《通信工程学》是“21世纪工程技术新型教程系列”之一。书中介绍了信号频谱、有线传送系统与无线通信系统的特性、各种调制解调方式、从模拟信号到数据信号,以及移动通信概况、公共通信网络的构成等。书中附有许多典型的例题和习题解答。
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这本书的排版和印刷质量确实没的说,拿在手里沉甸甸的,纸张摸起来也很舒服,那种略带纹理的质感让人爱不释手。我尤其欣赏它在插图和图表上的处理,那些复杂的网络结构图、信号流程图,不仅清晰度极高,色彩搭配也十分协调,不是那种冷冰冰的纯黑白,而是加入了柔和的辅助色,使得即使是初学者在面对那些密集的线路和符号时,也不会感到太过头晕目眩。装帧设计上,封面的设计风格现代又不失专业感,没有过多花哨的装饰,干净利落,很符合理工科教材的气质。我可以想象,如果把这本书放在书架上,它本身就是一道不错的风景线。不过,我得说,虽然外观党非常满意,但如果内容本身能有如此高的水准,那就更完美了。这本书的实体感带来的阅读愉悦,是电子书永远无法比拟的,这对于需要长时间阅读和反复翻阅的专业书籍来说,绝对是一个巨大的加分项。光是看着目录页上那些密密麻麻却排版得井井有条的章节标题,就让人对知识的系统性充满了期待,希望内容能对得起这精美的外壳。
评分这本书在“网络架构与协议栈”这一部分的组织逻辑,简直是一场灾难。它试图用一个章节来涵盖从物理层到应用层的全部内容,结果就是各个层次的概念被粗暴地堆砌在一起,缺乏一个清晰的、自洽的递进关系。我发现自己不得不频繁地在章节之间来回翻找,以试图建立起TCP/IP协议栈中各个层级之间的调用和依赖关系。比如,它先提到了IP地址的分配,然后突然跳到以太网的帧结构,接着又跑去讲解了HTTP请求的格式。这种跳跃性的叙述方式,极大地阻碍了对分层思想的理解。理想中的“概论”应该像搭积木一样,先确保物理层的可靠传输被理解,然后才能自然地过渡到数据链路层的帧封装,再到网络层的路由选择。这本书却像是把所有积木都倒在了桌面上,让读者自己去摸索如何拼装出一个完整的模型。如果作者能按照OSI或TCP/IP模型的标准自下而上或自上而下进行系统梳理,而不是这种主题式的拼凑,学习体验会提高数个量级。
评分我拿到这本书后,首先翻阅的是前言和“绪论”部分,试图从中窥见作者对整个通信领域宏大图景的把握能力。遗憾的是,开篇的描述略显平铺直叙,仿佛只是简单地罗列了几个历史里程碑和当前技术热点,缺乏一种能够瞬间抓住读者心神的“钩子”。比如,对于“信息时代”的开端,它用了一大段话来描述互联网的普及,但没有深入探讨支撑这一切的底层物理限制和突破是如何实现的,那种令人拍案叫绝的工程美学和数学上的精妙,在最初的引入中没有得到充分的体现。我更希望看到的是,作者能用更富感染力的语言,描绘出从电报到光纤通信,人类在克服距离和衰减这两个顽固敌人时所展现出的智慧火花。现在的感觉是,它像是一份非常详尽的政府报告,事无巨细地报告了现状,但缺少了那种让专业人士为之兴奋的、对深层原理的哲学式思辨。对于一个期待了解“概论”的读者来说,这个开场白略显沉闷,期待后续章节能有更精彩的爆发。
评分最后,我想谈谈这本书在“参考文献”和“延伸阅读”方面的处理,这直接反映了作者对知识更新速度的敏感度。坦白说,这方面做得非常不尽人意。引用的文献列表大多停留在上个世纪末和本世纪初的经典教材和论文,对于近五年内5G/6G、人工智能在通信中的应用、或者量子通信等前沿领域的最新进展,几乎没有提供任何有价值的引导。当我试图通过书中的索引去查找关于“大规模MIMO”或“可见光通信”等热点词汇时,发现相关内容要么是寥寥数语,要么干脆没有。这意味着,如果一个读者完全依赖这本书来构建自己的知识体系,他将不可避免地停留在十年前的技术水平上。对于一个“概论”性质的教材而言,它本应是连接过去经典理论与未来技术趋势的桥梁。然而,这本书的参考资料部分,更像是一座已经废弃的桥梁,它展示了过去美好的风景,却无法通向我们现在和未来的研究方向。这使得这本书的“时效性”大打折扣,更像是一本历史文献而非现代工具书。
评分阅读过程中,我对其中关于“调制解调技术”那一章的内容进行了重点研读,因为这部分直接关系到信号如何在信道中高效、可靠地传输。从理论深度上来说,这本书的处理方式显得有些保守和浅尝辄止。它详细地介绍了幅度调制、频率调制和相位调制的基础公式,并且给出了时域和频域的波形图,这一点值得肯定。然而,当涉及到现代通信系统中的复杂调制方式,比如高阶QAM或者OFDM的基本思想时,介绍就戛然而止了。它似乎更侧重于“是什么”的定义,而不是“为什么以及如何优化”的工程实践。比如,在讨论信噪比(SNR)与误码率(BER)的关系时,它给出的曲线是标准的教科书式图谱,但对于在实际多径衰落信道中,如何通过编码、均衡等手段来提升这个极限性能,书中并未展开深入的探讨。这使得这本书更像是一本面向文科背景学生快速了解名词概念的入门手册,而非是培养未来工程师解决复杂工程问题的基石。对于需要深入理解其底层数学模型和优化思路的读者而言,这显然是不够的。
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