ADO.NET高级编程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国电力出版社

作者:Paul Dickinson

出品人:

页数:648

译者:邓少鹍

出版时间:2003-8-1

价格:69.0

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787508313924

丛书系列:

图书标签:

• 编程
• Coding
• C
• #Academic
• NET
• ADO
• NET
• 数据库编程
• 数据访问
• C#
• SQL Server
• 数据持久化
• 高级编程
• 开发技术
• 编程技巧

好的，这是一份以“ADO.NET高级编程”为主题，但内容完全聚焦于其他技术领域的详细图书简介，旨在避免提及ADO.NET的任何细节。 图书名称：深入理解现代云原生架构与微服务实践 内容摘要： 本书旨在为希望在快速发展的云计算和分布式系统领域构建、部署和运维复杂应用的软件架构师、高级开发人员和技术主管提供一份全面的指南。我们聚焦于云原生范式下的核心技术栈，特别是Kubernetes生态系统、服务网格、事件驱动架构以及现代数据处理模式的深度应用。本书内容不涉及传统的数据访问技术（如ADO.NET），而是将重点放在如何利用最新的基础设施和编程模型来应对高并发、高可用性和可伸缩性的挑战。 第一部分：云原生基石——Kubernetes深度解析与实践 本部分将从基础概念出发，逐步深入到Kubernetes集群的内部工作原理和高级管理策略。 第一章：Kubernetes核心组件与架构 详细剖析了控制平面（API Server, etcd, Scheduler, Controller Manager）和工作节点（Kubelet, Kube-proxy, 容器运行时）的职责划分与协作机制。重点讲解了声明式配置的哲学，以及如何通过Operator模式扩展Kubernetes的能力。内容涵盖资源对象（Pod, Deployment, StatefulSet, DaemonSet）的生命周期管理，以及亲和性、反亲和性策略在复杂调度场景中的应用。 第二章：网络与服务发现的演进 深入探讨CNI（Container Network Interface）插件的工作原理，如Flannel, Calico, Cilium的底层实现。详细阐述了Service（ClusterIP, NodePort, LoadBalancer）的负载均衡机制，并对Ingress控制器（Nginx, Traefik, Istio Ingress Gateway）的配置与性能调优进行实战分析。 第三章：存储管理的容器化——Persistent Volumes的艺术 系统讲解了PV（PersistentVolume）和PVC（PersistentVolumeClaim）的抽象层次。重点介绍CSI（Container Storage Interface）驱动程序的集成，并对比了主流的云存储解决方案（如AWS EBS, Google Persistent Disk, NFS, Rook/Ceph）在有状态应用场景下的性能表现和持久化策略。 第二部分：微服务通信与弹性：服务网格与API管理 本部分完全专注于分布式系统中的服务间通信、安全和服务治理，是构建健壮微服务架构的关键。 第四章：Istio服务网格深度实践 本书将Istio视为现代微服务架构的操作系统。详细拆解了控制平面（Pilot, Citadel, Galley, Mixer/Telemetry）和数据平面（Envoy Proxy）的协同工作。实战部分涵盖：流量管理（金丝雀发布、蓝绿部署、A/B测试）、熔断与重试策略的配置、mTLS（Mutual TLS）在服务间的自动部署，以及分布式追踪的集成（Jaeger/Zipkin）。 第五章：API网关与安全策略 对比分析了Kong、Ambassador等基于Envoy的现代API网关的优势，重点讲解了请求认证、授权策略（JWT验证、OAuth 2.0集成）以及速率限制的实施。讨论了“Sidecar”模式与传统“边车”模式在API处理中的性能差异。 第六章：gRPC与Protocol Buffers的高效通信 系统介绍Google的gRPC框架，强调其基于HTTP/2和Protocol Buffers的性能优势。讲解了Unary Calls, Server Streaming, Client Streaming以及Bidirectional Streaming的实现细节，并提供了使用Go和Java等主流语言进行客户端和服务端开发的完整范例。 第三部分：事件驱动架构与数据处理的未来 本部分关注于解耦系统和处理大规模异步事件流的技术选型与架构设计。 第七章：Kafka核心机制与Stream Processing 彻底解析Apache Kafka的分布式日志架构，包括Broker、Topic、Partition、ISR（In-Sync Replicas）的概念。深入探讨生产者（Producer）的发送确认机制、消费者（Consumer）的偏移量管理与Group协调器。随后，详细介绍Kafka Streams API和ksqlDB在实时数据转换和聚合中的应用。 第八章：Serverless函数与事件触发 探讨AWS Lambda、Google Cloud Functions等FaaS（Function as a Service）模型在微服务拆分中的作用。重点分析事件源的集成（如S3事件、数据库变更流）以及冷启动问题的优化策略。对比FaaS与基于Kubernetes的Serverless（如Knative Serving）的适用场景。 第九章：面向未来的数据持久化：NewSQL与分布式事务 本书不探讨传统关系型数据库的细微查询优化，而是聚焦于能够提供SQL兼容性的分布式数据库解决方案。详细对比了CockroachDB和TiDB的架构，重点剖析它们如何实现跨节点的强一致性（通过Raft/Paxos协议）以及如何处理分布式事务（如Two-Phase Commit或其替代方案），以满足现代高可扩展业务对数据完整性的要求。 第十章：可观测性三驾马车——指标、日志与追踪的统一 构建和运维云原生系统必须依赖先进的监控体系。本章聚焦于Prometheus的查询语言（PromQL）的高级应用，Grafana的可视化定制；ELK/EFK栈（Elasticsearch, Fluentd/Fluent Bit, Kibana）的日志聚合与分析；以及OpenTelemetry在统一追踪、指标和日志标准方面的角色。重点演示如何建立端到端的告警和自愈流程。 目标读者： 希望从单体应用迁移到云原生架构的资深开发人员。 需要设计和维护高可用、高吞吐量微服务系统的架构师。 对Kubernetes、Istio、Kafka等前沿技术有实战需求的运维和DevOps工程师。 本书假设读者已经掌握了基本的软件工程原理和至少一种现代编程语言（如Java, Go, Python）的基础知识。全书的代码示例和配置清单均基于最新的稳定版本构建，确保实践的有效性。

