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出版者:企业管理出版社

作者:杭宇

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2002-06-01

价格:28.0

装帧:简裝本

isbn号码:9787801477125

丛书系列:

图书标签:

• 财新周刊
• 领导干部
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• 职业发展
• 经济形势
• 知识普及

《科技前沿：人工智能与未来社会》 图书简介 在二十一世纪的浪潮中，科技以前所未有的速度重塑着人类社会的方方面面。本书《科技前沿：人工智能与未来社会》并非一部聚焦于金融或宏观经济管理的著作，而是一次对正在发生的深刻技术变革的全面扫描与深度剖析。它将读者带入一个由算法、数据和计算能力驱动的新世界，探讨人工智能（AI）如何从实验室走向日常生活，以及这种转变对人类文明、就业结构、伦理道德乃至地缘政治产生的深远影响。 本书结构清晰，内容翔实，分为五大部分，旨在为对未来趋势敏感的读者提供一个多维度的认知框架。 第一部分：人工智能的基石与演进 本部分追溯了人工智能的起源，从图灵测试的哲学思辨到符号主义的兴衰，再到当前深度学习的爆发。我们详尽介绍了支撑现代AI系统的核心技术： 机器学习的范式转变： 重点解析了监督学习、无监督学习以及强化学习的原理和应用场景。我们不再停留在理论层面，而是深入探讨了如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和最新的Transformer架构，这些是驱动图像识别、自然语言处理等突破性进展的引擎。 大数据与算力的协同效应： 强调了“数据”和“算力”作为AI时代的两大石油，如何共同催生了大型语言模型（LLMs）的崛起。我们分析了分布式计算和云计算基础设施如何为模型训练提供了前所未有的资源支持。 通用人工智能（AGI）的挑战与路径： 对实现具备人类智能水平的AGI进行了客观评估。探讨了当前面临的符号接地问题、常识推理的缺乏以及“黑箱”可解释性难题，并梳理了不同学派提出的解决路径，如神经符号混合系统。 第二部分：颠覆性的应用领域透视 本部分聚焦于AI技术在各个关键行业中展现出的革命性潜力，展示了技术如何从抽象概念转化为实际生产力： 医疗健康： 探讨了AI在药物研发周期缩短、个性化精准治疗方案制定、医学影像的辅助诊断（如病灶的早期筛查）中的具体应用。我们还分析了AI驱动的基因组学分析如何开启疾病预防的新篇章。 智能制造与供应链优化： 深入剖析了工业物联网（IIoT）与AI的融合，如何实现预测性维护，提高生产线的柔性和效率。阐述了数字孪生技术在复杂系统模拟和流程优化中的作用。 创意产业与人机协作： 关注生成式AI（Generative AI）对艺术、设计、内容创作的影响。讨论了AI如何成为人类创作者的强大辅助工具，同时也引发了关于版权、原创性和劳动价值的讨论。 交通与城市管理： 分析了自动驾驶技术的复杂性，从传感器融合到决策算法的安全性验证。同时，探讨了智慧城市如何利用AI优化交通流量、能源分配和公共安全监控。 第三部分：社会结构与未来就业的重塑 人工智能的普及并非没有代价，本部分直面技术进步带来的社会冲击和结构性调整： 自动化对劳动力的影响： 细致分析了哪些类型的工作最容易被自动化取代，以及哪些新技能组合正在成为未来职场的“硬通货”。本书提供了应对“技能错配”的教育和再培训策略建议。 数字鸿沟与社会公平： 探讨了AI技术的获取和使用差异可能加剧现有的社会经济不平等。讨论了如何设计普惠性的技术政策，确保技术红利能够更广泛地惠及社会各阶层。 工作模式的演变： 预测了“零工经济”与“人机共生”模式下，未来组织结构和管理哲学的变化。强调了情商、批判性思维和跨学科协作能力将成为人类劳动力的核心竞争力。 第四部分：伦理、监管与治理的紧迫性 随着AI能力的增强，对其进行有效监管和约束成为全球共识。本部分深入探讨了在技术发展与社会责任之间寻求平衡的关键议题： 算法偏见与公平性： 详细剖析了数据偏差如何内化到模型中，导致歧视性的决策结果。本书提出了检测、缓解和审计算法偏见的具体技术方法和操作流程。 隐私保护与数据主权： 在大数据分析成为常态的背景下，探讨了差分隐私（Differential Privacy）、联邦学习（Federated Learning）等新兴隐私增强技术（PETs）的作用，以及数据跨境流动的法律和伦理困境。 责任界定与法律框架： 当自动驾驶汽车发生事故或AI医生做出误诊时，责任应由谁承担？本书梳理了全球主要经济体在AI立法方面的探索，特别是关于责任归属、透明度要求和“可解释性AI”（XAI）的强制标准。 第五部分：地缘政治与全球竞争格局 人工智能已成为国家战略竞争的新高地。本部分将视角提升至宏观层面： 技术主权与生态系统构建： 分析了以美国和中国为代表的主要参与者在芯片、基础算法和数据资源方面的竞争态势。探讨了技术标准的制定权如何转化为未来的全球影响力。 军事应用与战略稳定： 审视了自主武器系统（LAWS）的引入对国际安全和冲突升级风险的影响，以及国际社会对于限制此类技术扩散的努力。 全球合作的必要性： 强调了面对气候变化、流行病等全球性挑战，AI技术合作的潜力，以及建立跨国AI治理框架的紧迫性，以确保技术发展服务于全人类的共同福祉。 总结： 《科技前沿：人工智能与未来社会》是一本面向所有关心人类未来走向的思考者、政策制定者、企业管理者和技术探索者的综合性读物。它不提供简单的答案，而是提供清晰的分析工具和前瞻性的视角，帮助读者理解这场正在发生的科技革命的复杂性、潜能与风险，并为迎接一个由智能驱动的未来做好准备。

