具体描述
《软件工程》总结了编者多年来从事软件工程教学与研究的经验，并吸取了国内外众多同类教科书的精华。《软件工程》共7章。第1章概述软件工程与软件过程；第2章讲述结构化分析的任务、过程、方法和工具；第3章讲述结构化设计的任务、准则、方法和工具；第4章着重介绍几种常用的测试技术；第5章讲述面向对象的概念、模型、分析、设计与实现；第6章讲述软件维护；第7章讲述软件项目的计划、组织和质量保证，并简要地介绍了能力成熟度模型。
《软件工程》的特点是：讲解深入浅出，通俗易懂，便于自学；把丰富的实例与原理性论述紧密配合，着重讲透基本的要领原理、技术和方法；特别注重实用性，用几个综合性实例概括了《软件工程》的主要内容。认真阅读这些实例，不仅对读者深入理解软件工程很有帮助，而且有助于读者学会把软件工程的理论与技术运用一实际工作中去，这些实例还可作为上机实习的材料。
《软件工程》可作为大学专科或高等职业技术学院软件工程课程教材，也可作为大学本科相应课程的教学参考书。
作者简介
目录信息
读后感
有些概念没区分开，比如数据对象，总结下能找到好几条定义。 数据，数据对象，数据元素，重灾区。让人凌乱的。 不过这书条理还可以。 有些概念没区分开，比如数据对象，总结下能找到好几条定义。 数据，数据对象，数据元素，重灾区。让人凌乱的。 不过这书条理还可以。
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用户评价
说实话，我最初对这种“工程”类的书籍是有点抵触的，总觉得会充斥着各种流程图和标准化的术语，读起来昏昏欲睡。但这本书的叙事方式，简直像是在进行一场引人入胜的纪录片拍摄。它不是枯燥地讲解“瀑布模型”或“螺旋模型”的定义，而是通过构建一个虚拟的大型金融系统的开发过程，将这些模型在不同历史时期的应用、演变和局限性穿插讲解。这种叙事手法极大地降低了理解门槛。我记得有一章专门讲架构设计，作者没有直接给出“微服务”或“单体架构”的优劣对比，而是通过模拟两个不同团队在面对高并发和快速迭代压力时的决策过程，自然而然地引出了不同架构的取舍哲学。最让我拍案叫绝的是，书中对“技术债务”的阐述。它没有把它仅仅看作是代码质量问题，而是将其提升到了商业战略层面去分析，指出无节制的债务积累如何扼杀一个产品的长期生命力。整本书的语言风格偏向于一种冷静、客观的分析报告，但字里行间又透露出对“做好软件”这件事近乎偏执的追求。读完这部分，我开始重新审视自己过去对“快速交付”的理解，明白了真正的“快”是建立在对系统结构有深刻洞察的基础上的。
评分阅读体验上，这本书的排版和结构设计非常人性化，对于一本内容密集的专业书籍来说，这实属难得。章节之间的过渡处理得非常流畅，不像很多技术书籍那样，前后章节之间像被硬生生地用胶水粘起来的。这本书的逻辑链条是层层递进的，每一章都是对前一章理论的深化和实践的拓展。我尤其欣赏作者在探讨团队协作和项目管理时，所采用的“社会工程学”视角。他没有将人视为流程中的僵化节点，而是深入分析了信息流、权力结构和沟通障碍如何影响工程质量。比如，关于“Conway定律”的探讨，作者将其放大到组织架构设计的高度，强调了系统架构最终会反映组织的沟通结构，这对我启发巨大，让我开始关注项目组内部的沟通效率问题。此外，书中穿插的一些思考题和开放式讨论点，虽然没有标准答案，但却极大地激发了读者的批判性思维。我常常读完一节后，会合上书本，花上十几分钟在脑子里推演一下，如果是我负责的团队，该如何应对书中所描述的困境。这种互动式的学习方式，远比被动接受知识有效得多。
评分这本书的深度，超出了我对一本工具书的预期。我本来以为它会侧重于最新的DevOps实践或者容器化技术，但它的大部分篇幅，却聚焦在那些“不变”的工程真理上。我指的是那些横跨技术更迭的基石：如何进行有效的风险管理，如何量化非功能性需求（如性能、安全性），以及最重要的——如何建立一支高效、有责任感的工程文化。作者对于“度量”的探讨尤为精辟。他没有盲目推崇那些容易被伪造或误导的指标（比如代码行数），而是深入分析了哪些指标真正反映了团队的产出质量和客户满意度。比如，关于缺陷密度和修复时间的分析，结合了大量的统计学原理，让人信服力十足。在工具和方法论不断涌现的今天，这本书反而像一个定海神针，提醒我们，无论技术如何变化，工程的本质——即用科学的方法管理复杂性、控制不确定性——是永恒的主题。它迫使我停下来，不是去学习下一个热门框架，而是去思考我们现有流程中的结构性缺陷，以及如何通过系统性的思维去解决它们。这种对根本原理的挖掘，是这本书最宝贵的财富。
评分这本书，拿到手里沉甸甸的，封面设计得很有现代感，那种简约中透着力量的风格，让人一眼就知道这绝不是一本轻松的读物。我本来是抱着“了解一下”的心态翻开的，没想到，它迅速把我拉进了一个严谨而又充满挑战的世界。开篇部分，作者没有急于抛出那些晦涩的理论公式，而是非常巧妙地从现实世界的软件项目失败案例切入，那种切肤之痛的描述，让人感同身受。接着，对软件生命周期的梳理，不是干巴巴的罗列阶段，而是描绘了一个宏大而又精密的“工程”体系是如何运作的。特别是关于需求捕获和分析那一章，简直就是一本实战指南，它教会我的不是如何“听”客户说什么，而是如何“看”客户真正需要什么。那些关于冲突消解、需求优先级排序的案例分析，生动得好像就在我身边发生的对话。我尤其欣赏作者在描述敏捷开发理念时，那种既推崇其灵活高效，又不回避其在特定场景下可能带来的管理挑战的态度，显得非常中肯和老练。读到中期，你会发现，这本书更像是一位经验丰富的老前辈，在你即将犯错时及时拉你一把，告诉你“慢就是快”的真谛。它不是告诉你怎么写出优雅的代码，而是告诉你如何构建一个能够持续稳定运行、并且可以被团队协作维护的庞大系统。
评分这本书给我的整体感觉是，它不仅仅是一本关于“如何做”的书，更是一本关于“为何如此”的书。它跳出了纯粹技术实现的层面，进入了管理学、心理学乃至哲学的高度来探讨软件开发的复杂性。我注意到作者在谈及测试策略时，没有陷入到单元测试和集成测试的机械区分中，而是从“如何用最小的成本获取最大的信心”这一商业目标出发，构建了一个分层的、风险驱动的测试金字塔。这种从目标倒推方法的思维模式，贯穿了全书。例如，在讨论维护性时，作者将代码的可读性、模块的耦合度、文档的及时性以及部署的自动化程度，视为一个整体的维护成本函数进行分析。这种宏观的、系统性的视角，让我意识到，工程化不仅仅是遵循规范，而是一种在资源、时间和质量之间寻求最佳平衡的艺术。它教会我跳出自己负责的具体模块，去看待整个软件生态系统的健康状况。读完之后，我感觉自己看待任何一个软件项目，都多了一双“结构诊断”的眼睛，能够更早地预见到潜在的危机所在，这对于我的职业成长来说，是无价的收获。
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