数据库系统原理与应用教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:第1版 (2004年3月1日)

作者:闪四清

出品人:

页数:368

译者:

出版时间:2004-3

价格:35.0

装帧:平装

isbn号码:9787302081562

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• 数据库系统
• 原理
• 应用
• 教程
• 高等教育
• 计算机科学
• 数据管理
• SQL
• 数据结构

好的，这是一份关于《数据库系统原理与应用教程》一书的图书简介，旨在详细介绍该教材的内容范围和核心思想，同时不涉及该书的具体内容。 --- 《现代软件工程实践与项目管理》 内容提要： 在当今快速迭代的软件开发领域，仅仅掌握编程语言和特定技术栈已不足以支撑复杂系统的构建与维护。本教材《现代软件工程实践与项目管理》旨在为读者提供一个全面、深入且极具实战性的视角，涵盖从软件需求获取、架构设计到部署运维的全生命周期管理方法。本书着重于前沿的工程范式、严谨的管理流程以及如何将理论知识转化为高效可行的项目交付能力。 第一部分：软件工程的基石与演进 本部分深入探讨了软件工程学的核心概念，并追踪了其发展的历史脉络，重点分析了不同工程范式（如瀑布模型、迭代开发模型）的优劣及其在现代项目中的适用性。 1. 软件工程学基础与原理 我们将讨论软件作为一种复杂系统的内在特性，探讨软件质量的定义、度量及其保障体系。内容包括软件危机产生的背景、工程化方法论的引入，以及对软件生命周期各个阶段的系统性认识。重点剖析了形式化方法的理论基础及其在需求分析和设计验证中的潜力。 2. 敏捷开发范式的革命 本章详细阐述了敏捷宣言背后的哲学思想，并对Scrum、看板（Kanban）以及极限编程（XP）等主流敏捷框架进行了深入剖析。读者将学习如何根据项目特点选择最合适的敏捷实践，如何进行有效的迭代规划、每日站会组织、回顾会议的价值提炼，以及如何构建自组织团队。强调持续集成（CI）和持续交付（CD）在敏捷流程中的关键作用。 3. 需求工程的精细化管理 需求是软件的起点和灵魂。本章聚焦于如何高效、准确地获取和管理用户需求。内容涵盖了定性研究方法（如访谈、焦点小组）与定量研究方法的结合应用，需求的可视化技术（如用户故事地图、用例建模），以及需求优先级排序的实用模型（如MoSCoW法）。此外，需求变更的控制策略和版本化管理机制也将被详细介绍。 第二部分：系统架构设计与高质量代码实践 软件的健壮性、可扩展性和可维护性高度依赖于其架构设计。本部分从宏观的系统蓝图到微观的代码质量，构建起一套完整的工程设计体系。 4. 软件架构设计模式与选型 本章系统梳理了经典和现代的软件架构风格，包括分层架构、微服务架构、事件驱动架构（EDA）和面向服务的架构（SOA）。我们将深入探讨每种架构风格的适用场景、核心权衡（Trade-offs），以及如何评估和选择最适合特定业务挑战的架构蓝图。对于微服务架构，还将涉及服务拆分原则、API网关设计和分布式事务处理的挑战。 5. 设计原则、模式与代码可读性 本节旨在提升开发人员的“工程直觉”。内容涵盖了面向对象设计（OOD）的SOLID原则的精髓及其在实际代码中的体现。同时，详细解析了GoF设计模式（如工厂模式、观察者模式、策略模式）的应用场景和实现细节。此外，我们将探讨代码规范的重要性、重构的策略与技术，以确保代码库的长久健康。 6. 质量保障与软件测试策略 高质量软件离不开系统的质量保证体系。本章介绍了从单元测试到系统集成的全方位测试金字塔。重点讲解了测试驱动开发（TDD）的实践流程，并发、性能测试的设计思路，以及如何利用自动化测试工具构建可靠的回归测试套件。质量度量指标（如圈复杂度、耦合度）的引入，帮助读者客观评估代码质量。 第三部分：DevOps文化、工具链与运维自动化 现代软件交付强调速度与稳定性的统一。本部分关注如何打破开发与运维之间的壁垒，实现高效、自动化的部署和运营。 7. 持续集成与持续交付（CI/CD）流水线构建 本章是实现快速交付的核心。我们将详细介绍构建健壮的CI/CD流水线的步骤，包括代码提交触发机制、自动化构建与打包、环境一致性的保证技术。内容涵盖了蓝绿部署、金丝雀发布等高级部署策略，确保新版本上线过程中的风险最小化。 8. 容器化技术与基础设施即代码（IaC） 容器技术（如Docker）已成为现代部署的标准范式。本章讲解了容器化的核心优势、镜像的最佳实践以及容器编排系统（如Kubernetes）的基本概念。同时，IaC的理念将通过主流工具（如Terraform或Ansible）的介绍得以体现，使基础设施的配置和管理也能实现版本化和自动化。 9. 软件监控、日志管理与可观测性 系统上线只是开始。本部分聚焦于如何构建有效的生产环境监控体系。我们将探讨三根支柱——Metrics（指标）、Logs（日志）和Traces（追踪）——在故障排查和性能分析中的应用。学习如何设置有效的告警规则，使用专业工具进行分布式追踪，从而提升系统的整体可观测性。 第四部分：项目管理与团队协作的艺术 成功的软件项目不仅依赖于优秀的技术，更依赖于高效的组织与管理。 10. 软件项目管理方法论比较 在项目管理层面，本章将对比传统项目管理（如PMBOK框架）与敏捷项目管理的差异与融合点。重点分析项目经理在不同环境下的角色转变，以及如何制定合理的项目范围、时间和成本基线。 11. 风险管理与冲突解决 软件项目充满了不确定性。本章提供了一套系统的风险识别、评估和应对框架。讨论如何将技术风险、人员风险和外部依赖风险纳入管理视野。同时，探讨团队内部以及跨职能团队之间的沟通技巧和冲突调和策略，以维护高效的工作氛围。 12. 财务评估与软件经济学 理解软件开发的商业价值是项目成功的关键。本节将引入软件经济学的基本概念，如投资回报率（ROI）、净现值（NPV）的初步应用，以及如何对技术债务进行财务度量和管理，确保技术决策与商业目标保持一致。 --- 本书特色： 本书理论深度与实践广度兼备，不仅提供了坚实的工程理论基础，更融入了大量来自业界真实场景的案例分析和最佳实践。内容组织遵循现代软件开发流程的逻辑顺序，旨在培养读者成为既懂技术又精通工程化管理的全栈式软件专业人才。它是一本面向高级本科生、研究生以及一线软件工程师和技术管理人员的综合性参考手册。

