DB2 UDB v8.1 for Linux,UNIX,Windows数据库管理

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出版者:第1版 (2003年1月1日)
作者:巴克拉兹 (Baklarz George)
出品人:
页数:490
译者:龚玲
出版时间:2003-8
价格:65.0
装帧:平装
isbn号码:9787111125013
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
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具体描述

深入解析企业级数据库管理:面向现代数据架构的实践指南 本书聚焦于企业级数据库管理领域中,那些决定系统性能、可用性和数据完整性的核心技术与策略。它旨在为资深的数据库管理员(DBA)、系统架构师以及寻求提升其数据基础设施管理水平的技术人员,提供一套全面、深入且高度实用的操作框架和理论支撑。 本书并非针对特定厂商的某一代产品进行详尽的语法或安装手册式的阐述。相反,它将目光投向了数据库管理领域中更具普遍性和前瞻性的议题,这些议题在任何高性能、高可靠性的数据环境中都至关重要,无论底层技术如何演进。 第一部分:数据生命周期管理与高可用性架构设计(Data Lifecycle & High Availability) 本部分深入探讨了数据从创建到归档的整个生命周期中,如何确保业务连续性和灾难恢复能力。我们详细分析了现代企业对数据持久性提出的严苛要求,并提供了构建健壮高可用性(HA)和灾难恢复(DR)方案的蓝图。 1. 架构选型与布局优化: 我们将比较基于共享存储、无共享架构(如集群复制)以及异地容灾的优缺点。重点在于如何根据业务的RTO(恢复时间目标)和RPO(恢复点目标)来量化和选择最合适的架构模型。包括对同步复制、异步复制机制的深入剖析,以及如何在跨地域部署中平衡延迟与一致性。 2. 备份与恢复策略的精细化: 超越基础的冷备份与热备份操作,本书着重探讨增量备份、差异备份的效率优化,以及基于日志(Log-based)的持续归档恢复技术。特别讨论了如何设计和测试“零数据丢失”的恢复流程,包括针对特定时间点恢复(PITR)的性能影响评估和演练的最佳实践。 3. 性能监控的深度指标体系: 建立一个有效的数据系统监控体系,需要关注超越CPU和I/O的深层指标。本章详细介绍了关键的系统级健康指标(如锁等待链分析、内存页面置换率、事务提交延迟分布)的采集、基线建立和异常阈值设定方法。我们将探讨如何利用时间序列分析技术,对历史性能数据进行趋势预测,提前识别潜在的系统瓶颈。 第二部分:企业级性能调优与容量规划(Enterprise Performance Tuning & Capacity Planning) 性能调优是DBA日常工作的核心。本书侧重于从整体系统层面而非单一SQL语句层面,构建可扩展的性能优化模型。 1. 存储子系统的I/O行为建模: 现代数据库性能的瓶颈往往发生在存储层。本部分解析了数据库工作负载的I/O特征(如随机读写比、顺序写入模式),并指导读者如何根据这些特征来选择和配置存储阵列(SAN/NAS或本地NVMe),实现最大化的吞吐量和最小的延迟。讨论了数据分布策略(如分区、散列)对物理I/O路径的影响。 2. 内存与缓存机制的效率最大化: 深入解析数据库缓存池、缓冲池的工作原理,以及操作系统级别的内存管理(如Huge Pages的使用)。关键在于理解数据访问模式如何影响缓存命中率,并据此调整内存分配策略,以减少昂贵的磁盘I/O操作。 3. 并发控制与事务隔离级别的权衡: 事务处理是数据库的核心功能。本书详细对比了不同隔离级别(如读已提交、可重复读、快照隔离)对系统并发性和数据一致性的影响。我们将研究锁的粒度优化,以及如何识别和解决死锁问题,同时探讨非锁定读机制(MVCC)在高并发场景下的实际表现与调优点。 4. 容量规划的科学方法: 告别“拍脑袋”式的硬件升级。本章引入了基于工作负载增长率、峰值负载预测和平均资源消耗的模型,指导架构师进行前瞻性的容量规划。这包括对未来数据增长的保守估计、硬件冗余的计算,以及如何为系统的弹性伸缩预留资源池。 第三部分:数据安全、合规性与治理(Security, Compliance, and Governance) 随着数据监管法规日益严格,确保数据的安全性和合规性成为企业管理不可推卸的责任。 1. 细粒度访问控制与权限模型设计: 详细阐述如何设计最小权限原则的权限结构。不仅涵盖用户和角色的基本授权,还深入到基于行和列级别的安全策略(Row/Column-Level Security)的实现与性能评估。 2. 数据加密策略的全面实施: 探讨静态数据加密(TDE)和传输中数据加密的最佳实践。分析不同加密算法对数据库性能的影响,以及如何安全地管理和轮换加密密钥。 3. 审计与合规性追踪: 建立全面的审计追踪体系,以满足如SOX、GDPR等合规性要求。本部分指导如何配置高效的审计日志,确保关键操作(如数据修改、权限变更)的不可否认性,同时平衡审计日志的生成对系统性能的影响。 4. 数据生命周期中的脱敏与归档: 针对开发、测试环境的数据安全,探讨数据脱敏(Data Masking)的技术实现。此外,对于不再活跃但仍需保留的数据,如何设计高效的、符合法律要求的长期归档方案,并确保归档数据的可检索性。 第四部分:数据库的自动化运维与现代化集成(Automation and Modern Integration) 在DevOps和持续交付的时代,数据库管理也必须走向自动化。 1. 配置管理与基础设施即代码(IaC): 探讨如何使用脚本化工具和IaC原则来管理数据库实例的配置、补丁和Schema变更。目标是实现从环境创建到变更部署的全过程可重复、可审计。 2. 数据库健康检查的自动化框架: 构建一个全自动化的健康检查框架,该框架能够定时执行关键的SQL查询和系统诊断命令,并将结果标准化输出,实现主动故障预防而非被动响应。 3. 与现代分析和数据湖的集成: 探讨如何将OLTP数据库中的事务数据高效、安全地同步到数据仓库或数据湖进行分析。介绍 Change Data Capture (CDC) 技术的核心概念,以及实现实时或近实时数据流的工程实践。 本书通过大量的工程案例和架构设计原则,帮助读者构建起一套跨越传统与现代边界的企业级数据库管理知识体系,确保数据资产在任何业务环境下都能稳定、高效地运行。

