面向对象的数据库技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:王意洁编

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2003-3

价格:35.0

装帧:平装

isbn号码:9787505384811

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• 面向对象
• 数据库技术
• 数据建模
• 对象关系映射
• ORM
• 数据库设计
• 软件工程
• 数据存储
• 高级数据库

《软件工程的基石：需求分析与系统设计》 本书导言： 在浩瀚的软件开发领域中，我们经常被最新的编程语言、炫酷的框架或高效的算法所吸引。然而，如同摩天大楼需要坚实的地基，任何成功的软件项目都离不开严谨的前期规划和精确的需求定义。本书《软件工程的基石：需求分析与系统设计》正是为了填补这一关键环节的知识空白而创作。我们深知，许多项目失败的根本原因并非技术实现不力，而是对“要做什么”和“如何实现”的理解存在偏差。本书旨在为读者提供一套系统化、可操作的方法论，确保项目从概念萌芽阶段就步入正轨。 第一部分：需求工程的艺术与科学 需求是软件的灵魂。本部分将深入剖析如何有效地发掘、理解、记录和管理这些“灵魂的语言”。 第一章：理解需求的本质与范畴 本章首先界定了需求的层次结构：业务需求、用户需求和系统需求。我们不仅探讨了功能性需求（系统必须做什么）的细致分类，更着重强调了非功能性需求（如性能、安全性、可用性、可维护性）的重要性。非功能性需求往往决定了系统的成败，却常常被初期阶段所忽视。通过多个真实案例分析，我们将揭示不同类型需求之间的相互制约与平衡。 第二章：需求的获取：技术与沟通的融合 需求的获取是整个过程中的“破冰”环节。本章详细介绍了多种需求的获取技术，包括：访谈法（结构化、半结构化与非结构化）、焦点小组（Focus Groups）、问卷调查的有效设计、原型法（Prototyping）在需求探索中的作用，以及观察法（Contextual Inquiry）如何揭示用户未言明的隐性需求。我们特别关注了如何处理冲突性的需求和模糊的需求陈述，强调沟通技巧在引导用户清晰表达中所扮演的核心角色。 第三章：需求的分析与建模 获取到的原始需求往往是零散、冗余且相互矛盾的。本章聚焦于需求的结构化和精确化。我们将详细阐述结构化分析的经典工具，如数据流图（DFD）的层级展开、数据字典的构建。同时，我们也会引入现代方法中的用例建模（Use Case Modeling），通过编写详尽的用例规约（Use Case Specifications），清晰界定系统的边界和交互流程。此外，对需求进行优先级排序的多种技术（如MoSCoW方法）也将被系统阐述，以指导资源的最优分配。 第四章：需求的文档化与验证 一份清晰、无歧义的需求文档是项目成功的蓝图。本章指导读者如何撰写专业的软件需求规格说明书（SRS），确保其具备完整性、一致性、可验证性和可跟踪性。文档撰写完成后，需求验证环节至关重要。