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Robert Tibshirani 作者

电子工业出版社

译者

2004-1 出版日期

381 页数

45.00元价格

平装(无盘)

国外计算机科学教材系列丛书系列

9787505393318 图书编码

统计学习基础在线电子书图书标签: 统计学习数据挖掘机器学习统计学数据分析统计 Statistics 模式识别

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发表于2025-04-06

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统计学习基础在线电子书用户评价

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: C8/6344

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很多人反应翻译得不好，我还是以前的老观点<中文书籍可以让你快速进入一个领域>。的确里面有些词汇，并不是数学中标准的翻译。提一点：很多方法从统计的角度并不一定是最好的理解方式。继续攻读英文第二版。

评分☆☆☆☆☆

上学时读的书，存

评分☆☆☆☆☆

名为基础，实则由浅入深。看透不容易。

评分☆☆☆☆☆

上学时读的书，存

统计学习基础在线电子书著者简介

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman are professors of statistics at Stanford University. They are prominent researchers in this area: Hastie and Tibshirani developed generalized additive models and wrote a popular book of that title. Hastie co-developed much of the statistical modeling software and environment in R/S-PLUS and invented principal curves and surfaces. Tibshirani proposed the lasso and is co-author of the very successful An Introduction to the Bootstrap. Friedman is the co-inventor of many data-mining tools including CART, MARS, projection pursuit and gradient boosting.

统计学习基础在线电子书图书目录

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统计学习基础在线电子书图书描述

《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。许多例子附以彩图。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛，从有指导的学习（预测）到无指导的学习，应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题，是同类书籍中介绍得最全面的。计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这导致了统计学领域新工具的发展，并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具有共同的基础，但常常用不同的术语来表达。

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统计学习基础在线电子书读后感

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对于新手来说，这本书和PRML比起来差太远，新手强烈建议去读PRML，接下来再看这本书。。我就举个最简单的例子吧，这本书的第二章overview of supervised learning和PRML的introduction差太远了。。。。读这本书的overview如果读者没有基础几乎不知所云。。但是PRML通过一个例子...

评分☆☆☆☆☆

非常难，一点都不element，是本百科全书式的读物，如果是初学者，不建议读很多章节也没有细节，概述性的东西，能看懂几章就很不错了其实每章都可以写成一本书，都可以做很多篇的论文全部读懂非常非常难，倒是作为用到哪个部分作为参考资料查查很不错

评分☆☆☆☆☆

上半部看得更仔细些，相对来说收获也更多。书的前半部对各种回归说得很多，曾经仅仅了解这些的回归方法的大概思路，但是从本书中更能了解它们的统计意义、本质，有种豁然开朗的感觉：）只是总的来说还是磕磕巴巴的看了一遍，还得继续仔细研读才好。希望能有更深刻的领悟，目的...

评分☆☆☆☆☆

douban评论非要给出评价才能发表，这非常难决断说你好呢，翻译的乱七八糟说你不好呢，内容实在深刻说起翻译来，这可是把中文说的比外文还难懂 Jiawei Han的数据挖掘让范明译的污七八糟结果还让他来翻译这部经典，怀疑他在用google翻译最后还是忍不住去图书馆复印了原版...

评分☆☆☆☆☆

评论最下面的部分Version 1是我开始读这本书的时候写的东西，现在加上点基础部分。对linear algebra, probability 要有非常强的直观认识，对这两个基础学的非常通透。Linear algebra 有几种常用的分解QR, eigendecomposition, SVD，搞清楚它们的作用和几何意义。Bayesian meth...

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