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出版者:人民邮电出版社

作者:袁玫

出品人:

页数:308

译者:

出版时间:2004-2-1

价格:25.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787115119650

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具体描述

本书主要介绍web数据库开发技术，包括关系数据库的基本概念、access数据库的操作，以及使用asp和ado开发web数据库应用程序的方法。全书共14章。第1章介绍数据库的基本概念，第2~9章介绍access数据库的相关概念和使用，第10~13章介绍使用asp和ado设计web应用程序的方法。第14章为综合实训、练习。为便于教学，书中配有相当数量的例题，且每一章都有练习题。

本书适用于大专院校网络数据库课程的教材，也可以作为网络数据库应用系统开发人员的参考书。

好的，这是一份针对图书《网络数据库应用教程》之外的、内容详尽的图书简介，字数控制在1500字左右。 --- 图书名称：数字时代的企业级数据架构与实践图书简介在信息爆炸的今天，数据已成为驱动企业决策、优化运营流程和塑造未来竞争力的核心资产。本书《数字时代的企业级数据架构与实践》旨在为技术领导者、系统架构师、高级开发人员以及数据工程师提供一套全面、深入且极具实操性的知识体系，用以构建、管理和优化现代企业所必需的复杂、高可用、高性能的数据基础设施。本书的撰写核心聚焦于“企业级”这一前缀所代表的挑战与机遇：如何处理PB级数据、如何保障毫秒级的查询响应、如何实现跨地域的数据同步与容灾，以及如何将数据能力有效嵌入到日常业务流程中，而非仅仅作为后台存储。我们跳出了单一数据库技术的范畴，着眼于整个数据生态系统的构建与协同。第一部分：企业数据战略与架构蓝图（Foundation & Strategy）本部分奠定了企业级数据平台建设的战略高度和宏观视角。第一章：数据战略与治理的顶层设计本章深入探讨了数据在企业战略中的角色定位。我们首先分析了从传统OLTP/OLAP架构向现代数据平台（Modern Data Platform, MDP）演进的驱动力，强调了数据治理、数据质量、数据安全和合规性（如GDPR、CCPA）是架构成功的基石，而非事后补救措施。详细阐述了数据治理框架的构建流程，包括元数据管理（Metadata Management）、数据血缘（Data Lineage）追踪体系的建立，以及如何通过明确的组织结构和流程确保数据资产的可靠性与一致性。第二章：现代数据架构范式解析本章系统梳理了当前主流的企业级数据架构范式。内容涵盖了数据湖（Data Lake）、数据仓库（Data Warehouse）、数据湖仓一体（Lakehouse）的优缺点及适用场景。我们详细剖析了Kappa架构与Lambda架构在实时性与一致性上的权衡，并重点分析了Data Mesh（数据网格）这一新兴范式的核心理念——将数据视为产品（Data as a Product），以及如何在去中心化的组织中实现数据互操作性。此外，还探讨了云原生数据架构（Cloud-Native Data Architecture）的优势，包括弹性伸缩、按需付费模型的利用。第二部分：核心存储与处理引擎的深度剖析（Core Engines & Technologies）本部分深入技术细节，聚焦于支撑企业级负载的关键存储与计算技术。第三章：面向高并发事务的数据库选型与优化本章超越了基础的SQL知识，专注于处理极高并发和大规模事务的场景。