MAX&Rhino工造视效风暴(附光盘) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:北京科海电子出版社

作者:韩涌

出品人:

页数:456

译者:

出版时间:2003-3-1

价格:76.00

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787900107718

丛书系列:

图书标签:

• 软件
• 建模
• CG
• 3D&CG
• MAX
• Rhino
• 视觉特效
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• 渲染
• 工业设计
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• 教程
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图书名称：《数字图像处理与应用技术探析》 内容提要： 本书深入探讨了数字图像处理的核心理论、关键算法及其在现代工业、科学研究和艺术创作中的广泛应用。全书结构严谨，内容涵盖了从基础的图像获取与表示，到复杂的图像增强、分割、识别与分析等多个层面。本书旨在为读者构建一个全面而扎实的数字图像处理知识体系，侧重于理论与实践的紧密结合，并辅以大量的案例分析和技术实现细节，帮助读者掌握将理论转化为实际工程应用的能力。 第一章 绪论：数字图像的基石与发展脉络 本章首先界定了数字图像的概念，阐述了图像作为一种特殊信号的物理基础及其在计算机视觉领域中的核心地位。详细介绍了模拟图像到数字图像的转换过程，重点剖析了采样（Sampling）和量化（Quantization）的原理及其对图像质量的影响。随后，本章追溯了数字图像处理技术的发展历史，从早期的模式识别到当前深度学习驱动的视觉智能，勾勒出该领域的技术演进路线图。此外，还探讨了数字图像处理在医学影像、遥感监测、工业检测、影视娱乐等关键行业中的应用前景，为后续深入学习打下宏观认识基础。 第二章 图像的数学基础与表示 本章聚焦于支撑数字图像处理的数学工具。详细讲解了二维离散函数、矩阵运算在图像表示中的应用，特别是图像灰度级、色彩空间（RGB、CMY、HSV、Lab等）的转换与管理。重点剖析了傅里叶变换（Fourier Transform）在频域分析中的重要性，包括一维和二维离散傅里叶变换（DFT/2D-DFT）的计算方法及其在图像去噪和增强中的作用。此外，引入了小波变换（Wavelet Transform）的概念，阐述了其在多分辨率分析和图像压缩中的优势，为后续的细节处理打下理论基础。 第三章 图像空间域处理技术 图像空间域处理是数字图像处理中最直观的部分。本章系统介绍了基于像素点或邻域操作的各种增强技术。首先深入讲解了点运算，如灰度变换、对比度拉伸和直方图均衡化，用以改善图像的视觉效果。接着，重点阐述了线性空间滤波（Linear Spatial Filtering），包括均值滤波、高斯滤波用于平滑噪声，以及梯度算子（如Sobel, Prewitt, Roberts）在边缘检测中的应用。随后，对非线性空间滤波进行了详尽的分析，特别是中值滤波在去除椒盐噪声方面的卓越性能。