《考试统计学》对于应用中涉及到的高深的数理统计原理和冗繁的计算公式，一般不作严格意义上的数学证明，而是尽可能地借助教育、劳动、人事等考试管理或考试科研的实际范例，深入浅出地阐明其基本思想、适用范围或应用条件，使广大考试管理工作者和数理基础较差的考试研究人员，通过自学或一般培训即可入门，并能做到学以致用。此外，鉴于考试统计学与考试评价学二者间具有密切的内在逻辑联系，书中提出的某些典型性范例。除了作出统计性的事实判断外，往往也尝试给予评价性的价值判断，这也是《考试统计学》与其他各类统计学相区别的又一个特点。值得提出的是，在《考试统计学》定稿过程中，曾经得到华中师范大学教育科学学院刘华山教授、华中师范大学数学系彭守权教授和华中师范大学出版社编辑张红梅女士的悉心指导，在此谨致谢意。另外，在编著《考试统计学》过程中曾参阅了不少统计文献，并引用了其中的一些资料，但未在正文中一一标注，谨在书后参考文献中列出，一并表示感谢。
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