指标精萃

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出版者:中国纺织大
作者:姜金胜
出品人:
页数:304
译者:
出版时间:2004-1
价格:25.00元
装帧:
isbn号码:9787810387385
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

本书是一本详细介绍24种常用技术分析指标的理论研究著作,同时也是国内第一本全面介绍如何通过正确修改各种常用技术分析指标参数而研判股市走势的实战参考书籍。作者以多年的机构操盘经验和扎实的研究功底,创造性地研究出一组适合准确分析、预测国内股市走势的常用技术分析指标参数。

  本书图文并茂、通俗易懂。l30多幅深、沪股市大盘或个股走势图,配以用独特的参数而形成的指标图形,能使读者清晰地了解和把握股市的内在涨跌规律,相信在牛市即将来临之际,会给投资者提供有益的启迪和莫大的帮助。

洞见未来:数据驱动决策的艺术与实践 一、书籍概览: 本书并非一部聚焦于具体行业指标或量化分析的工具书,而是一部旨在提升读者从海量信息中提炼洞察力、构建系统化思维框架的指南。它深入探讨了“决策”这一核心活动,如何有效地融入现代组织的血液之中,以及如何利用非量化的、结构性的思维模式来指导战略方向。我们相信,真正的决策力源于对事物本质的深刻理解,而非仅仅对数字的熟练操作。 二、核心主题阐述: 第一部分:超越数字的界限——构建批判性思维的基石 在信息爆炸的时代,我们被淹没在各种“指标”和“报告”之中。本书首先强调,指标是工具,而非目的。本书致力于引导读者跳出对单一指标的迷恋,转向对信息背后的逻辑链条的审视。 思维定势的解构: 我们分析了决策过程中常见的认知偏差,例如确认偏误、锚定效应以及过度拟合的陷阱。如何识别那些看似合理、实则误导性的思维捷径,是本部分探讨的重点。我们将介绍一套“反向验证”的方法论,迫使读者从对立角度审视现有信息。 因果关系的迷雾: 关联性不等于因果性,这是常识,但如何在复杂系统中准确区分两者?本书提供了一种基于情境(Contextual)分析的框架,用于梳理复杂的、多变量驱动的现象。我们不提供现成的因果模型,而是教授读者如何根据自身业务场景,自行构建严谨的因果假设检验流程。 隐性知识的显性化: 许多最关键的决策依赖于组织内部沉淀的经验和直觉,这些“软信息”往往在正式报告中缺失。本书探讨了如何设计有效的机制(如案例复盘会议、跨部门影子学习计划),将这些难以量化的经验转化为可供群体学习和引用的知识资产。 第二部分:战略远见:绘制未被数据完全覆盖的蓝图 成功的决策往往需要预见性,而预见性往往来自于对趋势的宏观把握和对“黑天鹅”事件的准备,这些要素很难用短期指标来衡量。 情景规划(Scenario Planning)的精髓: 我们详细阐述了情景规划不仅仅是设计几种可能的未来,更重要的是训练决策者在不确定性中保持灵活性和适应性的能力。书中提供了构建多维度、高影响力的情景矩阵的方法,重点关注那些最可能颠覆现有商业模式的驱动力,而非那些“最可能发生”的平庸预测。 价值网络的重塑: 现代商业不再是线性的价值链,而是复杂的价值网络。本书着重分析了如何识别网络中的关键节点、潜在的合作伙伴和竞争对手的生态位。决策不再是关于优化自身流程,而是关于如何在网络中争取更优的位置和影响力。 长期主义的实践框架: 如何在追求季度业绩压力的同时,坚定地执行长期战略?本书提出了“时间尺度对齐”的框架,帮助管理者将短期行动与五年、十年愿景进行系统性挂钩,确保每一次“小赢”都是朝着最终目标迈进的一步。 第三部分:决策流程的艺术化:从会议室到执行层 即使有了最好的洞察和战略,低效的决策流程也会导致失败。本书专注于优化决策的“人机交互”过程。 高效的决策会议设计: 决策会议常常沦为信息同步会或意见交换所。我们提出了一种基于“结论先行”的会议结构,并详细讲解了如何预先设定“决策边界”和“信息完整度阈值”,确保会议时间专注于解决关键冲突而非重复讨论已知事实。 权责的清晰界定(DRI原则的深化): 明确谁对最终结果负责(Directly Responsible Individual)是关键。本书超越了简单的职责划分,深入探讨了在跨职能项目中,如何建立“影响力授权”机制,让具备专业知识的人能够快速做出影响范围内的决策,而无需层层审批。 反馈回路的建设: 决策的质量不仅取决于前期的分析,更取决于后续的修正能力。我们介绍了如何设计一种“非惩罚性”的失败复盘文化,确保决策者能够迅速获得诚实、及时的反馈,从而优化下一次的决策过程,而非仅仅是追究某次结果的成败。 四、本书的独特价值: 本书的价值不在于提供一套即插即用的分析工具箱,而在于重塑决策者的心智模式。它旨在培养一种基于深刻洞察、系统理解和前瞻性思维的决策能力。读者将学会如何提问更深刻的问题,如何辨别信息噪音,以及如何在高度不确定的环境中,自信且稳健地指引方向。这是一本写给所有渴望从“反应式管理”转向“创造式领导”的专业人士的深度思考指南。 本书面向的是那些已经掌握了基础量化分析,但正面临着更宏大、更复杂、更少数据支持的战略难题的管理者、创业者和政策制定者。它提供的是一套思考的范式,而非具体的解题公式。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的包装和设计给人一种专业、严谨的感觉,这让我对接下来的阅读充满了期待。作为一名对商业分析领域充满好奇心的学生,我一直在寻找能够帮助我构建清晰思维框架的优质读物。“指标精萃”这个名字本身就传达了一种高度浓缩和提炼的含义,这让我相信它能够帮助我快速掌握核心概念,避免被繁杂的细节所淹没。我特别希望书中能够包含一些实际案例的分析,通过具体的业务场景来展示如何运用书中提到的方法论。理论固然重要,但如果不能与实际操作相结合,其价值也会大打折扣。我渴望能够从书中学习到如何将抽象的指标转化为具体的商业洞察,并最终应用到实际的商业决策中。例如,如何通过对用户留存率指标的深度分析,找出导致用户流失的关键因素,并制定相应的改进措施。我对书中关于“精萃”二字的理解是,它不仅仅是指标的简单罗列,更重要的是提炼出这些指标背后所蕴含的商业逻辑和价值。这本书记载的不仅仅是数据和图表,更是对商业世界运行规律的深刻洞察,我非常期待能够从中汲取营养,提升自己的分析能力和解决问题的能力。