内容涵盖了新一代分布式关系型数据库（如NewSQL）的原理，包括它们如何通过一致性协议（如Raft/Paxos）实现线性可扩展性。深入剖析了事务隔离级别在分布式环境下的实现机制，以及如何针对特定业务场景（如金融结算、库存管理）选择和调优高可用集群。本章特别设置了“性能瓶颈诊断”实战案例，教授如何通过系统内核参数、索引结构（如B+树、LSM-Tree）的深层调整来榨取数据库性能极限。第四章：大规模分析处理技术栈本章聚焦于OLAP系统的演进与应用。详细介绍了向量化执行引擎、列式存储（Columnar Storage）的压缩与编码技术如何显著提升分析查询效率。内容覆盖了主流的分布式计算框架（如Spark的执行模型、Stage划分与Shuffle优化），并深入探讨了数据湖上的高性能查询引擎（如Presto/Trino, Impala）如何利用成本模型进行查询优化。对于数据仓库的构建，我们侧重于维度建模（Kimball方法）在云环境下的迭代，以及事实表与维度表的生命周期管理。第五章：实时流数据处理的脉络构建本章聚焦于企业级实时决策能力。详细解析了消息队列（如Kafka）作为核心事件总线的角色，包括分区策略、副本同步机制及背压处理。核心内容集中在流处理框架（如Flink）的精确一次语义（Exactly-Once Semantics）保证、窗口函数（Windowing）的实现细节，以及如何利用状态后端（State Backend）实现大规模、容错的状态管理。本章提供了从传感器数据采集到实时仪表盘展示的全链路实践指南。第三部分：数据集成、运维与安全（Integration, Operations & Security）数据架构的健壮性依赖于高效的集成、可靠的运维和严格的安全策略。第六章：企业级数据集成与ETL/ELT的范式转换本章探讨了如何高效地在不同系统间移动和转换数据。重点分析了传统ETL向现代ELT范式的转变，并介绍了基于代码的（如dbt）数据转换方法论，强调可测试性、版本控制和模块化在数据管道中的重要性。内容还包括CDC（Change Data Capture）技术的应用，如何以最小化影响的方式捕获源系统变更并实时同步至分析平台。第七章：数据平台的可观测性与自动化运维（DataOps）本章将DevOps的理念引入数据领域，构建DataOps体系。详细介绍了数据管道的监控、告警与自动化恢复机制，包括延迟监控、数据新鲜度（Freshness）指标的设定。内容涉及如何利用自动化工具管理基础设施即代码（IaC）部署数据环境，以及数据质量检查的自动化嵌入流程。我们提供了关于故障诊断的决策树，以应对高峰期的系统压力和数据质量异常。第八章：企业级数据安全与合规性实践安全性是企业数据平台不可逾越的红线。本章深入探讨了数据安全的三大支柱：静态加密（Encryption at Rest）、传输加密（Encryption in Transit）和访问控制。重点讲解了基于角色的访问控制（RBAC）和基于属性的访问控制（ABAC）在复杂组织结构中的应用。此外，还涵盖了数据脱敏（Data Masking）、假名化（Pseudonymization）技术，确保在满足分析需求的同时，严格保护敏感信息，满足不同地域的隐私法规要求。总结与展望本书旨在提供一个宏大且可执行的路线图，帮助读者从战略层面理解企业数据平台的构建逻辑，并掌握支撑这些架构的尖端技术细节。它不是对任何单一数据库或工具的入门指南，而是关于如何将这些工具有机地结合，以应对数字时代最复杂的数据挑战，确保数据成为企业持续增长的可靠动力。适合读者群体：数据架构师与技术总监高级后端与数据工程师需要理解数据平台全貌的IT管理人员希望从传统DBA向数据平台工程师转型的专业人士 ---