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这本书的封面设计得挺有意思，那种沉稳的蓝色调，配上金色字体，一看就透着一股子严肃劲儿。我一个搞行政工作的，平时跟金融市场打交道不多，但总觉得对这些宏观政策和国际经济动态有点云里<bos>云里雾里。拿到这本书时，最吸引我的就是那个“百问百答”的形式。说实话，很多专业书籍动辄就是大段的理论堆砌，看得人头都大了，但这种问答式的结构，简直是为我们这些非专业人士量身定做的。我翻了前几页，发现它并没有直接一上来就抛出复杂的公式或者晦涩难懂的专业术语，而是从最基础的“什么是证券？”、“外汇储备对国家经济有什么影响？”这类问题入手，语言非常平实，就像一位经验丰富的老领导在耐心给你讲解一样。这种循序渐进的方式，让我感觉自己不是在啃一本教材，而是在进行一场知识的补课。尤其是一些涉及到国家宏观调控的章节，阐述得非常清晰，能让我明白政策背后的逻辑和意图，这比单纯死记硬背术语要强太多了。整体来看，这本书的定位非常精准，就是架起一座沟通专业知识与实际管理需求之间的桥梁，对于提升基层管理者的视野和决策参考价值是极大的助力。

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这本书最大的价值，也许在于它构建了一种“跨界对话”的语境。在当前的经济环境下，政府部门与金融市场的交流日益密切，但很多时候，双方使用的语言体系是不同的。这本书就像一个高明的翻译官，它用一种受过良好教育的行政人员能够理解的语言，精确地转译了复杂的金融术语和市场运作逻辑。我特别喜欢它在结尾处对“金融风险防范与化解”的总结部分，逻辑清晰，层层递进，从制度建设到技术监控，提出了一系列务实的建议。阅读完之后，我感觉自己对金融市场不再是遥远的概念，而是一个可以被理解、被纳入管理框架的实体。这本书对于任何希望在现代经济治理中提升自身专业素养的干部来说，都是一本不可多得的“知识加速器”，它确实提供了一个全面且务实的学习路径。

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这本书的编辑排版也透露出一种精心雕琢的匠心。我习惯在阅读时做大量的批注和标记，很多专业书籍的排版要么是字太小挤在一起，要么是图表和文字的对应关系不清晰。但这本《领导干部证券外汇知识百问百答》在这一点上做得非常出色。它的版式设计留白适中，重点内容通常会用不同的字体加粗或者用小方框独立出来，让人一眼就能抓住核心观点。更赞的是，当涉及到一些比较复杂的金融产品结构时，它会配上简洁明了的流程图或者示意图，这些图表绝不是那种生硬的计算机绘图，而是特意优化过，非常符合我们行政人员的视觉习惯，减少了理解的认知负担。读起来非常顺畅，就像在看一本精心制作的内参资料，而不是一本冰冷的金融工具书。这种对读者体验的关注，从侧面反映了编撰者对目标读者群体需求的深刻理解。

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我最欣赏这本书的一点是它那种扎根于实践的叙事风格。你翻开任何一页，都能感受到作者不是躲在象牙塔里凭空想象出来的东西，而是真正经历过市场风浪，理解了决策层考量的写作者。比如，它在讲解外汇风险管理时，不是简单地罗列套期保值工具，而是结合了历史上一些具体的案例来分析，什么情况下应该采取哪种对冲策略，带来的后果是什么，这种“以史为鉴”的方法论，比教科书上的抽象描述生动多了。我尤其注意到，对于一些敏感的监管问题，这本书的处理方式非常审慎和到位，既保持了知识的准确性，又把握了政策的导向性。这对于我们这些需要准确传达上级精神的干部来说至关重要。它不是教你如何投机取巧，而是教你如何规范、合法地理解和运用这些金融工具背后的经济规律。这本书的深度和广度拿捏得恰到好处，既能让初学者建立起基本的知识框架，也能让有一定经验的人找到新的思考角度，绝对称得上是一本“常读常新”的案头参考书。

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说实话，我原本以为这种“面向领导干部”的读物，内容会偏向于宏观经济政策的宏观解读，对于微观操作细节的讲解可能会比较保守或者含糊。但这本书却超出了我的预期。它在讲解证券投资的基础知识时，比如债券、股票的收益计算、风险评估模型，处理得非常细致，但又避免了陷入纯粹的投资分析师的泥潭。它始终把焦点放在“如何理解这些金融工具的风险属性”以及“如何从政府管理的角度去评估其对区域经济的潜在影响”上。特别是关于“影子银行”和“金融创新”的章节，阐述得非常具有前瞻性，既指出了其中的潜在隐患，也提供了监管层可以介入的理论基础。这种将前沿金融动态与传统管理思维相结合的论述方式，非常具有现实指导意义，它不是让你去炒股，而是让你在制定区域发展规划时，能对资金流向和金融风险有更清晰的预判能力。

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