具体描述
本书以实例的形式全面介绍了Transact—SQL的应用开发技术。全书一共11章。前两章的主要内容是Transact—SQL的基本用法和编程概念。第3章展示了一些内建函数的使用。第4章、第5章和第6章分别演示了如何使用游标、存储过程和触发器。第7章、第8章和第9章分别介绍了索引、ADO模型和复制这三个专题。第10章演示了一些查询优化的方法。第11章重点介绍了在数据库中使用XML的方法。每一章由多个
作者简介
目录信息
1. 1 创建. 修改和删除数据库
1. 1. 1 创建简单的数据库
1. 1. 2 创建数据文件和事务日志文件
1. 1. 3 修改数据库
1. 1. 4
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读后感
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用户评价
坦白讲，这本书的排版和封面设计实在是有点朴实无华，初看起来完全没有现在市面上那些“网红技术书”的抓人眼球的元素。我差点就错过了它。但内容上，我只能用“干货爆炸”来形容。它并没有花篇幅去介绍SQL的基础语法，那些东西随便找本入门手册都能学到。这本书的重点完全放在了那些实战中才暴露出来的“坑”上。比如，它对游标（Cursor）的性能分析，几乎是把我过去几年写游标踩过的所有雷都提前标出来了。作者似乎是从无数个生产环境的血泪教训中提炼出来的经验，每一个小技巧背后都隐藏着一个曾经导致系统崩溃的 Bug。阅读过程中，我经常需要停下来，打开SSMS亲自验证书中的每一个代码片段，那种“原来如此”的顿悟感非常强烈。这本书更像是一位经验丰富的大师，坐在你旁边手把手地教你如何驯服这头强大的数据库猛兽。
评分这本书的定价确实让人犹豫，不过冲着这个名字，我还是抱着很大希望买了一本。拿到手翻看了一下，发现内容深度上完全超出了我的预期。它不像市面上那些泛泛而谈的教程，而是真正深入到了SQL Server底层的一些优化机制中。尤其是在处理复杂查询和性能瓶颈时，作者提供的那些T-SQL脚本简直是神来之笔。我记得有一次我们数据库的一个报表查询卡了很久，试了好几种方法都不行，后来偶然翻到书里关于索引视图和延迟加载的章节，照着书上的思路调整了一下，效率竟然提升了十倍不止。这本书的妙处就在于，它不是简单地告诉你“怎么写”SQL，而是告诉你“为什么要这么写”以及“在什么场景下”应该这么写。那些关于事务隔离级别和锁升级的讲解，用非常生动的例子把晦涩的理论讲透了，读完之后再看Profiler捕获的执行计划，感觉整个世界都清晰了。对于那些想从“会写T-SQL”迈向“精通T-SQL优化”的工程师来说，这本绝对是值得投资的。
评分与其他市面上动辄用最新的云技术或各种新奇框架来包装T-SQL的书籍不同，这本书坚定地站在了关系型数据库核心能力建设的角度上。它聚焦于Transact-SQL语言本身，深入剖析了其在不同场景下的细微差别和最佳实践。我印象最深的是关于递归CTE（Common Table Expressions）的效率分析，作者不仅给出了标准写法，还对比了使用临时表和光标的性能差异，并且附带了详细的执行计划对比图，直观地展示了优化前后的巨大鸿沟。这种基于实际数据和执行结果的论证方式，极大地增强了说服力。对于那些负责维护老旧系统或者需要与遗留数据库深度交互的工程师而言，这本书提供的知识具有极高的稳定性和长久的参考价值，它教你的不是一时的技巧，而是长期的设计哲学。我甚至将其中关于错误处理和事务控制的部分打印出来，贴在了我的工位旁，时常拿出来翻阅。
评分我是在一个技术论坛上偶然看到有人推荐这本书的，当时那个推荐者的描述非常简洁：“如果你只需要一本T-SQL进阶书，就买它”。带着这种好奇心入手后，我发现这的确是一本非常硬核的著作。它的文字风格是那种极其严谨的学术派，几乎没有多余的寒暄或鼓吹，每一句话都旨在传递信息。对于初学者来说，这本书可能会显得有些吃力，因为它默认读者已经对SQL Server的基础概念了如指掌。但对于我这种在同一套系统里摸爬滚打多年，感觉自己已经到达瓶颈的资深开发者来说，它提供了一个重新审视自己编码习惯的绝佳视角。特别是书中关于动态SQL（Dynamic SQL）的安全性和性能调优章节，让我意识到了过去一些“方便”的写法可能潜藏着巨大的安全隐患。这本书更像是一本“避坑指南”和“内功心法”的结合体。
评分这本书的结构安排非常精妙，它没有采用那种线性的、章节之间关联性很弱的编排方式。它似乎是围绕着几个核心的数据库操作场景来组织内容的。比如，有一整个部分专门讨论了如何在大数据量下进行高效的数据迁移和同步，这对于我们做系统升级和灾备演练时至关重要。我尤其欣赏它对T-SQL中内置函数和系统存储过程的深度挖掘。很多我们平时直接调用却不了解其内部机制的函数，这本书都给出了其在不同SQL版本下的执行差异和性能考量。对于那些需要编写高度定制化、对性能要求苛刻的存储过程和函数的人来说，这本书简直就是一本“反汇编手册”。它的价值不在于教你写出能运行的代码，而在于教你写出**最优的**代码。读完后，感觉对SQL Server的理解从二维平面上升到了三维立体结构。
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