作者简介

目录信息

目录:
第1章数据库概述1
1.1数据库系统基本概念1
1.1.1数据库和数据库管理系统1
1.1.2数据库系统的特点2
1.1.3数据模型3
1.2关系数据库概述6
1.2.1关系模型6
1.2.2关系数据语言8
1.3数据库保护8
1.3.1数据库的安全性8
1.3.2数据库的完整性10
1.3.3并发控制11
1.3.4故障恢复11
1.4网络数据库应用技术12
1.4.1数据库应用系统的体系结构12
1.4.2web数据库访问技术13
练习14
第2章access2000数据库系统概述15
2.1access2000数据库系统简介15
2.2access2000的基本元素15
2.2.1表15
2.2.2查询16
2.2.3窗体16
2.2.4报表16
2.2.5数据访问页16
2.2.6宏16
2.2.7模块17
2.3access的表达式17
2.3.1运算符17
2.3.2函数20
2.3.3常量23
2.3.4通配符23
2.3.5创建表达式23
2.4熟悉access2000的工作环境24
2.4.1启动和退出access200024
2.4.2access2000界面的构成25
2.5“罗斯文”示例数据库26
练习28
第3章创建数据库及表29
3.1数据库的设计方法29
3.1.1数据库设计的阶段29
3.1.2access2000数据库设计方法29
3.2创建数据库30
3.3在数据库中添加表33
3.3.1利用设计视图建立新表34
3.3.2利用数据表视图创建表35
3.3.3导入已有数据创建新表35
3.4设定字段类型及属性36
3.4.1字段的名称36
3.4.2字段的数据类型37
3.4.3字段属性38
3.5主关键字及索引42
3.5.1主关键字42
3.5.2索引43
3.6修改表结构44
3.7表与表之间的关系44
3.7.1关系的作用及种类44
3.7.2关系的创建45
3.7.3关系选项的意义和作用46
3.7.4设置表之间的联接类型47
3.7.5编辑和删除关系48
3.8在数据表中查阅和存储信息48
3.8.1打开表48
3.8.2查看表中的内容49
3.8.3在表中加入新记录52
3.8.4删除表中的记录53
练习54
第4章查询及其应用55
4.1认识查询55
4.1.1查询的目的55
4.1.2查询的种类55
4.2查询的基本操作57
4.2.1建立查询的方式57
4.2.2创建选择查询59
4.2.3创建交叉表查询60
4.2.4创建参数查询61
4.2.5创建操作查询62
4.3sql查询65
4.3.1sql的数据定义功能66
4.3.2sql的数据查询功能67
4.3.3sql数据更新71
练习73
第5章窗体74
5.1窗体的基础知识74
5.1.1窗体的种类74
5.1.2窗体的视图76
5.1.3窗体的构成78
5.2创建窗体78
5.3窗体常用控件79
5.4在窗体中添加控件81
5.4.1在窗体中添加标签控件82
5.4.2在窗体中添加文本框控件82
5.4.3在窗体中添加列表框和组合框83
5.4.4添加子窗体85
5.5调整窗体的控件布局86
5.5.1选择控件87
5.5.2移动控件87
5.5.3调整控件大小87
5.5.4对齐控件87
5.6修改窗体显示外观87
5.6.1设置窗体的背景88
5.6.2为窗体添加直线和矩形89
5.6.3为窗体控件增加三维效果89
5.6.4设置颜色89
5.6.5添加当前日期和时间89
练习90
第6章报表及其应用92
6.1报表的概述92
6.1.1报表的类型92
6.1.2报表的结构94
6.1.3使用向导创建报表94
6.1.4创建标签类型的报表95
6.2设计报表97
6.2.1报表的设计视图97
6.2.2使用报表的设计视图创建报表98
6.2.3修改报表布局99
6.3排序和分组101
6.3.1排序记录101
6.3.2分组记录101
6.3.3在报表中增加排序与分组的字段或表达式103
6.3.4删除报表分组与排序字段103
6.3.5调整报表的排序和分组顺序104
6.4多列报表104
6.5子报表105
6.5.1子报表的定义及作用105
6.5.2创建子报表105
6.5.3链接主报表和子报表106
6.6交叉表报表107
6.7在报表中使用计算总计108
6.7.1根据表字段计算新数据108
6.7.2在报表中计算总计值或平均值108
6.8打印和预览报表110
6.8.1页面设置110
6.8.2预览报表110
6.8.3打印报表110
练习112
第7章宏的创建及应用113
7.1宏的概念113
7.2创建宏113
7.2.1添加宏操作114
7.2.2编辑宏操作115
7.3宏组115
7.3.1创建宏组115
7.3.2autokeys116
7.3.3autoexec117
7.4条件表达式117
7.4.1创建具有条件的宏117
7.4.2具有条件的宏的执行118
7.5保存和运行宏118
7.5.1保存宏118
7.5.2执行宏118
7.5.3调试宏118
7.6宏操作119
7.6.1操作数据的宏操作119
7.6.2执行命令的宏操作120
7.6.3实现导入/导出功能的宏操作120
7.6.4操纵数据库对象的宏操作121
7.6.5其他类型的宏操作122
练习123
第8章数据访问页124
8.1数据访问页概述124
8.1.1数据访问页的类型124
8.1.2数据访问页的数据源124
8.2创建数据访问页125