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目录信息

读后感

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用户评价

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《DB2 UDB v8.1 for Linux, UNIX, Windows数据库管理》这本书,仅仅从书名上看,就透着一种“硬核”和“专业”的气息。DB2,作为一个在大型企业级应用中占据重要地位的数据库系统,其v8.1版本在许多系统中依然发挥着关键作用。这本书横跨Linux、UNIX、Windows三大平台,其内容无疑是面向那些需要在复杂多样的环境中管理DB2数据库的专业人士。我非常期待书中能够详细讲解DB2 v8.1的内连接、外连接、全连接等各种join类型的原理和应用场景。在实际工作中,选择正确的join方式,对于SQL查询的效率有着决定性的影响。我希望这本书能够提供清晰的图示和实例,解释各种join是如何工作的,以及在什么情况下选择哪种join能够获得最佳的性能。此外,对于数据库的集群和高可用性方案,我也充满了期待。在现代企业环境中,数据库的稳定运行是业务连续性的重要保障。我希望这本书能够深入介绍DB2 v8.1的各种集群技术,例如DB2 pureScale、HADR(High Availability Disaster Recovery)等,并指导我如何在不同的操作系统平台上进行部署、配置和维护,以构建一个高可用、容错能力强的数据库系统,最大限度地减少服务中断的可能性。

