元数据研究与应用

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出版者:北京图书馆出版社
作者:张晓林 编
出品人:
页数:288
译者:
出版时间:2002-5
价格:18.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787501319008
丛书系列:
图书标签:
  • 元数据
  • 图书馆学
  • 教辅资料
  • IT解决方案
  • 圖書館學
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  • 数据质量
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具体描述

《元数据研究与应用》内容简介:随着数字信息环境本身的发展,元数据的性质、范围和作用也开始发生演变,这些变化体现在至少三个方面:(1)人们不仅利用元数据来描述诸如图书、期刊、图像等信息内容对象,而且正努力通过元数据概念和方法来描述信息体系的各个内容层次,包括由大量信息内容对象组成的信息资源集合、资源集合的组织机制、资源集合或相应的信息服务系统的管理机制、信息服务流程及其控制机制、以及信息服务系统本身。(2)由于信息内容、信息系统、信息过程都已聚合于同一数字空间,元数据不仅进一步发挥其在规范描述基础上支持对各层次信息内容的发现和检索的作用,而且正成为联结、协调、整合和控制各个层次,乃至整个信息服务体系(包括动态定义和个性化定制的信息服务过程)的工具和纽带,成为分布、开放和集成的数字信息体系(如数字图书馆、数字学习体系、电子商务体系、数字科研环境等)的基础。(3)针对不同对象、目的、过程和应用领域的元数据大量涌现,元数据的开放描述和互操作已成为一个基本要求,因此人们普遍要求元数据的定义、描述、管理和维护都遵循一定的开放规范机制,逐步要求元数据应用努力支持元数据交换、复用、转换和整合,从而支持集成环境下的信息服务。

好的,这是一份关于一本名为《元数据研究与应用》的图书的详细简介,内容将围绕该书的实际主题展开,避免任何关于生成过程的描述。 --- 图书简介:《元数据研究与应用》 主题聚焦: 本书深入探讨了元数据(Metadata)的理论基础、技术实现及其在现代信息管理、知识组织与数据治理中的实际应用。它旨在为信息科学、计算机科学、图书馆学、档案学以及数据管理等领域的专业人士和研究人员提供一个全面、系统且与时俱进的知识框架。 内容概览: 《元数据研究与应用》从元数据的本质属性入手,系统梳理了其在信息系统中的核心地位和演变历程。全书结构严谨,内容覆盖了从基础概念到前沿实践的多个维度,旨在构建一个完整的元数据知识体系。 第一部分:元数据的基础理论与概念框架 本部分着重于奠定理论基石。首先,对元数据的定义、分类(如描述性元数据、结构性元数据、管理性元数据)进行了详尽的阐述,并区分了其与数据本体(Ontology)和数据模型的关系。研究了元数据在信息获取、组织和检索中的功能,强调了其作为“描述数据的数据”在提升信息资源可见性和可管理性方面的关键作用。 此外,本部分深入分析了元数据标准的历史发展与现状,重点剖析了国际上主要的元数据规范,如 Dublin Core(DC)、MARC(Machine-Readable Cataloging)、MODS(Metadata Object Description Schema)以及数字图书馆领域广泛采用的 METS(Metadata Encoding and Transmission Standard)。通过对比分析不同标准的适用场景和局限性,帮助读者理解如何在特定业务需求下选择和设计合适的元数据结构。 第二部分:元数据模式设计与技术实现 进入技术层面,本书详细介绍了元数据模式的设计原则与方法论。它讲解了如何从业务需求出发,构建一套既能满足描述深度,又兼顾互操作性的元数据模式。这包括属性的选择、值的约束、层次结构的建立以及命名空间的管理。 在技术实现方面,本书全面覆盖了元数据编码的标准格式,如 XML、RDF(Resource Description Framework)及其在语义网环境下的应用。详细介绍了基于 XML Schema 和 RDF Schema/OWL 构建元数据结构的技术细节,特别是如何利用这些技术实现元数据的机器可读性与语义互操作性。内容中包含了大量的实例演示,以指导读者如何使用这些技术语言进行元数据记录的创建、验证和转换。 第三部分:元数据在信息组织与知识管理中的应用 本部分将理论与实践紧密结合,聚焦于元数据在不同信息环境中的具体应用。 数字资源组织: 详细阐述了元数据在数字图书馆、档案机构和博物馆信息系统中的核心作用。探讨了如何利用描述性元数据实现高效的资源发现,并分析了结构性元数据在数字化对象的逻辑和物理结构表示中的重要性。 数据治理与质量: 强调了管理性元数据在数据生命周期管理中的价值,包括版权信息、访问权限、版本控制和保存策略的记录。书中探讨了元数据质量评估的指标和方法,以及如何通过自动化工具和流程来维护元数据的一致性、准确性和完整性。 语义互操作性: 深入研究了如何利用本体和受控词表(如主题词表、分类法)来增强元数据的语义丰富度,实现跨系统、跨领域的数据共享与集成。这部分内容对于构建面向未来的数据生态系统至关重要。 第四部分:元数据的前沿研究与未来趋势 最后一部分展望了元数据领域的最新发展方向。重点关注了人工智能(AI)和机器学习(ML)技术在元数据自动化生成、抽取和验证中的应用。探讨了如何利用自然语言处理(NLP)技术从非结构化文本中自动提取关键信息并转化为规范的元数据记录。 此外,本书还讨论了新兴数据环境,如大数据、物联网(IoT)和数据湖背景下的元数据挑战与解决方案,特别是对数据谱系(Data Lineage)和数据溯源元数据的研究,展示了元数据如何在复杂数据流中提供透明度和可信赖性。 目标读者: 本书适合高等院校信息管理、计算机科学、数据科学等相关专业的本科高年级学生、研究生及科研人员。同时,也面向图书馆、档案馆、博物馆、研究机构以及企业数据管理部门中负责信息资源建设、系统开发和数据治理的专业技术人员。 本书特色: 《元数据研究与应用》的显著特点在于其理论的系统性与实践的指导性相结合。它不仅提供了对元数据标准的权威解读,更注重于展示如何将这些标准应用于解决实际的信息组织和数据管理难题,是理解和掌握现代信息基础设施核心要素的权威参考书。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的叙事风格非常独特,它仿佛在进行一场知识的“对话”,而不是单向的输出。作者善于运用提问和反诘的方式引导读者的思维,使得阅读过程充满了探索的乐趣。例如,在解释信息质量维度时,它并没有直接给出定义,而是先抛出一个场景:“如果一个决策系统基于不准确的时间戳做出了关键调度,我们应该如何量化这种‘失真’带来的损失?”通过这种设置悬念的方式,读者会不自觉地去寻找答案,从而更主动地吸收后续的知识点。此外,书中穿插的一些行业专家的访谈片段或历史沿革的轶事,极大地丰富了内容的维度,让人感觉到背后站着一个生动的、有血有肉的知识社区,而非冰冷的文字集合。这种充满人文关怀和互动感的写作手法,极大地减轻了阅读专业技术书籍可能带来的枯燥感,让学习过程本身成为一种享受,也使得那些原本看似遥远的学术概念,变得亲切而富有生命力。

