Delphi编程精选集锦

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出版者:科学出版社
作者:李振格
出品人:
页数:306
译者:
出版时间:2003-6
价格:38.0
装帧:平装
isbn号码:9787030115348
丛书系列:
图书标签:
  • Delphi
  • 编程
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具体描述

《深入理解Python:从入门到实践》 内容概述 本书旨在为初学者提供一套全面、系统的Python编程基础知识,并通过大量实例和项目,帮助读者快速掌握Python的核心概念、常用库以及实际应用开发能力。我们不侧重于特定领域的深度优化,而是致力于构建坚实的编程思维和解决问题的能力。 全书结构清晰,从最基础的语法元素入手,逐步深入到面向对象编程、数据结构、算法应用,最终涵盖网络编程、文件操作和GUI界面设计等实用技能。 --- 第一部分:Python编程的基石 (The Foundations of Python Programming) 本部分聚焦于Python语言的语法结构和基本数据类型,为后续的复杂应用打下坚实的基础。 第一章:Python环境搭建与初识(Setting Up and First Steps) 详细介绍了如何在不同操作系统(Windows, macOS, Linux)上安装Python解释器和配置集成开发环境(IDE,如VS Code或PyCharm)。内容包括: Python 2与Python 3版本的关键区别概述(重点讲解Python 3的特性)。 交互式Shell的使用方法和第一个“Hello, World!”程序。 Python代码的基本结构:注释、缩进规则(空格的重要性)和代码块的划分。 变量的声明、命名规则以及动态类型特性。 第二章:核心数据类型与操作符(Core Data Types and Operators) 深入讲解Python内置的几种基本数据类型及其操作。 数字类型: 整数(`int`)、浮点数(`float`)和复数(`complex`)。讲解不同数字类型之间的转换和精度问题。 布尔类型(`bool`): `True`和`False`的逻辑运算(AND, OR, NOT)。 字符串(`str`): 字符串的不可变性,详细介绍字符串的创建、索引、切片操作。重点演示f-string格式化、常用的字符串方法(如`split`, `join`, `strip`, 查找替换)。 操作符详解: 算术运算符、比较运算符、逻辑运算符以及赋值运算符的优先级和结合性。 第三章:流程控制结构(Control Flow Structures) 本章讲解如何控制程序的执行顺序,实现决策和循环。 条件判断: `if`, `elif`, `else`语句的嵌套使用和逻辑判断的构建。 循环结构: `for`循环和`while`循环的适用场景。详解`range()`函数的高级用法。 循环控制: `break`用于中断循环,`continue`用于跳过当前迭代,以及`else`子句在循环结构中的独特作用。 第四章:复杂数据结构(Composite Data Structures) 本章详细剖析Python中用于组织和管理数据的四大内置容器。 列表(`list`): 可变序列,讲解列表的创建、元素的添加、删除和修改。重点介绍列表推导式(List Comprehensions)的高效用法。 元组(`tuple`): 不可变序列,理解其在函数返回多值和作为字典键时的应用场景。 字典(`dict`): 键值对存储结构,讲解字典的增删改查操作,键的唯一性约束,以及字典视图(Keys, Values, Items)。 集合(`set`): 用于去重和高效的成员测试,讲解集合的数学运算(并集、交集、差集)。 --- 第二部分:组织代码与模块化(Structuring Code and Modularity) 本部分关注如何编写结构清晰、可重用、易于维护的代码。 第五章:函数与代码重用(Functions and Code Reusability) 深入函数的设计和调用机制。 函数定义与调用: 参数传递机制(按值传递的理解)。 