8.2.1利用设计视图设计数据访问页125
8.2.2数据访问页特有的控件126
8.2.3利用字段列表为数据页添加结合型控件127
8.2.4打开数据访问页128
8.3分组数据访问页128
8.3.1各种视图中的分组数据访问页128
8.3.2在数据访问页上按值分组记录129
8.3.3设置分组数据访问页显示记录的方式130
8.3.4在数据访问页上按特定表达式分组131
8.4数据访问页及控件的布局131
8.4.1定制数据访问页的节131
8.4.2数据页的主题131
8.4.3定制数据页的主题132
练习133
第9章数据库的安全与数据交换134
9.1交换数据134
9.1.1导入数据134
9.1.2链接数据136
9.1.3导出数据137
9.2数据库的安全操作138
9.2.1设置数据库密码138
9.2.2设置用户级安全机制138
9.2.3设置账号139
9.2.4设置用户与组的权限140
练习141
第10章asp概述142
10.1asp及动态网页142
10.1.1超文本标记语言(html)142
10.1.2公共网关接口(cgi)143
10.1.3超文本传输协议http143
10.1.4internet服务器应用程序接口(isapi)144
10.1.5activeserverpage及脚本语言144
10.2asp运行环境145
10.2.1配置iis145
10.2.2asp的工作过程147
10.3asp的开发工具及开发平台148
10.3.1发布asp的iis148
10.3.2网页设计工具frontpage148
10.3.3网站开发工具visualinterdev149
10.4asp程序的创建、执行149
10.4.1创建asp文件149
10.4.2执行asp程序150
10.4.3关于asp程序一些问题151
10.4.4包含文件152
练习153
第11章vbscript脚本语言154
11.1vbscript简介154
11.2vbscript的变量154
11.2.1数据类型154
11.2.2变量156
11.2.3常量158
11.2.4运算符159
11.2.5库函数159
11.3流程控制164
11.3.1条件语句164
11.3.2选择结构165
11.3.3循环结构166
11.4vbscript的过程和函数169
11.4.1过程169
11.4.2函数172
练习173
第12章asp基础175
12.1asp服务器对象175
12.1.1response对象175
12.1.2request对象178
12.1.3session对象188
12.1.4application对象190
12.1.5server对象193
12.2asp的服务器组件196
12.2.1asp服务器组件概述196
12.2.2fileaccess文件访问组件197
12.2.3browsercapabilities组件205
12.2.4contentlinker组件208
练习210
第13章使用ado访问数据库211
13.1asp与ado211
13.1.1asp与数据库211
13.1.2ado的概念和结构212
13.2建立连接214
13.2.1使用connection对象建立连接214
13.2.2connection对象的属性216
13.2.3通过connection对象执行查询命令217
13.3recordset对象219
13.3.1建立recordset对象219
13.3.2使用recordset访问数据库220
13.3.3recordset对象的主要属性222
13.3.4recordset的主要方法227
13.3.5recordset的fields集合232
13.4command对象233
13.4.1建立command对象233
13.4.2command对象的主要属性235
13.4.3command的常用方法236
13.4.4paramaters数据集合240
练习241
第14章综合实训242
14.1access2000实训242
14.1.1启动与关闭access2000数据库系统242
14.1.2创建数据库及表242
14.1.3查询246
14.1.4窗体248
14.1.5报表249
14.1.6宏251
14.1.7数据访问页251
14.1.8交换数据252
14.1.9数据库的安全252
14.2asp及ado的使用253
14.2.1使用vbscript253
14.2.2使用asp内置对象253
14.2.3使用ado对象访问数据库257
14.3asp实例——网上书店259
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书最大的亮点可能在于它对工具生态的包容性和前瞻性。作者并没有局限于某一个特定的数据库管理系统（DBMS），而是以一种通用的、面向概念的方式来组织内容，随后再辅以具体的示例来演示如何在主流系统上实现。这使得读者在学完基础后，迁移到PostgreSQL、MySQL，甚至是更偏向NoSQL的架构时，都能迅速找到知识的对应点，极大地提高了知识的迁移成本。特别是关于SQL语言的扩展特性和存储过程的讲解，作者非常注重跨平台语法的差异性，提前为读者“排雷”。这种不偏科、不固步自封的教学态度，让我相信这本书提供的知识体系是稳固且具有长期生命力的，它培养的是一种解决问题的思维模式，而不是一套过时的命令集。

