊断思维模型”。他首先列举了一系列看似无关的系统指标（如上下文切换率、缓存压力指标、锁等待链深度），然后逐步引导读者如何通过观察这些指标之间的相互作用和时间序列上的变化，反推出问题的根源是出在锁竞争、磁盘饱和还是网络延迟上。其中关于死锁检测和避免的章节，提供了一套非常实用的、基于时间戳和资源请求顺序的分析流程，这比单纯依赖数据库内置的诊断工具更具洞察力。这种“以终为始”的讲解方式，极大地提高了阅读的代入感和学习的效率。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