参数类型: 位置参数、关键字参数、默认参数。 高级参数处理: 可变参数 `args` 和 `kwargs` 的使用,以及在函数签名中应用这些参数的最佳实践。 作用域规则(LEGB): 局部(Local)、闭包(Enclosing)、全局(Global)和内置(Built-in)作用域的理解。 返回值: 单值和多值返回的实现。 第六章:模块、包与导入机制(Modules, Packages, and Importing) 学习如何管理和组织大型代码库。 模块(Module)的使用: 编写自定义模块,使用`import`语句的不同形式(`import module`, `from module import name`, `import module as alias`)。 包(Package)的创建: 解释`__init__.py`文件的作用,以及如何构建多级目录结构的包。 标准库的探索: 简要介绍`os`, `sys`, `math`等常用内置模块的功能。 第七章:文件输入/输出(File I/O) 讲解如何与外部文件系统进行交互。 文件打开模式: 读(`r`)、写(`w`)、追加(`a`)和二进制模式(`b`)。 上下文管理器(`with`语句): 确保文件资源被正确关闭的最佳方法。 读写操作: `read()`, `readline()`, `readlines()`, `write()`方法的具体应用。 路径处理: 简单介绍`os.path`模块进行跨平台的文件路径操作(不涉及高级文件系统操作)。 --- 第三部分:面向对象编程范式(Object-Oriented Programming Paradigm) 本部分系统讲解Python中的OOP核心概念,帮助读者构建更抽象、更易扩展的软件模型。 第八章:类与对象的创建(Classes and Object Instantiation) 定义类: 使用`class`关键字。 构造函数: 特殊方法`__init__`的用法。 实例属性与方法: `self`参数的含义和实例方法的调用。 类属性与类方法: 使用`@classmethod`装饰器。 第九章:封装、继承与多态(Encapsulation, Inheritance, and Polymorphism) 深入OOP的三大支柱。 封装: 私有属性的约定(单下划线`_`和双下划线`__`的命名约定)。 继承: 单继承和多重继承的机制,`super()`函数的正确使用。 多态性: 鸭子类型(Duck Typing)在Python中的体现。 第十章:特殊方法与属性(Magic/Dunder Methods) 介绍如何通过重载特殊方法(如`__str__`, `__len__`, `__add__`)使自定义对象表现得像内置类型一样自然。 --- 第四部分:错误处理与进阶主题(Error Handling and Advanced Topics) 本部分侧重于提升代码的健壮性和效率。 第十一章:异常处理机制(Exception Handling) try-except-else-finally 结构。 捕获特定异常: 避免过度捕获,提高代码可读性。 主动抛出异常: 使用`raise`关键字和自定义异常类。 第十二章:迭代器与生成器(Iterators and Generators) 讲解如何创建自定义的迭代器,以及生成器表达式和`yield`关键字的强大功能,用于高效处理大型数据集,避免内存溢出。 第十三章:第三方库的集成与管理(Integrating Third-Party Libraries) 包管理器Pip: 安装、升级和卸载外部库。 虚拟环境(Virtual Environments): 使用`venv`或`conda`隔离项目依赖的重要性与操作步骤。 基础数据分析库的初步接触: 简要介绍`NumPy`和`Pandas`的基本数据结构概念,但不深入其算法实现。 --- 附录:编程实践与规范 PEP 8 编码风格指南摘要。 调试基础:使用IDE进行断点调试的入门指南。 本书的整体设计理念是“实践驱动学习”,每一章节的理论讲解后都紧跟数个小练习和贯穿全书的综合项目,确保读者不仅“知道”如何做,更能“做到”。我们避开了复杂的图形界面库、异步编程框架以及底层C扩展的讨论,确保专注于构建一个扎实、通用的Python编程内核。