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我对“指标精萃”这本书的期待,源于我对数据分析在商业决策中作用的深刻认识。在我看来,有效的指标体系就像企业的“体检报告”,能够清晰地反映企业的健康状况,并预示着潜在的风险和机遇。“指标精萃”这个书名,传递了一种将复杂信息转化为简洁洞察的能力,这正是我所渴望的。我希望本书能够为我提供一套清晰的框架,帮助我理解不同业务场景下的核心指标,以及如何构建一套能够全面、准确地反映业务表现的指标体系。这不仅仅是关于“看到”数据,更是关于“理解”数据背后所代表的商业含义,并将其转化为可执行的策略。我尤其期待书中能够深入探讨指标之间的关联性,以及如何通过组合和分析不同的指标来发现更深层次的洞察。例如,在用户增长方面,仅仅关注用户获取数量是不够的,还需要结合用户留存率、活跃度、付费转化率等指标,才能全面评估增长的质量和可持续性。我希望这本书能够成为我的一位良师益友,帮助我拨开数据迷雾,找到驱动业务增长的“真经”。

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这本书的封面设计非常有质感,散发着一种沉稳而智慧的气息,这让我对内容本身产生了浓厚的兴趣。我一直认为,对于任何一个企业或项目而言,一套科学、有效的指标体系是其成功的基石。“指标精萃”这个名字,恰如其分地概括了本书的核心价值——提炼精华,直击本质。我希望这本书能够为我提供一套系统性的理论框架,帮助我理解不同类型业务的核心驱动因素,以及如何通过设定和追踪相应的关键指标来衡量和优化这些驱动因素。尤其是在当前快速变化的商业环境中,能够快速识别并响应业务信号,是保持竞争力的关键。我期待本书能够分享一些关于如何根据业务阶段、行业特性以及市场变化来调整和优化指标体系的智慧。同时,我也希望书中能够包含一些关于如何避免“数据陷阱”和“指标误导”的警示,以及如何培养一种数据驱动的文化,让每个人都能够理解并运用指标来指导自己的工作。这本书不仅仅是一本工具书,更是一种思维方式的启迪,我非常期待能从中获得宝贵的洞见。

