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出版者:

作者:McWherter, Jeff; Gowell, Scott;

出品人:

页数:432

译者:

出版时间:2012-9

价格:$ 50.84

装帧:

isbn号码:9781118203903

丛书系列:

图书标签:

• Mobile
• 移动应用开发
• 专业开发
• Android
• iOS
• 跨平台
• Xamarin
• React Native
• Flutter
• 应用架构
• 用户体验

好的，这是一本名为《深度学习在自然语言处理中的前沿应用》的图书简介： --- 图书简介：《深度学习在自然语言处理中的前沿应用》 引言：语言的智能革命 在信息爆炸的时代，文本和语音构成了人类交流的绝大部分。自然语言处理（NLP）作为连接人类语言与计算机智能的桥梁，正经历着一场由深度学习驱动的深刻变革。如果说传统的NLP依赖于复杂的特征工程和语言学规则，那么以深度神经网络为核心的新范式，则彻底释放了机器理解、生成和推理人类语言的潜力。 《深度学习在自然语言处理中的前沿应用》并非一本基础的入门教材，它定位于为已经掌握深度学习基础概念（如CNN、RNN、Transformer结构）和NLP基本任务（如词嵌入、序列标注）的工程师、研究人员和高级学生，提供一个深入探索当前最先进技术和未来发展方向的路线图。本书聚焦于那些推动AI能力边界的复杂任务、创新模型架构及其背后的数学原理和工程实践。 第一部分：模型基石与效率优化 本部分着重回顾并深入剖析那些支撑现代NLP系统的核心模型构建块，并探讨如何在大规模数据集和计算资源限制下实现高效部署。 第1章：进阶的注意力机制与Transformer变体 Transformer架构的成功是现代NLP的基石。本章超越了标准的自注意力机制，深入探讨了如稀疏注意力（Sparse Attention）、局部性偏差引入（Locality-Biased Attention）以及线性化注意力（Linearized Attention，如Performer、Linformer）等旨在降低计算复杂度的创新方法。我们将详细分析这些变体如何在保持高性能的同时，将序列处理的复杂度从$O(n^2)$降至近乎线性，这对于处理超长文档和高分辨率语音序列至关重要。 第2章：高效能模型压缩与量化技术 在将尖端模型部署到边缘设备或低延迟服务中时，模型的大小和推理速度成为关键瓶颈。本章详细介绍知识蒸馏（Knowledge Distillation）的最新技术，特别是针对大型预训练模型（如GPT系列）的有效蒸馏策略。此外，我们将深入研究后训练量化（Post-Training Quantization, PTQ）和量化感知训练（Quantization-Aware Training, QAT），重点关注如何在高精度损失可接受的范围内，将模型权重从FP32降至INT8甚至INT4，并讨论不同硬件平台（如GPU、TPU、NPU）上的实际性能差异。 第3章：图神经网络（GNN）在结构化文本分析中的融合 许多自然语言任务本质上是图结构问题，例如知识图谱推理、句子依存句法分析和篇章关系抽取。本章探讨如何有效地将图神经网络（GNNs）与Transformer模型相结合。我们将剖析异构图注意力网络（Heterogeneous Graph Attention Networks）在处理多关系数据中的应用，以及如何利用GNNs的结构感知能力来增强语义表示的学习。 第二部分：前沿应用与复杂推理 本部分将深入探讨当前NLP领域最具挑战性和研究价值的任务，这些任务要求模型具备超越表面模式匹配的深层理解和推理能力。 