本書在介紹人工智能基礎和分析電信網路由選擇方法的演化的前提下，提齣基於多Agent係統和神經網絡預測的網絡智能路由資源分配方法，以提高網絡接通率、平衡網絡負荷。
仿真錶明，該方法良好的分布特性和智能決策能力使之在接通率和負荷平衡方麵優於美國電報電話公司使用的實時網絡路由選擇方法和加拿大電信使用的動態控製路由選擇方法。
接著，討論瞭人工智能、認識論、麵嚮對象和思維的關係。分彆以書法風格的形成和心電圖識彆為背景，提齣藝術創作與波形識彆這兩個形象思維的基本問題，以圖探索智能模擬的更廣泛而深入的內容。
本書可供廣大從事通信工程、網絡設計與人工智能的科技人員使用，以及有關院校師生學習參考。
具體描述
讀後感
評分
評分
評分
評分
評分
用戶評價
评分
评分
评分
评分
评分
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 qciss.net All Rights Reserved. 小哈圖書下載中心 版权所有