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作为一名在数字营销领域摸爬滚打多年的从业者,我深切体会到数据的重要性,但也常常为如何有效地利用数据而感到困惑。“指标精萃”这个书名,让我眼前一亮。它似乎承诺了一种能够将杂乱的数据转化为清晰洞察的捷径。我期待这本书能够为我提供一套关于数字营销领域核心指标的系统性梳理,并且能够深入讲解这些指标之间的内在联系,以及它们如何共同作用以驱动业务增长。我尤其关注书中关于用户获取、用户激活、用户留存和用户生命周期价值的指标解读,因为这些是衡量营销活动效果的关键环节。许多时候,我们能够看到某个指标在变化,但却难以 pinpoint 导致这种变化的具体原因。我希望“指标精萃”能够帮助我理解指标背后的逻辑,提供一套能够让我从宏观到微观,层层深入地分析问题的框架。同时,我也期待书中能够包含一些关于如何通过 A/B 测试等方法来验证不同策略效果的指标应用案例。这本书的出现,对于我来说,无疑是一份宝贵的智力投资,我期待它能为我的工作带来新的启发和突破。

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我一直坚信,衡量事物才能更好地管理它,而“指标精萃”正是这样一本专注于“衡量”的宝典。在信息过载的当下,如何在纷繁复杂的数据中找到真正有价值的信号,是我一直在探索的课题。这本书的名字就如同一个闪烁的灯塔,指引着我走向清晰的商业洞察。我期待这本书能够提供一套系统性的方法论,帮助我构建一套能够全面反映业务健康度和增长潜力的指标体系。不仅仅是宏观层面的关键指标,我更看重的是那些能够深入到业务细节,揭示潜在问题的微观指标。例如,在电商领域,除了GMV和用户数,我更想知道如何通过分析用户的浏览路径、加购行为、支付转化率等一系列精细化指标,来发现每一个环节的优化机会。我期望本书能够提供一些关于“如何选择正确的指标”、“如何定义清晰的指标”、“如何有效地追踪和分析指标”等方面的实用指导。更重要的是,我希望能够从书中学习到如何将这些指标与实际的业务决策紧密地联系起来,确保数据分析的价值能够真正地转化为业务的增长和竞争力的提升。我迫不及待地想翻开这本书,开始这场关于“精萃”的探索之旅。

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从书架上拿起“指标精萃”,我立刻被它简洁而富有力量的书名所吸引。在充斥着各种概念和术语的商业世界里,我一直在寻找能够帮助我聚焦本质、洞察本质的书籍。这本书的名字,正是这种追求的完美体现。我希望“指标精萃”能够为我提供一套系统性的方法论,帮助我理解不同业务场景下哪些指标最能反映核心价值,以及如何构建一个能够指导企业战略和运营的指标体系。我尤其看重书中关于如何“精萃”这些指标的阐述,这意味着它不仅仅是简单地罗列指标,而是要提炼出那些真正具有驱动力、能够揭示业务真相的关键要素。我期待书中能够包含一些关于如何将指标与业务战略紧密结合的实践案例,以及如何通过数据分析来发现隐藏的增长机会。对于我这样一位致力于通过数据驱动业务增长的实践者来说,一本能够提供深度思考和实用方法的书籍,其价值是无法估量的。我希望通过阅读这本书,能够提升自己对数据的敏感度和分析能力,从而更好地理解业务,做出更明智的决策。

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这本书的作者在业界享有盛誉,这让我对“指标精萃”的品质有了天然的信任。我一直关注这位作者在各种行业论坛和专业期刊上的观点,他的分析总是那么深刻且富有前瞻性。他提出的许多理论和实践方法,都在我之前的学习和工作中得到过验证,并取得了显著的效果。因此,当我得知他出版了这样一本关于指标的书时,我毫不犹豫地将其加入了我的必读清单。我非常期待他在书中能够深入探讨指标背后的逻辑,以及如何将这些指标转化为具体的行动。很多时候,我们能够识别出重要的指标,但却不知道如何利用它们来推动业务发展,或者如何将这些指标与团队的日常工作相结合,形成一种共同的目标和行动方向。我希望“指标精萃”能够填补这方面的空白,为我提供一套完整的解决方案,从指标的定义、收集、分析到最终的应用,都有清晰的指导。同时,我也希望能从书中学习到如何避免一些常见的指标陷阱,以及如何根据不同的业务阶段和目标来调整指标体系。这本书的出版,对于所有致力于通过数据驱动业务增长的从业者来说,无疑是一份宝贵的财富。