我们将介绍需求审查会议（Reviews）的组织流程、原型演示的有效性，以及如何利用测试用例先行（Test Case First）的思维模式来主动验证需求的正确性。 第二部分：系统设计的艺术与工程 需求确定了“做什么”，而系统设计则回答了“怎么做”。本部分将关注如何将抽象的需求转化为具体的、可实施的架构和设计细节。 第五章：系统设计的原则与架构选择 本章作为设计的起点，首先阐述了优秀设计的核心原则，如高内聚、低耦合、关注点分离（Separation of Concerns）等面向设计思想的基础概念。随后，我们将系统地比较主流的系统架构风格，包括分层架构（Layered Architecture）、客户端-服务器架构、面向服务架构（SOA）的基础理念，以及在现代应用中日益重要的微服务架构的适用场景与挑战。选择正确的架构是决定系统可扩展性和维护性的关键一步。 第六章：结构化设计与模块化分解 结构化设计侧重于系统的功能分解。本章教授如何利用需求分析阶段产生的DFD或用例模型，有效地将系统分解为一系列相互协作的模块。我们将深入探讨模块的职责划分原则，并介绍结构图（Structure Charts）的绘制方法，用以展示模块间的调用关系和控制流。本章强调“黑盒”与“白盒”设计视图的结合使用，确保模块的接口定义清晰且内部逻辑合理。 第七章：面向对象设计的深度解析 虽然本书不局限于面向对象技术本身，但设计模式和面向对象思维是现代系统设计中不可或缺的工具。本章聚焦于面向对象设计（OOD）的核心要素：类与对象的建模、继承、封装和多态的合理运用。我们将详细介绍UML（统一建模语言）在设计阶段的应用，重点讲解类图、活动图和顺序图如何精确地描述系统的静态结构和动态行为。 第八章：设计模式的应用与实践 设计模式是前人经验的结晶，是解决常见设计问题的成熟方案。本章精选了GoF（四人帮）设计模式中的关键类别，包括创建型（如工厂模式、单例模式）、结构型（如适配器模式、装饰器模式）和行为型（如观察者模式、策略模式）。我们不仅展示了模式的结构，更重要的是分析了在特定需求场景下（如如何处理对象创建的复杂性，如何实现灵活的算法替换），应用某一特定模式带来的工程收益和潜在代价。 第九章：接口设计与数据持久层考量 系统间的交互和数据的存储是系统实现的具体落地环节。本章关注接口设计的原则，如何定义健壮、易于扩展的API（无论内部还是外部接口）。此外，考虑到系统对数据存储的需求，本章简要探讨了数据持久层（Persistence Layer）的设计考量，包括事务管理的基本概念和数据模型（如范式化）对系统性能和完整性的影响，为后续的数据库交互奠定设计基础。 结语：从蓝图到现实的过渡 系统设计的目标是将模糊的“愿景”转化为清晰的“蓝图”。本书的最后部分将指导读者如何利用设计文档进行高效的设计评审（Design Review），以及如何将最终的设计输出无缝地传递给开发团队。我们相信，只有扎根于严谨的需求分析和精心设计的架构，任何软件项目才能真正实现其预期的价值，并具备在未来持续演进的能力。本书是每一位软件工程师、项目经理和架构师案头不可或缺的实用指南。