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这本书最让我感到惊喜的是其对未来趋势的洞察力和批判性思维的培养。在很多关于信息管理类的书籍中,往往会陷入对现有技术的重复介绍,或是对某一单一工具的过度推崇。然而,这本书却明显超越了这种局限性。它花了相当大的篇幅探讨了人工智能和分布式账本技术对信息组织模式的颠覆性影响,并且没有停留在对新技术的赞美,而是尖锐地指出了这些技术在实际应用中可能带来的新的治理挑战和伦理困境。这种平衡的视角非常可贵,它鼓励读者进行更深层次的思考,去质疑那些看起来完美的解决方案背后的潜在风险。尤其是在讨论数据主权和隐私保护的章节,作者的论述极具思辨性,引发了我对当前数据安全框架有效性的深刻反思。读完这些章节后,我感觉自己对行业的发展脉络有了更宏大、更具批判性的视角,不再满足于表面的技术介绍,而是开始探究深层次的结构性变革,这对于提升个人的战略规划能力无疑是大有裨益的。

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从技术细节的把控上来看,这本书展现出了作者极高的专业素养和严谨的工作态度。它对于不同标准体系之间的兼容性与冲突解决机制的描述,精确到了技术规范的细微之处,这对于一线的数据架构师或系统集成人员来说,简直是一本不可多得的参考宝典。我特别关注了其中关于语义互操作性框架的章节,作者不仅列举了主流的本体论构建方法,还深入剖析了不同本体语言(如OWL、RDFS)在实际场景下的性能权衡和语义鸿沟。很多其他资料对此类内容往往一带而过,但这本书却提供了详细的对比矩阵和实操建议,甚至包含了在特定数据库环境下如何优化查询性能的技巧。这种对细节的极致追求,体现了作者深厚的实战功底。它不是停留在概念层面的宏大叙事,而是扎根于工程实现的土壤,为我们提供了解决“硬骨头”问题的具体工具和思路,让人读来倍感踏实和信服。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,封面采用了一种深沉的蓝色调,配合着烫金的标题文字,散发出一种低调而又专业的质感。拿到手里,纸张的质感也相当不错,印刷清晰,排版疏密得当,阅读体验极佳。尤其是章节之间的过渡处理得非常流畅,作者似乎对读者的阅读习惯有着深入的考量,使得即便是初次接触这个领域的新手,也能很轻松地跟上思路。我特别欣赏它在理论阐述时所采用的类比和实例,这些巧妙的安排极大地降低了理解复杂概念的门槛。比如,它在解释数据治理框架时,引入了一个城市规划的比喻,一下子就让抽象的流程变得形象生动起来。此外,书中的图表制作也非常精良,数据可视化做得既美观又直观,很多原本需要花费大量时间去消化的数据流和架构图,通过这些图表,几乎是瞬间就能把握其核心逻辑。这绝不仅仅是一本枯燥的技术手册,它更像是一位经验丰富的导师,用清晰、富有逻辑的语言,将深奥的学术知识层层剥开,呈现出最核心的价值。对于任何希望在信息管理领域深耕的人来说,这本书的物理形态本身就是一种享受,让人愿意反复翻阅和品味。

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我发现这本书在内容组织上的逻辑性达到了令人惊叹的程度,它并非简单地罗列各种理论和技术点,而是在构建一个完整的知识体系。开篇部分对基础概念的梳理极为扎实,为后续深入探讨打下了坚实的基础,但更难能可贵的是,它并没有止步于基础,而是迅速将视角转向了更具前瞻性的议题。我个人对其中关于数据生命周期管理与价值实现路径的章节留下了深刻的印象。作者并非采用教科书式的平铺直叙,而是通过一系列精心挑选的案例研究,展示了理论在实际复杂商业环境中的应用困境与突破口。这些案例的选材非常具有代表性,覆盖了不同行业和不同规模的企业实践,这极大地增强了内容的说服力和操作性。每当我对某个概念感到困惑时,总能在紧随其后的案例分析中找到清晰的解耦和应用示范。这种“理论—案例—反思”的结构,使得知识的吸收过程变得非常主动和内化,而不是被动地接受灌输。读完这部分,我感觉自己仿佛完成了一次系统的、高强度的实战模拟训练,对如何将理论转化为可落地的解决方案有了更具象的认知。

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