评分☆☆☆☆☆

从排版和视觉呈现的角度来看，这本书的处理也体现了极高的专业素养。页面的留白恰到好处，代码块的着色和字体选择都非常清晰，长时间阅读下来眼睛不容易疲劳。很多技术书籍为了塞进更多内容，往往排版得密密麻麻，读起来像在啃干粮，但这本则明显投入了大量精力在用户体验上。每章的结构都非常清晰，标题层级分明，关键概念（比如约束、索引、事务）都会用特殊的强调方式突出显示，方便我们回头复习查阅。此外，章节末尾的“自测问答”和“进阶思考题”设计得十分巧妙，它们既能帮助巩固当天所学，又巧妙地埋下了后续章节的伏笔，形成了良好的知识串联。这种细致入微的编辑工作，使得学习过程本身变成了一种享受，而不是煎熬。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实战性简直令人惊喜，它完全没有那种空洞的理论说教，而是紧密围绕着实际应用场景展开教学。我尤其喜欢它在设计数据库实例时所采用的“项目驱动”模式。作者并不是零散地介绍SQL命令，而是将所有知识点融入到一个贯穿始终的项目——比如一个小型图书馆管理系统或者一个电商后台——的构建过程中。这使得我们学习的每一步都具有明确的目的性，学到的知识能立刻看到产出，极大地提升了学习的成就感和持续性。当我跟着书中的步骤一步步敲出代码，看着数据结构在我的操作下逐渐成型时，那种“掌控感”是非常强烈的。更重要的是，它不仅教你如何写出“能运行”的SQL，更教你如何写出“高效、健壮”的SQL，对于性能优化的细节探讨得相当到位，这对于未来转向更专业岗位是至关重要的软技能。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常平实易懂，作者似乎深谙初学者在面对复杂技术时的困惑，因此在讲解每一个概念时，都力求用最贴近生活的例子来阐释抽象的原理。我特别欣赏它在介绍数据结构和关系模型时的耐心程度。很多教科书往往一上来就抛出一堆公式和术语，让人望而却步，但这本书却像一个温和的向导，逐步引导我们构建起对数据世界的初步认知。比如，当它解释什么是规范化时，并不是简单地罗列那些第一、第二、第三范式，而是通过一个实际的订单管理场景，清晰地展示了冗余数据带来的弊端以及如何通过分解来优化存储。阅读过程中，我能感觉到作者在努力消除技术壁垒，让“数据库”不再是高高在上、遥不可及的专业名词，而是日常工作中可以有效利用的工具。对于那些希望扎实打好基础，而不是追求花哨新技术的读者来说，这本书绝对是不可多得的入门良伴。它更侧重于“理解”而非“记忆”，这一点在后续的实践操作中体现得淋漓尽致，让人用起来心里有底气。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者在讲解高级主题时展现出了深厚的业界洞察力，这一点让我印象非常深刻。例如，在讨论到数据库并发控制和锁机制时，作者没有停留在教科书式的理论介绍上，而是结合了实际的死锁案例和避免策略进行了深入分析。他不仅仅是告诉我们“存在什么问题”，而是详细剖析了不同隔离级别在实际业务场景中的权衡取舍——什么时候牺牲一点一致性以换取更高的并发性能是合理的，什么时候又必须坚守ACID的承诺。这种站在实际管理者和架构师角度的思考方式，让这本书的价值远远超出了基础教程的范畴。它更像是一份高质量的实战手册，教你如何根据具体需求做出明智的技术决策，而不是教你死板地遵循某一种“标准答案”。

评分☆☆☆☆☆