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这本书绝对是数据库开发者的一剂强心针！我一直以来在使用ADO.NET进行数据访问时，总感觉有些地方理解不够深入，或者说，即便实现了功能，也常常怀疑是否有更高效、更健壮的写法。直到我翻开了《ADO.NET高级编程》，那些曾经困扰我的迷雾瞬间消散。作者对ADO.NET底层机制的剖析，那种抽丝剥茧的逻辑，让我对`DataTable`、`DataSet`、`DataAdapter`这些核心对象的理解提升到了前所未有的高度。尤其是关于连接池的讲解，以前我只是大概知道它的存在，现在我能清晰地理解它如何工作，如何影响应用程序的性能，以及如何通过配置来优化它，避免常见的连接泄露问题。书中对事务管理的深入讨论，也让我对ACID特性有了更深刻的认识，并且学会了如何在代码层面正确、高效地处理事务，防止数据不一致的发生。另外，作者在介绍并发控制和锁定机制时，也提供了一些非常实用的指导，这对于构建多用户、高并发的系统来说至关重要。我发现，很多时候我们遇到的性能瓶颈，并非是数据库本身的问题，而是我们在数据访问层面没有做到位。这本书恰恰弥补了这一块的知识空白，让我能够从更宏观、更底层的角度去审视和优化我的数据访问代码。我特别欣赏书中对于各种场景的案例分析，这些案例都非常贴近实际开发中的痛点，作者给出的解决方案也都是经过深思熟虑的，极具参考价值。读完这本书，我感觉自己对ADO.NET的掌控力大大增强，写出的数据访问代码更加精炼，性能也得到了显著提升。这绝不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，在我成长的道路上给予了宝贵的指引。

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在我看来，《ADO.NET高级编程》不仅仅是一本技术参考书，更像是一本“实战手册”。书中提供的案例，都非常贴合实际开发中的场景，而且作者的讲解深入浅出，即使是相对复杂的技术点，也能被清晰地理解。我曾经在开发一个需要与第三方系统进行数据交互的应用时，遇到了很多关于数据格式转换和数据同步的问题。这本书，恰恰解决了我的燃眉之急。书中关于`DataTable`与XML、JSON等格式之间相互转换的详细示例，让我能够轻松地实现数据的导入和导出。我利用书中的代码，成功地实现了与第三方系统的无缝数据对接，大大节省了开发时间。另外，书中关于`DbDataAdapter`的深入讲解，也让我对数据的批量更新和数据源的同步有了更深的认识。我之前只是简单地使用`DataAdapter.Update()`来更新数据，但这本书则教我如何通过`AcceptChanges()`和`RejectChanges()`来管理`DataTable`中的更改状态，以及如何利用`RowState`来精确地控制更新操作。这让我能够编写出更加健壮、更加高效的数据更新逻辑。让我特别欣赏的是，书中还提到了关于如何进行数据库性能监控和调优的经验。作者分享了一些实用的技巧，比如如何利用SQL Server Profiler来捕获和分析SQL语句的执行情况，以及如何根据分析结果来优化数据库设计和SQL查询。这些内容，对于我日后进行系统的性能优化提供了非常宝贵的指导。总而言之，这本书不仅传授了技术，更传递了解决实际问题的思路和方法。

