概率论与数理统计习题全解

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出版者:大连理工大学出版社
作者:王丽燕
出品人:
页数:205
译者:
出版时间:2006-7
价格:10.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787561123751
丛书系列:
图书标签:
  • 概率论
  • 数理统计
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具体描述

《概率论与数理统计习题全解(配人大修订版)》按照被全国许多院校经济、管理等专业采用的袁荫棠主编的《概率论与数理统计》(修订版)(中国人民大学出版社)的章节顺序编写,可以与该教材配套使用。大连理工大学出版社提出要组织编写一套《习题全解(全析)》系列图书,编辑们对该系列图书清晰的思路与准确的定位,与我们的卢法一拍即合,立即触发了我们的编写欲望。我们多次征求本科生、专科生,乃至研究生的意见,更加坚定了我们写好本的信心,进一步明确了本的定位,这就是——像习题课一样,与学生们一起通过对习题的分析、讨论、求解,总结,扎实掌握大学数学的基础,领悟大学数学的真谛。这就间我们写作《概率论与数理统计习题全解(配人大修订版)》的初衷。

《概率论与数理统计习题全解(配人大修订版)》详细给出全部习题的解答。真正从学习者的角度,给出解题的每一个过程与步骤,以免略掉一些看拟简单但对有些同学理解解题思路很关键的细节。

学习是一个过程,而过程由环节组成。只有注重环节,控制过程,才能得到良好的学习效果。对学习大学数学来讲,课堂听讲和课后复习是两个重要环节。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的封面设计确实挺吸引人的,那种沉稳的蓝色调,配上简洁的字体,让人一眼就能感觉到这是一本严肃的学术著作。我拿到它的时候,首先翻阅了一下目录,发现它对概率论和数理统计的核心概念覆盖得非常全面,从最基础的样本空间、随机变量讲起,一直到后面更复杂的假设检验、回归分析,层次感很清晰。对于我这种正在努力啃教材的初学者来说,这种结构上的清晰度简直是福音,它不像有些参考书那样把知识点堆砌在一起,而是有逻辑地逐步引导,让人能跟上思路。尤其是对于那些初次接触数理统计,容易被公式和符号绕晕的读者,这本书的编排方式提供了一个很好的“脚手架”。我特别欣赏它在概念引入上的细致入微,很多书上可能一笔带过的地方,它都会用更生活化的例子来解释,让抽象的数学原理变得相对具体可感,这极大地降低了我的学习门槛。虽然我还没开始深入做题,但光是看它的结构和介绍部分,就已经对后续的学习充满信心了。

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这本书在对一些“易错点”和“易混淆点”的处理上,简直可以说是教科书级别的细致。很多学习者,包括我自己,经常会在连续型和离散型变量的概率密度函数与概率质量函数的边界上迷失方向,或者混淆大数定律和中心极限定理的应用前提。这本书里专门辟出了一小块内容,用对比的形式,把这些极其相似但本质不同的概念并列展示出来,并辅以明确的区分标准和典型错误示范。这种预判读者困难并提前给出解决方案的做法,体现了编者深厚的教学经验。这就像是请了一位全天候待命的家教,总能在你即将犯错的那一瞬间,轻声提醒你注意某个细节。这种对学习过程中“认知陷阱”的精准捕捉和预防,是衡量一本优秀学习资料的关键标准,而这本习题全解无疑做得非常出色。

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我个人对这本书的侧重点非常赞赏,它似乎明白,对于大多数学习者而言,概率论是工具,统计推断才是目的。因此,书中对统计推断部分的投入力度明显偏大,而且讲解的角度非常注重应用场景的转换。比如,在处理非参数检验时,它没有回避其原理的复杂性,但同时又巧妙地结合了实际数据分析的案例,让我们看到,在真实世界的数据往往不服从正态分布时,我们该如何灵活选择检验方法。与我之前看的几本偏理论化的教材相比,这本书更像是一位经验丰富的统计咨询师在手把手地教你如何解决实际问题。它不会让你陷入无休止的理论证明的泥沼,而是聚焦于“如果我拿到一组数据,我该用什么方法去验证我的假设”,这种实操性强的导向,对我未来参与项目和毕业设计帮助会非常大。

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这本书的排版和印刷质量给我留下了深刻的印象。现在的学习资料,很多为了压缩成本,纸张薄得跟A4打印纸似的,拿到手里软塌塌的,写笔记都怕印穿。但这本习题全解的纸张厚实,摸起来很有质感,油墨印刷得很清晰,即便是那些复杂的积分符号和矩阵运算,看起来也一点不费劲,眼睛不容易疲劳。这一点对于需要长时间面对书本的工科学生来说太重要了,毕竟我们不是在读小说,而是要逐字逐句抠数学公式的。而且,它的装订也相当扎实,我试着把它完全摊开,放在桌面上,书页居然能保持平整,这在做题时非常方便,不用一只手按着书本,另一只手才能写字。从这些细节可以看出出版方对知识传递的尊重,他们明白,好的载体才能更好地承载知识的重量。

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这本书的内容深度,我觉得恰到好处,简直是为我们这种“卡在中间”的群体量身定做的。它既不是那种只停留在概念表面的“小白读物”,也不是动辄就引入高等数学或测度论的“劝退神作”。它准确地把握住了本科阶段对概率论和数理统计工具性应用的需求。举个例子,在讲述中心极限定理的应用时,它提供的例题不仅仅是机械地套用公式,而是会探讨在不同分布下,参数估计的效率和稳健性问题,这触及到了实际统计推断的核心。我注意到它对“理解”的重视胜于“记忆”,很多习题的解答步骤都详细到让人惊叹,不仅给出了最终答案,更重要的是展示了从问题提出到最终结论的完整逻辑链条,包括每一步选择该方法的原因。这种深度的解析,能帮助我们建立起真正的数学思维,而不是停留在死记硬背公式的阶段。

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