统计学习基础在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024

☆☆☆☆☆
简体网页||繁体网页

Robert Tibshirani 作者

电子工业出版社

译者

2004-1 出版日期

381 页数

45.00元价格

平装(无盘)

国外计算机科学教材系列丛书系列

9787505393318 图书编码

统计学习基础在线电子书图书标签: 统计学习数据挖掘机器学习统计学数据分析统计 Statistics 模式识别

喜欢统计学习基础在线电子书的读者还喜欢

下载链接在页面底部

点击这里下载

想要找书就要到图书目录大全

book.wenda123.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

发表于2024-11-21

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

统计学习基础在线电子书 epub 下载 mobi 下载 pdf 下载 txt 下载 2024

统计学习基础在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024

统计学习基础在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

大家都说不错，不过不是统计人，看得不清不楚

评分☆☆☆☆☆

有点难...不是很好读.

评分☆☆☆☆☆

大家都说不错，不过不是统计人，看得不清不楚

评分☆☆☆☆☆

无奈英文看的费劲...只好看中文版的，看的欲罢不能，最近就看这本 --------后面看的太吃力，弃掉了..哎我真觉得是翻译问题

评分☆☆☆☆☆

确实翻译的一塌糊涂。。都看不下去了。。

统计学习基础在线电子书著者简介

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman are professors of statistics at Stanford University. They are prominent researchers in this area: Hastie and Tibshirani developed generalized additive models and wrote a popular book of that title. Hastie co-developed much of the statistical modeling software and environment in R/S-PLUS and invented principal curves and surfaces. Tibshirani proposed the lasso and is co-author of the very successful An Introduction to the Bootstrap. Friedman is the co-inventor of many data-mining tools including CART, MARS, projection pursuit and gradient boosting.

统计学习基础在线电子书图书目录

统计学习基础在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 在线电子书下载

统计学习基础在线电子书图书描述

《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。许多例子附以彩图。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛，从有指导的学习（预测）到无指导的学习，应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题，是同类书籍中介绍得最全面的。计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这导致了统计学领域新工具的发展，并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具有共同的基础，但常常用不同的术语来表达。

统计学习基础在线电子书下载 mobi epub pdf txt 在线电子书下载

想要找书就要到图书目录大全

book.wenda123.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

统计学习基础在线电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

对于新手来说，这本书和PRML比起来差太远，新手强烈建议去读PRML，接下来再看这本书。。我就举个最简单的例子吧，这本书的第二章overview of supervised learning和PRML的introduction差太远了。。。。读这本书的overview如果读者没有基础几乎不知所云。。但是PRML通过一个例子...

评分☆☆☆☆☆

读了一个月，还在前四章深耕，在此说明一下，网上的 solution，笔记啊，我见到的，只有一个份做的最详细，准确度最高，其余的都是滥竽充数，过程推导乱来，想当然，因为该书的符号有点混乱，所以建议阅读该书的人把前面的 Notation 读清楚，比如书中 X 出现的有好几种形式，每...

评分☆☆☆☆☆

The methodology used in the books are fancy and attractive, yet in terms of rigorous proofs, sometimes the book skip steps and is difficult to follow. ~ Slightly sophisticated for undergraduate students, but in general is a very nice book.

评分☆☆☆☆☆

[https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/] ==========================================================================================================================================================

类似图书点击查看全场最低价

统计学习基础在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024