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《ADO.NET高级编程》这本书，对我来说，更像是一本“工具箱”的说明书，而且是那种带着“高级工具”的说明书。我之前在开发一个报表系统时，经常需要处理大量的数据，并且需要进行复杂的计算和聚合。我尝试过很多方法，但总是无法达到预期的性能。直到我读了这本书，才发现自己走了不少弯路。书中关于`DataTable`的`Compute()`方法和`Select()`方法的详细讲解，以及如何结合`DataRowComparer`来高效地比较数据，让我恍然大悟。我利用这些特性，重写了报表系统中的数据处理逻辑，性能提升了不止一倍！我尤其喜欢书中关于如何优化`DataTable`性能的建议，比如如何合理地使用`DataColumn`的`DataType`属性，如何避免不必要的数据类型转换，以及如何利用`DataTable.Rows.Add()`的重载来批量添加行。这些细节虽然看似微不足道，但在处理大规模数据时，却能产生巨大的影响。另外，书中关于使用`XmlReader`和`XmlWriter`与XML数据进行交互的章节，也给了我很多启发。在现代Web应用中，XML作为一种通用的数据交换格式，仍然扮演着重要的角色。作者提供的关于如何高效地解析和生成XML数据的示例，让我能够更好地处理来自外部系统的数据，或者将自己的数据以XML格式导出。这本书让我明白，ADO.NET不仅仅是数据库访问的工具，它更是一个强大的数据处理平台，能够帮助我们解决各种复杂的数据操作问题。

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拿起《ADO.NET高级编程》，我仿佛打开了一个新的数据库编程世界。《ADO.NET高级编程》这本书，与其说是一本技术书籍，不如说是一位经验丰富的老兵，在向你传授他在数据库开发领域摸爬滚打多年的宝贵经验。我之前在处理大量数据时，总是倾向于将所有数据一次性加载到内存中，然后再进行处理，结果经常导致内存溢出或者程序卡顿。书中的关于`DataReader`的高效利用，以及如何结合流式处理技术来处理海量数据，让我茅塞顿开。我学会了如何通过`DataReader`来逐行读取数据，只在需要的时候才将数据加载到内存，这极大地降低了内存消耗，并且显著提升了程序的响应速度。我将这个技巧应用到了我的一个数据分析项目中，原本需要数分钟才能完成的数据加载和处理，现在几秒钟就搞定了！另外，书中对于`DataSet`的缓存机制和延迟加载策略的深入探讨，也让我对如何优化`DataSet`的使用有了新的认识。我之前一直觉得`DataSet`是一个“重量级”的对象，但在书中，我看到了它在离线数据操作、数据视图过滤和排序等方面的强大潜力，并且学会了如何通过一些技巧来减少它的内存占用。让我印象深刻的还有关于异步数据访问的章节。我之前总是习惯于同步地执行数据库操作，这会导致UI界面在等待数据库返回结果时被阻塞。书中的异步编程模型，如`BeginExecuteReader`/`EndExecuteReader`以及更现代的`async`/`await`模式，让我能够编写出更加流畅、响应更快的应用程序。总而言之，这本书为我打开了新的视野，让我能够以更高效、更优雅的方式来处理数据库操作。