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这本书的封面设计就足够吸引人,一种沉静而力量感并存的视觉冲击力,让我忍不住在书店驻足。我本身对数据分析和商业洞察一直抱有浓厚的兴趣,在信息爆炸的时代,能够清晰地把握核心指标,找出驱动业务增长的关键点,是我一直以来追求的目标。这本书的名字“指标精萃”恰如其分地传达了它的核心价值——精炼、提纯,将海量数据中的精华提炼出来,化为可执行的洞察。我尤其看重那些能够帮助我理解“为什么”的书籍,而不是仅仅罗列“是什么”。我希望这本书能够提供一套系统性的框架,让我能够理解不同行业、不同业务场景下,哪些指标最重要,它们之间又存在怎样的内在联系,以及如何根据这些指标来制定和优化策略。对于我这样一位在实际工作中需要频繁进行数据驱动决策的人来说,一本能够提供深度思考和实用方法的书籍,其价值是难以估量的。我期待这本书能够成为我工作中的得力助手,帮助我拨开数据迷雾,看清事物本质,从而做出更明智的决策,实现业务的持续进步。它的厚度适中,排版也很舒适,文字大小和行间距都恰到好处,让人在阅读时能够最大限度地集中注意力,不受干扰。我预感这会是一段非常充实且富有成效的阅读旅程。

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收到这本书的时候,我正面临一个棘手的业务增长瓶颈。团队在尝试了各种方法后,收效甚微,士气也受到一定影响。在这种情况下,我迫切需要一些能够提供新思路、新视角的工具或知识。当我看到“指标精萃”的目录时,我的眼睛就亮了。那些标题,比如“用户生命周期价值的分解与优化”、“驱动复购的关键指标体系构建”、“从数据洞察到增长黑客的实践路径”等等,都直击我目前最关心的问题。我尤其期待书中关于如何建立一套科学、可量化的指标体系的讲解。很多时候,我们之所以陷入困境,是因为对症下药的“药方”不对,而“药方”不对的根源往往在于对“病症”的诊断不够精确,指标体系的缺失或混乱就是导致诊断失误的主要原因。我希望这本书能够为我提供一套行之有效的指导,帮助我梳理和构建一套能够真实反映业务健康状况,并且能够驱动业务增长的指标体系。我对书中提到的“精萃”二字抱有极高的期望,希望它能帮助我从海量数据中筛选出真正有价值的信息,避免被无效数据所干扰,从而更有效地利用时间和资源。阅读这本书,对我来说,不仅仅是学习知识,更是解决实际问题的途径。

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我一直认为,真正的商业洞察来自于对数据细致入微的观察和分析。“指标精萃”这个书名,恰好触及了我内心深处的渴望——从海量数据中提炼出最精华的部分,并将其转化为可指导行动的洞察。我期待这本书能够提供一套系统性的方法论,帮助我理解不同业务领域的核心驱动指标,以及如何构建一个科学、可量化的指标体系。我特别关注书中关于如何定义清晰、可衡量、可达成、相关且有时间限制(SMART)的指标的讲解,因为这是确保数据分析有效性的前提。此外,我也希望能够从书中学习到如何利用可视化工具和分析技术,将抽象的指标转化为直观、易于理解的商业语言。例如,如何通过用户行为路径分析来发现用户在产品使用过程中的痛点,并据此优化产品设计和用户体验。我坚信,拥有一套精炼的指标体系,能够帮助我更有效地识别业务瓶颈,抓住增长机遇,并做出更明智的商业决策。这本书的出现,对于任何希望在竞争激烈的市场中脱颖而出的人来说,都将是一笔宝贵的财富。

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牛人送我的第一本入门书。研判行情的前提是,运用技术指标时必须准确修改技术分析参数

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就书本身来说还凑合,读了这本书之后,我发现技术指标基本上就是开盘、收盘、最高、最低这四个数算来算去,从此就不怎么关注技术指标了。

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这本傻书害死老子了

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比90年代的炒股入门类的书写得差多了,几乎都是单个指标的运用,很少谈到不同指标配合使用。

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牛人送我的第一本入门书。研判行情的前提是,运用技术指标时必须准确修改技术分析参数

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