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我拿到《DB2 UDB v8.1 for Linux, UNIX, Windows数据库管理》这本书的时候,就有一种“久旱逢甘霖”的感觉。我入行数据库管理的时间不长,虽然已经接触过一些关系型数据库,但DB2一直是我心目中一个略显神秘的存在。我听说它在大型企业和关键业务系统中有着广泛的应用,其稳定性和性能也是备受赞誉的。所以,当看到这本书的书名时,我毫不犹豫地就想把它收入囊中。我之所以如此看重这本书,是因为我非常希望能系统地学习DB2 v8.1这个版本的知识。毕竟,技术迭代很快,但掌握一个经典版本的核心原理,对于理解后续版本的发展会非常有帮助。我尤其期待书中能够深入讲解DB2 v8.1在Linux、UNIX和Windows这三个平台上的一些特有配置和优化技巧。虽然基础原理可能相通,但我相信不同操作系统下的底层机制和最佳实践会有所差异。这本书的出现,似乎就能填补我在这一方面的知识空白。我想要了解的不仅仅是“how to do”,更想知道“why to do”。比如,为什么在Linux环境下,特定的文件系统会影响DB2的性能?在UNIX上,又是哪些系统参数需要特别关注?而Windows平台上,又是如何利用其特有的管理工具来监控和维护DB2?这本书的厚度和书名所涵盖的范围,让我有理由相信它能提供比网上零散的教程更系统、更深入的解答。我非常希望能从中学习到如何进行高效的数据库备份与恢复策略,如何处理可能出现的各种故障场景,以及如何利用DB2提供的各种诊断工具来定位和解决问题。

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《DB2 UDB v8.1 for Linux, UNIX, Windows数据库管理》这本书的名字,让我立刻联想到那些在大型企业后台运行、默默支撑着数百万用户业务的数据库系统。DB2,尤其是v8.1这个版本,在数据库领域有着深厚的底蕴和广泛的应用。这本书的出现,仿佛是一把钥匙,能够帮助我解锁DB2 v8.1在Linux、UNIX、Windows平台上的管理奥秘。我非常期待书中能够详细讲解DB2 v8.1的存储管理和数据组织方式。理解数据库如何物理地存储数据,如何管理表空间、数据文件,以及如何进行数据分区和分片,对于规划数据库架构、优化存储空间使用、以及提升数据访问效率至关重要。我希望这本书能够提供清晰的图示和深入的解释,让我能够彻底掌握这些概念。另外,我对数据库的迁移和升级也抱有极高的兴趣。随着业务的发展,数据库的版本升级和平台迁移是不可避免的。我希望这本书能够提供一套完整的DB2 v8.1迁移和升级指南,包括不同场景下的迁移策略,如何规划迁移过程,如何处理数据迁移中的潜在风险,以及如何进行平滑的升级操作,确保业务的连续性和数据的完整性。

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拿到《DB2 UDB v8.1 for Linux, UNIX, Windows数据库管理》这本书,我脑海里浮现的是无数个需要稳定、高效数据库服务的场景。DB2,作为一个久负盛名的企业级数据库,其v8.1版本在过去很长一段时间里都是许多关键业务系统的基石。这本书的书名,就如同一份详尽的“操作手册”,它承诺将DB2 v8.1的管理知识,系统地呈现在Linux、UNIX和Windows这三大操作系统平台上。我尤其希望书中能够深入剖析DB2 v8.1的查询优化器是如何工作的。理解优化器如何解析SQL语句、如何选择最优的执行计划,对于我编写高效的SQL至关重要。我希望这本书能够解释其背后的算法,以及如何通过调整数据库参数、使用统计信息等手段来影响优化器的决策,从而达到事半功倍的查询调优效果。同时,对于数据库的日志管理,我也非常看重。事务日志是数据库实现ACID特性的关键,而合理的日志配置和管理,对于保证数据恢复能力和性能至关重要。我希望这本书能够详细介绍DB2 v8.1的日志类型(如前滚日志、回滚日志)、日志文件的管理策略(如日志归档、日志保留策略),以及如何根据不同的业务场景来配置最佳的日志参数,以确保在发生故障时能够准确、快速地恢复数据。