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《ADO.NET高级编程》这本书，简直是我数据库开发道路上的“黑科技”指南。我曾经在项目中遇到过一些棘手的性能问题，特别是当需要执行复杂的查询或者处理大量数据时，程序经常会变得非常缓慢。这本书，给了我解决这些问题的利器。作者在书中详细讲解了如何对SQL语句进行性能优化，包括如何选择合适的索引、如何避免全表扫描、如何利用`EXPLAIN PLAN`来分析查询计划等等。这些知识，对于提高数据库查询的效率至关重要。我将书中学到的优化技巧应用到了我一个经常被诟病的查询上，查询时间从原来的十几秒缩短到了几百毫秒，简直是惊人的效果！另外，书中关于`CommandText`和`CommandType`的巧妙运用，也让我受益匪浅。我之前只是简单地将SQL语句写在`CommandText`中，而这本书则教我如何利用`CommandType.StoredProcedure`来调用存储过程，以及如何利用`CommandType.TableDirect`来直接访问表。这些不同的用法，在不同的场景下都能发挥出意想不到的性能优势。让我印象深刻的，还有关于如何处理二进制大对象（BLOB）和文本大对象（CLOB）的章节。我曾经在存储和检索图片、文件等数据时遇到过不少麻烦，但这本书提供了清晰的解决方案，包括如何使用`SqlParameter`的`SqlDbType`属性来正确地映射数据类型，以及如何使用`Stream`来高效地读写这些大对象。总之，这本书让我对ADO.NET的理解进入了一个新的层次，能够从更底层的角度去审视和优化数据库访问代码。

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这是一本让我眼前一亮的图书。《ADO.NET高级编程》的内容，恰恰是我在实际项目开发中一直渴望获得的深度和广度。我曾经为了解决数据库连接的性能问题，查阅了无数的资料，但总感觉零散且缺乏系统性。这本书，则将连接池的生命周期、连接的重用策略、连接超时设置以及并发连接数管理等问题，进行了详尽而清晰的阐述。我甚至学会了如何通过性能计数器来监控数据库连接池的状态，这对于我日后进行性能调优提供了非常宝贵的工具。书中的事务管理部分，更是让我受益匪浅。我之前对于事务的理解，仅仅停留在“开始事务”、“提交事务”和“回滚事务”这几个简单的命令。而这本书，深入剖析了事务的隔离级别、死锁的成因与防范、以及如何在分布式事务中使用`TransactionScope`。这让我能够写出更健壮、更可靠的数据访问代码，特别是在处理需要跨多个数据库或服务进行操作的场景时，这种知识显得尤为重要。我尝试着在我的一个涉及到两个数据库的系统中应用了`TransactionScope`，整个过程比我预想的要顺畅得多，而且大大降低了数据不一致的风险。此外，书中对ADO.NET提供程序模型的讲解，也让我对数据库抽象层有了更深的认识。我理解了如何通过`DbProviderFactories`来屏蔽不同数据库之间的差异，以及如何构建一个通用的数据访问接口，这对于未来项目的可维护性和可扩展性有着长远的意义。这本书，让我对ADO.NET的理解，从“会用”提升到了“精通”，并且掌握了解决实际开发中复杂问题的关键技术。

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坦白说，刚开始拿起《ADO.NET高级编程》的时候，我心里是有点打鼓的。毕竟“高级”两个字就足以让许多人望而却步。但我从事数据库开发多年，深知理论知识的扎实是构建稳定系统的基石。而这本书，真的超出了我的预期。作者并没有简单地罗列API，而是深入到ADO.NET的核心设计理念。比如，他详细讲解了`DataReader`和`DataSet`在不同场景下的优劣，以及如何在性能和内存占用之间找到平衡点。我之前在使用`DataReader`时，总是担心自己读取数据的顺序不对或者遗漏了某些列，但书中的讲解让我能够更自信地处理流式数据。而对于`DataSet`，我曾经觉得它是一个重量级的对象，但在书中，我看到了它在离线数据处理、数据同步等方面的强大能力，并且作者给出了很多优化使用`DataSet`的技巧，比如如何有效地利用`DataTable`的`AcceptChanges()`和`RejectChanges()`方法。最让我受益匪浅的，是关于命令参数化绑定的部分。虽然我知道参数化查询可以防止SQL注入，但书中对参数的类型、长度、精度等方面的细致说明，以及如何根据不同的数据库类型选择合适的参数，让我对安全性有了更深入的认识，也避免了一些因为参数类型不匹配而导致的潜在问题。此外，书中还涉及到了如何使用XML来存储和检索数据，以及如何与XML Web Services进行交互，这些内容在现代的应用程序开发中依然具有重要的意义，提供了不少实现数据交换的思路。这本书就像一把解锁ADO.NET潜力的钥匙，让我能够写出更安全、更高效、更具扩展性的数据访问代码。