第4章：面向长文本的上下文建模与检索增强 标准Transformer的上下文窗口限制了其处理法律文件、学术论文集或书籍的能力。本章专门研究如何突破这一限制。我们将系统性地比较分层注意力（Hierarchical Attention）、记忆增强网络（Memory-Augmented Networks），以及检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）框架的最新进展。特别地，RAG部分将侧重于如何优化检索模块（如使用向量数据库和混合检索方法）以确保生成内容的事实准确性和时效性。 第5章：多模态融合：文本、视觉与听觉的统一理解 现代AI不再局限于单一模态。本章聚焦于如何构建统一的框架来处理跨模态信息。我们将详细分析对比学习（Contrastive Learning）在文本-图像对齐中的作用（如CLIP模型的深入解析），以及如何利用跨模态注意力（Cross-Modal Attention）机制在图像字幕生成、视觉问答（VQA）和多模态对话系统中实现信息的高效整合。 第6章：可信赖的AI：可解释性（XAI）与鲁棒性 随着NLP模型影响力的增加，确保其决策过程透明和行为可靠性成为重中之重。本章将深入探讨模型可解释性技术，如归因方法（Attribution Methods，如Integrated Gradients, LIME的局限性）和因果干预（Causal Intervention）在解释模型决策链中的应用。此外，我们将研究对抗性攻击的防御策略，包括对抗性训练、输入扰动检测和模型不确定性估计，以构建更具鲁棒性的NLP系统。 第三部分：生成模型的高级控制与评估 生成模型（如大型语言模型LLMs）是当前研究的焦点，但如何精确控制它们的输出、确保其符合特定约束和价值观，是工程化落地的关键。 第7章：受控文本生成与价值观对齐 如何让LLM在保持流畅性的同时，严格遵循特定的风格、主题、事实约束或安全准则？本章探讨约束解码（Constrained Decoding）技术，包括使用FSM（有限状态机）或规则库来指导生成过程。更重要的是，我们将详细解析基于人类反馈的强化学习（RLHF）的最新变体，探讨奖励模型的构建、数据偏差的缓解，以及如何将伦理约束有效地编码到策略梯度优化中。 第8章：复杂推理与符号操作的整合 当前的LLMs在处理需要多步逻辑推理、数学计算或复杂规划的任务时仍显不足。本章关注如何通过思维链（Chain-of-Thought, CoT）的进阶应用（如Self-Consistency, Tree-of-Thoughts）来提升推理深度。同时，我们将探讨工具学习（Tool Learning）和外部知识库调用，即如何训练模型学会何时、如何调用外部计算器、API或代码解释器来辅助其生成过程，实现混合符号/神经的推理范式。 第9章：下一代评估范式：超越BLEU与ROUGE 传统的基于N-gram匹配的评估指标（BLEU, ROUGE）已无法准确衡量大型生成模型的质量。本章提出并分析了基于模型（Model-based）的评估方法，如使用更强大的LLM作为裁判（LLM-as-a-Judge）。我们将探讨如何设计更精细的评估集，以测试模型的事实一致性、推理链的有效性、主观偏好（Preference）以及对特定领域知识的掌握程度，为实际部署提供更可靠的质量指标。 总结与展望 《深度学习在自然语言处理中的前沿应用》旨在成为研究者和实践者应对未来挑战的必备工具书。它不仅涵盖了最新的模型架构和算法，更强调了在大规模、高复杂性场景下实现这些技术的工程可行性和可信赖性。本书的深度和广度确保读者能够站在当前技术的最前沿，为下一代智能语言系统的构建打下坚实的基础。

