随着科学技术的迅速发展,为推进我国广播电视声音系统的数字化,本书结合当前国内外先进的数字音频技术,兼顾技术理论和实践的应用,编写了《数字音频技术及应用》一书。本书共分8章,全面地论述了数字音频技术,包括音频编码方式、接口、声音文件、数字音频设备、数字声广播以及数字音频工作站及数字音频设备、系统测量等内容。
第1章对当前数字音频的应用领域以及发展动向进行了综述。第2章介绍了数字音频基础知识。第3章论述了声音压缩编解码的原理。第4章介绍了数字音频中使用的数字音频接口卡、数字音频接口及与计算机连接的I/O。第5章介绍了音响工程、声音节目制作系统所使用的数字音频设备。第6章为声音节目制作作用的得力工具——数字音频工作站。第7章介绍了广播电视中数字声音信号的传输。第8章介绍了数字音频设备及系统测量。
本书可供从事音频技术工作的工程技术人员阅读,也可供高等院校信息工程、多媒体、广播电视及通讯工程等专业师生作为教材或参考书。
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我对其中关于数字音频工作站(DAW)内部架构的剖析印象极为深刻,这部分内容完全超出了我预期的入门级介绍。作者并没有满足于罗列软件界面的功能按钮,而是像一位经验丰富的录音师一样,带我们深入到音频引擎的核心——延迟管理、缓冲区的设置以及实时处理的瓶颈所在。书中对不同操作系统的音频API(如ASIO、Core Audio)的底层差异进行了细致的对比,这一点非常关键,因为它直接决定了专业录音棚中系统的稳定性和响应速度。我特别关注了书中关于浮点运算精度对混音效果影响的讨论,那部分内容揭示了为什么在后期制作中,即使是微小的电平调整,也可能因为处理路径的差异而产生细微的音色变化。这种对“幕后”工作原理的揭秘,极大地提升了我对数字音频制作工具的掌控感,不再是简单的“点一下”那么简单,而是真正理解了每一次点击背后发生的复杂计算过程,对于追求“零瑕疵”母带制作的人来说,这简直是一部操作手册加上一本理论圣经的结合体。
评分这本关于数字音频处理的书籍简直是一场感官盛宴,尤其是在讲解信号的采样与量化原理时,作者的阐述深入浅出,让人仿佛能亲眼“看到”模拟信号是如何被数字化、拆解成一个个离散的数据点的。它没有停留在枯燥的数学公式堆砌上,而是巧妙地结合了实际的声学现象来解释奈奎斯特频率和量化噪声的物理意义。比如,书中对于抗混叠滤波器的设计考量,不仅给出了理论模型,还配以丰富的工程实例,对比了不同滤波器阶数对音质的实际影响,这对于我们这些渴望从理论走向实践的工程师来说,无疑是极具价值的。我特别欣赏作者在介绍不同编码格式时展现出的严谨性,比如PCM、DSD以及后来的无损压缩算法,每一种技术的优缺点、适用的场景都被梳理得井井有条,帮助读者建立起一个清晰的技术路线图。读完这部分内容,我对“数字”二字不再感到抽象和冰冷,反而体会到它背后蕴含的精妙控制与无限可能。它教会我如何用数学的语言去描述和重构人耳所能捕捉到的最细腻的情感波动。
评分这本书在探讨数字音频与物理声学交叉领域时的表现尤为出色,它突破了单纯的电子工程范畴,将听觉的物理感受和数字模型的构建紧密联系起来。我特别喜欢书中关于房间声学校正(Room Correction)的数字实现部分。作者用清晰的图表展示了如何通过FIR和IIR滤波器来校正房间的瞬态响应和频率响应,这不仅仅是应用一个软件插件那么简单,而是深入到了如何基于麦克风采集的脉冲响应数据,构建一个能够精确逆转房间声学畸变的数字模型。这种从“测量”到“补偿”的完整闭环思维,对于音响工程师来说是极其宝贵的财富。更妙的是,书中还穿插了一些关于双耳声学(Binaural Audio)和空间化音频(Spatial Audio)的介绍,解释了如何通过复杂的头部相关传输函数(HRTF)数据库来模拟三维声场,这无疑为沉浸式体验的未来打下了坚实的理论基础,让人对VR/AR中的听觉体验充满期待。
评分从装帧和排版来看,这本书的设计也体现了对读者的尊重。大量的流程图、波形图和频谱图的绘制质量非常高,线条清晰,标注明确,这在技术类书籍中是至关重要的,因为一张高质量的图胜过千言万语的描述。尤其是在涉及复杂的数字滤波器的Z域分析和时域脉冲响应展示时,图表的直观性大大降低了理解的难度。此外,作者在行文风格上,虽然专业性极强,但叙述节奏把握得当,适当地穿插了一些历史典故和技术演进的小插曲,使得阅读过程保持了持续的趣味性,避免了陷入纯粹的技术手册的枯燥感。可以说,这本书不仅是一本工具书,更是一部系统梳理数字音频技术发展脉络的学术著作,它成功地架设起了一座连接基础理论、工程实践与未来趋势的坚固桥梁,是专业人士案头常备的参考良品。
评分书中关于音频编解码与压缩算法的章节,展现了作者在信息论和心理声学上的深厚功底。它将复杂的人类听觉心理模型,如掩蔽效应(Masking Effect),转化为具体的比特流削减策略,这种跨学科的结合非常令人着迷。特别是对MP3和AAC等有损格式的解析,作者没有停留在“它们如何丢弃信息”的层面,而是详细阐述了这些算法如何精确地“欺骗”人耳,保留了我们最敏感频段的细节,同时毫不留情地移除那些我们根本察觉不到的声音成分。这种对“听觉经济学”的探讨,让我重新审视了流媒体时代音质与文件大小之间的永恒博弈。此外,对于新兴的无损和高解析度音频标准,如MQA的加密与渲染机制,作者也进行了公正且客观的分析,避免了陷入技术炒作的窠臼,这使得本书的观点既具有前瞻性,又根植于扎实的科学基础之上。
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