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对于我这样一个在.NET生态系统中摸爬滚打多年的老兵来说，《ADO.NET高级编程》的出现，无疑是一场及时雨。我曾经因为项目需求，不得不深入研究ADO.NET的一些冷门但至关重要的特性，但苦于资料匮乏，走了不少弯路。这本书，就像一本宝典，将我曾遇到的难题一一化解。书中的数据绑定部分，对我触动很大。我之前只是简单地将`DataTable`绑定到UI控件，但书中关于`BindingSource`的详细讲解，以及如何通过它来实现数据的插入、删除、更新和过滤，让我豁然开朗。我发现，通过`BindingSource`，可以极大地简化UI和数据之间的交互逻辑，并且能够实现一些复杂的UI行为，比如分页、排序等，而无需编写大量的重复代码。另外，书中对于`DbProviderFactories`的介绍，也让我对如何构建可插拔的数据访问层有了新的认识。它允许我在不修改核心代码的情况下，轻松地切换不同的数据库提供者，这对于需要支持多种数据库类型的应用程序来说，简直是福音。我之前遇到过一个项目，客户突然要求从SQL Server迁移到Oracle，那段时间真是焦头烂额，如果早点看到这本书，或许会轻松很多。书中的错误处理和异常捕获策略，也为我提供了很多值得借鉴的经验。如何区分数据库层面的错误和应用程序逻辑的错误，如何设计更友好的错误提示给用户，这些细节之处，都体现了作者深厚的功底和对实际开发需求的深刻理解。读完这本书，我感觉自己对ADO.NET的掌握程度，从“会用”上升到了“精通”的层次，能够从容应对各种复杂的数据访问挑战。

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老实说，在接触《ADO.NET高级编程》之前，我对ADO.NET的理解仅停留在CRUD操作的层面。直到我读了这本书，才意识到自己对这个强大的数据访问接口的认识是多么肤浅。作者以一种非常系统化的方式，将ADO.NET的各个组成部分一一拆解，并深入分析了它们的工作原理和最佳实践。我尤其欣赏书中关于`DbCommandBuilder`的讲解。我之前总是习惯于手动编写`INSERT`、`UPDATE`、`DELETE`语句，不仅耗时，而且容易出错。而`DbCommandBuilder`可以自动生成这些SQL语句，大大提高了开发效率，并且确保了SQL语句的正确性。更重要的是，它还能处理数据库模式的变更，减少了维护成本。书中对`DataTable`的深入剖析，也让我耳目一新。我一直以为`DataTable`只是一个简单的二维表，但作者却揭示了它在数据筛选、排序、分组、聚合等方面的强大能力，以及如何通过`DataView`来实现这些功能。我尝试着利用`DataView`在UI层实现数据的动态过滤和排序，发现效果非常好，而且代码量大大减少。此外，书中关于数据类型映射的讲解，也为我解决了很多曾经遇到的数据类型不匹配导致的错误。作者列举了多种数据库数据类型与.NET数据类型之间的映射关系，以及在实际应用中需要注意的细节，这对于跨数据库平台开发尤为重要。总而言之，这本书让我对ADO.NET有了全面的、深入的理解，并且掌握了许多能够显著提升开发效率和程序性能的技巧。

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《ADO.NET高级编程》这本书，与其说是教你如何写代码，不如说是教你如何“思考”数据访问。作者在开篇就旗帜鲜明地提出了“以数据为中心”的设计理念，这与我以往单纯追求“代码高效”的思路有所不同，却让我受益匪浅。我曾经在开发过程中，过度依赖ORM框架，导致对ADO.NET底层机制的理解越来越模糊，直到遇到一些ORM无法解决的性能瓶颈时，才感到力不从心。这本书，正好弥补了这一块的短板。它详细地讲解了如何手动优化SQL语句，如何通过`SqlCommand`的`CommandTimeout`、`CommandType`等属性来控制命令的执行，以及如何利用`SqlParameter`来高效地传递复杂数据。我特别喜欢书中关于批量操作的讲解，比如如何使用`SqlBulkCopy`来实现数据的快速导入，这在处理大量数据的ETL（抽取、转换、加载）场景下，简直是神器。我之前用传统的循环方式导入数据，效率低下，而且容易超时。看到`SqlBulkCopy`的介绍后，我立即在项目中尝试了一下，性能提升了几个数量级！此外，书中对SQL Server的一些高级特性，如CLR集成、Service Broker等在ADO.NET中的应用，也给了我很大的启发。虽然这些特性在我的日常开发中可能用得不多，但了解它们的存在，能够帮助我更好地理解SQL Server的强大能力，并在合适的时机运用它们来解决更复杂的问题。这本书不仅仅是关于ADO.NET，更是关于如何与数据库进行更深层次、更高效的交互。

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刚开始学asp.net时看的，当时都不知道啥是ADO.NET

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