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当翻阅《Professional Mobile Application Development》这本书时，我立刻被它严谨而深入的内容所吸引。作为一名在移动开发领域不断探索的实践者，我始终对那些能够提升开发效率、优化应用性能、并确保应用安全可靠的知识充满渴求。书中对于原生与跨平台开发技术的对比分析，是否能够帮助我更清晰地认识两者的优势和劣势，并根据项目需求做出最优选择？我尤其关注书中对于Flutter和React Native等跨平台框架的深入剖析，是否能够提供关于组件化开发、性能调优、以及与原生模块交互的实用技巧？在UI/UX设计方面，我不仅关注如何实现美观的界面，更关心如何通过优秀的设计来提升用户体验和用户参与度。书中是否会探讨响应式设计、动效设计以及可访问性设计等方面的最佳实践？我期待书中能够提供关于如何构建具备良好用户体验的移动应用的系统性指导。此外，在移动应用的安全方面，我非常关心书中是否会提供关于数据加密、身份验证、以及如何防范常见安全漏洞的详尽指导，以确保用户数据的安全和隐私。这本书的深度和广度，无疑会为我打开新的技术视野，并帮助我构建出更具竞争力的移动应用。

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这本书，让我眼前一亮！我一直致力于探索移动应用开发的最新趋势，尤其是那些能够引领行业发展的技术。在阅读《Professional Mobile Application Development》的过程中，我被它对最新技术栈的深入剖析所深深吸引。例如，书中对于Compose UI在Android开发中的应用，是否详细讲解了其声明式UI的优势，以及如何利用其提高UI开发的效率和可维护性？我希望作者能够提供一些实际的例子，展示如何用Compose构建复杂而美观的用户界面，以及它在性能方面的表现如何。同样，对于SwiftUI在iOS开发中的角色，书中是否有详尽的介绍？我渴望了解SwiftUI如何简化iOS应用的UI开发，以及它与UIKit相比的优缺点。更重要的是，这本书是否深入探讨了在混合开发场景下，如何有效地整合不同技术栈，例如将Web技术嵌入原生应用，或者在原生应用中使用Web组件。我非常关注书中关于性能瓶颈的分析以及相应的解决方案，因为在用户体验至关重要的移动开发领域，性能始终是用户最直接的感知。此外，对于一些新兴的移动端AI应用开发，例如使用Core ML或TensorFlow Lite在设备上进行机器学习推理，书中是否有所提及？我希望作者能够提供一些关于如何在移动端实现智能功能的指导，以及相关的开发工具和技术。这本书的深度和广度，让我看到了它解决复杂移动开发挑战的潜力，我非常期待它能为我带来新的启发和技术视角。

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《Professional Mobile Application Development》这本书，犹如一座知识的宝库，让我对移动开发的探索之旅充满了期待。我一直致力于掌握那些能够帮助我构建出更高效、更具创新性的移动应用的技术。书中对于响应式设计和自适应布局的深入探讨，是否能够帮助我轻松应对不同屏幕尺寸和设备分辨率的挑战？我期待能够了解到如何利用ConstraintLayout、Auto Layout等工具，以及CSS Grid、Flexbox等Web技术，来创建灵活且美观的用户界面。在数据管理方面，我非常关注书中对本地数据库（如SQLite、Realm）和云端数据库（如Firebase Realtime Database、Firestore）的全面比较和应用指导。我希望能够深入理解如何进行数据的持久化存储、同步以及高效检索。同时，书中是否会介绍一些关于状态管理模式，如Redux、Provider等，在跨平台开发中的应用？我期待能够学到如何有效地管理应用的状态，以提升代码的可维护性和可读性。这本书的系统性和实践性，无疑会为我提供构建高质量移动应用的坚实基础。

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这本书，简直就是移动开发领域的宝藏！作为一名热衷于探索新技术并将其应用于实际项目的开发者，我总是渴望找到能够帮助我解决实际问题的深度指南。《Professional Mobile Application Development》这本书，在这一点上做得非常出色。我尤其关注书中对新兴移动开发趋势的探讨，例如AR/VR在移动端的应用。书中是否会介绍ARKit、ARCore等AR开发框架，以及如何利用它们构建沉浸式的用户体验？我对书中关于实时通信技术，如WebSocket、MQTT在移动应用中的应用也充满好奇。我希望能够了解到如何构建支持实时数据交换的应用，例如聊天应用、在线协作工具等。同时，这本书在安全方面是否提供了深入的指导？我非常关心移动应用的身份验证、授权机制，以及如何保护用户数据的隐私。书中是否会介绍OAuth 2.0、JWT等认证协议，以及如何实现安全的API访问？我期待这本书能为我提供构建更安全、更具创新性的移动应用的必备知识和技能。