本章还探讨了图像锐化技术，如拉普拉斯算子和非锐化掩模，以突出图像中的高频细节。 第四章 图像变换域处理与滤波 本章转向图像的变换域分析，主要探讨了如何利用频域信息对图像进行更高效或更精确的处理。详细介绍了二维离散傅里叶变换（2D-DFT）的性质及其在频率上的滤波操作，包括理想低通/高通滤波器、巴特沃斯低通/高通滤波器和高斯滤波器，并分析了这些滤波器在频域中引入的振铃效应（Ringing Effect）等问题。本章随后引入了对偶性的概念，讨论了在频率域进行卷积等同于在空间域进行乘积的原理。此外，还深入探讨了维纳滤波（Wiener Filtering）用于在噪声和模糊同时存在的情况下进行最优恢复的技术。 第五章 图像分割的理论与方法 图像分割是图像分析的关键步骤，旨在将图像划分为具有特定意义的子区域。本章全面覆盖了经典的分割方法。首先，从基于灰度或颜色的阈值法入手，详述了全局和局部阈值的确定策略，包括Otsu（大津法）等自动阈值确定算法。其次，深入讲解了基于区域的分割技术，如区域生长法（Region Growing）和区域分裂与合并（Split and Merge）。再者，详细介绍了基于边缘的分割方法，回顾了经典的边缘检测算子，并引入了更先进的Hough变换用于检测特定形状（如直线和圆）。最后，对基于模型的活动轮廓模型（Active Contour Models，或称Snake）在目标边界追踪中的应用进行了阐述。 第六章 图像压缩与恢复 图像信息的存储和传输对效率提出了高要求，本章专注于图像压缩技术。系统介绍了无损压缩和有损压缩的原理。在无损压缩方面，详细讲解了行程长度编码（RLE）和熵编码（如哈夫曼编码和算术编码）。在有损压缩方面，重点解析了基于变换的压缩方法，包括离散余弦变换（DCT）在JPEG标准中的应用机制，以及量化和熵编码的协同作用。此外，本章还探讨了图像恢复技术，特别是针对运动模糊和散焦模糊的逆滤波、最小均方误差（MMSE）估计，以及盲解卷积的基本思路。 第七章 图像识别与特征提取 本章将处理流程引向更高层次的应用——识别。首先阐述了特征提取的基本概念，区分了全局特征和局部特征。详细介绍了描述图像纹理、形状和区域的传统特征描述符，如Hu矩、傅里叶描述子和各种统计矩。随后，重点介绍了局部特征描述符，特别是SIFT（尺度不变特征变换）和HOG（方向梯度直方图）等在目标检测和匹配中的应用。最后，简要介绍了基于这些特征的分类器（如支持向量机SVM）在简单模式识别任务中的构建流程，为过渡到基于深度学习的现代视觉系统做铺垫。 第八章 实践与展望：工程实现与前沿趋势 本章侧重于理论知识在实际工程中的落地。介绍了主流的图像处理库（如OpenCV）的编程接口和基本使用流程。通过几个具体的实例，指导读者如何使用这些工具链实现前述的算法，包括实时去噪、运动物体跟踪和简单的工业缺陷检测。最后，本章对数字图像处理领域的前沿趋势进行了展望，特别是卷积神经网络（CNN）在图像分类、语义分割和超分辨率等任务中带来的革命性影响，引导读者将所学知识与当前最热门的人工智能视觉技术相结合，展望未来的研究和应用方向。 本书结构清晰，逻辑严密，理论阐述详尽而不失深度，案例分析丰富实用，是高等院校相关专业学生、图像工程师、视觉算法开发人员及相关领域研究人员的优秀参考教材和工具书。