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当我看到《DB2 UDB v8.1 for Linux, UNIX, Windows数据库管理》这本书时,我首先想到的是那些在企业级环境中默默支撑着关键业务的数据库系统。DB2,特别是v8.1这个版本,在我的印象中,代表着稳定、可靠和强大的企业级数据库解决方案。这本书的书名,就像一个专业的“通行证”,直接点明了它的目标读者——那些需要在Linux、UNIX和Windows平台上进行DB2数据库管理的专业人士。我个人一直觉得,学习数据库管理,特别是像DB2这样复杂的系统,不能仅仅停留在表面的操作,而是需要深入理解其底层架构和工作原理。我非常期待这本书能够详细讲解DB2 v8.1的体系结构,包括其内存管理机制、进程和服务模型、以及各种后台任务的运作方式。这对于我理解数据库的运行效率,以及如何有效地进行监控和故障排除至关重要。此外,我特别关注书中对于数据库索引设计的讲解。一个好的索引设计,对于提升查询性能至关重要,但又是一个技术活。我希望这本书能够深入剖析不同类型的索引(如B树索引、位图索引等)的优缺点,以及在什么场景下应该选择哪种索引,并提供一些实用的索引优化技巧。同时,对于数据库的空间管理,我也希望能有详细的介绍,包括表空间、数据文件、日志文件的配置和管理,以及如何进行有效的空间清理和优化,以避免因空间不足导致的服务中断。

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说实话,《DB2 UDB v8.1 for Linux, UNIX, Windows数据库管理》这本书的名字,一开始让我觉得有点“高冷”。DB2本身就不是一个像MySQL那样随处可见的数据库,而v8.1这个版本,听起来更是有些年代感。但正是这种“老”和“专业”,反而激起了我的好奇心。我一直觉得,那些经过时间沉淀的技术,往往蕴含着最扎实的原理和最精华的实践。我现在的公司虽然也在使用DB2,但主要是依赖于前辈们留下来的配置和脚本,很多东西我只是知其然,不知其所以然。这本书,从书名上来看,就好像一本“武林秘籍”,能够帮助我拨开迷雾,真正理解DB2 v8.1的内在逻辑。我特别关注的是书中对于数据库性能调优的讲解。我经常会遇到数据库查询慢的问题,但又不知道从何下手去优化。我希望这本书能够提供一套系统的方法论,教我如何分析查询计划,如何识别性能瓶颈,以及如何通过调整数据库参数、优化SQL语句、甚至重建索引等方式来提升查询效率。另外,对于数据库的高可用性和容灾方面,我也非常感兴趣。在关键业务系统中,数据必须是7x24小时可用,任何的宕机都会带来巨大的损失。我希望这本书能够详细介绍DB2 v8.1的各种高可用性解决方案,比如复制、集群、镜像等等,并指导我如何在实际环境中进行部署和维护,确保数据的安全性和业务的连续性。

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当我翻开《DB2 UDB v8.1 for Linux, UNIX, Windows数据库管理》这本书时,我感觉就像是进入了一个精心构建的数据库“指挥中心”。书名本身就带着一种权威感和全面性,它明确地指出了这本书覆盖了DB2 v8.1这个特定版本,并且是针对Linux、UNIX和Windows这三大操作系统的数据库管理。这对于我这样需要在混合IT环境中工作的技术人员来说,无疑是一份宝贵的资源。我特别希望书中能够深入讲解DB2 v8.1的事务管理和并发控制机制。理解这些底层原理,对于我诊断和解决数据库死锁、数据不一致等问题至关重要。我想要了解DB2是如何通过锁机制、多版本并发控制(MVCC)等技术来保证数据的一致性和可用性的,以及如何在实际应用中根据业务需求来调整相关的参数。同时,我对数据库的监控和性能分析也充满了期待。一本优秀的数据库管理书籍,必然会提供一套行之有效的监控和分析方法。我希望这本书能够介绍DB2 v8.1自带的各种监控工具和性能视图,教会我如何利用它们来全面了解数据库的运行状况,及时发现潜在的性能问题,并提供详细的诊断步骤和解决方案。例如,如何分析CPU、内存、磁盘I/O的使用情况,如何监控慢查询,如何分析锁等待等。