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《Professional Mobile Application Development》这本书，让我对移动开发的理解迈上了一个新的台阶。我一直对那些能够提升开发效率、减少重复劳动的工具和技术充满兴趣。书中对于自动化构建和部署流程的介绍，是否足够详尽？我希望能够了解到如何利用Jenkins、Travis CI、GitHub Actions等工具，实现持续集成和持续交付，从而加快产品的迭代速度。在性能优化方面，书中是否提供了深入的分析和实用的技巧？例如，如何通过代码审查、性能剖析工具来发现和解决性能瓶颈，以及如何优化内存使用、CPU占用率和网络请求。我特别关注书中关于电池续航的优化建议，这对于用户体验至关重要。另外，对于移动应用的国际化和本地化，书中是否提供了有效的策略和工具？我希望能够了解到如何处理多语言支持、日期和货币格式的本地化，以及如何管理翻译资源。在测试方面，书中是否会介绍单元测试、集成测试、UI测试等不同类型的测试方法，以及如何编写有效的测试用例？我期待这本书能够帮助我构建出高质量、高性能、易于维护的移动应用，让我在技术道路上走得更远。

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《Professional Mobile Application Development》这本书，让我对移动开发的学习热情再度燃起。我一直在寻找一本能够系统性地提升我移动应用开发能力的著作，而这本书正是我所期望的。我非常关注书中对数据存储和同步策略的深度解析。我希望能够了解到如何在不同的平台和场景下，选择最合适的数据存储方案，例如SQLite、Room、Core Data、Realm等，并掌握数据同步的技巧，确保数据的一致性和可用性。在网络通信方面，我期待书中能够提供关于如何优化API调用、处理网络异常、以及实现高效数据传输的详尽指导。例如，书中是否会介绍HTTP/2、gRPC等现代网络协议的应用，以及如何利用缓存机制来提升应用性能？我尤其感兴趣的是，书中是否会探讨如何利用移动端的传感器（如GPS、加速度计、陀螺仪）来增强应用的功能和用户体验，并提供相关的开发技巧和示例。同时，对于移动应用的性能优化，我希望书中能够提供深入的分析和实用的建议，例如如何识别和解决性能瓶颈，以及如何优化内存使用和CPU占用。这本书的全面性和实践性，让我看到了它成为我个人技术成长的强大助推器的潜力。

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当我拿起《Professional Mobile Application Development》这本书时，我首先被其厚重的体量所震撼，这预示着它将提供极其详尽的内容。作为一名寻求精进的开发者，我非常关注书中对架构设计的讨论。我希望作者能够详细阐述MVC、MVVM、MVP等经典架构模式在现代移动开发中的适用性，以及它们各自的优缺点。更重要的是，书中是否会引入一些更先进的架构理念，例如Clean Architecture或Domain-Driven Design (DDD)在移动应用中的落地实践？我尤其希望看到关于如何构建可伸缩、可维护、易于测试的代码库的指导。在UI/UX设计方面，我不仅关心如何实现漂亮的用户界面，更关心如何通过设计来提升用户体验和用户参与度。书中是否会探讨一些关于用户研究、可用性测试的方法论，以及如何在开发过程中将这些原则融入其中？对于数据的持久化存储，我希望书中能够提供关于SQLite、Realm、Core Data等不同方案的深入比较，以及在不同场景下的最佳实践。同时，我对于网络通信的优化也十分感兴趣，例如HTTP/2、WebSocket的应用，以及如何有效地处理API设计和错误处理。这本书的严谨性和全面性，让我看到了它在理论指导和实践应用之间的完美结合，我期待它能帮助我构建更健壮、更用户友好的移动应用。