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我对这类偏向工业化流程的书籍通常保持审慎态度，因为它们很容易变得过时。然而，这本书给我的感觉是，它所探讨的核心概念具有很强的生命力。它不仅仅是关于某一个版本软件的功能介绍，而是关于“如何高效地将复杂创意转化为可交付的视觉成品”的哲学探讨。我尤其关注了其中关于“色彩管理在跨平台输出中的统一性处理”的章节。作者清晰地阐述了从监视器校准到最终输出 LUT 的整个链条，并且提供了几种主流工作流程下的校验方法。这种对色彩精度毫不妥协的态度，在很多教程中是被忽略的。读完后，我立刻回去检查了自己项目中的色彩空间设置，发现了一些以前没有注意到的细微偏差。这本书提供了一种“终极验收标准”，它驱使你去思考，你的每一个渲染结果，是否真的符合行业最高标准。它不是一本轻松阅读的书，但它绝对是一本能让你职业生涯产生质变的工具书。

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这本书的装帧和排版风格，透露着一种低调的奢华感，用纸质感的选择，使得那些复杂的视觉效果截图看起来都格外有质感。我尤其欣赏其中对“风暴”这个主题的诠释，它不仅仅指代屏幕上那些震撼的粒子爆炸或者流体模拟，更深层次上，是指制作过程中那种信息爆炸、创意碰撞的紧张状态。书中对于不同软件之间数据流转的叙述，尤其精彩，它没有简单地列出“导入/导出”的命令，而是分析了每种格式在信息损失上的细微差别，以及如何通过合理的中间件来确保视觉一致性。这需要作者对整个生产管线有极高的掌握度。我特别留意了其中关于“灯光与材质的实时反馈”这一部分的讨论，它似乎暗示了一种未来趋势——即在非渲染阶段，如何通过代理材质和优化视图，让艺术家更快地做出决策。这种前瞻性和对工作流深层逻辑的洞察，使得这本书的参考价值远远超出了单纯的软件技能手册。

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我是在一个朋友的强烈推荐下购入的‘Rhino工造’这部分的。坦白讲，我对参数化建模一直是心有余悸，觉得那套逻辑太过冰冷和数学化，难以与艺术创作的需求完美融合。然而，这本书的呈现方式彻底颠覆了我的看法。它没有堆砌晦涩难懂的公式，而是将Rhino的强大建模能力，巧妙地嫁接到了影视工业设计，尤其是硬表面模型制作的语境中。书中关于“如何用曲面细分逻辑来快速迭代复杂机械结构”的章节，简直是教科书级别的示范。我尝试着跟着书中的步骤，在自己的项目中应用了其中提到的一个“边界条件驱动”的建模方法，发现原本需要花费数小时手工调整的倒角和圆角，现在只需修改几个参数就能得到满意的结果，效率提升了不止一个量级。那种从“苦力劳动”中解放出来的快感，让我对Rhino的态度从敬畏变成了热爱。这本书的价值就在于，它成功地搭建了工程严谨性与艺术表现力之间的桥梁，让“工造”不再是阻碍，而成为了加速创意的引擎。

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这本书的封面设计本身就充满了张力，那种蓝与橙的强烈对比，让人一眼就能感受到其中蕴含的能量。我原本对“MAX”这个名字有些模糊的期待，但翻开扉页后，才发现这不仅仅是一本软件教程那么简单。它更像是一本拆解好莱坞顶级视效制作流程的“幕后解密手册”。作者似乎花了大量的精力去梳理那些从概念设计到最终渲染的每一个环节，文字叙述既有行业内的专业术语，又恰到好处地用大白话进行了解释，使得即便是初学者也能窥见其门径。最吸引我的是其中对于“流程优化”那一块的论述，它没有停留在简单的“如何操作”，而是深入探讨了“为什么这样操作更有效率”，这对于我这种渴望从初级向中级迈进的从业者来说，简直是如获至宝。当然，如果光盘里的案例文件能更丰富一些，或许能带来更直观的实践体验，但仅从理论和理念的深度上来说，这本书已经超越了我对同类书籍的预期。我甚至花了好几天时间，反复对照书中的某个节点图，试图理解那个复杂的节点网络是如何被构建起来的。

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阅读这本书的过程，与其说是学习操作，不如说是一次对行业前沿技术的一次深度访谈。作者的笔触非常老练，总能在关键节点抛出一些引发思考的问题。例如，在讲解“大规模场景资产管理”时，他没有直接推荐某个资产管理系统，而是探讨了“资产的命名规范和层级结构如何影响后续的渲染效率和团队协作”。这种从“技术点”上升到“方法论”的探讨，是真正区分优秀技术书籍和普通手册的关键所在。我印象最深的是对“动态解算缓存策略”的讲解，它以一种近乎于讲故事的方式，剖析了为什么在某些特定运动轨迹下，必须牺牲一部分物理真实性来换取帧率的稳定。这种在“理想化”与“现实约束”之间寻找平衡的智慧，才是真正视效工作者需要的核心素养。光盘内容虽然没有完全展开研究，但目录上看，其配套的工程文件结构也足够清晰，显示出作者对细节的极致追求。

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