具体描述
《模式分类》(英文版)(第2版)简明易读，新增的图表使得许多统计和数学题材非常生动。最终以完美和谐的形式，引导读者深入新的主题。
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目录信息
读后感
相较别的书，这本书的图是非常给力的！ 本来因为看这书比较老了，都没有去看过，最近拿起看了linear discriminant functions这章。 原来看支持向量机导论，开头讲线性分类器，几经拿起，怎么都没看下去。这章把svm涉及到的一些名词和来有都解释的非常清楚。 另外，光看这一章...
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评分相较别的书，这本书的图是非常给力的！ 本来因为看这书比较老了，都没有去看过，最近拿起看了linear discriminant functions这章。 原来看支持向量机导论，开头讲线性分类器，几经拿起，怎么都没看下去。这章把svm涉及到的一些名词和来有都解释的非常清楚。 另外，光看这一章...
评分这书经典没得说 不过一定先对照勘误把错的地方改一下啊~ 虽然改完了还是能发现错误。。。 我对照着各种errata看了很久 发现这个版本是美国第3次印刷的版本 对应的errata地址是： http://www.rii.ricoh.com/~stork/ErrataPrintings3and4.ps 09.4.21： 越看就越觉得还有不少错...
评分本书固然经典，但也并不是完美无缺的。首先，它并不适合入门，最好在对模式识别领域有了一定的理解之后再通读这本书，相信会使自己的认识得到提升。其次，作者有的时候可能过分吝惜文字，这增加了读者理解上的困难，尤其是一些本来就比较深入难以理解的地方。最后一点，这本书...
用户评价
号称是经典 但不是很喜欢
评分经典教材，刚读研究生的时候啃过，但是那时候刚接触模式识别，虽然认真在看，但是收获并不大。几年之后回头来看，发现以前觉得晦涩难懂的部分，现在豁然开朗了！
评分又一本当作字典般收藏的书，作者作为模式识别领域的奠基人，在该书中对这个领域方方面面的研究都有涉及。
评分一直说很经典，一直没读完
评分全面介绍机器学习的思想与算法.(我的第一篇论文灵感来自此书)
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