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《Professional Mobile Application Development》这本书，是我一直以来都在寻找的关于移动开发领域的权威指南。我对于书中在原生开发技术细节上的深入探讨非常感兴趣。例如，在Android开发方面，书中是否会详细讲解Kotlin语言的高级特性，以及如何利用Jetpack Compose构建现代化UI？我希望能够深入了解Android的生命周期管理、内存优化、以及与原生C/C++代码的交互。对于iOS开发，我期待书中能够深入剖析Swift语言的精髓，以及如何运用SwiftUI构建流畅而富有表现力的用户界面。书中是否会提供关于Grand Central Dispatch（GCD）、Operations、以及如何高效管理多线程的详尽指导？我特别关注书中关于移动应用性能优化的实战经验，例如如何通过 Instruments 等工具来剖析性能瓶颈，以及如何优化CPU、内存、网络等方面的消耗。同时，对于移动应用的测试和质量保证，我希望书中能够提供关于单元测试、集成测试、UI测试的全面介绍，以及如何构建健壮的测试体系，以确保应用的稳定性和可靠性。这本书的专业性和实用性，无疑会成为我提升自身技术实力的宝贵财富。

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作为一名在移动应用开发领域摸爬滚打多年的老兵，我一直对《Professional Mobile Application Development》这本书充满了期待。终于拿到这本书，迫不及待地翻阅起来。这本书的封面设计简洁大气，散发着一种专业的气息，让我立刻感受到了它所蕴含的深度和广度。我尤其关注的是其对跨平台开发技术的探讨，毕竟在如今竞争激烈的市场中，能够一次性覆盖iOS和Android两大平台，无疑是提升开发效率和降低成本的关键。书中关于React Native、Flutter以及Xamarin等主流跨平台框架的介绍，是否足够详尽，是否能提供切实可行的实践建议，这是我最为关心的一点。我希望作者能够深入剖析这些框架的优劣势，提供一些性能优化、调试技巧方面的独门秘籍，而不是流于表面的概念讲解。同时，对于原生开发，尤其是在UI/UX设计、性能调优以及与原生API的深度交互方面，我也期待这本书能给出一些具有前瞻性的见解。毕竟，在某些对性能要求极致的场景下，原生开发依然是不可替代的选择。这本书的排版和印刷质量也给我留下了深刻的印象，纸张的触感和文字的清晰度都十分令人愉悦，这无疑为长时间的阅读体验打下了良好的基础。我注意到书中还涵盖了CI/CD、自动化测试等DevOps相关的实践，这对于提升整个开发团队的工作效率和项目质量至关重要。在移动应用安全方面，作者是否提供了关于数据加密、安全编码的最佳实践，以及如何应对常见的安全威胁，这也是我非常看重的部分。总而言之，我对这本书寄予厚望，希望它能成为我职业生涯中一本不可或缺的参考书。

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拿到《Professional Mobile Application Development》这本书，我的第一感觉是它内容极其详尽，堪称一本移动开发领域的百科全书。我一直对那些能够提升开发效率、优化应用性能、并确保应用安全可靠的知识充满渴求。书中对于跨平台开发技术的深入解析，是否能够帮助我全面了解Flutter、React Native等框架的架构设计、生命周期管理，以及在实际项目中的最佳实践？我尤其关注书中关于如何处理不同平台间的兼容性问题，以及如何进行性能优化，以确保跨平台应用也能拥有接近原生应用的体验。在UI/UX设计方面，我不仅关心如何实现美观的界面，更关心如何通过优秀的设计来提升用户体验和用户参与度。书中是否会探讨响应式设计、动效设计以及可访问性设计等方面的最佳实践？我期待书中能够提供关于如何构建具备良好用户体验的移动应用的系统性指导。此外，在移动应用的安全方面，我非常关心书中是否会提供关于数据加密、身份验证、以及如何防范常见安全漏洞的详尽指导，以确保用户数据的安全和隐私。这本书的深度和广度，无疑会为我打开新的技术视野，并帮助我构建出更具竞争力的移动应用。

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