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《DB2 UDB v8.1 for Linux, UNIX, Windows数据库管理》这本书的书名,让我联想到许多年前,当我还是一个初涉数据库领域的小白时,对DB2的敬畏之情。那时,DB2就像是数据库界的“贵族”,它的出现往往伴随着大型企业、复杂业务和高价值数据。如今,我已不再是当初的那个小白,但对于DB2 v8.1这个版本的深入理解,依然是我职业发展中一个重要的目标。这本书的出现,仿佛为我打开了一扇通往DB2世界的大门,让我有机会系统地学习和掌握这个强大的数据库管理系统。我尤其期待书中能够详细讲解DB2 v8.1的SQL语句优化技巧。在实际工作中,SQL语句的效率直接影响着应用程序的性能,而优化SQL往往是数据库性能调优中最常见也最重要的一环。我希望这本书能够提供一套系统性的SQL优化方法论,包括如何分析查询执行计划、如何使用提示(hints)来指导优化器、如何编写可读性高且效率高的SQL语句,以及如何识别和避免常见的SQL编写陷阱。此外,对于数据库的安全性,我也抱有很高的期望。在如今这个信息安全日益重要的时代,如何构建一个安全的数据库环境,是每一个数据库管理员的首要任务。我希望这本书能够详细介绍DB2 v8.1的安全特性,包括用户和角色的管理、数据访问控制、数据加密、以及安全审计等方面,并提供一些最佳实践,帮助我构建一个坚不可摧的数据堡垒。

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这本书的书名就透着一股沉甸甸的专业感——《DB2 UDB v8.1 for Linux, UNIX, Windows数据库管理》。光是看着这个名字,我脑海里就浮现出一幅画面:深夜的办公室,键盘敲击声此起彼伏,屏幕上闪烁着密密麻麻的代码和数据流。作为一名在数据领域摸爬滚打多年的老兵,我对DB2这个名字一点也不陌生,它就像数据库世界的“老大哥”之一,稳重、强大,但也意味着它有自己的一套复杂且精深的理论体系。这本书的副标题——“for Linux, UNIX, Windows数据库管理”——更是直接点明了它的应用场景,横跨了三大主流操作系统,这对于我这种需要在不同环境下处理数据的技术人员来说,简直就是福音。我一直觉得,学习数据库管理,尤其是在如此广泛的平台支持下,需要的是一种系统性的、深入骨髓的理解,而不仅仅是简单的命令堆砌。这本书,从书名上来看,似乎就能满足这种需求,它不会仅仅停留在表面,而是会带我深入理解DB2 v8.1的核心机制,包括其架构设计、内存管理、I/O优化、事务处理、并发控制等等,这些都是决定数据库性能和稳定性的关键。我特别期待书中能够详细讲解如何根据不同的应用场景和数据负载,对DB2进行精细化的配置和调优,比如如何合理设置缓冲池大小、日志文件大小、并发连接数,以及如何利用DB2的监控工具来诊断和解决性能瓶颈。同时,对于数据库的安全管理,我也抱有很高的期望,毕竟在如今这个数据安全日益重要的时代,如何有效地保护数据免受未经授权的访问和破坏,是每一位数据库管理员的必修课。希望这本书能够提供一套完整且实用的安全策略,包括用户权限管理、数据加密、审计日志等方面的详细指导,让我能够构建一个安全可靠的数据库环境。

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这本书的名称,《DB2 UDB v8.1 for Linux, UNIX, Windows数据库管理》,本身就勾勒出了一个庞大而复杂的数据库管理领域。DB2 v8.1,这个曾经叱咤风云的版本,在许多核心业务系统中依然坚守岗位。这本书的出现,就像一个经验丰富的向导,将带领我们深入探索在Linux、UNIX和Windows三大操作系统环境下,如何驾驭这个强大的数据库系统。我特别希望书中能够对DB2 v8.1的索引失效问题进行深入的分析和讨论。很多时候,数据库性能下降的罪魁祸首就是索引的失效。我希望这本书能够详细解释导致索引失效的各种原因,例如统计信息过时、查询语句写法不当、数据分布变化等,并提供一套系统性的方法来检测和诊断索引失效问题,以及给出如何及时更新统计信息、优化SQL语句、重建索引等一系列行之有效的解决方案,确保数据库查询的高效运行。同时,对于数据库的复制和同步机制,我也抱有极高的期望。在分布式系统和灾备场景中,数据的复制和同步是必不可少的环节。我希望这本书能够详细介绍DB2 v8.1的各种复制技术,如表空间复制、事务复制等,并指导我如何在不同的平台和场景下进行配置和管理,以实现数据的实时同步,确保数据的一致性和可用性,为业务的全球化部署和灾难恢复提供坚实的技术支持。

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