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说实话，拿到这本书的时候，我有点被其厚度给震慑住了。我希望能在这本书里找到一些能立刻应用到我当前项目中去的技术点，特别是关于高性能事务处理和并发控制的精妙设计。我一直对数据库锁机制的细微差别很感兴趣，比如共享锁、排他锁、意向锁之间的微妙关系，以及它们在特定业务场景下如何影响系统的吞吐量。这本书在这方面确实有提及，但讲解的方式更像是教科书式的罗列和定义，缺乏一线工程师在实际面对高并发瓶颈时，如何通过调整隔离级别或者优化锁粒度来达到性能拐点的实战经验分享。比如，它提到MVCC（多版本并发控制），但对于PostgreSQL和MySQL在实现MVCC时各自的权衡和具体的数据结构差异，并没有深入剖析。这让我感觉，这本书的内容更像是对所有已知数据库技术的一个全面概述，而不是针对某个特定技术栈进行深入挖掘，使得那些真正想“抠细节”的技术人员可能会觉得信息密度不够高，需要花大量时间去筛选真正有价值的实践干货。

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这本书的行文风格非常严谨，可以说是“滴水不漏”，但有时也显得过于学术化，导致阅读体验上稍微有点晦涩难懂。特别是当涉及到数据库的物理存储结构和查询优化器的工作原理时，大量的术语和抽象概念堆砌在一起，对于不是每天与底层系统打交道的开发者来说，理解起来需要反复查阅上下文。我尝试寻找一些关于如何利用现代数据库特性（比如JSONB字段的高级查询技巧，或者空间索引的应用）来简化应用层代码的例子，希望能看到如何通过更智能的数据库能力来减少ORM层的负担，实现真正意义上的“对象-数据”的平滑过渡。可惜，书中对这些“黑科技”的介绍更多是点到为止，没有给出足够的代码示例去展示它们在实际开发流程中是如何被整合进去的。感觉作者更侧重于确保读者理解“为什么”数据库是这样设计的，而不是“如何”高效地使用它来解决“我”当前遇到的问题。

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我阅读这本书的初衷，是想搞明白那些新兴的NoSQL数据库是如何从根本上挑战甚至颠覆传统关系型数据库的“面向对象”视角。我本来很期待书中能有一个专门的章节，对比分析文档型数据库（如MongoDB）与图形数据库（如Neo4j）在数据建模哲学上与传统RDBMS的根本区别。这本书确实提到了非关系型数据库，但似乎只是作为关系模型的补充或对比项，介绍得比较简略，更多的是强调它们的适用场景，而不是深入探讨它们在面向对象设计中的自然映射或冲突点。例如，在讨论如何将一个复杂的继承体系数据结构存储到文档中时，我希望能看到关于嵌入式文档与引用的最佳实践，以及这样做的性能考量。然而，书中的例子往往还停留在非常基础的“学生-课程”关系上，缺乏对现实世界中那种错综复杂、需要多态特性的业务模型的处理。如果这本书能更勇敢地拥抱非关系型世界的编程范式，相信会更贴合当前技术发展的潮流。

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从排版和章节逻辑来看，这本书的结构是清晰的，历史脉络交代得非常清楚，从早期的层次模型到网络模型，再到关系模型的演进，让人对数据库技术的发展有了宏观的认识。然而，我发现它在“面向对象”这个核心词汇的阐释上，似乎更侧重于数据库层面（如对象关系数据库ORDBMS的一些早期概念），而不是当前主流应用开发领域强调的OOAD（面向对象分析与设计）与持久化层的契合。我期待看到的是如何将领域驱动设计（DDD）中的值对象、实体、聚合根等概念，无缝地映射到数据库的表结构和存储过程设计中。这本书虽然覆盖面广，但这种横向的广度牺牲了一定的纵向深度。如果作者能在保持其严谨性的同时，增加一两个贯穿全书的、用现代编程语言实现的、具有挑战性的项目案例，展示如何从OO设计蓝图一步步过渡到高效的数据库实现，那这本书的价值无疑会大幅提升，成为一本真正的工程实践指南，而非仅仅是理论综述。

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这本书的封面设计倒是挺吸引人的，那种深沉的蓝配上简洁的几何图形，乍一看还以为是什么前沿的IT技术白皮书。我本来是冲着“面向对象”这几个字去的，想着里面会不会有什么关于Java或C#与数据库交互的深度剖析，特别是ORM（对象关系映射）框架的底层原理讲解。然而，读了前几章后，我发现内容似乎更偏向于数据库设计范式的理论基础和传统关系代数，像是重新温习了一遍数据库原理的入门课程。里面花了大量的篇幅去解释关系模型的公理和范式分解的步骤，虽然严谨，但对于一个期望了解现代应用开发中对象模型如何映射到持久化层的读者来说，显得有些意犹未尽。比如，它对如何用面向对象思想去建模复杂业务实体（如继承、多态在数据库中的表示）的探讨，就显得有些蜻蜓点水，更多的是停留在理论层面，而非实践案例的指导。我期待看到更多关于如何优雅地处理“贫血模型”和“充血模型”在实际数据库操作中带来的挑战与解决方案，但这本书似乎更注重打地基，对上层建筑的讨论略显不足。整体感觉，它更像是一本扎实的数据库理论教材，而非一本专注于现代应用架构中对象与数据持久化交汇点的专业参考书。

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