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从深度和广度的平衡来看，这本书做到了一个非常高的水准。它既没有沦为一本浅尝辄止的“速查手册”，也没有把自己变成一本只适合研究生阅读的“高深莫测”的教材。对于数据库的存储结构，比如B+树的内部构造和磁盘I/O的考量，它给出了足够详细的剖析，让我们明白了为什么索引的查找速度会比全表扫描快那么多。同时，在并发控制和恢复机制这两个被很多人视为难点的章节，作者也处理得游刃有余，通过清晰的图示和逻辑推演，将锁协议和两阶段提交等复杂流程梳理得井井有条。最让我欣赏的是，它对“分布式数据库”这一前沿领域的介绍，虽然篇幅相对有限，但清晰地勾勒出了CAP理论的权衡取舍，为读者指明了未来学习的方向。这本书就像一个训练有素的向导，既能带你领略基础风光，也能指引你攀登技术高峰。

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这本书的语言风格真是太吸引人了，尤其对于初次接触数据库领域的读者来说，简直是一股清流。它没有那种高高在上的学术腔调，而是用一种非常平易近人的方式，将那些原本枯燥乏味的理论知识讲解得生动有趣。我记得第一次看到“关系模型”那章时，我心里还咯噔了一下，生怕又要面对一堆复杂的数学符号和抽象概念。结果呢？作者居然能用生活中的例子来解释，比如用“学生选课”和“银行账户”来说明实体、属性和联系，一下子就让人茅塞顿开。那种循序渐进的讲解方式，简直是为自学者量身打造的。更让我惊喜的是，它不仅仅停留在理论层面，每一章后面都有大量的实操案例和思考题，这些练习的设计非常巧妙，既巩固了我们对概念的理解，又锻炼了我们的动手能力。读完这本书，我感觉自己不再是那个对数据库一知半解的小白了，而是有了一个坚实的基础，可以自信地去面对更深层次的学习和实践了。可以说，这本书的编排逻辑和语言魅力，是我近几年读过的技术书籍中最值得称赞的。

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这本书的排版和图文结合的方式，是我个人非常看重的一点。在技术书籍中，往往会出现为了节省篇幅而将关键图表挤压得模糊不清，或者代码块格式混乱的情况。但这本书在这方面做得非常出色。所有的ER图、逻辑结构图都绘制得清晰、规范，线条分明，即使用于打印黑白复印，也能清晰辨认。特别是对于SQL语句的展示，它采用了统一的、易于阅读的字体和高亮格式，使得我们在对照学习时，眼睛不容易疲劳。这种对细节的关注，体现了编者对读者的尊重。在阅读体验上，一本好的技术书，除了内容本身，阅读的流畅度也至关重要。这本书在这方面无疑是教科书级别的示范，它让我在长时间的阅读过程中，始终保持着较高的注意力和愉悦感。

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坦白说，我是在一个非常紧张的项目截止日期前夕才接触到这本书的，当时急需快速掌握一些核心的数据库设计原则。原本以为又要花大量时间去啃那些晦涩难懂的官方文档，但这本书的实用主义路线彻底颠覆了我的预期。它对“范式”的讲解不是那种纯粹的理论推导，而是直接切入“为什么我们需要范式”，以及在实际应用中如何避免数据冗余和更新异常。书中对事务处理（ACID特性）的论述也极其到位，用时间轴和并发场景来展示隔离级别的重要性，这比单纯背诵定义有效率高出百倍。而且，书中对一些经典查询优化策略的介绍，简直是救了我好几次“命”。它会明确指出，在特定场景下，为什么使用某个索引比另一个索引更有效率，这种“知其所以然”的讲解，让我不再是机械地敲代码，而是真正开始思考如何构建高性能的数据库结构。对于像我这样需要在压力下快速产出成果的工程师来说，这本书的实用价值无可估量。

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这本书给我最大的触动，在于它展现出一种对“工程伦理”和“最佳实践”的强调，这远超出了单纯的技术讲解范畴。作者似乎始终在提醒我们，数据库设计不仅仅是技术实现，更是一种对未来维护成本和系统稳定性的负责。例如，在讨论数据类型选择时，它不仅仅是列举了各种类型的容量差异，而是结合实际业务场景，分析了使用固定长度和可变长度类型可能带来的性能和存储优化；在讨论数据库安全时，它也引入了授权模型和审计机制的重要性。这种“从使用者角度出发”的叙事视角，让这本书的知识体系显得格外“接地气”。它教会我的，不是如何使用某个特定的数据库产品，而是如何像一个资深的数据库架构师那样思考问题——全面、严谨且富有远见。这是一本能真正提升我们“工程素养”的书籍。

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