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读后感

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用户评价

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这本书在错误处理和调试策略上的阐述,也让我感到有些失望。我希望看到的是如何利用Delphi的现代异常处理机制配合结构化日志系统(Structured Logging)来构建一个健壮的生产环境监控体系。例如,如何捕获并上报那些难以重现的内存访问冲突,或者如何利用Delphi Profiler的最新功能来定位CPU瓶颈。然而,书中讲解的错误处理,更多停留在基础的`try..except..finally`结构的使用,以及如何编写详尽的错误代码,而不是如何集成现代化的APM(应用性能管理)工具。调试部分,则主要集中在断点设置、变量监视等基础操作上,对于远程调试复杂的分布式系统,或者如何分析Dump文件以进行事后故障排除,几乎没有涉及。这种“事后诸葛亮”式的处理方法,在如今要求高可用性和快速迭代的开发环境中显得过于保守和被动。我需要的是一套前瞻性的、能够主动预防和快速响应线上问题的策略,而不是仅仅停留在代码编写阶段的静态检查。

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这本厚重的《Delphi编程精选集锦》实在是让人又爱又恨。我原本是抱着学习最新、最酷的跨平台UI框架的热情翻开它的,期待能找到关于FireMonkey(FMX)那些令人眼花缭乱的新特性,比如如何轻松实现响应式布局,或者如何用VCL的最新组件构建出媲然原生应用的界面。然而,书的内容似乎更偏向于对那些经典的、沉淀已久的技术进行细致入微的剖析。比如,关于数据库连接那一章,它花了大量的篇幅去解释ADO和IBObjects的底层工作原理,甚至深入到ODBC驱动的配置细节,这对于我这种习惯了使用最新一代ORM框架,追求快速数据绑定的开发者来说,简直是“老古董”的复习课。我甚至在里面找不着关于RESTful服务客户端的高级用法,更别提用Delphi去调用现代WebAssembly模块的实践案例了。整体感觉,这本书更像是献给那些坚守在桌面应用领域的老兵们的一份珍贵笔记,对于渴望拥抱移动互联网和云原生技术的现代派开发者来说,这份“精选集锦”里,很多“锦”得太过陈旧,需要我们自己去“淘金”,才能找到能用的那几粒真金。读起来,总有一种时代错位的尴尬感,信息量是扎实的,但面向的前沿应用场景却明显滞后了。

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我一直在寻找一些关于Delphi在物联网(IoT)或嵌入式设备上进行应用开发的实践案例,毕竟Delphi声称具有跨平台能力。我的期望是能看到一些关于如何通过蓝牙低功耗(BLE)与传感器进行通信的实际代码,或者如何优化应用程序在资源受限的ARM设备上的内存占用和功耗。遗憾的是,这本书几乎完全避开了这些前沿的、与硬件紧密结合的领域。它所有的网络编程示例,都围绕着传统的TCP/IP Socket或标准的HTTP请求,内容非常“传统”。对于如何处理设备休眠、唤醒周期,或者如何编写高效的、不阻塞UI的低级别硬件驱动接口,这本书里是只字未提。这让我不禁怀疑,作者对Delphi生态系统的最新扩展方向是否有所了解。如果这本书的目标读者是希望利用Delphi进入新兴硬件市场的人,那么它提供的知识显然是不够用的,它更像是一本完美的桌面应用开发参考手册,但对于构建连接世界的“智能”应用,却显得力不从心,显得过于“孤芳自赏”了。

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坦白说,这本书的排版和语言风格非常“学术化”,每一个技术点都力求穷尽其所有底层细节,这使得阅读体验变得异常的冗长和晦涩。我本来想找一些关于Delphi在图形学加速方面的新技巧,比如如何更高效地利用GPU进行2D/3D渲染加速,或者如何编写自定义的OpenGL/DirectX封装层。结果,书中关于图形的部分,大部分内容聚焦于如何使用GDI+进行基本的位图操作和GDI对象的生命周期管理,甚至还花了篇幅回顾了早年版本的绘图API。这种对基础的过度强调,使得那些真正能带来性能飞跃的现代图形编程技术被严重边缘化了。阅读过程中,我常常需要不断地查阅外部资料来确认某个老旧API的当前状态,因为书中的示例代码看起来像是从上一个世纪末的开发手册里直接摘录出来的。对于追求效率和即时效果的开发者而言,这种“刨根问底”的深度反而成了理解和实践的巨大阻碍,它需要你拥有极大的耐心去穿透那些厚厚的历史积尘。

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我入手这本书的初衷,是希望能够系统性地掌握Delphi在企业级应用架构设计上的最佳实践。特别是针对那些涉及到复杂业务逻辑和高并发处理的场景。我期待看到的是如何利用现代设计模式,比如DDD(领域驱动设计)的思想来重构一个庞大的VCL项目,或者如何利用最新的并发编程特性,如异步任务和并行处理库,来优化那些耗时的报表生成模块。然而,这本书似乎将重点放在了“如何用好Delphi自带的工具集”上,而不是“如何用Delphi适应现代软件工程的范式”。其中关于内存管理的部分,虽然详尽地解释了ARC(自动引用计数)的内部机制,但对于如何在高负荷的实时系统中有效地使用零拷贝技术或者定制化内存分配器,几乎没有涉猎。关于IoC容器和依赖注入(DI)的讲解,也停留在比较基础的手动实现层面,完全没有提及任何成熟的第三方DI框架的应用,这让我感觉编写的代码维护成本会非常高。对于我这个正试图将一个遗留系统迁移到微服务架构的架构师来说,这本书提供的只是工具箱里一些锤子和螺丝刀,却缺少了如何搭建现代工厂蓝图的图纸。

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